Em 11 de setembro, horário local, as ações da Tesla nos EUA subiram mais de 10%, e o aumento anual expandiu para 122%.O valor de mercado aumentou US$ 79,6 bilhões em um único dia, atingindo US$ 868,341 bilhões.
O gatilho que desencadeou o aumento veio de um relatório do Morgan Stanley - o Morgan Stanley apontou que o supercomputador Dojo trará à Tesla um aumento de valor de mercado de até US$ 500 bilhões, ao mesmo tempo em que aumentará o preço-alvo de referência da Tesla para US$ 400. Para referência, o preço das ações da Tesla fechou em US$ 273,58 após a alta de segunda-feira, ainda 46% acima das expectativas do Morgan Stanley.
A equipe de analistas Adam Jonas e Daniela M Haigian destacou no relatório que o sistema de direção autônoma é conhecido como a "mãe dos projetos de inteligência artificial".No processo de busca para resolver o problema da direção autônoma, Tesla desenvolveu o supercomputador Dojo, o que pode abrir “novos mercados potenciais” para a Tesla.
**▌O que é Dojo? **
Dojo é o supercomputador desenvolvido pela própria Tesla, que pode usar dados de vídeo massivos para completar anotação e treinamento de dados "não supervisionados".
Literalmente falando, Dojo significa "dojo, salão de artes marciais", o que corresponde ao seu significado - um campo de treinamento construído por Tesla para IA.
No AI Day de 2021, a Tesla já havia lançado o supercomputador Dojo, mas naquela época ele era "incipiente" e só tinha o primeiro chip e bloco de treinamento. A empresa ainda estava promovendo a construção do Dojo Exapod completo.
Tesla também disse que, em teoria, o Dojo ExaPod será o supercomputador de treinamento de IA mais rápido do mundo. **Depois disso, o Dojo Exapod foi finalmente revelado. Cada Dojo ExaPod integra 120 módulos de treinamento, possui 3.000 chips D1 integrados, possui mais de 1 milhão de nós de treinamento e possui um poder de computação de 1,1EFLOP* (petaflops por segundo). Operação). Em termos de microarquitetura, cada nó Dojo possui um núcleo e é um computador maduro com memória específica da CPU e interfaces de E/S.
Atualmente, Dojo é usado para aprendizado de máquina de inteligência artificial e treinamento de visão computacional. A Tesla começou a produzir o supercomputador Dojo em julho deste ano, dando um passo importante em direção ao treinamento de redes neurais mais rápido e barato;** A empresa planeja investir mais de US$ 1 bilhão no Dojo até o final de 2024; No futuro , a Tesla planeja usar o poder de computação da NVIDIA e do Dojo**.
De acordo com o plano de desenvolvimento de poder de computação divulgado pela Tesla em junho, Dojo se tornará uma das cinco maiores instalações de poder de computação do mundo no primeiro trimestre do próximo ano e atingirá 100 EFlops de poder de computação em outubro do próximo ano.
▌A pedra angular do “império de IA” de Musk
Pode-se dizer que o Dojo se tornou a instalação fundamental do “império de IA” de Musk.
Olhando para 2019, Musk disse quando apresentou o Dojo ao mundo exterior pela primeira vez:
Tesla tem um grande projeto, nós o chamamos de Dojo. É um computador de treinamento superpoderoso, o objetivo é inserir dados massivos e treinar em nível de vídeo... Com o computador Dojo, podemos realizar treinamento não supervisionado em grande escala em um grande número de vídeos.
Na verdade, se o alimento da inteligência artificial são os dados, então o alimento da condução autónoma da Tesla são os dados de vídeo.
Para obter uma rede neural completa em vez de controle de código, o FSD V12 obtém aproximadamente 160 bilhões de quadros de vídeo da frota Tesla para treinamento todos os dias, mas menos de 1% dos vídeos mais úteis são usados. Musk disse que a rede neural idealizada por Tesla deve ser treinada em pelo menos 1 milhão de vídeos antes de tomar forma. No início deste ano, o FSD V12 completou 10 milhões de análises de vídeo.
No final de agosto, Musk apenas “exibiu” o FSD V12 através de uma transmissão ao vivo.
Nesta transmissão ao vivo, o veículo pode ceder aos pedestres, evitar bloqueios de estradas e virar sozinho em cruzamentos em estradas não predefinidas. Musk enfatizou repetidamente que não há linha de código correspondente no FSD V12, e o veículo é configurado artificialmente para executar essas ações - ** A conclusão dessas ações pelo FSD 12 é inteiramente o resultado de uma grande quantidade de treinamento em vídeo. Através de dados de treinamento em vídeo, a IA pode aprender a dirigir sozinha e “fazer coisas como os humanos”**.
É claro que dados medíocres e aleatórios não são suficientes; os dados alimentados na rede neural precisam ser cuidadosamente selecionados. Musk também enfatizou que dados de alta qualidade de excelentes motoristas são a chave para treinar a direção autônoma da Tesla.
“Uma grande quantidade de dados medíocres não pode melhorar a direção e o gerenciamento de dados é bastante difícil. Temos muitos softwares que podem controlar quais dados o sistema seleciona e quais dados ele treina.”
▌Rumo à Inteligência Artificial Geral
Agora, para Musk, o valor do Dojo não está mais limitado ao negócio de condução autônoma, na verdade, o Dojo se tornou a infraestrutura de computação para o desenvolvimento de todo o sistema de negócios Tesla AI.
Cerca de 70% da informação humana é obtida através da percepção visual, que é também a solução que a Tesla planeia preparar para carros e robôs.
Tesla revelou anteriormente que o chefe do robô Tesla Tesla Bot "Optimus Prime" será equipado com a mesma câmera de direção inteligente de seu próprio carro e compartilhará o sistema de IA com o carro. Em outras palavras, o humanóide de Tesla robô continua Estabeleceu uma rota de tecnologia de detecção baseada em visão.
Musk revelou em junho deste ano que o Dojo está online e funcionando há vários meses e não é adequado apenas para a direção totalmente autônoma do Tesla. Além disso, ele disse que O Dojo V1 é altamente otimizado para treinamento em vídeo de grande volume e não é orientado para IA de uso geral; mas o Dojo V2 romperá essa limitação.
Isso também significa que a versão atualizada do Dojo tem maior probabilidade de ter como alvo a inteligência artificial geral (AGI).
Isto também foi mencionado no relatório do Morgan Stanley mencionado acima - depois de compará-lo com os supercomputadores de outras empresas de tecnologia, o Morgan Stanley descobriu que o futuro do Dojo parece mais brilhante. Levando em consideração os próximos táxis robóticos autônomos e serviços de rede da Tesla, a implementação do Dojo parece mais clara e pode promover uma grande atualização do ecossistema da empresa Tesla.
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Dojo, a pedra angular do império de IA da Tesla: nascido para treinamento de dados de vídeo, abrindo caminho para AGI
Fonte: Financial Associated Press
Autor: Zheng Yuanfang
Em 11 de setembro, horário local, as ações da Tesla nos EUA subiram mais de 10%, e o aumento anual expandiu para 122%.O valor de mercado aumentou US$ 79,6 bilhões em um único dia, atingindo US$ 868,341 bilhões.
A equipe de analistas Adam Jonas e Daniela M Haigian destacou no relatório que o sistema de direção autônoma é conhecido como a "mãe dos projetos de inteligência artificial".No processo de busca para resolver o problema da direção autônoma, Tesla desenvolveu o supercomputador Dojo, o que pode abrir “novos mercados potenciais” para a Tesla.
**▌O que é Dojo? **
Dojo é o supercomputador desenvolvido pela própria Tesla, que pode usar dados de vídeo massivos para completar anotação e treinamento de dados "não supervisionados".
Literalmente falando, Dojo significa "dojo, salão de artes marciais", o que corresponde ao seu significado - um campo de treinamento construído por Tesla para IA.
No AI Day de 2021, a Tesla já havia lançado o supercomputador Dojo, mas naquela época ele era "incipiente" e só tinha o primeiro chip e bloco de treinamento. A empresa ainda estava promovendo a construção do Dojo Exapod completo.
Tesla também disse que, em teoria, o Dojo ExaPod será o supercomputador de treinamento de IA mais rápido do mundo. **Depois disso, o Dojo Exapod foi finalmente revelado. Cada Dojo ExaPod integra 120 módulos de treinamento, possui 3.000 chips D1 integrados, possui mais de 1 milhão de nós de treinamento e possui um poder de computação de 1,1EFLOP* (petaflops por segundo). Operação). Em termos de microarquitetura, cada nó Dojo possui um núcleo e é um computador maduro com memória específica da CPU e interfaces de E/S.
Atualmente, Dojo é usado para aprendizado de máquina de inteligência artificial e treinamento de visão computacional. A Tesla começou a produzir o supercomputador Dojo em julho deste ano, dando um passo importante em direção ao treinamento de redes neurais mais rápido e barato;** A empresa planeja investir mais de US$ 1 bilhão no Dojo até o final de 2024; No futuro , a Tesla planeja usar o poder de computação da NVIDIA e do Dojo**.
De acordo com o plano de desenvolvimento de poder de computação divulgado pela Tesla em junho, Dojo se tornará uma das cinco maiores instalações de poder de computação do mundo no primeiro trimestre do próximo ano e atingirá 100 EFlops de poder de computação em outubro do próximo ano.
▌A pedra angular do “império de IA” de Musk
Pode-se dizer que o Dojo se tornou a instalação fundamental do “império de IA” de Musk.
Olhando para 2019, Musk disse quando apresentou o Dojo ao mundo exterior pela primeira vez:
Na verdade, se o alimento da inteligência artificial são os dados, então o alimento da condução autónoma da Tesla são os dados de vídeo.
Para obter uma rede neural completa em vez de controle de código, o FSD V12 obtém aproximadamente 160 bilhões de quadros de vídeo da frota Tesla para treinamento todos os dias, mas menos de 1% dos vídeos mais úteis são usados. Musk disse que a rede neural idealizada por Tesla deve ser treinada em pelo menos 1 milhão de vídeos antes de tomar forma. No início deste ano, o FSD V12 completou 10 milhões de análises de vídeo.
No final de agosto, Musk apenas “exibiu” o FSD V12 através de uma transmissão ao vivo.
Nesta transmissão ao vivo, o veículo pode ceder aos pedestres, evitar bloqueios de estradas e virar sozinho em cruzamentos em estradas não predefinidas. Musk enfatizou repetidamente que não há linha de código correspondente no FSD V12, e o veículo é configurado artificialmente para executar essas ações - ** A conclusão dessas ações pelo FSD 12 é inteiramente o resultado de uma grande quantidade de treinamento em vídeo. Através de dados de treinamento em vídeo, a IA pode aprender a dirigir sozinha e “fazer coisas como os humanos”**.
É claro que dados medíocres e aleatórios não são suficientes; os dados alimentados na rede neural precisam ser cuidadosamente selecionados. Musk também enfatizou que dados de alta qualidade de excelentes motoristas são a chave para treinar a direção autônoma da Tesla.
“Uma grande quantidade de dados medíocres não pode melhorar a direção e o gerenciamento de dados é bastante difícil. Temos muitos softwares que podem controlar quais dados o sistema seleciona e quais dados ele treina.”
▌Rumo à Inteligência Artificial Geral
Agora, para Musk, o valor do Dojo não está mais limitado ao negócio de condução autônoma, na verdade, o Dojo se tornou a infraestrutura de computação para o desenvolvimento de todo o sistema de negócios Tesla AI.
Cerca de 70% da informação humana é obtida através da percepção visual, que é também a solução que a Tesla planeia preparar para carros e robôs.
Tesla revelou anteriormente que o chefe do robô Tesla Tesla Bot "Optimus Prime" será equipado com a mesma câmera de direção inteligente de seu próprio carro e compartilhará o sistema de IA com o carro. Em outras palavras, o humanóide de Tesla robô continua Estabeleceu uma rota de tecnologia de detecção baseada em visão.
Musk revelou em junho deste ano que o Dojo está online e funcionando há vários meses e não é adequado apenas para a direção totalmente autônoma do Tesla. Além disso, ele disse que O Dojo V1 é altamente otimizado para treinamento em vídeo de grande volume e não é orientado para IA de uso geral; mas o Dojo V2 romperá essa limitação.
Isso também significa que a versão atualizada do Dojo tem maior probabilidade de ter como alvo a inteligência artificial geral (AGI).
Isto também foi mencionado no relatório do Morgan Stanley mencionado acima - depois de compará-lo com os supercomputadores de outras empresas de tecnologia, o Morgan Stanley descobriu que o futuro do Dojo parece mais brilhante. Levando em consideração os próximos táxis robóticos autônomos e serviços de rede da Tesla, a implementação do Dojo parece mais clara e pode promover uma grande atualização do ecossistema da empresa Tesla.