Autor: Poopman, Fonte: Autor Twitter @poopmandefi; Compilador: MarsBit
A próxima narrativa virá de produtos que resolvem os atuais problemas do mercado.
Essas narrativas incluem:
1️. Reprometa
2️. Para você
3️. Classificador compartilhado
4️. Gamble-Fi ($RLB)
Neste artigo, darei a você uma visão geral rápida de minhas 4 narrativas favoritas e fornecerei insights acionáveis.
Você pode acessar insights acionáveis nos seguintes links:
Sem mais delongas, vamos começar.
1.Re-Compromisso
Desde a atualização de Xangai, a aposta de liquidez registou um crescimento exponencial, tornando-se a maior categoria com um TVL de aproximadamente 20 mil milhões de dólares.
@eigenlayer capitalizou essa tendência e lançou o Re-Stake.
O re-staking permite que os participantes depositem LST e optem por obter rendimento adicional usando o mesmo ativo subjacente.
Embora os stakers possam se beneficiar da eficiência de capital do staking,
Os protocolos também podem aproveitar a segurança agrupada do Eigenlayer para desfrutar de um ambiente mais seguro.
@eigenlayer TVL atinge US$ 232 milhões até agora com limite máximo definido.
No futuro, espero que o TVL da Eigenlayer continue a crescer à medida que protocolos mais inovadores se juntam ao ecossistema, atraindo mais volume de negociação e liquidez do mercado.
O influxo de liquidez tornará cada vez mais atraente para novos protocolos como o @EspressoSys para aproveitar a crescente liquidez da Eigenlayer.
Em última análise, isso pode criar um ciclo de feedback positivo que, de forma otimista, pode levar o TVL da Eigenlayer a níveis ainda mais elevados.
viabilidade:
Tenho certeza de que o Eigenlayer gerará uma receita enorme com o staking/opt-in.
Então, como investidor de varejo, o que você pode fazer para participar do Eigenlayer?
Estratégia 1:
Quando o Eigenlayer aumentar o limite novamente, você poderá apostar stETH/cbETH/rETH e ganhar pontos de aposta e renda (mas correr o risco de o preço do ETH cair).
Estratégia 2:
Assim que esses projetos estiverem online, reaproveite e junte-se a eles:
@puffer_finance
@EspressoSys
@witnesschain
@AstridFinance
2️. Por IA
Na Web2, o treinamento em IA é muito caro, variando de US$ 3 milhões a US$ 12 milhões.
Questões como concentração de dados, monopólio (controlado por grandes empresas como Google, Amazon, etc.) e limitações de hardware podem dificultar o desenvolvimento da IA.
De-AI (IA descentralizada) é uma solução potencial para estes problemas.
Para entender o De-AI, primeiro precisamos entender os principais componentes do ML tradicional.
Um modelo de ML pode ser dividido em 4 partes:
entrada de dados
Treinamento de dados
armazenamento de dados
serviço de dados
Em um ambiente Web3, todos os componentes podem ser descentralizados.
Por que precisamos de IA descentralizada?
O valor da descentralização na IA consiste em garantir a precisão dos dados.
Este conceito é consistente com a teoria da inteligência coletiva, que afirma que a inteligência coletiva gerada pela agregação de informações num grupo muitas vezes leva a decisões mais precisas.
Por outras palavras, em vez de depender de um pequeno grupo de especialistas para introduzir dados para formação interna em IA, o aproveitamento de informações ou dados de diferentes fontes resultará frequentemente em modelos mais precisos.
Através de modelos de IA descentralizados, podemos:
O treinamento de modelo é mais econômico
Elimine o risco de pontos únicos de falha
Crie mercados entre dados e modelos
Então, o que você pode fazer para participar dessa narrativa?
Operável:
Você pode se envolver com esses projetos ou começar a acumular os tokens associados se o mercado cair novamente:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (nenhum token disponível atualmente)
@SingularityNET ($AGIX)
1)@bittensor_($TAO)
Bittensor é uma rede L1 POW em Polkadot, servindo como um mercado P2P para treinamento de modelos de ML.
Você pode ganhar tokens TAO com base no valor das informações para treinamento colaborativo ou gastar TAO para adquirir seus serviços de ML.
2)@gensynai
Gensyn é outro L1 que aborda as limitações de hardware de IA, apoiado por @a16z.
Ele faz isso unindo todas as GPUs ociosas do mundo em um supercluster global de ML que qualquer pessoa pode alugar e usar a qualquer momento.
No entanto, eles ainda não emitiram nenhum token.
SingularidadeNET
Como um dos OGs no campo De-AI, SingularityNET oferece suporte a soluções de IA de transação de maneira P2P.
Você pode participar da mineração de liquidez apostando $AGIX em sua página de piquetagem ou simplesmente negociar quando o calor da IA chegar.
3.Classificador Compartilhado
L2 (como Arbitrum, Optimism e zksync) atualmente executa um sequenciador centralizado e, embora isso forneça tempos de confirmação mais rápidos e maior eficiência, também acarreta o custo do risco de censura e pontos únicos de falha.
A solução para este problema é a descentralização, ou seja, um sequenciador compartilhado.
Com um sequenciador compartilhado, cada Rollup pode usá-lo como um “serviço descentralizado” às custas dos lucros do MEV
Isso não apenas resolve o problema da censura, mas também garante vivacidade (evita ficar offline)…
Também permite que transações de múltiplos rollups sejam incluídas em um bloco (combinabilidade entre cadeias), reduzindo assim o custo de envios em lote e sendo mais resistente ao MEV no combate a externalidades negativas.
Acionável:
Existem protocolos para ordenadores partilhados que provavelmente lançarão tokens para gerar receitas e distribuir poder de governação. Portanto, recomendo prestar muita atenção a:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@raio_xyz
4.Gamble-Fi
Em 2023, o tamanho do mercado de jogos de azar online atingiu US$ 88,65 bilhões.
Entre eles, a adoção da criptografia nos jogos de azar aumentou 44,6% em 2023, indicando uma tendência clara na taxa de adoção da criptografia na indústria do jogo.
Com base em propriedades viciantes e na economia de tokens do tipo Ponzi (mecanismos como recompras, queimas ou divisão de receitas), acredito que o Gamble-Fi poderia ser um dos produtos a alcançar a adoção em massa à medida que a experiência do usuário continua a melhorar.
Operável:
Atualmente, só possuo $RLB porque gera renda mensal, embora não tenha certeza se eles realmente recompram e queimam tokens.
Dito isto, continuarei a prestar atenção ao Gamble-Fi.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Analisando as 4 possíveis direções narrativas do futuro mercado de criptomoedas
Autor: Poopman, Fonte: Autor Twitter @poopmandefi; Compilador: MarsBit
A próxima narrativa virá de produtos que resolvem os atuais problemas do mercado.
Essas narrativas incluem:
1️. Reprometa
2️. Para você
3️. Classificador compartilhado
4️. Gamble-Fi ($RLB)
Neste artigo, darei a você uma visão geral rápida de minhas 4 narrativas favoritas e fornecerei insights acionáveis.
Você pode acessar insights acionáveis nos seguintes links:
Sem mais delongas, vamos começar.
1. Re-Compromisso
Desde a atualização de Xangai, a aposta de liquidez registou um crescimento exponencial, tornando-se a maior categoria com um TVL de aproximadamente 20 mil milhões de dólares.
@eigenlayer capitalizou essa tendência e lançou o Re-Stake.
O re-staking permite que os participantes depositem LST e optem por obter rendimento adicional usando o mesmo ativo subjacente.
Embora os stakers possam se beneficiar da eficiência de capital do staking,
Os protocolos também podem aproveitar a segurança agrupada do Eigenlayer para desfrutar de um ambiente mais seguro.
@eigenlayer TVL atinge US$ 232 milhões até agora com limite máximo definido.
No futuro, espero que o TVL da Eigenlayer continue a crescer à medida que protocolos mais inovadores se juntam ao ecossistema, atraindo mais volume de negociação e liquidez do mercado.
O influxo de liquidez tornará cada vez mais atraente para novos protocolos como o @EspressoSys para aproveitar a crescente liquidez da Eigenlayer.
Em última análise, isso pode criar um ciclo de feedback positivo que, de forma otimista, pode levar o TVL da Eigenlayer a níveis ainda mais elevados.
viabilidade:
Tenho certeza de que o Eigenlayer gerará uma receita enorme com o staking/opt-in.
Então, como investidor de varejo, o que você pode fazer para participar do Eigenlayer?
Estratégia 1:
Quando o Eigenlayer aumentar o limite novamente, você poderá apostar stETH/cbETH/rETH e ganhar pontos de aposta e renda (mas correr o risco de o preço do ETH cair).
Estratégia 2:
Assim que esses projetos estiverem online, reaproveite e junte-se a eles:
@puffer_finance
@EspressoSys
@witnesschain
@AstridFinance
2️. Por IA
Na Web2, o treinamento em IA é muito caro, variando de US$ 3 milhões a US$ 12 milhões.
Questões como concentração de dados, monopólio (controlado por grandes empresas como Google, Amazon, etc.) e limitações de hardware podem dificultar o desenvolvimento da IA.
De-AI (IA descentralizada) é uma solução potencial para estes problemas.
Para entender o De-AI, primeiro precisamos entender os principais componentes do ML tradicional.
Um modelo de ML pode ser dividido em 4 partes:
entrada de dados
Treinamento de dados
armazenamento de dados
serviço de dados
Em um ambiente Web3, todos os componentes podem ser descentralizados.
Por que precisamos de IA descentralizada?
O valor da descentralização na IA consiste em garantir a precisão dos dados.
Este conceito é consistente com a teoria da inteligência coletiva, que afirma que a inteligência coletiva gerada pela agregação de informações num grupo muitas vezes leva a decisões mais precisas.
Por outras palavras, em vez de depender de um pequeno grupo de especialistas para introduzir dados para formação interna em IA, o aproveitamento de informações ou dados de diferentes fontes resultará frequentemente em modelos mais precisos.
Através de modelos de IA descentralizados, podemos:
O treinamento de modelo é mais econômico
Elimine o risco de pontos únicos de falha
Crie mercados entre dados e modelos
Então, o que você pode fazer para participar dessa narrativa?
Operável:
Você pode se envolver com esses projetos ou começar a acumular os tokens associados se o mercado cair novamente:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (nenhum token disponível atualmente)
@SingularityNET ($AGIX)
1)@bittensor_($TAO)
Bittensor é uma rede L1 POW em Polkadot, servindo como um mercado P2P para treinamento de modelos de ML.
Você pode ganhar tokens TAO com base no valor das informações para treinamento colaborativo ou gastar TAO para adquirir seus serviços de ML.
2)@gensynai
Gensyn é outro L1 que aborda as limitações de hardware de IA, apoiado por @a16z.
Ele faz isso unindo todas as GPUs ociosas do mundo em um supercluster global de ML que qualquer pessoa pode alugar e usar a qualquer momento.
No entanto, eles ainda não emitiram nenhum token.
Como um dos OGs no campo De-AI, SingularityNET oferece suporte a soluções de IA de transação de maneira P2P.
Você pode participar da mineração de liquidez apostando $AGIX em sua página de piquetagem ou simplesmente negociar quando o calor da IA chegar.
3.Classificador Compartilhado
L2 (como Arbitrum, Optimism e zksync) atualmente executa um sequenciador centralizado e, embora isso forneça tempos de confirmação mais rápidos e maior eficiência, também acarreta o custo do risco de censura e pontos únicos de falha.
A solução para este problema é a descentralização, ou seja, um sequenciador compartilhado.
Com um sequenciador compartilhado, cada Rollup pode usá-lo como um “serviço descentralizado” às custas dos lucros do MEV
Isso não apenas resolve o problema da censura, mas também garante vivacidade (evita ficar offline)…
Também permite que transações de múltiplos rollups sejam incluídas em um bloco (combinabilidade entre cadeias), reduzindo assim o custo de envios em lote e sendo mais resistente ao MEV no combate a externalidades negativas.
Acionável:
Existem protocolos para ordenadores partilhados que provavelmente lançarão tokens para gerar receitas e distribuir poder de governação. Portanto, recomendo prestar muita atenção a:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@raio_xyz
4.Gamble-Fi
Em 2023, o tamanho do mercado de jogos de azar online atingiu US$ 88,65 bilhões.
Entre eles, a adoção da criptografia nos jogos de azar aumentou 44,6% em 2023, indicando uma tendência clara na taxa de adoção da criptografia na indústria do jogo.
Com base em propriedades viciantes e na economia de tokens do tipo Ponzi (mecanismos como recompras, queimas ou divisão de receitas), acredito que o Gamble-Fi poderia ser um dos produtos a alcançar a adoção em massa à medida que a experiência do usuário continua a melhorar.
Operável:
Atualmente, só possuo $RLB porque gera renda mensal, embora não tenha certeza se eles realmente recompram e queimam tokens.
Dito isto, continuarei a prestar atenção ao Gamble-Fi.