Autor: Anna Tong, Max A. Cherney, Stephen Nellis; Compilado por: Heart of the Metaverse
A OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, está explorando a produção de seus próprios chips de inteligência artificial e começou a avaliar um potencial alvo de aquisição, de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto.
A empresa ainda não decidiu o que fazer, de acordo com discussões internas reveladas recentemente pela Reuters. No entanto, pelo menos desde o ano passado, a empresa tem discutido várias opções para resolver o problema dos chips de IA caros e escassos dos quais a OpenAI depende.
Essas opções incluem fabricar seus próprios chips de IA, trabalhar mais estreitamente com outros fabricantes de chips, incluindo a Nvidia, e diversificar seus fornecedores além da Nvidia.
OpenAI se recusou a comentar.
O CEO Sam Altman faz da aquisição de mais chips de inteligência artificial uma prioridade máxima para a empresa. Ele reclamou publicamente da escassez de GPUs, mercado dominado pela Nvidia, que controla mais de 80% do mercado mundial de chips mais adequados para rodar aplicações de inteligência artificial.
Atman observou que o esforço para adquirir mais chips está relacionado a duas questões principais: a escassez de processadores avançados para alimentar o software da OpenAI e os custos de operação “extraordinários” do hardware necessário para alimentar seu trabalho e produtos.
!!
Desde 2020, a OpenAI vem desenvolvendo sua tecnologia de geração de inteligência artificial em um enorme supercomputador construído por um de seus maiores patrocinadores, a Microsoft, que usa 10.000 GPUs Nvidia.
Executar o ChatGPT é muito caro para as empresas. Cada consulta custa cerca de 4 centavos, segundo análise da analista da Bernstein, Stacy Rasgon. Se o volume de pesquisa do ChatGPT crescesse para um décimo do tamanho do Google, seriam necessários aproximadamente US$ 48,1 bilhões em GPUs e aproximadamente US$ 16 bilhões em chips por ano para continuar funcionando.
Era dos chips personalizados
Os esforços para desenvolver seus próprios chips de inteligência artificial colocariam a OpenAI no caminho certo para se juntar a um punhado de gigantes da tecnologia, como Google, da Alphabet, e Amazon.com Inc., que buscam controlar projetos de chips essenciais para seus negócios.
Não está claro se a OpenAI avançará com planos para chips personalizados. Veteranos do setor dizem que isso seria um grande movimento estratégico e um enorme investimento que poderia custar centenas de milhões de dólares anualmente. Mesmo que a OpenAI dedique recursos a esta tarefa, o sucesso não é garantido.
A aquisição de uma empresa de chips poderia acelerar o desenvolvimento de seus próprios chips pela OpenAI, como a aquisição do Annapurna Labs pela Amazon.com Inc. em 2015.
A OpenAI considerou esse caminho e investigou potenciais alvos de aquisição, de acordo com pessoas familiarizadas com seus planos.
A identidade da empresa que a OpenAI está explorando aquisições ainda não é conhecida.
Mesmo que a OpenAI avance com planos para chips personalizados, incluindo aquisições – um esforço que pode levar anos, a empresa contará com fornecedores comerciais como Nvidia e AMD.
Algumas grandes empresas de tecnologia vêm construindo seus próprios processadores há anos, com sucesso limitado. De acordo com a Reuters, o trabalho de chips personalizados da Meta tem sido afetado por problemas, levando a empresa a descartar alguns de seus chips de inteligência artificial. A empresa está atualmente desenvolvendo um novo chip que cobrirá todos os tipos de trabalho de inteligência artificial.
De acordo com o The Information, a Microsoft, principal apoiadora do OpenAI, também está desenvolvendo um chip de inteligência artificial customizado, e a OpenAI está testando-o. Esses planos podem sinalizar maior distância entre as duas empresas.
Desde o lançamento do ChatGPT no ano passado, a demanda por chips especializados de inteligência artificial aumentou. Para treinar e executar as mais recentes tecnologias de IA generativa, são necessários chips especializados ou aceleradores de IA. A Nvidia é um dos poucos fabricantes que produz chips práticos de IA e domina o mercado.
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OpenAI planeja desenvolver seus próprios chips de inteligência artificial para desafiar o trono de chips da Nvidia
Autor: Anna Tong, Max A. Cherney, Stephen Nellis; Compilado por: Heart of the Metaverse
A OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, está explorando a produção de seus próprios chips de inteligência artificial e começou a avaliar um potencial alvo de aquisição, de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto.
A empresa ainda não decidiu o que fazer, de acordo com discussões internas reveladas recentemente pela Reuters. No entanto, pelo menos desde o ano passado, a empresa tem discutido várias opções para resolver o problema dos chips de IA caros e escassos dos quais a OpenAI depende.
Essas opções incluem fabricar seus próprios chips de IA, trabalhar mais estreitamente com outros fabricantes de chips, incluindo a Nvidia, e diversificar seus fornecedores além da Nvidia.
OpenAI se recusou a comentar.
O CEO Sam Altman faz da aquisição de mais chips de inteligência artificial uma prioridade máxima para a empresa. Ele reclamou publicamente da escassez de GPUs, mercado dominado pela Nvidia, que controla mais de 80% do mercado mundial de chips mais adequados para rodar aplicações de inteligência artificial.
Atman observou que o esforço para adquirir mais chips está relacionado a duas questões principais: a escassez de processadores avançados para alimentar o software da OpenAI e os custos de operação “extraordinários” do hardware necessário para alimentar seu trabalho e produtos.
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Desde 2020, a OpenAI vem desenvolvendo sua tecnologia de geração de inteligência artificial em um enorme supercomputador construído por um de seus maiores patrocinadores, a Microsoft, que usa 10.000 GPUs Nvidia.
Executar o ChatGPT é muito caro para as empresas. Cada consulta custa cerca de 4 centavos, segundo análise da analista da Bernstein, Stacy Rasgon. Se o volume de pesquisa do ChatGPT crescesse para um décimo do tamanho do Google, seriam necessários aproximadamente US$ 48,1 bilhões em GPUs e aproximadamente US$ 16 bilhões em chips por ano para continuar funcionando.
Era dos chips personalizados
Os esforços para desenvolver seus próprios chips de inteligência artificial colocariam a OpenAI no caminho certo para se juntar a um punhado de gigantes da tecnologia, como Google, da Alphabet, e Amazon.com Inc., que buscam controlar projetos de chips essenciais para seus negócios.
Não está claro se a OpenAI avançará com planos para chips personalizados. Veteranos do setor dizem que isso seria um grande movimento estratégico e um enorme investimento que poderia custar centenas de milhões de dólares anualmente. Mesmo que a OpenAI dedique recursos a esta tarefa, o sucesso não é garantido.
A aquisição de uma empresa de chips poderia acelerar o desenvolvimento de seus próprios chips pela OpenAI, como a aquisição do Annapurna Labs pela Amazon.com Inc. em 2015.
A OpenAI considerou esse caminho e investigou potenciais alvos de aquisição, de acordo com pessoas familiarizadas com seus planos.
A identidade da empresa que a OpenAI está explorando aquisições ainda não é conhecida.
Mesmo que a OpenAI avance com planos para chips personalizados, incluindo aquisições – um esforço que pode levar anos, a empresa contará com fornecedores comerciais como Nvidia e AMD.
Algumas grandes empresas de tecnologia vêm construindo seus próprios processadores há anos, com sucesso limitado. De acordo com a Reuters, o trabalho de chips personalizados da Meta tem sido afetado por problemas, levando a empresa a descartar alguns de seus chips de inteligência artificial. A empresa está atualmente desenvolvendo um novo chip que cobrirá todos os tipos de trabalho de inteligência artificial.
De acordo com o The Information, a Microsoft, principal apoiadora do OpenAI, também está desenvolvendo um chip de inteligência artificial customizado, e a OpenAI está testando-o. Esses planos podem sinalizar maior distância entre as duas empresas.
Desde o lançamento do ChatGPT no ano passado, a demanda por chips especializados de inteligência artificial aumentou. Para treinar e executar as mais recentes tecnologias de IA generativa, são necessários chips especializados ou aceleradores de IA. A Nvidia é um dos poucos fabricantes que produz chips práticos de IA e domina o mercado.