Discurso de Ultraman YC: Qualquer um que trapaceie o ChatGPT morrerá. Só porque eu posso fazer isso, não significa que você pode fazer isso.

Fonte original: Qubits

Fonte da imagem: gerada por Unbounded AI

As palavras simples de Altman fizeram tremer as startups de IA:

** "Shelter" OpenAI está destinado a morrer! **

Este é o discurso proferido pelo CEO da OpenAI, Altman, na última reunião de compartilhamento de ex-alunos do YC. Para esse fim, ele também acrescentou especificamente: Não gaste muita energia na interface da IU.

Isso ressoou com inúmeras pessoas ao mesmo tempo. Muitas pessoas na indústria disseram:

A realidade é que estou vendo muito disso acontecer.

Além dessa frase, o discurso de Ultraman continha muitas frases de ouro, e muitas delas eram “detalhes” que foram extraídos e encaminhados por todos——

Incluindo o progresso do GPT-5 e 6, opiniões sobre as tendências futuras da AGI e empreendedorismo pessoal.

Por exemplo, “namorada IA” é apenas uma bela armadilha, não tente fazer isso facilmente.

Escolha deliberadamente um nome como ChatGPT que seja muito parecido com uma máquina, para que os humanos não tenham sentimentos por ele. 🤣

Os internautas, depois de ouvirem o discurso, até o descreveram como uma “colheita semelhante a ouro”.

Então, o que exatamente Ultraman compartilhou neste discurso? Vamos dar uma olhada.

"Aqueles que simplesmente me seguem morrerão"

Na YC Alumni Reunion 2023, Altman deu alguns conselhos empresariais. No resumo de alguns internautas entusiasmados, ele pode ser dividido em três pontos:

• As empresas que simplesmente empacotam o OpenAI não sobreviverão por muito tempo.
• Estamos otimistas quanto à direção dos consultores médicos de IA e das aulas particulares personalizadas de IA.
• É muito imprudente arrecadar fundos cegamente.

O primeiro ponto é sobre embalagens simples, Altman dá um exemplo de empresa que está resolvendo as pequenas falhas do modelo GPT, principalmente aquelas que focam apenas na interface.

Em primeiro lugar, a OpenAI já está a resolver a maior parte do trabalho; em segundo lugar, a vantagem competitiva destas empresas que apenas competem com a OpenAI em termos de custo e velocidade não será duradoura e sustentável. As empresas devem entregar um valor verdadeiramente único.

Alguns internautas pensaram que há algum tempo a Sequoia Capital propôs que a IA generativa entrasse no segundo estágio——

Exageros e demonstrações rápidas estão sendo substituídas por experiências de produtos verdadeiramente valiosas e completas.

Na verdade, várias visões coincidem entre si.

Muitas pessoas na indústria expressaram sua afirmação:

Não se coloque na tábua de corte para ser morto pela próxima versão do OpenAI.

(Bem, há um sabor oficial de fandom forçado à morte

）

Mas outra pessoa levantou uma questão diferente: já existem muitos deles e parece bobagem para mim. Ele revelou várias informações: o monopólio é uma coisa boa; a vantagem do pioneiro vencerá... mas a competição promoverá o progresso, e o ChatGPT tem muitas deficiências que podem ser melhoradas.

Sendo esse o caso, que direções valem a pena seguir?

O segundo ponto é que Ultraman está otimista quanto ao fortalecimento da IA na medicina e na educação——

Consultor médico de IA e aulas particulares personalizadas de IA. Ambos têm grande valor social.

Por exemplo, no cenário educacional, a própria OpenAI também é muito ativa.

É relatado que a OpenAI está se preparando para estabelecer a OpenAI Academy, que deverá ser lançada até o final de 2023. Pode ser um sistema de ensino online gratuito e acessível a todos, e os professores podem interagir com o GPT-5 e receber feedback e orientação durante o curso.

Antes disso, a OpenAI também demonstrou dois cenários educacionais em casos de clientes GPT-4. O GPT-4 é transformado em um assistente de aprendizagem de IA, que pode servir tanto como tutor virtual para alunos quanto como assistente de material didático para professores.

O terceiro ponto é que é muito imprudente angariar fundos cegamente, sem um plano. Não pense que tudo ficará bem quando você tiver dinheiro.

A propósito, o internauta que resumiu também disse: Só porque o Ultraman pode fazer isso, não significa que você também pode. **

**Qual é a aparência do GPT-5? **

Outro tema importante são os grandes modelos de próxima geração da OpenAI - GPT-5 e GPT-6.

Nesse sentido, Ultraman também revelou em seu discurso o surgimento do grande modelo da próxima geração, mas não muito:

GPT-5 e GPT-6 terão recursos de saída multimodal, com maior confiabilidade e melhor experiência de personalização personalizada do que o GPT existente.

Em relação às capacidades multimodais específicas, alguns internautas prevêem que ele pode completar melhor a PNL e tarefas de alinhamento de cena visual, como aterramento, como anotação de imagem, resposta visual a perguntas, etc.

Combinado com a dica anterior do Ultraman de que o GPT-5 terá novas funções, como reconhecimento de fala, síntese e detecção de emoções, o GPT-5 deverá ter a capacidade de alinhar várias modalidades, como “imagens, texto, audição e fala”.

Aproveitando os tópicos GPT-5 e GPT-6, Ultraman também “deu um recado” ao modelo grande:

Agora, a "Lei de Moore" (Leis de Escala) no campo de grandes modelos começou a entrar em vigor. O custo de treinamento de modelos grandes está diminuindo e o preço de chamada para a interface GPT ficará mais barato.

Leis de escala é uma lei proposta pela OpenAI em 2020. Simplificando, à medida que o tamanho do modelo, o tamanho do conjunto de dados e o cálculo dos números de ponto flutuante usados para treinamento aumentam, o desempenho do modelo melhorará.

Altman acredita que, à medida que os custos de energia e computação caírem rapidamente no futuro, surgirão capacidades de IA mais poderosas e “serão feitas muitas coisas que antes eram inimagináveis”.

Mas mesmo que o futuro dos grandes modelos seja tão brilhante, Ultraman disse que “o caminho para AGI ainda está longe”——

Quer seja GPT-5 ou GPT-6, eles ainda estão muito atrás do AGI.

Mesmo apenas em termos de “humanidade”, nenhum AI Chatbot pode conseguir isso nesta fase:

Mesmo que a tecnologia de IA mais avançada seja usada por trás disso, não me faz sentir como se estivesse conversando com uma “pessoa”.

Altman acredita que a verdadeira AGI será capaz de dominar o “raciocínio autônomo”, ou seja, desenvolver novos conhecimentos ao longo do tempo. Por exemplo, apenas a IA que pode escrever artigos e realizar experiências com base no conhecimento existente de física pode atingir o limiar da AGI.

No entanto, o resultado da IA deve ser tratado com cautela:

As pessoas perdoarão os humanos por cometerem erros, mas não perdoarão os computadores. Os padrões são diferentes.

Sobre a chegada do momento AGI, Ultraman também deu uma ideia:

Nessa altura, as pessoas podem passar por algum grau de crise de identidade, mas nada muito ruim e confuso. Já passamos muitas vezes por esse momento, onde a tecnologia acabará se tornando onipresente.

"O resultado da persistência de um estudante de graduação"

Por fim, em relação ao próprio ChatGPT, Ultraman também encontrou dois pequenos “peitinhos”.

Primeiro, a razão pela qual ChatGPT se chama ChatGPT e não tem um apelido que se assemelhe ao nome de uma pessoa é porque Ultraman não quer ir na direção de um produto de “namorada de IA”.

Em segundo lugar, o ChatGPT não é um projeto no qual a OpenAI inicialmente “investiu”.

Do início ao fim, a OpenAI ainda tem apenas um aluno de graduação que insiste em fazer pesquisas na direção de grandes modelos, outros se voltaram mais ou menos para outros campos, como robótica ou IA de jogos, para "publicar artigos".

Este estudante que só trabalha com modelos grandes é Alec Radford, e agora o número de citações no Google Scholar atingiu 9,6w+.

Em 2016, Alec Radford recebeu seu diploma de bacharel pela Franklin W. Olin College of Engineering e depois ingressou na OpenAI, onde trabalhou por 7 anos.

Foi a rota do maior modelo de linguagem em que ele insistiu que mudou a direção de desenvolvimento do OpenAI e até mesmo de todo o campo da IA.

A esse respeito, Ultraman disse meio brincando e meio sério:

Ao recrutar, lembre-se de procurar pessoas que “não parecem que vão ingressar na empresa”. OpenAI não determinou a direção da pesquisa de grandes modelos no início, mas ainda recrutamos pesquisadores de IA e, depois de fazermos descobertas, mais pessoas se juntaram a nós, o que eventualmente levou ao ChatGPT.

Combinada com a regra “livre de indústria” da OpenAI para recrutamento de talentos, a quebra das convenções parece ter se tornado uma nova força motriz para a empresa ganhar inspiração e vitalidade.

Links de referência: [1] [2]