As plataformas Google e Discord da Alphabet trabalham juntas há meses, fornecendo um fórum para insiders como gerentes de produto, designers e engenheiros do Google discutirem abertamente a eficácia e a utilidade das ferramentas de inteligência artificial (IA).
Mas, neste momento, há muitos insiders questionando se vale a pena investir muitos recursos no desenvolvimento do chatbot de IA "Bard".
Dois participantes da comunidade Bard do Google na plataforma Discord compartilharam alguns detalhes de julho a outubro. Espera-se que até mesmo os executivos da empresa responsáveis pelo desenvolvimento de chatbots sejam ambivalentes sobre o potencial da ferramenta.
Dominik Rabiej, gerente de produto sênior da Bard, escreveu em um fórum do Discord em julho: "Minha regra geral é não confiar na saída de um modelo de linguagem grande (LLM), a menos que eu possa verificá-la de forma independente." Eu adoraria levar o modelo até esse nível, mas ainda não chegou. "
Rabiej sugere limitar o uso do Bard pelas pessoas a "aplicativos criativos/de brainstorming". Rabiej também disse que usar a codificação Bard também é uma boa opção, "porque você inevitavelmente tem que verificar se o código funciona".
Cathy Pearl, chefe de experiência do usuário da Bard, escreveu no fórum em agosto: "O maior desafio em que ainda estou pensando é: O que é realmente útil sobre LLM? É como realmente fazer a diferença, ainda a ser determinada. "
** Todas as apostas em "Bard" **
Para o Google, garantir o sucesso do seu Bardo é crucial. Há muito que a Google está muito à frente nos motores de busca, que é a sua tábua de salvação financeira, representando cerca de 80% das receitas da empresa-mãe Alphabet.
Mas o domínio do Google nas buscas foi desafiado com o advento da IA generativa, com alguns prevendo que novas ferramentas da OpenAI e outras startups poderiam abalar a forte posição do Google no mercado.
Em março deste ano, o Google lançou o chatbot de IA "Bard" para competir com o ChatGPT. Desde então, o Google adicionou um conjunto constante de novos recursos ao produto, incluindo permitir que a ferramenta de IA analise fotos e gere respostas a consultas em dezenas de idiomas.
No mês passado, o Google também lançou sua atualização mais ambiciosa até o momento: Bard Extensions, uma extensão para Bard, que conecta Bard com os serviços mais populares como Gmail, Map, Docs e YouTube.
Mas como o Google integrou ainda mais o Bard em seu produto principal, a empresa também recebeu reclamações de que a ferramenta geraria fatos fictícios e ofereceria conselhos potencialmente perigosos.
No mesmo dia em que a empresa lançou uma extensão de aplicativo para Bard no mês passado, também anunciou um botão "Google It" para ajudar as pessoas a verificar com um clique se as respostas geradas pela ferramenta correspondiam aos resultados dados pelos mecanismos de busca.
Sobrecarregado com avaliações negativas
No fórum Bard, alguns usuários internos questionaram por que o Google usou contratados de baixa remuneração e alta carga de trabalho para aperfeiçoar a resposta de Bard.
Embora a empresa tenha declarado publicamente que não está apenas confiando nesses trabalhadores para melhorar os modelos de IA que alimentam a Bard, existem muitas outras maneiras de melhorar sua precisão e qualidade, Tris Warkentin, diretor de gerenciamento de produtos da Bard, respondeu que a entrada humana é importante para treinar os algoritmos da Bard.
Warkentin escreve: "Humanizar é vital para que Bard possa ser o produto de todos... Não precisamos de uma torre de marfim, precisamos de algo para todos. "
Em meados de julho, um usuário mencionou o Projeto Nimbus, um contrato de US$ 1,2 bilhão entre o Google e a Amazon para fornecer ferramentas de IA aos militares israelenses. O usuário questionou tornar a IA uma arma letal e, posteriormente, foi banido do fórum sob o argumento de que os usuários devem evitar "tópicos políticos, religiosos ou outros assuntos sensíveis" em seus chats.
Há também questões levantadas sobre as consequências do enorme custo de manutenção do LLM. Um insider no fórum do Discord disse: "Está sendo feito algo para reduzir os custos impressionantes de recursos da LLM? Em particular, o consumo de água e a enorme demanda por GPUs. "
Cathy Pearl, chefe de experiência do usuário da Bard, respondeu: "Acredito que continuaremos a encontrar maneiras de obter o mesmo comportamento com menos recursos". "
Além disso, James, um designer de experiência do usuário da Bard, disse na comunidade do Discord: "Da minha perceção geralmente negativa do impacto que uma nova geração de IA poderia ter, acho que a educação é uma das áreas mais interessantes e provavelmente 'bem feitas' dessa tecnologia." "
Acredita que as instituições de ensino superior podem usar a tecnologia "para ajudar os alunos a criar experiências mais ricas, porque têm acesso a apoio em diferentes disciplinas quase a toda a hora". "
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Os insiders do Google estão insatisfeitos com a ferramenta de IA "Bard": Vale a pena gastar tantos recursos para desenvolver?
Fonte original: CaiLian News
As plataformas Google e Discord da Alphabet trabalham juntas há meses, fornecendo um fórum para insiders como gerentes de produto, designers e engenheiros do Google discutirem abertamente a eficácia e a utilidade das ferramentas de inteligência artificial (IA).
Mas, neste momento, há muitos insiders questionando se vale a pena investir muitos recursos no desenvolvimento do chatbot de IA "Bard".
Dois participantes da comunidade Bard do Google na plataforma Discord compartilharam alguns detalhes de julho a outubro. Espera-se que até mesmo os executivos da empresa responsáveis pelo desenvolvimento de chatbots sejam ambivalentes sobre o potencial da ferramenta.
Dominik Rabiej, gerente de produto sênior da Bard, escreveu em um fórum do Discord em julho: "Minha regra geral é não confiar na saída de um modelo de linguagem grande (LLM), a menos que eu possa verificá-la de forma independente." Eu adoraria levar o modelo até esse nível, mas ainda não chegou. "
Rabiej sugere limitar o uso do Bard pelas pessoas a "aplicativos criativos/de brainstorming". Rabiej também disse que usar a codificação Bard também é uma boa opção, "porque você inevitavelmente tem que verificar se o código funciona".
Cathy Pearl, chefe de experiência do usuário da Bard, escreveu no fórum em agosto: "O maior desafio em que ainda estou pensando é: O que é realmente útil sobre LLM? É como realmente fazer a diferença, ainda a ser determinada. "
** Todas as apostas em "Bard" **
Para o Google, garantir o sucesso do seu Bardo é crucial. Há muito que a Google está muito à frente nos motores de busca, que é a sua tábua de salvação financeira, representando cerca de 80% das receitas da empresa-mãe Alphabet.
Mas o domínio do Google nas buscas foi desafiado com o advento da IA generativa, com alguns prevendo que novas ferramentas da OpenAI e outras startups poderiam abalar a forte posição do Google no mercado.
Em março deste ano, o Google lançou o chatbot de IA "Bard" para competir com o ChatGPT. Desde então, o Google adicionou um conjunto constante de novos recursos ao produto, incluindo permitir que a ferramenta de IA analise fotos e gere respostas a consultas em dezenas de idiomas.
No mês passado, o Google também lançou sua atualização mais ambiciosa até o momento: Bard Extensions, uma extensão para Bard, que conecta Bard com os serviços mais populares como Gmail, Map, Docs e YouTube.
Mas como o Google integrou ainda mais o Bard em seu produto principal, a empresa também recebeu reclamações de que a ferramenta geraria fatos fictícios e ofereceria conselhos potencialmente perigosos.
No mesmo dia em que a empresa lançou uma extensão de aplicativo para Bard no mês passado, também anunciou um botão "Google It" para ajudar as pessoas a verificar com um clique se as respostas geradas pela ferramenta correspondiam aos resultados dados pelos mecanismos de busca.
Sobrecarregado com avaliações negativas
No fórum Bard, alguns usuários internos questionaram por que o Google usou contratados de baixa remuneração e alta carga de trabalho para aperfeiçoar a resposta de Bard.
Embora a empresa tenha declarado publicamente que não está apenas confiando nesses trabalhadores para melhorar os modelos de IA que alimentam a Bard, existem muitas outras maneiras de melhorar sua precisão e qualidade, Tris Warkentin, diretor de gerenciamento de produtos da Bard, respondeu que a entrada humana é importante para treinar os algoritmos da Bard.
Warkentin escreve: "Humanizar é vital para que Bard possa ser o produto de todos... Não precisamos de uma torre de marfim, precisamos de algo para todos. "
Em meados de julho, um usuário mencionou o Projeto Nimbus, um contrato de US$ 1,2 bilhão entre o Google e a Amazon para fornecer ferramentas de IA aos militares israelenses. O usuário questionou tornar a IA uma arma letal e, posteriormente, foi banido do fórum sob o argumento de que os usuários devem evitar "tópicos políticos, religiosos ou outros assuntos sensíveis" em seus chats.
Há também questões levantadas sobre as consequências do enorme custo de manutenção do LLM. Um insider no fórum do Discord disse: "Está sendo feito algo para reduzir os custos impressionantes de recursos da LLM? Em particular, o consumo de água e a enorme demanda por GPUs. "
Cathy Pearl, chefe de experiência do usuário da Bard, respondeu: "Acredito que continuaremos a encontrar maneiras de obter o mesmo comportamento com menos recursos". "
Além disso, James, um designer de experiência do usuário da Bard, disse na comunidade do Discord: "Da minha perceção geralmente negativa do impacto que uma nova geração de IA poderia ter, acho que a educação é uma das áreas mais interessantes e provavelmente 'bem feitas' dessa tecnologia." "
Acredita que as instituições de ensino superior podem usar a tecnologia "para ajudar os alunos a criar experiências mais ricas, porque têm acesso a apoio em diferentes disciplinas quase a toda a hora". "