o Walmart usa o AIGC como um aplicativo de guia de compras, que não apenas abraça a herança espiritual da tecnologia de ponta, mas também abre novos cenários de aplicação de aterrissagem do AIGC.
O Walmart, maior rede de supermercados do mundo, anunciou em seu site oficial que testará o lançamento de três novos aplicativos AIGC em plataformas de comércio eletrônico para ajudar os usuários a melhorar sua experiência de compra e eficiência. O Walmart criou esses três novos aplicativos por meio de seus próprios dados massivos e ajuste fino de LLM de terceiros.
De acordo com a descrição do site oficial do Walmart e as informações atualmente disponíveis, este é um produto semelhante ao ChatGPT que gera automaticamente sugestões de compras, sugestões de pesquisa e resumos de revisão com base em prompts de texto. Por exemplo, "Você tem algum bom conselho para comprar fraldas e leite em pó para um bebê de 1 ano?"
Dados de pesquisas anteriores mostraram que as famílias americanas gastam em média cerca de 6 horas por semana no planejamento e seleção de compras, e esse processo é extremamente complicado e tedioso, que é onde a IA pode entrar em jogo, e o Walmart espera simplificar esse processo por meio do AIGC.
Coincidentemente, outro gigante do comércio eletrônico, a Amazon, também experimentou recentemente o mesmo tipo de função, o que mostra que o ChatGPT, um produto AIGC, tem um amplo espaço para aterrissar no campo do comércio eletrônico e foi reconhecido por líderes do setor. **
01 Walmart e High-Tech
Em 1962, Sam Walton abriu a primeira loja de departamentos Wal-Mart em Rogers City, Arkansas. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. foi oficialmente incorporada em 1969 e gradualmente se desenvolveu no maior varejista do mundo e na maior empresa do mundo.
Atualmente, o Wal-Mart tem mais de 2 milhões de funcionários em todo o mundo, abriu dezenas de milhares de lojas em dezenas de países e regiões e foi classificado em primeiro lugar na lista da Fortune Global 500 por mais de uma década. O Walmart também é muito ativo em inovação tecnológica, especialmente em e-commerce, big data e IA, e sua plataforma de compras on-line (que se tornou um dos maiores sites de comércio eletrônico dos Estados Unidos).
Na impressão de muitas pessoas, o Wal-Mart não parece ter muito a ver com alta tecnologia. No entanto, como podem as empresas que conseguiram dominar a "Fortune Global 500" durante mais de uma década confiar apenas nos retalhistas tradicionais? **Esta combinação com a AIGC não é a primeira vez que o Walmart adota tecnologia de ponta e, no ano passado, propôs a combinação de guia de compras digitais e compras virtuais, que podem alcançar uma experiência semelhante às compras reais sem sair de casa. Anteriormente, drones e carros autônomos eram usados para entregar mercadorias, adicionando recursos de micro-entrega automatizada a centenas de lojas.
Apenas um mês atrás, o Walmart anunciou que iria equipar seus funcionários com assistentes AIGC em lotes, e o primeiro lote será testado em dezenas de milhares de funcionários para ajudá-los a redigir e-mails, resumir conteúdo, gerar conteúdo criativo, etc., para melhorar a eficiência do trabalho e economizar tempo. O Walmart anunciou que testará uma ferramenta Text to Shop que integra aplicativos AIGC com um processo comum de pesquisa e checkout. O Sam's Club do Walmart também está desenvolvendo uma nova versão da tecnologia Scan & Go e testando um recurso chamado Scan & Ship, que permite que os compradores escolham o que querem na loja e entreguem em sua casa.
O Walmart já revelou várias vezes que está explorando algumas das tecnologias mais disruptivas nos próximos anos, ao mesmo tempo em que mantém uma atitude positiva em relação às tecnologias avançadas do exterior. Por exemplo, assistentes de linguagem e tecnologia blockchain, bem como VR e RA, são atualmente usados em móveis e bens de exterior, bem como funções de encaixe virtual para roupas.
"Você pode pegar um móvel e simulá-lo na sua sala de estar. Digamos que você queira comprar uma barraca, mas você realmente não precisa comprá-la e mudar de casa para descobrir que não é para você. **Vamos olhar principalmente para a tecnologia em termos de, ela reduz o atrito com o cliente? Isso facilitou as compras para eles? Ter o backend nos dá insights melhores e mais rápidos e um raciocínio mais eficaz sobre os dados? **"
À medida que a tecnologia continua a evoluir, acabará por tornar a experiência de compra mais fácil e agradável.
Embora o AIGC seja a onda dos tempos há quase um ano, o uso dele como um guia de compras não é um acidente para o Walmart. **O Walmart usa aprendizado de máquina e IA há anos para ajudar a economizar dinheiro, criar experiências personalizadas em escala e aumentar a produtividade dos funcionários. **Por exemplo, o recurso "cesta de previsão", que usa aprendizado de máquina e IA para entender o histórico dos compradores, preferências e o que eles normalmente compram, economizando custos e criando experiências adicionais. O Walmart também está desenvolvendo seus recursos de planejamento de sortimento omnichannel para determinar quais lojas precisam de produtos específicos e como introduzi-los em etapas.
O aprendizado de máquina e a IA permitem que o Walmart agregue todas essas informações, sintetize-as e obtenha insights sobre sua essência para uma gestão mais dinâmica.
02 Modelos grandes e dificuldades AIGC
** Na última segunda-feira, a notícia atraiu muita atenção, grandes modelos e enormes perdas AIGC, a Microsoft ainda não ganhou dinheiro, o SD do diagrama de Wensheng é um pouco melhor, mas não otimista. ** No ano passado, o investimento do círculo tecnológico global em grandes modelos e AIGCs foi um dos principais, e grandes avanços foram feitos na mudança tecnológica, mas em termos de lucratividade, pode ser descrito como "miserável", e cada empresa está basicamente perdendo dinheiro e ganhando dinheiro.
**A razão para isso está principalmente em dois aspetos: custo e criação de valor. **
**Os custos nestes dois aspetos devem ser mais óbvios, tais como o hardware necessário para operar, manutenção e outros custos técnicos. **Por exemplo, o GitHub Copilot, a ferramenta de programação de IA da Microsoft com 1,5 milhão de usuários, gasta em média US$ 20 por usuário por mês, com um máximo de US$ 80. Em outras palavras, desde que a Microsoft fez o Copilot, ele perdeu até US $ 30 milhões por mês sozinho, e você deve saber que o Copilot não pode ser prostituído em vão, e os membros têm que pagar US $ 10 por mês em "royalties". Afinal, os produtos da Microsoft ainda têm um sistema de taxas de adesão, e não há um grande modelo de taxas e empresas e produtos AIGC, então "despejar dinheiro" deve ter que subir uma ordem de magnitude. Outro bem conhecido é o OpenAI, que anteriormente deu a notícia de que o custo diário de executar o ChatGPT sozinho poderia chegar a US $ 700.000.
**Este é o custo da tecnologia, bem como o custo dos direitos autorais usados para promoção. **A fim de evitar os altos custos de litígio causados pela violação da IA, algumas empresas começaram a gastar muito dinheiro para "comprar" imagens de celebridades e direitos de voz. Nos últimos dois dias, uma notícia muito quente mostra que a Meta está pagando pelos retratos de celebridades por trás de seu Chatbot de IA. As celebridades só precisam trabalhar com a Meta por 6 horas, gravar retratos e outras informações para "conversar com o público", e o pagamento único da Meta chega a milhões de dólares. Vale ressaltar que a Meta pagou dezenas de celebridades por isso.
Mas um custo tão alto não parece trazer o imaginário "poder de absorção de ouro" para a IA e as empresas que a usam. Por um lado, o "efeito incremental" da AIGC e do grande modelo sobre os outros produtos da empresa não é tão violento como se imaginava. **A Microsoft tem enfatizado que "a OpenAI usa os serviços de nuvem inteligentes da Microsoft", mas, no momento, o efeito publicitário desse movimento não é óbvio. **Por outro lado, os cenários de aterrissagem e o valor de aplicação de modelos grandes e da própria AIGC ainda precisam ser explorados. **
Não muito tempo atrás, o artigo da Sequoia Capital Generative AI's Act Two mencionou que Seja a taxa de retenção de usuários no primeiro mês ou o uso diário dos usuários atuais, em comparação com outros produtos, os grandes modelos atuais e o uso de AIGC não são otimistas. Em comparação com a maior taxa de retenção e atividade diária/mensal de produtos comuns, a taxa de usuários que estão dispostos a continuar a usar produtos AIGC depois de experimentá-los, ou abri-los todos os dias, não é alta, apenas 56% e 41%. Uma pesquisa com 1.600 cientistas na Nature descobriu que apenas 4% dos cientistas que usaram IA em suas pesquisas achavam que as ferramentas de IA eram agora "essenciais".
** Depois de tal comparação, não é difícil descobrir que os produtos ChatGPT do Walmart, como assistentes de compras, assistentes de pesquisa e assistentes de comentários, não são uma prática ativa para promover o desembarque de grandes modelos e AIGC? **Não seria uma pena ter uma boa tecnologia, mas não promover ativamente a sua aplicação? Este é o dilema do atual grande modelo e AIGC, e produtos e serviços relacionados não foram realmente reconhecidos pela maioria dos usuários, e mais ainda estão assistindo a emoção. A experiência histórica mostrou mais de uma vez que não há aplicação de pouso, especialmente transformada em produtos que as pessoas comuns podem alcançar, por mais avançada que seja a tecnologia, ela não é diferente de um castelo no ar. Embora o ChatGPT possa falar bem hoje, o GitHub Copilot da Microsoft tem milhões de usuários, mas há muitos problemas. Ao mesmo tempo, o Wal-Mart também é uma empresa com um mercado global e, em comparação com as bobagens eloquentes, mas muitas vezes sérias, do ChatGPT, ainda pode estar mais fundamentada nas compras de supermercado. **
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Grandes modelos não são fáceis de ganhar dinheiro com AIGC, e Wal-Mart usa-o como um guia de compras
Fonte do artigo: Yiou.com
Texto | Fantan 123
O Walmart, maior rede de supermercados do mundo, anunciou em seu site oficial que testará o lançamento de três novos aplicativos AIGC em plataformas de comércio eletrônico para ajudar os usuários a melhorar sua experiência de compra e eficiência. O Walmart criou esses três novos aplicativos por meio de seus próprios dados massivos e ajuste fino de LLM de terceiros.
De acordo com a descrição do site oficial do Walmart e as informações atualmente disponíveis, este é um produto semelhante ao ChatGPT que gera automaticamente sugestões de compras, sugestões de pesquisa e resumos de revisão com base em prompts de texto. Por exemplo, "Você tem algum bom conselho para comprar fraldas e leite em pó para um bebê de 1 ano?"
Dados de pesquisas anteriores mostraram que as famílias americanas gastam em média cerca de 6 horas por semana no planejamento e seleção de compras, e esse processo é extremamente complicado e tedioso, que é onde a IA pode entrar em jogo, e o Walmart espera simplificar esse processo por meio do AIGC.
Coincidentemente, outro gigante do comércio eletrônico, a Amazon, também experimentou recentemente o mesmo tipo de função, o que mostra que o ChatGPT, um produto AIGC, tem um amplo espaço para aterrissar no campo do comércio eletrônico e foi reconhecido por líderes do setor. **
01 Walmart e High-Tech
Em 1962, Sam Walton abriu a primeira loja de departamentos Wal-Mart em Rogers City, Arkansas. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. foi oficialmente incorporada em 1969 e gradualmente se desenvolveu no maior varejista do mundo e na maior empresa do mundo.
Atualmente, o Wal-Mart tem mais de 2 milhões de funcionários em todo o mundo, abriu dezenas de milhares de lojas em dezenas de países e regiões e foi classificado em primeiro lugar na lista da Fortune Global 500 por mais de uma década. O Walmart também é muito ativo em inovação tecnológica, especialmente em e-commerce, big data e IA, e sua plataforma de compras on-line (que se tornou um dos maiores sites de comércio eletrônico dos Estados Unidos).
Na impressão de muitas pessoas, o Wal-Mart não parece ter muito a ver com alta tecnologia. No entanto, como podem as empresas que conseguiram dominar a "Fortune Global 500" durante mais de uma década confiar apenas nos retalhistas tradicionais? **Esta combinação com a AIGC não é a primeira vez que o Walmart adota tecnologia de ponta e, no ano passado, propôs a combinação de guia de compras digitais e compras virtuais, que podem alcançar uma experiência semelhante às compras reais sem sair de casa. Anteriormente, drones e carros autônomos eram usados para entregar mercadorias, adicionando recursos de micro-entrega automatizada a centenas de lojas.
O Walmart já revelou várias vezes que está explorando algumas das tecnologias mais disruptivas nos próximos anos, ao mesmo tempo em que mantém uma atitude positiva em relação às tecnologias avançadas do exterior. Por exemplo, assistentes de linguagem e tecnologia blockchain, bem como VR e RA, são atualmente usados em móveis e bens de exterior, bem como funções de encaixe virtual para roupas.
"Você pode pegar um móvel e simulá-lo na sua sala de estar. Digamos que você queira comprar uma barraca, mas você realmente não precisa comprá-la e mudar de casa para descobrir que não é para você. **Vamos olhar principalmente para a tecnologia em termos de, ela reduz o atrito com o cliente? Isso facilitou as compras para eles? Ter o backend nos dá insights melhores e mais rápidos e um raciocínio mais eficaz sobre os dados? **"
À medida que a tecnologia continua a evoluir, acabará por tornar a experiência de compra mais fácil e agradável.
Embora o AIGC seja a onda dos tempos há quase um ano, o uso dele como um guia de compras não é um acidente para o Walmart. **O Walmart usa aprendizado de máquina e IA há anos para ajudar a economizar dinheiro, criar experiências personalizadas em escala e aumentar a produtividade dos funcionários. **Por exemplo, o recurso "cesta de previsão", que usa aprendizado de máquina e IA para entender o histórico dos compradores, preferências e o que eles normalmente compram, economizando custos e criando experiências adicionais. O Walmart também está desenvolvendo seus recursos de planejamento de sortimento omnichannel para determinar quais lojas precisam de produtos específicos e como introduzi-los em etapas.
O aprendizado de máquina e a IA permitem que o Walmart agregue todas essas informações, sintetize-as e obtenha insights sobre sua essência para uma gestão mais dinâmica.
02 Modelos grandes e dificuldades AIGC
** Na última segunda-feira, a notícia atraiu muita atenção, grandes modelos e enormes perdas AIGC, a Microsoft ainda não ganhou dinheiro, o SD do diagrama de Wensheng é um pouco melhor, mas não otimista. ** No ano passado, o investimento do círculo tecnológico global em grandes modelos e AIGCs foi um dos principais, e grandes avanços foram feitos na mudança tecnológica, mas em termos de lucratividade, pode ser descrito como "miserável", e cada empresa está basicamente perdendo dinheiro e ganhando dinheiro.
**A razão para isso está principalmente em dois aspetos: custo e criação de valor. **
**Os custos nestes dois aspetos devem ser mais óbvios, tais como o hardware necessário para operar, manutenção e outros custos técnicos. **Por exemplo, o GitHub Copilot, a ferramenta de programação de IA da Microsoft com 1,5 milhão de usuários, gasta em média US$ 20 por usuário por mês, com um máximo de US$ 80. Em outras palavras, desde que a Microsoft fez o Copilot, ele perdeu até US $ 30 milhões por mês sozinho, e você deve saber que o Copilot não pode ser prostituído em vão, e os membros têm que pagar US $ 10 por mês em "royalties". Afinal, os produtos da Microsoft ainda têm um sistema de taxas de adesão, e não há um grande modelo de taxas e empresas e produtos AIGC, então "despejar dinheiro" deve ter que subir uma ordem de magnitude. Outro bem conhecido é o OpenAI, que anteriormente deu a notícia de que o custo diário de executar o ChatGPT sozinho poderia chegar a US $ 700.000.
Mas um custo tão alto não parece trazer o imaginário "poder de absorção de ouro" para a IA e as empresas que a usam. Por um lado, o "efeito incremental" da AIGC e do grande modelo sobre os outros produtos da empresa não é tão violento como se imaginava. **A Microsoft tem enfatizado que "a OpenAI usa os serviços de nuvem inteligentes da Microsoft", mas, no momento, o efeito publicitário desse movimento não é óbvio. **Por outro lado, os cenários de aterrissagem e o valor de aplicação de modelos grandes e da própria AIGC ainda precisam ser explorados. **
Não muito tempo atrás, o artigo da Sequoia Capital Generative AI's Act Two mencionou que Seja a taxa de retenção de usuários no primeiro mês ou o uso diário dos usuários atuais, em comparação com outros produtos, os grandes modelos atuais e o uso de AIGC não são otimistas. Em comparação com a maior taxa de retenção e atividade diária/mensal de produtos comuns, a taxa de usuários que estão dispostos a continuar a usar produtos AIGC depois de experimentá-los, ou abri-los todos os dias, não é alta, apenas 56% e 41%. Uma pesquisa com 1.600 cientistas na Nature descobriu que apenas 4% dos cientistas que usaram IA em suas pesquisas achavam que as ferramentas de IA eram agora "essenciais".