IDC: Gastos globais em IA generativa chegarão a US$ 143 bilhões até 2027

Fonte original: AIGC Open Community

Fonte da imagem: Gerado por Unbounded AI

A IDC, uma organização de pesquisa e consultoria de informação de renome mundial, publicou uma pesquisa em seu site oficial que, até 2027, os gastos globais com IA generativa chegarão a US$ 143 bilhões, com uma taxa composta de crescimento anual de cinco anos de 73,3%.

Estas despesas incluem software para IA generativa, bem como hardware de infraestrutura conexo e serviços de TI/empresas. Em 2023, as empresas globais investiram quase US$ 16 bilhões em soluções de IA generativa.

A IDC diz que a taxa composta de crescimento anual (CAGR) para 2023-2027 é de 73,3%. Isso é mais de 2 vezes a taxa geral de crescimento dos gastos com IA e quase 13 vezes a taxa composta de crescimento anual dos gastos globais com TI no mesmo período**.

No final da previsão, os gastos generativos com IA representarão 28,1% dos gastos totais com IA, um aumento significativo em relação aos 9,0% em 2023. À medida que essas soluções se tornam um elemento essencial do negócio digital de uma empresa, os gastos generativos com IA continuarão a crescer fortemente além da fase de construção.

A infraestrutura da GenAI, que inclui hardware, infraestrutura como serviço (IaaS) e software de infraestrutura de sistema (SIS), será a maior área de investimento na fase de construção de aplicativos. Até o final da previsão, os serviços da GenAI ultrapassarão gradualmente a infraestrutura, com um CAGR de cinco anos de 76,8%**.

O segmento de software de IA generativa crescerá mais rapidamente de 2023 a 2027, com um CAGR de 96,4% para plataformas/modelos de IA generativa**, seguido pelo desenvolvimento e implantação de aplicativos de IA generativa (AD&D) e software de aplicativos com 82,7%.

Litu Jyoti, Vice-Presidente do Grupo de Pesquisa de Mercado e Serviços de Consultoria de IA e Automação Global, IDC, acredita que a IA generativa não é um produto passageiro ou puro hype, mas uma tecnologia transformadora com significado de longo alcance e impacto nos negócios.

Ao aplicar a IA generativa de forma ética e responsável, mudará a forma como trabalhamos, nos divertimos, vivemos e interagimos com o mundo.

O que é IA generativa

A IA generativa é baseada em aprendizagem profunda e redes neurais, por exemplo, redes adversárias generativas e autocodificadores variacionais, combinados com pré-treinamento de dados massivos, ajuste fino, através de perguntas e respostas de texto, você pode gerar automaticamente código, imagens, texto, vídeo, áudio, jogos, etc.

A IA generativa funciona aprendendo grandes quantidades de dados, entendendo seus padrões e estruturas subjacentes e, em seguida, criando dados novos, semelhantes, mas não idênticos, com base nessa compreensão. Por exemplo, dados 10 artigos, a IA generativa pode escrever um artigo totalmente novo com base nesses dados.

Os produtos de IA generativa representados por ChatGPT, Composer, Atlas, Stable Diffusion e AIVA estão remodelando processos de negócios e modelos operacionais graças a conversas de texto simples e fáceis de usar que têm um profundo impacto nas indústrias, empregos e economias globais. 、Midjourney、Jukin

As principais indústrias, incluindo finanças, arte e criatividade, educação, direito, saúde, comércio eletrônico, transporte e TI, foram afetadas pela IA generativa, acelerando a aplicação da automação.

Por exemplo, na indústria de manufatura, a IA generativa pode ser usada para projetar novos produtos, gerar soluções de design otimizadas por meio de algoritmos e melhorar a eficiência da produção; Na indústria de mídia e entretenimento, a IA generativa pode criar novas músicas, obras de arte e até roteiros para inspirar criativos.

Sobre a IDC

Fundada em 1964, a IDC é uma subsidiária integral da IDG, um grupo internacional de dados, com escritórios em mais de 110 países e mais de 1.300 analistas de dados profissionais.

As áreas de pesquisa da IDC incluem uma variedade de produtos, serviços e soluções de TI, como hardware, software, redes, dispositivos móveis, serviços de telecomunicações, serviços de TI, terceirização de processos de negócios, computação em nuvem, inteligência artificial, big data, Internet das Coisas, etc.

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