De acordo com relatos, a gigante Qualcomm no campo dos processadores de smartphones high-end está se preparando para lançar o chip Snapdragon 8 de terceira geração, cujos detalhes vazaram online na segunda-feira, e a IA se tornou o maior destaque.
Além das melhorias de desempenho incrementais esperadas, como um aumento de 25% na velocidade da GPU e um aumento de 30% na velocidade da CPU, o novo system-on-chip (SoC) tem um poderoso motor de IA capaz de suportar modelos de IA nativos de alta precisão e pode executar modelos nativos de Big Language (LLMs) com mais de 10 bilhões de parâmetros. O chip pode até mesmo executar o modelo text-to-image Stable Diffusion usando a rede neural ControlNet.
De acordo com o MSPoweruser, o próximo chip principal da Qualcomm suportará uma série de ferramentas de câmera de IA úteis e criativas, incluindo a capacidade de remover objetos de vídeos, expandir a área de fotos e gerar fundos falsos. Dada a adoção da IA generativa pela indústria de tecnologia este ano, faz sentido incluir todos esses recursos de IA.
Os materiais de marketing vazados também se orgulham da capacidade do chip de executar vários modelos de IA, incluindo o Stable Diffusion e o Llama 2 da Meta. O objetivo disso deve ser o processador neural Hexagon atualizado, que documentos vazados dizem ser 98% mais rápido e 40% mais eficiente. Em fevereiro, a Qualcomm demonstrou a capacidade do Snapdragon 8 de segunda geração para rodar modelos SD, mas dada a evolução da tecnologia de IA, a empresa parece estar se concentrando mais na terceira geração de execução de IA.
O chip provavelmente será aplicado pela primeira vez à série Galaxy S24 da Samsung, que deve estar disponível no primeiro trimestre de 2024. Como principal chip móvel da Qualcomm, ele aparecerá em outros telefones Android de topo ao longo do ano, com a notável exceção da série Pixel do Google, que depende do próprio processador Tensor da empresa. O foco da Qualcomm em inteligência artificial levou o Google a se destacar em seus chips Tensor, já que sua capacidade de desenvolver recursos personalizados de IA foi uma das principais razões para a decisão da empresa de abandonar a Qualcomm.
Os fabricantes de hardware móvel estão se voltando fortemente para a inteligência artificial. O Google, por exemplo, melhorou seus chips Tensor para permitir que ele gerencie as inúmeras funções de IA que os telefones Pixel mais recentes executam localmente, ignorando a necessidade de processamento em nuvem. Da mesma forma, a Apple também aumentou seu próprio desempenho com o SoC A17 Pro e aprimorou seus recursos de IA.
O surgimento de chips habilitados para IA em dispositivos de consumo anuncia o advento de uma era de mudanças tecnológicas. Projetados para executar modelos complexos de IA localmente, esses processadores avançados sugerem um futuro cheio de possibilidades, desde assistentes de chatbot personalizados e experiências de jogo surreais até monitoramento de saúde em tempo real e interfaces de usuário adaptáveis.
Velocidades de processamento mais rápidas, juntamente com uma melhor personalização e mais privacidade, fazem destes chips a pedra angular do futuro, onde os nossos dispositivos não são apenas inteligentes, mas intuitivamente se adaptam às nossas necessidades e preferências.
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Os detalhes da última geração de chips Snapdragon da Qualcomm vazaram, e os recursos de IA estão completos
De acordo com relatos, a gigante Qualcomm no campo dos processadores de smartphones high-end está se preparando para lançar o chip Snapdragon 8 de terceira geração, cujos detalhes vazaram online na segunda-feira, e a IA se tornou o maior destaque.
Além das melhorias de desempenho incrementais esperadas, como um aumento de 25% na velocidade da GPU e um aumento de 30% na velocidade da CPU, o novo system-on-chip (SoC) tem um poderoso motor de IA capaz de suportar modelos de IA nativos de alta precisão e pode executar modelos nativos de Big Language (LLMs) com mais de 10 bilhões de parâmetros. O chip pode até mesmo executar o modelo text-to-image Stable Diffusion usando a rede neural ControlNet.
De acordo com o MSPoweruser, o próximo chip principal da Qualcomm suportará uma série de ferramentas de câmera de IA úteis e criativas, incluindo a capacidade de remover objetos de vídeos, expandir a área de fotos e gerar fundos falsos. Dada a adoção da IA generativa pela indústria de tecnologia este ano, faz sentido incluir todos esses recursos de IA.
O chip provavelmente será aplicado pela primeira vez à série Galaxy S24 da Samsung, que deve estar disponível no primeiro trimestre de 2024. Como principal chip móvel da Qualcomm, ele aparecerá em outros telefones Android de topo ao longo do ano, com a notável exceção da série Pixel do Google, que depende do próprio processador Tensor da empresa. O foco da Qualcomm em inteligência artificial levou o Google a se destacar em seus chips Tensor, já que sua capacidade de desenvolver recursos personalizados de IA foi uma das principais razões para a decisão da empresa de abandonar a Qualcomm.
Os fabricantes de hardware móvel estão se voltando fortemente para a inteligência artificial. O Google, por exemplo, melhorou seus chips Tensor para permitir que ele gerencie as inúmeras funções de IA que os telefones Pixel mais recentes executam localmente, ignorando a necessidade de processamento em nuvem. Da mesma forma, a Apple também aumentou seu próprio desempenho com o SoC A17 Pro e aprimorou seus recursos de IA.
O surgimento de chips habilitados para IA em dispositivos de consumo anuncia o advento de uma era de mudanças tecnológicas. Projetados para executar modelos complexos de IA localmente, esses processadores avançados sugerem um futuro cheio de possibilidades, desde assistentes de chatbot personalizados e experiências de jogo surreais até monitoramento de saúde em tempo real e interfaces de usuário adaptáveis.
Velocidades de processamento mais rápidas, juntamente com uma melhor personalização e mais privacidade, fazem destes chips a pedra angular do futuro, onde os nossos dispositivos não são apenas inteligentes, mas intuitivamente se adaptam às nossas necessidades e preferências.