Se um dia no futuro, quando a compreensão, o raciocínio, a aprendizagem e outras habilidades de grandes modelos atingirem uma certa altura, pode estar um passo mais perto de realizar o AGI. Agora, o pouso e aplicação de modelos grandes também é um dos passos fundamentais para alcançar esse objetivo.
Fonte da imagem: Gerado por Unbounded AI
Os seres humanos são organismos à base de carbono, as máquinas são produtos à base de silício e, embora haja uma grande diferença entre as camadas subjacentes dos dois, é possível que as estruturas à base de silício produzam inteligência como as estruturas à base de carbono?
Este problema é uma das razões importantes que impulsionaram o desenvolvimento da ciência e da tecnologia no último meio século. No entanto, a sua origem pode ser rastreada muito antes, mas devido às razões da época, não tem atraído muita atenção. Descartes, um famoso filósofo francês, matemático, fundador da filosofia moderna e da geometria analítica, discutiu a interação humano-computador e o pensamento da máquina em seu livro "Sobre o Método", publicado em 1637, alguns dos quais podem até ser considerados como uma previsão do "teste de Turing". Diderot, outro famoso pensador, escritor, filósofo e editor-chefe da Enciclopédia, disse famosamente: "Se você puder encontrar um papagaio que possa responder a qualquer pergunta, eu o declararei imediatamente sábio". Se o "papagaio" nesta frase for substituído por "máquina", ele pode ser considerado como uma das variantes fracas do famoso "teste de Turing" no futuro, então agora há pessoas que incluem Diderot e Descartes na história do desenvolvimento da IA.
No entanto, essa generalização não foi universalmente aceita, porque nem Descartes nem Diderot esperavam que o ritmo dos tempos nem sempre avançasse exatamente como esperavam. Desde a primeira proposta de IA, há décadas, até à atual era da IA 2.0, que é dominada pela AGI e pela AIGC, a exploração e investigação deste problema não parou.
**Se um dia no futuro, quando a compreensão, raciocínio, aprendizagem e outras habilidades do modelo grande atingirem uma certa altura, pode estar um passo mais perto de realizar o AGI. Agora, o pouso e aplicação de modelos grandes também é um dos passos fundamentais para alcançar esse objetivo. **
01 Ali sensoriamento remoto grande modelo, IA vai para o campo
No dia 20, a Ali Damo Academy lançou o primeiro modelo grande de sensoriamento remoto da indústria (AIE-SEG), que é o primeiro a realizar a tarefa de segmentação de imagem no campo do sensoriamento remoto, um modelo pode realizar a extração rápida de "amostra zero de tudo", pode identificar quase 100 tipos de classificação de recursos de sensoriamento remoto, como terras agrícolas, áreas de água, edifícios, etc., e pode ajustar automaticamente os resultados de reconhecimento de acordo com o feedback interativo do usuário.
**A tecnologia de sensoriamento remoto é amplamente utilizada em operações urbanas, proteção de terras cultivadas, resposta a desastres de emergência e outras economias nacionais e meios de subsistência das pessoas, o modelo de sensoriamento remoto grande pode melhorar muito a profundidade da utilização de dados, fornecer aplicações de análise mais inteligentes, como combinar fotos de satélite e condições meteorológicas históricas, "calcular" o crescimento das culturas em um determinado campo, de modo que a agricultura agrícola não é mais passiva "dependendo do céu para comer", mas mais ativa "observando o céu para comer". **
Hiperligação:
Em comparação com os produtos tradicionais, a precisão do modelo grande de sensoriamento remoto pode ser melhorada em 25% e a precisão da deteção de alterações pode ser aumentada em 30% em alguns cenários específicos.
Além disso, este grande modelo também fornece serviços de chamada de API "prontos para uso", e os usuários podem personalizar diferentes funções de interpretação de IA de sensoriamento remoto de acordo com suas necessidades, como extração de água, monitoramento de mudança de terra cultivada, identificação fotovoltaica, etc. Isso permitirá que a IA e os grandes modelos se afundem mais profundamente no campo, melhorando significativamente a eficiência da análise de aplicações de sensoriamento remoto, como prevenção de desastres, gestão de recursos naturais e estimativa de rendimento agrícola. **
A apoiar este modelo de grande dimensão de deteção remota está também a plataforma AI Earth, que é uma plataforma de nuvem de ciência da Terra one-stop lançada pela DAMO Academy no ano passado, baseada em aprendizagem profunda, visão computacional, análise geoespacial e outra acumulação de tecnologia, fornecendo serviços de análise de computação em nuvem de dados de observação multi-fonte, atualmente com dezenas de universidades nacionais para estabelecer relações de cooperação, tecnologias relacionadas têm sido gradualmente aplicadas ao Ministério dos Recursos Hídricos, ao Centro Nacional de Meteorologia, ao Ministério da Ecologia e Ambiente e a outras instituições.
02 BondGPT+, pode analisar mais de 20.000 títulos
A LTX, subsidiária integral da líder global de fintech Broadridge, anunciou em seu site o lançamento do "BondGPT+", que pode analisar mais de 20.000 títulos.
Fundada em 2007 e com sede em Nova York, a Broadridge opera em dezenas de países e regiões, incluindo Hong Kong, Londres, Tóquio, Cingapura e Toronto, com mais de 14.000 funcionários e receitas anuais de mais de US$ 6 bilhões.
A Broadridge é especializada no fornecimento de soluções tecnológicas para bancos, corretoras, gestores de ativos e outras instituições financeiras. Atualmente, a plataforma de tecnologia da Broadridge ajuda as empresas financeiras a processar mais de US$ 10 trilhões em transações diárias em ações, renda fixa e títulos.
A LTX lançou o BondGPT já em junho e, depois de receber elogios de uma ampla gama de clientes, continuou a desenvolver o BondGPT+ nesta base. Isso é baseado na base do GPT-4, combinada com seus próprios dados financeiros maciços de alta qualidade ajustados.
**Em comparação com seu antecessor, o BondGPT+ suporta novos recursos, como integração de dados corporativos ou de terceiros, preferências de geração de conteúdo, pesquisa avançada de títulos, segurança e gerenciamento de nível empresarial. **
Hiperligação:
Coincidentemente, o Morgan Stanley, uma das maiores instituições financeiras do mundo, e o London Stock Exchange Group, uma das quatro maiores bolsas de valores do mundo, também usam o ChatGPT em seus negócios financeiros. Todos eles mantêm parcerias com a OpenAI ou a Microsoft, usando versões ajustadas do GPT.
Como líder em tecnologia financeira, a Broadridge naturalmente não poderia perder esta oportunidade de inovação. De acordo com a descrição do site oficial, os principais destaques técnicos do BondGPT+ são segurança e aplicativos de nível empresarial, e a maioria das funções foi muito otimizada para ajudar os profissionais financeiros a filtrar rapidamente os títulos em que vale a pena investir.
03 Modelo de Negócios Yiwu, Novas Possibilidades para o Desenvolvimento Industrial
No dia 22, o segundo dia da 29ª Feira Internacional de Commodities de Yiwu (doravante referida como "Feira de Yiwu"), **Yiwu lançou o primeiro grande modelo do mundo no campo do comércio de commodities e a recém-atualizada plataforma de serviços inteligentes de IA da Chinagoods. **Ao mesmo tempo, coopera com a Tsinghua Face Wall Team, People's Big Data, China Post e mais de dez outros líderes nacionais AIGC e grandes provedores de serviços de aplicação modelo, com foco no desembarque e aplicação de tecnologias de ponta, como grandes modelos na oferta e demanda de pequenas indústrias de commodities, trazendo novos pontos de crescimento para a indústria de Yiwu.
Fonte: China Yiwu Net
Na conferência de imprensa, a poderosa perceção inteligente da chefe digital de IA, o raciocínio cognitivo, o processamento de emoções e outras capacidades são notáveis, que podem não só fornecer claramente serviços básicos, como guia de compras e pesquisa, mas também fornecer uma análise inteligente do atual ambiente de comércio internacional. Ao mesmo tempo, a plataforma de serviços de inovação inteligente de IA da Chinagoods, que é apoiada pelo modelo de grande porte, demonstra a aplicação de uma série de tecnologias de IA no campo do comércio digital, como tradução multilíngue, criação de texto, produção inteligente de IA de imagens de identificação, cartazes e conteúdo de vídeo, transmissão ao vivo humana digital e outras tecnologias, que deram às empresas e aos usuários uma experiência sem precedentes.
** Não há dúvida de que a criatividade do grande modelo pode trazer mais e mais profundo significado de aplicação prática para Yiwu Comércio e Comércio. **
Yiwu empresa chefe digital senhora, fonte: China Yiwu Net
Como o maior mercado comercial do mundo, Yiwu tem sido capaz de "crescer com a tendência e romper contra a tendência" em face de várias mudanças econômicas e ambientais externas complexas após mais de 40 anos de reforma e abertura, principalmente devido ao apoio de um ecossistema de negócios transfronteiriço maduro. No entanto, a remodelação da cadeia de abastecimento global provocada pelas mudanças no padrão geopolítico, no modelo tradicional de "negócios sentados" e na lógica do comércio eletrónico na Internet, com a transformação da tecnologia de IA, também deve acompanhar os tempos.
Como mencionado anteriormente, Yiwu cooperou com mais de dez líderes nacionais AIGC e provedores de serviços de aplicativos de grande modelo para promover conjuntamente a aplicação de altas e novas tecnologias em pequenas indústrias comerciais e comerciais.
Entre eles, a equipe Tsinghua Mian Wall, como a principal equipe de pesquisa de IA na China, forneceu excelentes soluções de IA para muitos campos, e eles usam a tecnologia de IA para capacitar a exploração e a prática dos negócios de Yiwu; A Tencent tem forte força e rica experiência em aplicações no campo da IA, e a Commodity City e a Tencent também realizaram uma cooperação aprofundada em tecnologia de IA, big data, IP e outros campos. O Diário do Povo responde ativamente ao chamado da China Digital, confiando em big data e tecnologia profissional, e trabalhando com a Commodity City para criar uma nova era de pequenas commodities "Yiwu Index".
Fonte: China Yiwu Net
A AIGC e a Big Model são, sem dúvida, o "popular frango frito" no círculo da ciência e tecnologia este ano, com grandes empresas e figuras bem conhecidas no círculo da ciência e tecnologia no país e no estrangeiro a surgirem uma após a outra, e novas tecnologias e novos produtos a surgirem um após o outro.
Olhando para a história, não é difícil descobrir que a indústria de IA, sejam profissionais ou usuários, tem perseguido incansavelmente a IAG e chegou até hoje após décadas de pesquisa e prática.
Para muitas pessoas, a era da última onda de IA de aprendizagem profunda ** ** 1.0 não está longe, então a maioria das pessoas ainda olhará para a era AGI e AI 2.0 com uma atitude mais racional ou cautelosa. **
Embora esses três cenários recentes, sensoriamento remoto, títulos e comércio, sejam todas novas tentativas de aplicar grandes modelos, também devemos ver que ainda há muitos problemas visíveis a olho nu da AGI real a serem resolvidos, como interpretabilidade pouco clara de grandes modelos, resultados de saída incontroláveis, capacidade de generalização insuficiente, limitações de capacidades multimodais e uma série de outros problemas, que trarão alguns constrangimentos éticos e normativos.
A partir do processo atual, embora grandes modelos tenham feito progressos significativos na melhoria do desempenho do processamento de linguagem natural (PNL), visão computacional e outras tarefas, o caminho à frente para a AGI não deve ser suave, e a arquitetura Transformer pode não ser a forma final, e pode haver novas tecnologias e direções para subvertê-la. Mas o grande modelo é realmente a direção mais promissora no momento, e inspirou nossa confiança na AGI em muitas ocasiões. **
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A aplicação de pouso de modelos grandes não é necessariamente uma estrada suave, deve ser uma direção
Fonte do artigo: Yiou.com
Autor: Fantan123
Os seres humanos são organismos à base de carbono, as máquinas são produtos à base de silício e, embora haja uma grande diferença entre as camadas subjacentes dos dois, é possível que as estruturas à base de silício produzam inteligência como as estruturas à base de carbono?
Este problema é uma das razões importantes que impulsionaram o desenvolvimento da ciência e da tecnologia no último meio século. No entanto, a sua origem pode ser rastreada muito antes, mas devido às razões da época, não tem atraído muita atenção. Descartes, um famoso filósofo francês, matemático, fundador da filosofia moderna e da geometria analítica, discutiu a interação humano-computador e o pensamento da máquina em seu livro "Sobre o Método", publicado em 1637, alguns dos quais podem até ser considerados como uma previsão do "teste de Turing". Diderot, outro famoso pensador, escritor, filósofo e editor-chefe da Enciclopédia, disse famosamente: "Se você puder encontrar um papagaio que possa responder a qualquer pergunta, eu o declararei imediatamente sábio". Se o "papagaio" nesta frase for substituído por "máquina", ele pode ser considerado como uma das variantes fracas do famoso "teste de Turing" no futuro, então agora há pessoas que incluem Diderot e Descartes na história do desenvolvimento da IA.
No entanto, essa generalização não foi universalmente aceita, porque nem Descartes nem Diderot esperavam que o ritmo dos tempos nem sempre avançasse exatamente como esperavam. Desde a primeira proposta de IA, há décadas, até à atual era da IA 2.0, que é dominada pela AGI e pela AIGC, a exploração e investigação deste problema não parou.
**Se um dia no futuro, quando a compreensão, raciocínio, aprendizagem e outras habilidades do modelo grande atingirem uma certa altura, pode estar um passo mais perto de realizar o AGI. Agora, o pouso e aplicação de modelos grandes também é um dos passos fundamentais para alcançar esse objetivo. **
01 Ali sensoriamento remoto grande modelo, IA vai para o campo
No dia 20, a Ali Damo Academy lançou o primeiro modelo grande de sensoriamento remoto da indústria (AIE-SEG), que é o primeiro a realizar a tarefa de segmentação de imagem no campo do sensoriamento remoto, um modelo pode realizar a extração rápida de "amostra zero de tudo", pode identificar quase 100 tipos de classificação de recursos de sensoriamento remoto, como terras agrícolas, áreas de água, edifícios, etc., e pode ajustar automaticamente os resultados de reconhecimento de acordo com o feedback interativo do usuário.
**A tecnologia de sensoriamento remoto é amplamente utilizada em operações urbanas, proteção de terras cultivadas, resposta a desastres de emergência e outras economias nacionais e meios de subsistência das pessoas, o modelo de sensoriamento remoto grande pode melhorar muito a profundidade da utilização de dados, fornecer aplicações de análise mais inteligentes, como combinar fotos de satélite e condições meteorológicas históricas, "calcular" o crescimento das culturas em um determinado campo, de modo que a agricultura agrícola não é mais passiva "dependendo do céu para comer", mas mais ativa "observando o céu para comer". **
Hiperligação:
Além disso, este grande modelo também fornece serviços de chamada de API "prontos para uso", e os usuários podem personalizar diferentes funções de interpretação de IA de sensoriamento remoto de acordo com suas necessidades, como extração de água, monitoramento de mudança de terra cultivada, identificação fotovoltaica, etc. Isso permitirá que a IA e os grandes modelos se afundem mais profundamente no campo, melhorando significativamente a eficiência da análise de aplicações de sensoriamento remoto, como prevenção de desastres, gestão de recursos naturais e estimativa de rendimento agrícola. **
A apoiar este modelo de grande dimensão de deteção remota está também a plataforma AI Earth, que é uma plataforma de nuvem de ciência da Terra one-stop lançada pela DAMO Academy no ano passado, baseada em aprendizagem profunda, visão computacional, análise geoespacial e outra acumulação de tecnologia, fornecendo serviços de análise de computação em nuvem de dados de observação multi-fonte, atualmente com dezenas de universidades nacionais para estabelecer relações de cooperação, tecnologias relacionadas têm sido gradualmente aplicadas ao Ministério dos Recursos Hídricos, ao Centro Nacional de Meteorologia, ao Ministério da Ecologia e Ambiente e a outras instituições.
02 BondGPT+, pode analisar mais de 20.000 títulos
A LTX, subsidiária integral da líder global de fintech Broadridge, anunciou em seu site o lançamento do "BondGPT+", que pode analisar mais de 20.000 títulos.
Fundada em 2007 e com sede em Nova York, a Broadridge opera em dezenas de países e regiões, incluindo Hong Kong, Londres, Tóquio, Cingapura e Toronto, com mais de 14.000 funcionários e receitas anuais de mais de US$ 6 bilhões.
A Broadridge é especializada no fornecimento de soluções tecnológicas para bancos, corretoras, gestores de ativos e outras instituições financeiras. Atualmente, a plataforma de tecnologia da Broadridge ajuda as empresas financeiras a processar mais de US$ 10 trilhões em transações diárias em ações, renda fixa e títulos.
A LTX lançou o BondGPT já em junho e, depois de receber elogios de uma ampla gama de clientes, continuou a desenvolver o BondGPT+ nesta base. Isso é baseado na base do GPT-4, combinada com seus próprios dados financeiros maciços de alta qualidade ajustados.
**Em comparação com seu antecessor, o BondGPT+ suporta novos recursos, como integração de dados corporativos ou de terceiros, preferências de geração de conteúdo, pesquisa avançada de títulos, segurança e gerenciamento de nível empresarial. **
Hiperligação:
Como líder em tecnologia financeira, a Broadridge naturalmente não poderia perder esta oportunidade de inovação. De acordo com a descrição do site oficial, os principais destaques técnicos do BondGPT+ são segurança e aplicativos de nível empresarial, e a maioria das funções foi muito otimizada para ajudar os profissionais financeiros a filtrar rapidamente os títulos em que vale a pena investir.
03 Modelo de Negócios Yiwu, Novas Possibilidades para o Desenvolvimento Industrial
No dia 22, o segundo dia da 29ª Feira Internacional de Commodities de Yiwu (doravante referida como "Feira de Yiwu"), **Yiwu lançou o primeiro grande modelo do mundo no campo do comércio de commodities e a recém-atualizada plataforma de serviços inteligentes de IA da Chinagoods. **Ao mesmo tempo, coopera com a Tsinghua Face Wall Team, People's Big Data, China Post e mais de dez outros líderes nacionais AIGC e grandes provedores de serviços de aplicação modelo, com foco no desembarque e aplicação de tecnologias de ponta, como grandes modelos na oferta e demanda de pequenas indústrias de commodities, trazendo novos pontos de crescimento para a indústria de Yiwu.
Na conferência de imprensa, a poderosa perceção inteligente da chefe digital de IA, o raciocínio cognitivo, o processamento de emoções e outras capacidades são notáveis, que podem não só fornecer claramente serviços básicos, como guia de compras e pesquisa, mas também fornecer uma análise inteligente do atual ambiente de comércio internacional. Ao mesmo tempo, a plataforma de serviços de inovação inteligente de IA da Chinagoods, que é apoiada pelo modelo de grande porte, demonstra a aplicação de uma série de tecnologias de IA no campo do comércio digital, como tradução multilíngue, criação de texto, produção inteligente de IA de imagens de identificação, cartazes e conteúdo de vídeo, transmissão ao vivo humana digital e outras tecnologias, que deram às empresas e aos usuários uma experiência sem precedentes.
** Não há dúvida de que a criatividade do grande modelo pode trazer mais e mais profundo significado de aplicação prática para Yiwu Comércio e Comércio. **
Como o maior mercado comercial do mundo, Yiwu tem sido capaz de "crescer com a tendência e romper contra a tendência" em face de várias mudanças econômicas e ambientais externas complexas após mais de 40 anos de reforma e abertura, principalmente devido ao apoio de um ecossistema de negócios transfronteiriço maduro. No entanto, a remodelação da cadeia de abastecimento global provocada pelas mudanças no padrão geopolítico, no modelo tradicional de "negócios sentados" e na lógica do comércio eletrónico na Internet, com a transformação da tecnologia de IA, também deve acompanhar os tempos.
Como mencionado anteriormente, Yiwu cooperou com mais de dez líderes nacionais AIGC e provedores de serviços de aplicativos de grande modelo para promover conjuntamente a aplicação de altas e novas tecnologias em pequenas indústrias comerciais e comerciais.
Entre eles, a equipe Tsinghua Mian Wall, como a principal equipe de pesquisa de IA na China, forneceu excelentes soluções de IA para muitos campos, e eles usam a tecnologia de IA para capacitar a exploração e a prática dos negócios de Yiwu; A Tencent tem forte força e rica experiência em aplicações no campo da IA, e a Commodity City e a Tencent também realizaram uma cooperação aprofundada em tecnologia de IA, big data, IP e outros campos. O Diário do Povo responde ativamente ao chamado da China Digital, confiando em big data e tecnologia profissional, e trabalhando com a Commodity City para criar uma nova era de pequenas commodities "Yiwu Index".
A AIGC e a Big Model são, sem dúvida, o "popular frango frito" no círculo da ciência e tecnologia este ano, com grandes empresas e figuras bem conhecidas no círculo da ciência e tecnologia no país e no estrangeiro a surgirem uma após a outra, e novas tecnologias e novos produtos a surgirem um após o outro.
Olhando para a história, não é difícil descobrir que a indústria de IA, sejam profissionais ou usuários, tem perseguido incansavelmente a IAG e chegou até hoje após décadas de pesquisa e prática.
Para muitas pessoas, a era da última onda de IA de aprendizagem profunda ** ** 1.0 não está longe, então a maioria das pessoas ainda olhará para a era AGI e AI 2.0 com uma atitude mais racional ou cautelosa. **
Embora esses três cenários recentes, sensoriamento remoto, títulos e comércio, sejam todas novas tentativas de aplicar grandes modelos, também devemos ver que ainda há muitos problemas visíveis a olho nu da AGI real a serem resolvidos, como interpretabilidade pouco clara de grandes modelos, resultados de saída incontroláveis, capacidade de generalização insuficiente, limitações de capacidades multimodais e uma série de outros problemas, que trarão alguns constrangimentos éticos e normativos.
A partir do processo atual, embora grandes modelos tenham feito progressos significativos na melhoria do desempenho do processamento de linguagem natural (PNL), visão computacional e outras tarefas, o caminho à frente para a AGI não deve ser suave, e a arquitetura Transformer pode não ser a forma final, e pode haver novas tecnologias e direções para subvertê-la. Mas o grande modelo é realmente a direção mais promissora no momento, e inspirou nossa confiança na AGI em muitas ocasiões. **