A maré de IA está rolando, mas algumas empresas estão ficando para trás na maré.
Com a explosão do ChatGPT, muitas empresas que aderiram à onda da AIGC também ganharam favorecimento de capital e alcançaram avaliações muito altas. Pensei que seria capaz de prosperar em seguida, mas não esperava perder e recuar.
O frio parecia estar chegando.
De acordo com o The Information, a empresa de software de reconhecimento de fala Deepgram demitiu cerca de 20% de seus funcionários, cerca de 20 pessoas, pela segunda vez que demitiu empregos este ano. O CEO da Deepgram, Scott Stephenson, disse que as demissões se devem principalmente a dificuldades de financiamento. Não só a Deepgram, mas também a Jasper AI, a "figura estrela" da AIGC, também iniciou o ritmo de demissões e reduziu as expectativas de receita.
Do outro lado da atmosfera fria, está o calor contínuo do principal player da indústria OpenAI. Continua a ganhar popularidade com o capital, com a sua última avaliação a atingir os 86 mil milhões de dólares, quase triplicando face a abril.
No entanto, olhando para toda a indústria, além da OpenAI, muitas startups AIGC começaram a declinar, e uma onda de resfriamento AIGC parece estar chegando.
01 jogadores AIGC com calafrios
De acordo com a trama do drama legal, Deepgram poderia ter ido para o "auge da vida".
A Deepgram é uma startup de IA com sede em São Francisco, fundada em 2015, que se concentra em ferramentas de reconhecimento e transcrição de fala.
No segundo semestre do ano passado, a Deepgram levantou US$ 47 milhões em financiamento da Série B. Combinado com o financiamento anterior, a Deepgram levantou um total de US$ 86 milhões e uma avaliação de US$ 267 milhões, com investidores incluindo instituições poderosas como Madrona Venture Group, Tiger Global Management e Y Combinator.
Stephenson também mencionou que a empresa acabou de ter seu "melhor trimestre" em sua história empresarial, embora ele não tenha dito o quão bom era.
Scott Stephenson, CEO da Deepgram
De acordo com esse impulso, a Deepgram não deve ser ruim em dinheiro e pode continuar a subir, mas demite funcionários no momento de destaque, liberando um sinal de mal-estar.
Stephenson culpou as demissões por taxas de juros mais altas, o que levou à redução do capital inicial. "Não se espera que as condições de financiamento melhorem no próximo ano, e as taxas de juros altas persistirão por mais tempo, então deve ser mais conservador e economizar custos em detrimento do crescimento", disse ele. "
Antes da Deepgram, outra empresa da AIGC, a Jasper, também estava em crise.
O principal produto da Jasper é Jasper.AI, e alguns leitores podem ser seus usuários. Como um produto AIGC baseado no modelo GPT3, Jasper.AI pode ser usado para gerar cabeçalhos do Instagram, escrever scripts de vídeo do TikTok, escrever e-mails e muito mais.
Não só isso, mas Jasper também oferece mais de 60 modelos de copywriting para vários casos de uso, suporta mais de 25 idiomas e é capaz de verificar erros envolvidos no conteúdo gerado.
Com esses recursos, Jasper.AI se tornou popular assim que foi lançado, ganhando o favor de um grande número de usuários em mídias sociais, comércio eletrônico cross-sea, produção de vídeo e outros campos. Em 2021, a receita da Jasper ultrapassou US$ 40 milhões e, em 2022, dobrou para US$ 80 milhões. Em 2022, mais de 1 milhão de pessoas usaram Jasper.AI e o número de usuários pagantes ultrapassa 70.000.
Dezoito meses após o lançamento do Jasper.AI, Jasper levantou uma rodada de financiamento Série A de US$ 125 milhões liderada pela Insight Partners em outubro de 2022, elevando sua avaliação para US$ 1,5 bilhão, tornando-o um unicórnio. Isto menos de dois anos após a fundação da Jasper, o que pode ser descrito como um sucesso.
No entanto, os tempos felizes são sempre de curta duração.
Em fevereiro, Jasper esperava uma receita anual de US$ 140 milhões, apenas para reduzir sua previsão em 30% durante o verão, seguido por demissões em julho. Não há muito tempo, os dois cofundadores da Jasper, o CEO Dave Rogenmoser e o CTO J.P. Morgan, demitiram-se no mês passado. Além disso, o The Information informou recentemente que a Jasper reduziu a avaliação de suas ações voltadas para funcionários em 20%.
Um grande número de sinais indica que muitas empresas de estrelas AIGC com grandes esperanças estão rapidamente indo ladeira abaixo.
Qual é o verdadeiro gatilho por trás disso?
02 Dois "fusíveis"
Seguindo o caminho de crescimento zignue de Deepgram e Jasper, você pode ver dois fusíveis que os levaram ladeira abaixo:
Concorrência e financiamento. **
Na YC Alumni Conference realizada em São Francisco em 24 de setembro, o fundador e CEO da OpenAI, Sam Altman, atraiu um grande público. Diante de um grande número de empreendedores de IA na plateia, Sam Altman alertou:
Empresas que simplesmente imitam o ChatGPT não vão acabar bem. **
Deepgram e Jasper não imitam o ChatGPT, mas há uma rivalidade entre eles e a OpenAI.
Esta competição colocou a Deepgram e a Jasper numa crise empresarial.
Em setembro de 2022, depois que a OpenAI lançou o software de reconhecimento de fala de código aberto Whisper, ele atingiu duramente a Deepgram. Em termos de experiência funcional, Whisper não é inferior ao Deepgram. Mais importante ainda, seis meses após o lançamento do Whisper, a OpenAI começou a cobrar dos desenvolvedores por meio de APIs, e a um custo relativamente baixo. Essa "guerra de preços" reduziu muito o limite para os desenvolvedores usarem, fazendo com que a Deepgram se sentisse pressionada.
Da mesma forma, a OpenAI foi um grande golpe para Jasper.
Jasper.AI é um modelo pago, e o ChatGPT foi gratuito e aberto assim que foi lançado, tornando-se rapidamente o aplicativo de nível de consumidor de crescimento mais rápido da história. Além disso, o ChatGPT, que era baseado no modelo GPT 3.5 na época, não era inferior ao Jasper.AI em muitos aspetos, e arrebatou um grande número de usuários. Portanto, o produto de Jasper já foi ridicularizado como "versão esfolada GPT-3", o que deu a Jasper uma sensação de crise.
Logo, a OpenAI continuou a iterar, e o nascimento do GPT4 eclipsou Jasper.AI, esmagando-o ainda mais funcionalmente, e cantando a voz de Jasper um após o outro.
**Diante da forte força da OpenAI, muitas empresas de IA se tornaram insuficientes. Além disso, o ambiente de financiamento está ficando mais frio, e é também a espada de Dâmocles pendurada sobre suas cabeças. **
De acordo com o Crunchbase, o financiamento global desacelerou em 2022, com o investimento global de capital de risco atingindo apenas 445 bilhões de yuans, uma queda de 35% em relação ao ano anterior. Em 2022, o número de financiamentos e montantes de financiamento na área da IA dos EUA diminuirá em termos homólogos, caindo 19% e 46%, respetivamente.
De acordo com os dados mais recentes da Pitchbook, no terceiro trimestre de 2023, o número de transações de investimento e financiamento no campo global de IA generativa atingiu 101, queda de 29% mês a mês, e o volume total de transações caiu para US$ 6,1 bilhões, uma queda de cerca de 80% em relação ao primeiro trimestre deste ano. Enquanto isso, o volume global de negócios com startups caiu 31% em relação ao ano anterior, para US$ 73 bilhões.
Isso significa que o ambiente de financiamento para empresas de IA generativa está se deteriorando e seus riscos operacionais estão aumentando.
Bryan Offutt, sócio da Index Ventures, disse que o ímpeto de investimento em IA está diminuindo à medida que o mercado retorna à realidade. Embora o GPT seja uma tecnologia impressionante, não é confiável o suficiente para a maioria dos casos de uso, fazendo com que o entusiasmo dos investidores esfrie.
Saam Motamedi, sócio geral da empresa de capital de risco Greylock, disse em entrevista ao TechCrunch sobre a indústria de IA: "É um mercado muito próspero, mas bolhas estão surgindo e acho que muito dinheiro será perdido". "
A concorrência feroz aliada ao arrefecimento do ambiente de financiamento fez com que muitas empresas de IA se sentissem pressionadas e tendessem a ser conservadoras.
03 Três "Maneiras de quebrar o jogo"
Quando muitas empresas de IA estão indo ladeira abaixo, como encontrar uma maneira de quebrar o jogo?
Em 12 de outubro, informou o The Information, Sam Altman disse que a empresa estava gerando receita de US$ 1,3 bilhão por ano, um aumento de mais de 450 vezes em relação aos US$ 28 milhões em receita de todo o ano passado. Este é o ano mais rápido de crescimento de receita nos 8 anos de história da OpenAI.
No entanto, a maioria das empresas de IA não são tão embolsadas.
De acordo com uma pesquisa da Theory Ventures, existem menos de 25 startups de IA pura com receitas de mais de US$ 10 milhões. Cerca de 95% das empresas de IA generativa têm uma receita média anual inferior a US$ 5 milhões. Mesmo muitas startups de IA avaliadas em centenas de milhões de dólares ainda têm receita quase nula.
Se a receita for gerada através de taxas brutas, o risco é muito alto. A Unusual Ventures observou em um relatório que o processo de mudança de usuários para taxas é extremamente arriscado, e muitas startups de alto crescimento e baixa renda levantam dinheiro com base no número de usuários, mas algumas delas têm taxas de retenção de usuários extremamente baixas. Uma vez que uma taxa é feita, os usuários vão churn muito.
Então, como gerar mais receita? A chave é atender às necessidades e impressionar os usuários com produtos.
Dave Rogenmoser, fundador da Jasper, disse no anúncio de demissão que, embora a Jasper esteja atendendo muitas empresas, a satisfação da demanda está se tornando cada vez mais difícil de alcançar à medida que mais e mais empresas começam a usar produtos de IA. Então, Jasper decidiu reformular sua equipe e alocar recursos para atender a necessidades novas e em mudança, reduzindo o número de funcionários.
Dave Rogenmoser
Excelentes produtos vêm de excelentes talentos. A chave para atender à demanda com produtos é o talento.
Sam Altman diz que os fundadores precisam gastar pelo menos 30% do seu tempo contratando, dando aos funcionários-chave a liberdade de criar e testar. O ChatGPT nasceu do avanço tecnológico do pesquisador Alec Radford.
Quando a OpenAI foi fundada, contratou um grande número de pesquisadores de IA. No entanto, a equipe ainda não está clara sobre qual o caminho certo para se tornar. Foi só quando Alec Radford se juntou à OpenAI e fez um grande avanço em modelos de linguagem, que outras equipes da OpenAI começaram a trabalhar em modelos grandes, eventualmente dando origem ao ChatGPT.
Em outras palavras, as três principais direções de criar receita, atender à demanda e recrutar talentos são a maneira de quebrar o jogo para as empresas de IA que estão indo ladeira abaixo.
Claro, não importa se falhar por um tempo, a IA de layout está destinada a ser uma pista longa maratona, e o verdadeiro vencedor é aquele que ri por último.
A primeira empreitada de Sam Altman terminou em fracasso. Além disso, como sócio da YC, ele viu centenas de startups caírem.
Não importa se a onda de frio chegar, as empresas que continuarem a enfrentar a onda de frio com negócios adversos realmente alcançarão o longo prazo.
Recursos:
Chegou a primeira vaga de despedimentos da AIGC
Ver original
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A avaliação da Jasper AI foi descontada em 20% dentro de um ano, e a AIGC começou a esfriar
Fonte original: Silicon Rabbit Race
A maré de IA está rolando, mas algumas empresas estão ficando para trás na maré.
Com a explosão do ChatGPT, muitas empresas que aderiram à onda da AIGC também ganharam favorecimento de capital e alcançaram avaliações muito altas. Pensei que seria capaz de prosperar em seguida, mas não esperava perder e recuar.
O frio parecia estar chegando.
De acordo com o The Information, a empresa de software de reconhecimento de fala Deepgram demitiu cerca de 20% de seus funcionários, cerca de 20 pessoas, pela segunda vez que demitiu empregos este ano. O CEO da Deepgram, Scott Stephenson, disse que as demissões se devem principalmente a dificuldades de financiamento. Não só a Deepgram, mas também a Jasper AI, a "figura estrela" da AIGC, também iniciou o ritmo de demissões e reduziu as expectativas de receita.
Do outro lado da atmosfera fria, está o calor contínuo do principal player da indústria OpenAI. Continua a ganhar popularidade com o capital, com a sua última avaliação a atingir os 86 mil milhões de dólares, quase triplicando face a abril.
No entanto, olhando para toda a indústria, além da OpenAI, muitas startups AIGC começaram a declinar, e uma onda de resfriamento AIGC parece estar chegando.
01 jogadores AIGC com calafrios
De acordo com a trama do drama legal, Deepgram poderia ter ido para o "auge da vida".
A Deepgram é uma startup de IA com sede em São Francisco, fundada em 2015, que se concentra em ferramentas de reconhecimento e transcrição de fala.
No segundo semestre do ano passado, a Deepgram levantou US$ 47 milhões em financiamento da Série B. Combinado com o financiamento anterior, a Deepgram levantou um total de US$ 86 milhões e uma avaliação de US$ 267 milhões, com investidores incluindo instituições poderosas como Madrona Venture Group, Tiger Global Management e Y Combinator.
Stephenson também mencionou que a empresa acabou de ter seu "melhor trimestre" em sua história empresarial, embora ele não tenha dito o quão bom era.
De acordo com esse impulso, a Deepgram não deve ser ruim em dinheiro e pode continuar a subir, mas demite funcionários no momento de destaque, liberando um sinal de mal-estar.
Stephenson culpou as demissões por taxas de juros mais altas, o que levou à redução do capital inicial. "Não se espera que as condições de financiamento melhorem no próximo ano, e as taxas de juros altas persistirão por mais tempo, então deve ser mais conservador e economizar custos em detrimento do crescimento", disse ele. "
Antes da Deepgram, outra empresa da AIGC, a Jasper, também estava em crise.
O principal produto da Jasper é Jasper.AI, e alguns leitores podem ser seus usuários. Como um produto AIGC baseado no modelo GPT3, Jasper.AI pode ser usado para gerar cabeçalhos do Instagram, escrever scripts de vídeo do TikTok, escrever e-mails e muito mais.
Não só isso, mas Jasper também oferece mais de 60 modelos de copywriting para vários casos de uso, suporta mais de 25 idiomas e é capaz de verificar erros envolvidos no conteúdo gerado.
Com esses recursos, Jasper.AI se tornou popular assim que foi lançado, ganhando o favor de um grande número de usuários em mídias sociais, comércio eletrônico cross-sea, produção de vídeo e outros campos. Em 2021, a receita da Jasper ultrapassou US$ 40 milhões e, em 2022, dobrou para US$ 80 milhões. Em 2022, mais de 1 milhão de pessoas usaram Jasper.AI e o número de usuários pagantes ultrapassa 70.000.
Dezoito meses após o lançamento do Jasper.AI, Jasper levantou uma rodada de financiamento Série A de US$ 125 milhões liderada pela Insight Partners em outubro de 2022, elevando sua avaliação para US$ 1,5 bilhão, tornando-o um unicórnio. Isto menos de dois anos após a fundação da Jasper, o que pode ser descrito como um sucesso.
No entanto, os tempos felizes são sempre de curta duração.
Em fevereiro, Jasper esperava uma receita anual de US$ 140 milhões, apenas para reduzir sua previsão em 30% durante o verão, seguido por demissões em julho. Não há muito tempo, os dois cofundadores da Jasper, o CEO Dave Rogenmoser e o CTO J.P. Morgan, demitiram-se no mês passado. Além disso, o The Information informou recentemente que a Jasper reduziu a avaliação de suas ações voltadas para funcionários em 20%.
Um grande número de sinais indica que muitas empresas de estrelas AIGC com grandes esperanças estão rapidamente indo ladeira abaixo.
Qual é o verdadeiro gatilho por trás disso?
02 Dois "fusíveis"
Seguindo o caminho de crescimento zignue de Deepgram e Jasper, você pode ver dois fusíveis que os levaram ladeira abaixo:
Concorrência e financiamento. **
Na YC Alumni Conference realizada em São Francisco em 24 de setembro, o fundador e CEO da OpenAI, Sam Altman, atraiu um grande público. Diante de um grande número de empreendedores de IA na plateia, Sam Altman alertou:
Empresas que simplesmente imitam o ChatGPT não vão acabar bem. **
Deepgram e Jasper não imitam o ChatGPT, mas há uma rivalidade entre eles e a OpenAI.
Esta competição colocou a Deepgram e a Jasper numa crise empresarial.
Em setembro de 2022, depois que a OpenAI lançou o software de reconhecimento de fala de código aberto Whisper, ele atingiu duramente a Deepgram. Em termos de experiência funcional, Whisper não é inferior ao Deepgram. Mais importante ainda, seis meses após o lançamento do Whisper, a OpenAI começou a cobrar dos desenvolvedores por meio de APIs, e a um custo relativamente baixo. Essa "guerra de preços" reduziu muito o limite para os desenvolvedores usarem, fazendo com que a Deepgram se sentisse pressionada.
Da mesma forma, a OpenAI foi um grande golpe para Jasper.
Jasper.AI é um modelo pago, e o ChatGPT foi gratuito e aberto assim que foi lançado, tornando-se rapidamente o aplicativo de nível de consumidor de crescimento mais rápido da história. Além disso, o ChatGPT, que era baseado no modelo GPT 3.5 na época, não era inferior ao Jasper.AI em muitos aspetos, e arrebatou um grande número de usuários. Portanto, o produto de Jasper já foi ridicularizado como "versão esfolada GPT-3", o que deu a Jasper uma sensação de crise.
Logo, a OpenAI continuou a iterar, e o nascimento do GPT4 eclipsou Jasper.AI, esmagando-o ainda mais funcionalmente, e cantando a voz de Jasper um após o outro.
**Diante da forte força da OpenAI, muitas empresas de IA se tornaram insuficientes. Além disso, o ambiente de financiamento está ficando mais frio, e é também a espada de Dâmocles pendurada sobre suas cabeças. **
De acordo com o Crunchbase, o financiamento global desacelerou em 2022, com o investimento global de capital de risco atingindo apenas 445 bilhões de yuans, uma queda de 35% em relação ao ano anterior. Em 2022, o número de financiamentos e montantes de financiamento na área da IA dos EUA diminuirá em termos homólogos, caindo 19% e 46%, respetivamente.
Isso significa que o ambiente de financiamento para empresas de IA generativa está se deteriorando e seus riscos operacionais estão aumentando.
Bryan Offutt, sócio da Index Ventures, disse que o ímpeto de investimento em IA está diminuindo à medida que o mercado retorna à realidade. Embora o GPT seja uma tecnologia impressionante, não é confiável o suficiente para a maioria dos casos de uso, fazendo com que o entusiasmo dos investidores esfrie.
Saam Motamedi, sócio geral da empresa de capital de risco Greylock, disse em entrevista ao TechCrunch sobre a indústria de IA: "É um mercado muito próspero, mas bolhas estão surgindo e acho que muito dinheiro será perdido". "
A concorrência feroz aliada ao arrefecimento do ambiente de financiamento fez com que muitas empresas de IA se sentissem pressionadas e tendessem a ser conservadoras.
03 Três "Maneiras de quebrar o jogo"
Quando muitas empresas de IA estão indo ladeira abaixo, como encontrar uma maneira de quebrar o jogo?
Em 12 de outubro, informou o The Information, Sam Altman disse que a empresa estava gerando receita de US$ 1,3 bilhão por ano, um aumento de mais de 450 vezes em relação aos US$ 28 milhões em receita de todo o ano passado. Este é o ano mais rápido de crescimento de receita nos 8 anos de história da OpenAI.
No entanto, a maioria das empresas de IA não são tão embolsadas.
De acordo com uma pesquisa da Theory Ventures, existem menos de 25 startups de IA pura com receitas de mais de US$ 10 milhões. Cerca de 95% das empresas de IA generativa têm uma receita média anual inferior a US$ 5 milhões. Mesmo muitas startups de IA avaliadas em centenas de milhões de dólares ainda têm receita quase nula.
Se a receita for gerada através de taxas brutas, o risco é muito alto. A Unusual Ventures observou em um relatório que o processo de mudança de usuários para taxas é extremamente arriscado, e muitas startups de alto crescimento e baixa renda levantam dinheiro com base no número de usuários, mas algumas delas têm taxas de retenção de usuários extremamente baixas. Uma vez que uma taxa é feita, os usuários vão churn muito.
Então, como gerar mais receita? A chave é atender às necessidades e impressionar os usuários com produtos.
Dave Rogenmoser, fundador da Jasper, disse no anúncio de demissão que, embora a Jasper esteja atendendo muitas empresas, a satisfação da demanda está se tornando cada vez mais difícil de alcançar à medida que mais e mais empresas começam a usar produtos de IA. Então, Jasper decidiu reformular sua equipe e alocar recursos para atender a necessidades novas e em mudança, reduzindo o número de funcionários.
Excelentes produtos vêm de excelentes talentos. A chave para atender à demanda com produtos é o talento.
Sam Altman diz que os fundadores precisam gastar pelo menos 30% do seu tempo contratando, dando aos funcionários-chave a liberdade de criar e testar. O ChatGPT nasceu do avanço tecnológico do pesquisador Alec Radford.
Quando a OpenAI foi fundada, contratou um grande número de pesquisadores de IA. No entanto, a equipe ainda não está clara sobre qual o caminho certo para se tornar. Foi só quando Alec Radford se juntou à OpenAI e fez um grande avanço em modelos de linguagem, que outras equipes da OpenAI começaram a trabalhar em modelos grandes, eventualmente dando origem ao ChatGPT.
Em outras palavras, as três principais direções de criar receita, atender à demanda e recrutar talentos são a maneira de quebrar o jogo para as empresas de IA que estão indo ladeira abaixo.
Claro, não importa se falhar por um tempo, a IA de layout está destinada a ser uma pista longa maratona, e o verdadeiro vencedor é aquele que ri por último.
A primeira empreitada de Sam Altman terminou em fracasso. Além disso, como sócio da YC, ele viu centenas de startups caírem.
Não importa se a onda de frio chegar, as empresas que continuarem a enfrentar a onda de frio com negócios adversos realmente alcançarão o longo prazo.
Recursos: