Resumo: França, Alemanha e Itália estão desenvolvendo uma visão estratégica para IA, discutindo projetos conjuntos e investimentos adicionais na Europa e gerenciando riscos por meio de regulamentações de IA. Alibaba Cloud lançou oficialmente a versão 2.0 do Tongyi Qianwen, que usa um modelo básico com 100 bilhões de parâmetros, e melhorou muito sua capacidade de compreensão de leitura e pensamento lógico.
Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI
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França, Alemanha e Itália reforçarão a cooperação no domínio da inteligência artificial e estão a desenvolver uma visão estratégica para a inteligência artificial
De acordo com um relatório da agência de notícias Xinhua em 31 de outubro, o Ministério da Economia, Finanças e Indústria e Soberania Digital francês emitiu um comunicado de imprensa no dia 30, dizendo que França, Alemanha e Itália decidiram fortalecer a cooperação no campo da inteligência artificial. A França, a Alemanha e a Itália concordaram com a necessidade de reduzir as taxas administrativas e simplificar os procedimentos dos projetos, a fim de garantir que as empresas europeias em fase de arranque possam participar plenamente em projetos de transição digital e ecológica. As três partes apoiam a criação de um sólido ecossistema europeu de capital de risco que permita às empresas inovadoras aceder ao capital tão necessário para acelerar o seu crescimento. Além disso, as três partes saudaram e apoiaram os esforços envidados a nível pan-europeu para criar um consórcio específico para a IA na Europa, a fim de facilitar o desenvolvimento de tecnologias linguísticas e modelos básicos, facilitando a utilização de capacidade de computação, espaço de dados, competências avançadas e equipamento de ensaio.
O ministro francês da Economia, Finanças e Indústria e Soberania Digital, Le Maire, disse em um comunicado que a Europa deve estar à altura do desafio, dado o rápido desenvolvimento da IA e o enorme potencial que ela traz para a economia. França, Alemanha e Itália estão desenvolvendo uma visão estratégica para IA, discutindo projetos conjuntos e investimentos adicionais na Europa e gerenciando riscos por meio de regulamentações de IA.
Alibaba Cloud lançou oficialmente a versão 2.0 do Tongyi Qianwen, com parâmetros de 100 bilhões
De acordo com notícias de Jin Shi, na Conferência Yunqi em 31 de outubro, Alibaba Cloud lançou oficialmente a versão Tongyi Qianwen 2.0, o CTO do Alibaba Cloud, Zhou Jingren, disse que a versão usa um modelo básico com 100 bilhões de parâmetros, e sua capacidade de compreensão de leitura e pensamento lógico foi muito melhorada. Além disso, Tongyi Qianwen lançou uma versão App que suporta funções como diálogo de voz.
Hangzhou High-tech Zone Lança Plano de Ação da Indústria AIGC, Planos para Formar uma Cadeia Industrial Completa dentro de 5 Anos
De acordo com um relatório da Xinhuanet Zhejiang em 31 de outubro, recentemente, no Fórum de Desenvolvimento da AIGC da Zona de Alta Tecnologia de Hangzhou (Binjiang) realizado em Hangzhou, Província de Zhejiang, o Plano de Ação da Zona Piloto da Indústria da AIGC foi lançado e o Centro de Inovação Industrial da AIGC foi revelado. Até agora, mais de 150 empresas de inteligência artificial foram introduzidas e cultivadas no distrito, representando quase 30% do total da cidade, e a receita das principais empresas é de quase 180 bilhões de yuans, basicamente formando o escalão matricial de toda a cadeia da indústria AIGC.
De acordo com o plano de ação, a Zona de Alta Tecnologia de Hangzhou (Binjiang) se esforçará para formar uma cadeia industrial completa da AIGC nos próximos cinco anos, reunir mais de 100 empresas a montante e a jusante na cadeia industrial da AIGC no distrito e integrar e impulsionar a formação de várias dezenas de bilhões de clusters industriais.
Relatório diz que a Apple tem um layout discreto no campo da IA: adquiriu mais de 20 empresas, e seu modelo de assinatura tem vantagens sobre seus concorrentes
De acordo com um relatório da IT House, citando a Bloomberg, a Apple está a alcançar discretamente os concorrentes no campo da inteligência artificial (IA), por um lado, aumentou o recrutamento relacionado com IA, por outro lado, também acelerou a maturidade e implementação da tecnologia de IA através de fusões e aquisições de startups, e começou a desenvolver grandes modelos de linguagem internamente.
Desde 2018, a Apple adquiriu discretamente mais de 20 empresas relacionadas à tecnologia de IA, e apenas algumas tornaram públicos seus preços de transação, de acordo com a TrendForce. A Apple, por outro lado, tem desenvolvido cautelosamente seu próprio modelo de linguagem grande, chamado Ajax. Ele promete gastar milhões de dólares por dia para treinar o modelo, com o objetivo de torná-lo mais poderoso do que o ChatGPT 3.5 da OpenAI e o LLaMA da Meta.
Em comparação com outras marcas de smartphones, a Apple, com a sua já grande base de subscritores pagos, é mais capaz de rentabilizar os seus grandes serviços de modelos linguísticos. Se um aplicativo matador envolvendo grandes modelos de linguagem surgir em smartphones no futuro, a Apple terá uma vantagem única na construção de um serviço baseado em assinatura. Esta vantagem é atribuída às recentes mudanças da Apple na composição da receita, em particular a crescente contribuição da receita de "serviços".
IBM lança assistente de programação de IA generativa 'Watsonx' para aliviar a escassez de programadores COBOL
De acordo com o IT Home em 31 de outubro, a IBM lançou recentemente o assistente de programação de IA generativa "watsonx" para aliviar a atual escassez de programadores proficientes em COBOL (uma linguagem de programação projetada e desenvolvida em 1959). Diz-se que o modelo CodeNet por trás do Watsonx é treinado com 1,5 trilhão de parâmetros, tem 20 bilhões de parâmetros e projetou uma grande janela de contexto – 32.000 argumentos – para "capturar uma gama mais ampla de contextos" para "conversões COBOL-to-Java mais eficientes".
Baichuan Intelligence Wang Xiaochuan: OpenAI está pesquisando a tecnologia de conectar 10 milhões de GPUs juntas para fazer um modelo grande
De acordo com um relatório do Science and Technology Innovation Board Daily em 31 de outubro, Wang Xiaochuan, fundador e CEO da Baichuan Intelligence, disse na Conferência Apsara 2023 que antes do final deste ano, haverá várias empresas nacionais que podem atingir o nível de GPT3.5, e acredito que haverá várias super aplicações na China no próximo ano. Ele também revelou que a OpenAI está trabalhando em uma tecnologia que conecta 10 milhões de GPUs para fazer modelos grandes. "O GPT3.5 usa 4.000 GPUs, o GPT4 é 25.000, a Nvidia tem apenas uma capacidade de produção de 1 milhão de GPUs por ano, e a OpenAI está projetando para conectar 10 milhões de GPUs, e a ideia é como pousar na lua, e eles estão cheios de admiração."
Nvidia apresenta chatbot de IA no processo de desenvolvimento de chips
A Nvidia revelou um novo estudo na segunda-feira que usa chatbots de inteligência artificial (IA) para produzir respostas semelhantes às humanas no design de semicondutores, de acordo com a Sina Finance. Bill Dally, cientista-chefe da NVIDIA, disse à mídia: "Como se vê, muitos de nossos designers seniores passam um bom tempo respondendo a algumas perguntas de designers juniores. Utilizar chatbots para responder a perguntas de designers juniores pode economizar muito tempo para designers seniores. "
Além de responder a perguntas de designers juniores, outro recurso que a Nvidia apresentou foi o uso de inteligência artificial para gerar código. Dally diz que os engenheiros geralmente passam muito tempo procurando partes do chip que não estão funcionando e usando ferramentas de teste para descobrir o porquê. Para realizar esse teste, o sistema de IA pode escrever rapidamente um pedaço de código com script para operar a ferramenta.
Siemens e Microsoft lançam assistente de IA para fabricação para melhorar a colaboração homem-máquina e aumentar a produtividade
De acordo com Jiemian News, a Siemens emitiu um comunicado em 31 de outubro, anunciando que vai cooperar com a Microsoft para lançar um assistente de inteligência artificial - Siemens Industrial Copilot (Siemens Industrial Copilot), que visa melhorar a colaboração homem-máquina e melhorar a produtividade na indústria de manufatura. As duas empresas trabalharão juntas para criar mais assistentes Copilot para fabricação, infraestrutura, transporte e saúde, disse o comunicado.
Relatório: Ferramentas de IA como o ChatGPT contribuem para um aumento de 1265% nos e-mails de phishing
O SlashNext Phishing Report de 2023 revelou uma tendência convincente, com um aumento impressionante de 1.265% no número de e-mails de phishing maliciosos desde o quarto trimestre de 2022, conforme relatado pela Webmaster's House em 31 de outubro. Este número anuncia uma nova era para o cibercrime, e o aumento desta tendência está intimamente ligado ao uso generalizado de inteligência artificial generativa (IA).
O relatório observa que esse aumento está ligado a um aumento nas ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT, na criação de mensagens sofisticadas de phishing. A IA generativa tem a capacidade de imitar a linguagem e o comportamento humanos, facilitando a criação de e-mails de phishing que parecem ser reais. O relatório também revelou que uma média de 31.000 ataques de phishing ocorrem todos os dias, com 68% deles identificados como fraude de e-mail comercial baseada em texto (BEC). Esse tipo de fraude geralmente envolve se passar por executivos seniores para enviar solicitações falsas pedindo aos funcionários que transfiram dinheiro ou informações confidenciais. Este ataque altamente orquestrado representa uma ameaça significativa para as empresas e organizações.
AIGC Leitura Recomendada:
Onde se ajoelhar? Quais são os perigos da cooperação entre humanos e IA? 》**
De acordo com um novo estudo publicado na revista Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence, os seres humanos são realmente "preguiçosos" quando trabalham com IA e máquinas. De acordo com Cymek, principal autor do estudo, "O trabalho em equipe pode ser tanto uma bênção quanto uma maldição. Então, na era da IA, a maior crise para a humanidade não é ser substituída por máquinas, mas ter "preguiça de degenerar"?
** GPT-4V não é tão bom quanto os alunos do ensino fundamental? A última taxa de erro de referência é de até 90%: o semáforo está errado e o teorema de Pitágoras não será**
O GPT-4 se orgulha de ser incrível, e o GPT-4V, uma versão do GPT-4 com capacidade visual, também foi alfinetado pelo público. Mas se lhe disserem que o teorema de Pitágoras, que os alunos do ensino secundário conhecem, só se aplica a triângulos retângulos. No entanto, o GPT-4V está confiante de que pode ser usado para calcular comprimentos de hipotenusa em triângulos obtusos. O que é ainda mais ultrajante é que o GPT-4V cometeu diretamente um erro de segurança fatal e até pensou que estava tudo bem dirigir em um sinal vermelho. O que se passa aqui?
Uma captura de tela do artigo da Microsoft, revelando que o GPT-3.5 tem apenas 20 bilhões de parâmetros? O círculo de IA ficou chocado, e os internautas gritaram que era ultrajante! 》
GPT-3.5 só tem 20 bilhões de parâmetros? Hoje, o grande círculo de modelos foi explodido por uma captura de tela no artigo da Microsoft, o que está acontecendo?
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