Recentemente, o Gartner, uma agência de consultoria e pesquisa de informação de renome mundial, divulgou o relatório "Top 10 Technology Trends in 2024" em seu site oficial, e a IA generativa foi selecionada pela primeira vez e foi classificada como uma das tecnologias mais disruptivas dos últimos 10 anos.
O relatório Top 10 Strategic Technology Trends do Gartner é usado há quase 20 anos e tem sido considerado um termômetro para o setor de informações de TI. Ele previu com precisão a trajetória de desenvolvimento de tecnologias de TI por muitas vezes, incluindo big data, computação em nuvem, IA, direção autônoma, Internet das Coisas, RPA, low-code, AR/VR, etc.
A inclusão da IA generativa no relatório é de grande importância, o que mostra que a IA generativa como ChatGPT e Wenxin Yiyan estão em um estágio de rápido desenvolvimento, e têm sido amplamente reconhecidas em termos de implementação baseada em cenários, inovação tecnológica e valor comercial, e estão avançando em direção ao estágio de tecnologia madura.
Além disso, as tecnologias mencionadas no relatório, como o desenvolvimento aprimorado por IA e aplicações inteligentes, também estão relacionadas à IA generativa, o que prova plenamente a forte influência da IA generativa em vários setores.
O Gartner prevê que, até 2026, mais de 80% das empresas usarão APIs e modelos de IA generativa, contra menos de 5% no início de 2023. Isso democratizará o conhecimento e as habilidades em toda a empresa, facilitando o acesso dos usuários a uma grande variedade de fontes de informação.
01 IA Generativa Democratizada
A IA generativa democratiza a tecnologia através da convergência de modelos pré-treinados em larga escala, computação em nuvem e código aberto a partir de uma variedade de dados. Tornou-se uma das tecnologias mais disruptivas nos últimos 10 anos para funcionários sem experiência profissional e técnica para criar texto, vídeo, código, imagens, áudio e outros conteúdos através de perguntas e respostas de texto.
O Gartner prevê que, até 2026, mais de 80% das empresas usarão APIs/modelos de IA generativa em produção e aplicativos que suportem IA generativa, contra menos de 5% em 2023.
Por que a IA generativa é uma grande tendência tecnológica? **
De acordo com o Gartner, existem quatro razões principais:
Promover o uso de IA generativa em toda a organização aumentará muito o escopo da automação, melhorará efetivamente a produtividade, reduzirá custos e impulsionará novas oportunidades de crescimento de negócios;
A IA generativa tem o poder de mudar a forma como quase todas as empresas competem e trabalham;
a IA generativa contribui para a democratização da informação e das competências e será ampliada numa vasta gama de funções e empresas;
Através do modo de texto natural da IA generativa, funcionários e usuários podem usar eficientemente dados internos e externos massivos.
Como faço para começar a usar a IA generativa? **
A Gartner dá 3 recomendações:
Criar uma matriz priorizada de casos de uso generativos de IA com base na viabilidade técnica e no valor de negócios, e mapear claramente os prazos para pilotagem, implantação e produção desses casos de uso;
Adotar uma abordagem de gestão da mudança que priorize equipar os funcionários com o conhecimento para usar ferramentas de IA generativa para que possam usá-las com segurança e confiança e integrá-las em seu trabalho diário como assistentes de automação de negócios;
Construa um portfólio de casos de uso de IA generativa que sejam rápidos para monetizar, diferenciar e transformar, e teste essa combinação com ROI difícil para ver como a IA generativa pode ajudar seu negócio financeiramente e criar uma vantagem competitiva.
02 AI Trust, Risco e Gestão de Segurança
AI Confiança, Risco e Gestão de Segurança
A democratização da IA tornou mais urgente e clara a necessidade de Gestão de Confiança, Risco e Segurança (TRiSM) da IA. Na ausência de guarda-corpos, os modelos de IA podem rapidamente gerar múltiplos efeitos negativos que podem sair do controle, negando todo o desempenho positivo e benefícios sociais que a IA traz. O AI TRiSM fornece ferramentas para operações de modelo (ModelOps), proteção ativa de dados, segurança específica de IA, monitoramento de modelos (incluindo monitoramento de desvio de dados, desvio de modelo e/ou resultados inesperados) e controle de risco de entrada e saída de modelos e aplicativos de terceiros.
O Gartner prevê que, até 2026, as organizações que adotarem controles AI TRiSM melhorarão a precisão de suas tomadas de decisão, filtrando até 80% das informações falsas e ilícitas.
03 Desenvolvimento de Aprimoramento de IA
Desenvolvimento Aumentado por IA
O desenvolvimento aprimorado por IA refere-se ao uso de tecnologias de IA, como IA generativa e aprendizado de máquina para auxiliar os engenheiros de software no projeto, codificação e teste de aplicativos. A engenharia de software assistida por IA aumenta a produtividade do desenvolvedor e permite que as equipes de desenvolvimento atendam à crescente demanda por software para operações de negócios.
Essas ferramentas de desenvolvimento infundidas com IA reduzem o tempo que os engenheiros de software gastam escrevendo código, dando-lhes mais tempo para trabalhar em atividades mais estratégicas, como projetar e combinar aplicativos de negócios atraentes.
04 Aplicações Inteligentes
A Gartner define "inteligência" em um aplicativo inteligente como a capacidade adaptativa aprendida de responder adequadamente de forma autônoma. Em muitos casos de uso, essa inteligência está sendo usada para melhorar ou aumentar a automação do trabalho. Como um recurso fundamental, a inteligência em aplicativos inclui uma variedade de serviços baseados em IA, como aprendizado de máquina, armazenamento vetorial e dados conectados. Como resultado, os aplicativos inteligentes são capazes de fornecer uma experiência que se adapta constantemente ao usuário.
Existe uma clara necessidade de aplicações inteligentes. No Gartner Chief Executive Officer (CEO) and Business Executive Survey de 2023, 26% dos CEOs acreditam que o risco mais prejudicial para as organizações é a escassez de talentos. Atrair e reter talentos é uma prioridade de RH para os CEOs, e a IA é considerada a tecnologia que terá o maior impacto em seu setor nos próximos três anos.
05 Força de trabalho conectada aprimorada
Força de trabalho conectada aumentada
A Força de Trabalho Conectada Aprimorada (ACWF) é uma estratégia que otimiza o valor dos funcionários. A necessidade de acelerar e escalar talentos está impulsionando a tendência de crescimento da ACWF. A ACWF usa aplicativos inteligentes e análises da força de trabalho para fornecer um ambiente diário e orientação que apoia a experiência da força de trabalho, o bem-estar e o desenvolvimento de suas próprias habilidades. Ao mesmo tempo, a ACWF oferece resultados de negócios e impacto positivo para as principais partes interessadas.
Até o final de 2027, 25% dos CIOs (Chief Information Officers) usarão o programa Enhanced Connected Workforce para reduzir o tempo de competência em funções-chave em 50%.
**06 Gestão Contínua da Exposição a Ameaças
O Gerenciamento Contínuo de Exposição a Ameaças (CTEM) é uma abordagem pragmática e sistemática que permite que as organizações avaliem contínua e uniformemente a acessibilidade, a exposição e a exploração dos ativos digitais e físicos de uma organização. Alinhar o escopo da avaliação e remediação de CTEM com base em vetores de ameaças ou itens de negócios, em vez de componentes de infraestrutura, pode revelar não apenas vulnerabilidades, mas também ameaças que não podem ser corrigidas.
O Gartner prevê que, até 2026, as organizações que priorizarem investimentos em segurança no âmbito do programa CTEM reduzirão as vulnerabilidades em dois terços.
07 Clientes da Máquina
Um cliente de máquina (também conhecido como "bot do cliente") é um ator econômico não humano que pode negociar e comprar bens e serviços de forma autônoma em troca de pagamento. Até 2028, 15 bilhões de produtos conectados têm potencial para se tornarem clientes, e esse número aumentará em bilhões nos próximos anos.
Até 2030, essa tendência crescente trará trilhões de dólares em receita, e sua importância acabará superando o advento do comércio digital. Estrategicamente, deve-se considerar a facilitação desses algoritmos e dispositivos, bem como a criação de oportunidades para novos tipos de bots de clientes.
08 Tecnologia Sustentável
A tecnologia sustentável é uma estrutura para soluções digitais projetadas para alcançar resultados ambientais, sociais e de governança (ESG) que apoiam o equilíbrio ecológico de longo prazo e os direitos humanos. O uso de tecnologias como IA, criptomoedas, Internet das Coisas e computação em nuvem está levantando preocupações sobre o consumo de energia e os impactos ambientais. Portanto, é ainda mais importante melhorar a eficiência, circularidade e sustentabilidade do uso de TI.
Na verdade, o Gartner prevê que, até 2027, 25% dos CIOs estarão vinculados ao seu impacto em tecnologias sustentáveis.
09 Engenharia de Plataforma
A engenharia de plataformas é a disciplina de construção e operação de plataformas de desenvolvimento internas de autosserviço. Cada plataforma é uma camada criada e mantida por uma equipe de produto dedicada e interligada com ferramentas e processos para dar suporte às necessidades do usuário. O objetivo da engenharia de plataforma é otimizar a produtividade e a experiência do usuário e acelerar o valor do negócio.
10 Plataformas de nuvem da indústria
O Gartner prevê que, até 2027, mais de 70% das empresas usarão plataformas de nuvem do setor (ICPs) para acelerar suas iniciativas de negócios, contra menos de 15% em 2023. O ICP impulsiona resultados de negócios relevantes para o setor, consolidando serviços subjacentes de SaaS, PaaS e IaaS em um conjunto completo de produtos por meio de recursos combináveis. Esses recursos geralmente incluem fabricação de dados do setor, bibliotecas de recursos de negócios empacotadas, ferramentas de composição e outras inovações de plataforma. ICP é uma solução em nuvem adaptada para setores específicos para atender ainda mais às necessidades das organizações empresariais.
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Gartner divulgou 10 tendências tecnológicas estratégicas para 2024, e IA é a principal prioridade
Fonte original: AI Dark Horse
Recentemente, o Gartner, uma agência de consultoria e pesquisa de informação de renome mundial, divulgou o relatório "Top 10 Technology Trends in 2024" em seu site oficial, e a IA generativa foi selecionada pela primeira vez e foi classificada como uma das tecnologias mais disruptivas dos últimos 10 anos.
O relatório Top 10 Strategic Technology Trends do Gartner é usado há quase 20 anos e tem sido considerado um termômetro para o setor de informações de TI. Ele previu com precisão a trajetória de desenvolvimento de tecnologias de TI por muitas vezes, incluindo big data, computação em nuvem, IA, direção autônoma, Internet das Coisas, RPA, low-code, AR/VR, etc.
A inclusão da IA generativa no relatório é de grande importância, o que mostra que a IA generativa como ChatGPT e Wenxin Yiyan estão em um estágio de rápido desenvolvimento, e têm sido amplamente reconhecidas em termos de implementação baseada em cenários, inovação tecnológica e valor comercial, e estão avançando em direção ao estágio de tecnologia madura.
Além disso, as tecnologias mencionadas no relatório, como o desenvolvimento aprimorado por IA e aplicações inteligentes, também estão relacionadas à IA generativa, o que prova plenamente a forte influência da IA generativa em vários setores.
O Gartner prevê que, até 2026, mais de 80% das empresas usarão APIs e modelos de IA generativa, contra menos de 5% no início de 2023. Isso democratizará o conhecimento e as habilidades em toda a empresa, facilitando o acesso dos usuários a uma grande variedade de fontes de informação.
01 IA Generativa Democratizada
A IA generativa democratiza a tecnologia através da convergência de modelos pré-treinados em larga escala, computação em nuvem e código aberto a partir de uma variedade de dados. Tornou-se uma das tecnologias mais disruptivas nos últimos 10 anos para funcionários sem experiência profissional e técnica para criar texto, vídeo, código, imagens, áudio e outros conteúdos através de perguntas e respostas de texto.
De acordo com o Gartner, existem quatro razões principais:
Promover o uso de IA generativa em toda a organização aumentará muito o escopo da automação, melhorará efetivamente a produtividade, reduzirá custos e impulsionará novas oportunidades de crescimento de negócios;
A IA generativa tem o poder de mudar a forma como quase todas as empresas competem e trabalham;
a IA generativa contribui para a democratização da informação e das competências e será ampliada numa vasta gama de funções e empresas;
Através do modo de texto natural da IA generativa, funcionários e usuários podem usar eficientemente dados internos e externos massivos.
A Gartner dá 3 recomendações:
Criar uma matriz priorizada de casos de uso generativos de IA com base na viabilidade técnica e no valor de negócios, e mapear claramente os prazos para pilotagem, implantação e produção desses casos de uso;
Adotar uma abordagem de gestão da mudança que priorize equipar os funcionários com o conhecimento para usar ferramentas de IA generativa para que possam usá-las com segurança e confiança e integrá-las em seu trabalho diário como assistentes de automação de negócios;
Construa um portfólio de casos de uso de IA generativa que sejam rápidos para monetizar, diferenciar e transformar, e teste essa combinação com ROI difícil para ver como a IA generativa pode ajudar seu negócio financeiramente e criar uma vantagem competitiva.
02 AI Trust, Risco e Gestão de Segurança
AI Confiança, Risco e Gestão de Segurança
A democratização da IA tornou mais urgente e clara a necessidade de Gestão de Confiança, Risco e Segurança (TRiSM) da IA. Na ausência de guarda-corpos, os modelos de IA podem rapidamente gerar múltiplos efeitos negativos que podem sair do controle, negando todo o desempenho positivo e benefícios sociais que a IA traz. O AI TRiSM fornece ferramentas para operações de modelo (ModelOps), proteção ativa de dados, segurança específica de IA, monitoramento de modelos (incluindo monitoramento de desvio de dados, desvio de modelo e/ou resultados inesperados) e controle de risco de entrada e saída de modelos e aplicativos de terceiros.
03 Desenvolvimento de Aprimoramento de IA
Desenvolvimento Aumentado por IA
O desenvolvimento aprimorado por IA refere-se ao uso de tecnologias de IA, como IA generativa e aprendizado de máquina para auxiliar os engenheiros de software no projeto, codificação e teste de aplicativos. A engenharia de software assistida por IA aumenta a produtividade do desenvolvedor e permite que as equipes de desenvolvimento atendam à crescente demanda por software para operações de negócios.
04 Aplicações Inteligentes
A Gartner define "inteligência" em um aplicativo inteligente como a capacidade adaptativa aprendida de responder adequadamente de forma autônoma. Em muitos casos de uso, essa inteligência está sendo usada para melhorar ou aumentar a automação do trabalho. Como um recurso fundamental, a inteligência em aplicativos inclui uma variedade de serviços baseados em IA, como aprendizado de máquina, armazenamento vetorial e dados conectados. Como resultado, os aplicativos inteligentes são capazes de fornecer uma experiência que se adapta constantemente ao usuário.
05 Força de trabalho conectada aprimorada
Força de trabalho conectada aumentada
A Força de Trabalho Conectada Aprimorada (ACWF) é uma estratégia que otimiza o valor dos funcionários. A necessidade de acelerar e escalar talentos está impulsionando a tendência de crescimento da ACWF. A ACWF usa aplicativos inteligentes e análises da força de trabalho para fornecer um ambiente diário e orientação que apoia a experiência da força de trabalho, o bem-estar e o desenvolvimento de suas próprias habilidades. Ao mesmo tempo, a ACWF oferece resultados de negócios e impacto positivo para as principais partes interessadas.
**06 Gestão Contínua da Exposição a Ameaças
O Gerenciamento Contínuo de Exposição a Ameaças (CTEM) é uma abordagem pragmática e sistemática que permite que as organizações avaliem contínua e uniformemente a acessibilidade, a exposição e a exploração dos ativos digitais e físicos de uma organização. Alinhar o escopo da avaliação e remediação de CTEM com base em vetores de ameaças ou itens de negócios, em vez de componentes de infraestrutura, pode revelar não apenas vulnerabilidades, mas também ameaças que não podem ser corrigidas.
07 Clientes da Máquina
Um cliente de máquina (também conhecido como "bot do cliente") é um ator econômico não humano que pode negociar e comprar bens e serviços de forma autônoma em troca de pagamento. Até 2028, 15 bilhões de produtos conectados têm potencial para se tornarem clientes, e esse número aumentará em bilhões nos próximos anos.
08 Tecnologia Sustentável
A tecnologia sustentável é uma estrutura para soluções digitais projetadas para alcançar resultados ambientais, sociais e de governança (ESG) que apoiam o equilíbrio ecológico de longo prazo e os direitos humanos. O uso de tecnologias como IA, criptomoedas, Internet das Coisas e computação em nuvem está levantando preocupações sobre o consumo de energia e os impactos ambientais. Portanto, é ainda mais importante melhorar a eficiência, circularidade e sustentabilidade do uso de TI.
09 Engenharia de Plataforma
A engenharia de plataformas é a disciplina de construção e operação de plataformas de desenvolvimento internas de autosserviço. Cada plataforma é uma camada criada e mantida por uma equipe de produto dedicada e interligada com ferramentas e processos para dar suporte às necessidades do usuário. O objetivo da engenharia de plataforma é otimizar a produtividade e a experiência do usuário e acelerar o valor do negócio.
10 Plataformas de nuvem da indústria
O Gartner prevê que, até 2027, mais de 70% das empresas usarão plataformas de nuvem do setor (ICPs) para acelerar suas iniciativas de negócios, contra menos de 15% em 2023. O ICP impulsiona resultados de negócios relevantes para o setor, consolidando serviços subjacentes de SaaS, PaaS e IaaS em um conjunto completo de produtos por meio de recursos combináveis. Esses recursos geralmente incluem fabricação de dados do setor, bibliotecas de recursos de negócios empacotadas, ferramentas de composição e outras inovações de plataforma. ICP é uma solução em nuvem adaptada para setores específicos para atender ainda mais às necessidades das organizações empresariais.