Título Original: Introducing Modulus: Bring AI On-Chain
Autor: Modulus Labs
Compilador: Helsmann, ChainCatcher
Ontem à noite, a Modulus Labs anunciou o fechamento de uma rodada seed de US$ 6,3 milhões liderada por iant e 1kx, com participação de Inflection, Bankless, Stanford e outros, e investidores-anjo, incluindo a Fundação Ethereum, Worldcoin, Polygon, Celestia e Solana, entre outros.
A Modulus Labs está construindo um dapp que usa ZKML combinado com provas ZK de modelos de IA para provar que os modelos de IA são executados corretamente com provas de conhecimento zero, com o núcleo de ajudar os usuários a garantir que as consultas de IA não sejam adulteradas, abrindo caminho para aplicativos Web3 incorporarem IA. Tentativas de preencher a lacuna entre a opacidade dos modelos de linguagem de máquina executados em servidores e a transparência das blockchains.
Esta é a mais recente "auto-introdução" publicada pela Modulus Labs, e a ChainCatcher editou e resumiu o artigo original para tornar mais fácil para os leitores entenderem rapidamente:
Estamos ajudando os desenvolvedores dApp a acessar IA à prova de adulteração em escala usando a única certificadora ZK do mundo dedicada à IA. Isso significa que os contratos inteligentes agora podem desfrutar de recursos poderosos de IA sem quebrar o credo sem confiança.
Fique atento para os próximos meses, pois nós:
Alcançou a maior aplicação de IA de todos os tempos no Ethereum pela primeira vez através de parcerias com Upshot, Worldcoin, Ion Protocol e outros;
Open source nosso provenator "Remainder" – o único provador ZK dedicado do mundo construído especificamente para IA;
Introdução da API Modulus, dando a cada dApp acesso a IA poderosa e expressiva através da responsabilidade ZK;
Na verdade, abrimos a lista de espera para a API "On-Chain AI" hoje.
TL; DR
Pergunta: Hoje em dia, para que os dApps ganhem recursos poderosos de IA, eles precisam abandonar a segurança descentralizada e assumir o risco da centralização;
Solução: A Modulus usa provas de conhecimento zero para verificar efetivamente se os provedores de IA não estão manipulando seus algoritmos on-chain;
Insights: O ZK profissional construído especificamente prova fornecer recursos de IA extremamente poderosos para dApps por uma fração do custo;
Resultados: dApps aprimorados por IA inviolável superam os pares em termos de experiência do usuário sem violar o credo sem confiança da cadeia;
Visão: À medida que a IA avançada é introduzida em nossos domínios jurídico, financeiro, médico, de segurança e educacional, a responsabilidade cripto defenderá os pilares de nosso futuro computacional.
****Inteligência artificial força ******** as pessoas a fazerem ****************
A inteligência artificial mudará fundamentalmente a nossa sociedade. No entanto, este "superpoder" é quase inútil para quem constrói com a tecnologia blockchain. A razão é simples: o custo computacional das operações de IA é muito alto para ser executado diretamente on-chain. Isso significa que, para trazer recursos de IA para contratos inteligentes, é essencial confiar que a IA sempre pode executar o modelo sem manipulação.
Mas no contexto da criptografia sem confiança, isso é difícil de fazer. Como Ronald Regan disse famosamente: "доверяй, но проверяй (Confie em mim, mas verifique)." "
ZK é um jogo ******** que pode assumir a pesada responsabilidade******endgame********
Para trazer a magia da IA para o blockchain sem abandonar a segurança descentralizada, também podemos confiar nas capacidades verificáveis da ZK.
Quando aplicada à IA, a criptografia de conhecimento zero nos permite verificar se os modelos de IA estão funcionando "corretamente" sem revelar os segredos por trás dos modelos. Em outras palavras, usamos a matemática para verificar se os resultados da IA são secretamente manipulados. Ao verificar essa "prova de correção" on-chain, podemos alcançar uma segurança comparável à de um blockchain por uma fração do custo.
Graças à matemática, agora podemos saber com a certeza da criptografia que seu copiloto de IA não forneceu o código que foi secretamente adulterado, que sua pontuação de crédito não foi afetada por bancos tendenciosos e que suas mensagens de mídia social não foram afetadas. Viés político. Chamamos isso de "casamento" de IA responsável.
Mas a criptografia ZK de ponta não é gratuita. Na verdade, apesar da economia feita através dos padrões blockchain, as provas ZK comuns ainda adicionam mais de 1.000 vezes o custo da computação de IA. Na verdade, ao longo do último ano de construção do primeiro aplicativo ZKML do mundo, continuamos com o mesmo limite de custo + desempenho. Simplesmente não há como contornar isso: ****ZK + ML == violência econômica ****.
Ou seja, até percebermos que a inteligência artificial moderna está inteiramente dependente do avanço de processadores altamente paralelos, ou seja, GPUs. Se fizermos a mesma mudança nas provas ZK, abriremos muito o espaço de design para contratos inteligentes.
Com o apoio do "Remainder", começamos a construir uma comunidade de desenvolvedores e parceiros para a próxima geração de dApps aprimorados por IA. Temos trabalhado para trazer recursos poderosos de IA para casos de uso específicos em escala.
Para alcançar essa visão, lançaremos vários aplicativos ZKML nos próximos meses. Por exemplo, começaremos com a Upshot, líder em avaliação de NFT.
A Upshot usa IA para fornecer preços NFT extremamente precisos e oportunos (mais de 100 milhões de avaliações por hora com um erro percentual absoluto médio de 3-10% MAPE), o que abre novos mercados financeiros para ativos de cauda longa. No entanto, usar e assinar o Upshot no momento também significa confiar que o Upshot nunca irá adulterar.
Nosso objetivo final é passar o preço da IA da Upshot on-chain sem desistir da segurança do blockchain. É exatamente isso que oferecemos, integrando seus oráculos de aprendizado de máquina na API Modulus. O resultado é um superpoder de IA e segurança blockchain que trabalham juntos para criar preços NFT, uma combinação possibilitada pelas provas ZK do especialista da Modulus.
Módulo********Equipa
De acordo com o The Block, Modulus nasceu na Universidade de Stanford. O cofundador Daniel Shorr, como muitos jovens na casa dos 20 anos durante a pandemia, não resistiu à atração das criptomoedas, que levou à criação da Modulus.
De acordo com a página RootData, Daniel Shorr, cofundador e CEO da Modulus Labs, possui bacharelado e mestrado pela Universidade de Stanford; Nicholas Cosby é o cofundador da Modulus Labs. Estudou programação na Coding Dojo; Ryan Cao é o Diretor Financeiro/Diretor de Tecnologia da Modulus Labs. É licenciado e mestre pela Universidade de Stanford.
! [Fatos rápidos na Modulus: Construindo Inteligência Artificial On-Chain com ZKML] (https://cdn-img.panewslab.com/panews/2023/11/02/images/63Y8z0GNtk.png)
Daniel Shorr escreveu: Quando Ryan, Nick e eu começamos a Modulus há pouco mais de um ano, tínhamos um plano genial – construir algo muito, muito difícil, e a complexidade da nossa estratégia era simplesmente incrível! Mas há um caminho para a nossa loucura. Se fizermos o que as pessoas pensam ser quase impossível, mas o fizermos com absoluta sinceridade e seriedade – atraímos as pessoas mais talentosas e amigáveis do mundo para trabalhar.
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Fatos rápidos na Modulus: Construindo IA on-chain com ZKML
Título Original: Introducing Modulus: Bring AI On-Chain
Autor: Modulus Labs
Compilador: Helsmann, ChainCatcher
Ontem à noite, a Modulus Labs anunciou o fechamento de uma rodada seed de US$ 6,3 milhões liderada por iant e 1kx, com participação de Inflection, Bankless, Stanford e outros, e investidores-anjo, incluindo a Fundação Ethereum, Worldcoin, Polygon, Celestia e Solana, entre outros.
A Modulus Labs está construindo um dapp que usa ZKML combinado com provas ZK de modelos de IA para provar que os modelos de IA são executados corretamente com provas de conhecimento zero, com o núcleo de ajudar os usuários a garantir que as consultas de IA não sejam adulteradas, abrindo caminho para aplicativos Web3 incorporarem IA. Tentativas de preencher a lacuna entre a opacidade dos modelos de linguagem de máquina executados em servidores e a transparência das blockchains.
Esta é a mais recente "auto-introdução" publicada pela Modulus Labs, e a ChainCatcher editou e resumiu o artigo original para tornar mais fácil para os leitores entenderem rapidamente:
Estamos ajudando os desenvolvedores dApp a acessar IA à prova de adulteração em escala usando a única certificadora ZK do mundo dedicada à IA. Isso significa que os contratos inteligentes agora podem desfrutar de recursos poderosos de IA sem quebrar o credo sem confiança.
Fique atento para os próximos meses, pois nós:
TL; DR
Pergunta: Hoje em dia, para que os dApps ganhem recursos poderosos de IA, eles precisam abandonar a segurança descentralizada e assumir o risco da centralização; Solução: A Modulus usa provas de conhecimento zero para verificar efetivamente se os provedores de IA não estão manipulando seus algoritmos on-chain; Insights: O ZK profissional construído especificamente prova fornecer recursos de IA extremamente poderosos para dApps por uma fração do custo; Resultados: dApps aprimorados por IA inviolável superam os pares em termos de experiência do usuário sem violar o credo sem confiança da cadeia; Visão: À medida que a IA avançada é introduzida em nossos domínios jurídico, financeiro, médico, de segurança e educacional, a responsabilidade cripto defenderá os pilares de nosso futuro computacional.
****Inteligência artificial força ******** as pessoas a fazerem ****************
A inteligência artificial mudará fundamentalmente a nossa sociedade. No entanto, este "superpoder" é quase inútil para quem constrói com a tecnologia blockchain. A razão é simples: o custo computacional das operações de IA é muito alto para ser executado diretamente on-chain. Isso significa que, para trazer recursos de IA para contratos inteligentes, é essencial confiar que a IA sempre pode executar o modelo sem manipulação.
Mas no contexto da criptografia sem confiança, isso é difícil de fazer. Como Ronald Regan disse famosamente: "доверяй, но проверяй (Confie em mim, mas verifique)." "
ZK é um jogo ******** que pode assumir a pesada responsabilidade******endgame********
Para trazer a magia da IA para o blockchain sem abandonar a segurança descentralizada, também podemos confiar nas capacidades verificáveis da ZK.
Quando aplicada à IA, a criptografia de conhecimento zero nos permite verificar se os modelos de IA estão funcionando "corretamente" sem revelar os segredos por trás dos modelos. Em outras palavras, usamos a matemática para verificar se os resultados da IA são secretamente manipulados. Ao verificar essa "prova de correção" on-chain, podemos alcançar uma segurança comparável à de um blockchain por uma fração do custo.
Graças à matemática, agora podemos saber com a certeza da criptografia que seu copiloto de IA não forneceu o código que foi secretamente adulterado, que sua pontuação de crédito não foi afetada por bancos tendenciosos e que suas mensagens de mídia social não foram afetadas. Viés político. Chamamos isso de "casamento" de IA responsável.
Mas a criptografia ZK de ponta não é gratuita. Na verdade, apesar da economia feita através dos padrões blockchain, as provas ZK comuns ainda adicionam mais de 1.000 vezes o custo da computação de IA. Na verdade, ao longo do último ano de construção do primeiro aplicativo ZKML do mundo, continuamos com o mesmo limite de custo + desempenho. Simplesmente não há como contornar isso: ****ZK + ML == violência econômica ****.
Ou seja, até percebermos que a inteligência artificial moderna está inteiramente dependente do avanço de processadores altamente paralelos, ou seja, GPUs. Se fizermos a mesma mudança nas provas ZK, abriremos muito o espaço de design para contratos inteligentes.
Com o apoio do "Remainder", começamos a construir uma comunidade de desenvolvedores e parceiros para a próxima geração de dApps aprimorados por IA. Temos trabalhado para trazer recursos poderosos de IA para casos de uso específicos em escala.
Para alcançar essa visão, lançaremos vários aplicativos ZKML nos próximos meses. Por exemplo, começaremos com a Upshot, líder em avaliação de NFT.
A Upshot usa IA para fornecer preços NFT extremamente precisos e oportunos (mais de 100 milhões de avaliações por hora com um erro percentual absoluto médio de 3-10% MAPE), o que abre novos mercados financeiros para ativos de cauda longa. No entanto, usar e assinar o Upshot no momento também significa confiar que o Upshot nunca irá adulterar.
Nosso objetivo final é passar o preço da IA da Upshot on-chain sem desistir da segurança do blockchain. É exatamente isso que oferecemos, integrando seus oráculos de aprendizado de máquina na API Modulus. O resultado é um superpoder de IA e segurança blockchain que trabalham juntos para criar preços NFT, uma combinação possibilitada pelas provas ZK do especialista da Modulus.
Módulo********Equipa
De acordo com o The Block, Modulus nasceu na Universidade de Stanford. O cofundador Daniel Shorr, como muitos jovens na casa dos 20 anos durante a pandemia, não resistiu à atração das criptomoedas, que levou à criação da Modulus.
De acordo com a página RootData, Daniel Shorr, cofundador e CEO da Modulus Labs, possui bacharelado e mestrado pela Universidade de Stanford; Nicholas Cosby é o cofundador da Modulus Labs. Estudou programação na Coding Dojo; Ryan Cao é o Diretor Financeiro/Diretor de Tecnologia da Modulus Labs. É licenciado e mestre pela Universidade de Stanford.
! [Fatos rápidos na Modulus: Construindo Inteligência Artificial On-Chain com ZKML] (https://cdn-img.panewslab.com/panews/2023/11/02/images/63Y8z0GNtk.png)
Daniel Shorr escreveu: Quando Ryan, Nick e eu começamos a Modulus há pouco mais de um ano, tínhamos um plano genial – construir algo muito, muito difícil, e a complexidade da nossa estratégia era simplesmente incrível! Mas há um caminho para a nossa loucura. Se fizermos o que as pessoas pensam ser quase impossível, mas o fizermos com absoluta sinceridade e seriedade – atraímos as pessoas mais talentosas e amigáveis do mundo para trabalhar.