Título Original: "O que está impulsionando o Bull Market da Crytpo?" É um upgrade na tecnologia? >> FONTE ORIGINAL: LUCIDA & FALCON NO ARTIGO ANTERIOR "TEAMS ARE DOING THINGS" ESTÁ REALMENTE RELACIONADO COM O PREÇO DA MOEDA? Analisamos a correlação entre o desenvolvimento do GitHub e o sobe e desce do preço do token na indústria como um todo, e concluímos que os seis fatores do GitHub estão positivamente correlacionados com o sobe e desce do preço da moeda em mercados de alta e baixa.
Este artigo é sobre "relevância
Esta conclusão é ainda estendida para estudar a causalidade dos dois, ou seja, "é porque a atualização tecnológica promoveu o aumento dos preços da moeda, ou o aumento dos preços da moeda levou a atualizações tecnológicas"? Desta forma, investidores e desenvolvedores podem entender melhor a posição do fator fundamental do "desenvolvimento tecnológico" no aumento e queda intradiário dos preços da moeda.
A ideia geral do artigo é a seguinte:
Primeiro, criamos um Índice de Atividade de Desenvolvimento (GDAI) do GitHub para um único token.
Em segundo lugar, com base nisso, combinado com fatores como o ranking de valor de mercado da indústria e a tendência regular do número de projetos GitHub se desenvolvendo ao longo do tempo, o Índice de Atividade de Desenvolvimento do Github (IGDAI), um indicador que reflete a atividade geral de desenvolvimento do GitHub de toda a indústria, foi construído.
Em seguida, comparando a tendência do IGDAI, um índice de atividade de desenvolvimento da indústria, e o aumento e queda dos preços da moeda nos últimos 6 anos, a relação causal entre tecnologia e preço é julgada.
Finalmente, o indicador GDAI é aplicado ao token que foi desenvolvido nos últimos 6 anos, e a diferença entre o valor do seu índice de atividade de desenvolvimento e o aumento do preço da moeda e BTC e ETH é comparada, de modo a confirmar o julgamento da relação causal entre tecnologia e preço.
Passo 1. Use o processo de hierarquia analítica para criar um índice de atividade de desenvolvimento (GDAI) do GitHub para um único projeto
A fórmula GDAI específica é a seguinte:
O Analytic Hierarchy Process (AHP) é um método de avaliação abrangente de análise de sistemas e tomada de decisão, que decompõe os elementos da decisão requerida em objetivo, critério e esquema. Com base na decomposição, a análise qualitativa e quantitativa é realizada novamente, e o método de cálculo é simples e eficiente.
1. Analisar a relação entre vários fatores no sistema e estabelecer a estrutura hierárquica do sistema
Decompor a camada alvo, GDAI, em 5 camadas de critério
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Figura 1 Gráfico explodido do indicador GDAI
2.Estabeleça uma matriz de julgamento
Para os elementos do mesmo nível em relação à importância de um critério no nível anterior, é construída uma matriz de comparação em pares (matriz de julgamento). Foram identificadas medidas de diferentes níveis de importância na Tabela 2.
Quadro 2 Medidas de diferentes níveis de importância
Crie a seguinte matriz de julgamento para a camada de critério B. Com base na natureza da experiência e das métricas, as contribuições para a atividade de desenvolvimento do GitHub são priorizadas como Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Como as métricas Star e Fork não estão particularmente ligadas diretamente à atividade de desenvolvimento, atribuiremos uma pontuação relativamente baixa aos seus pesos.
Quadro 3 Matriz de julgamento B
Verificação da conformidade (CI)
Equação característica da matriz B:
4.3 Métodos de Cálculo de Pesos
Método 1: Média aritmética
A fórmula do vetor de peso derivado é:
Método 2: Média geométrica
Método 3: Em primeiro lugar, determina-se o autovalor máximo da matriz A e o vetor próprio correspondente, utilizando o método do autovalor. Os autovetores são então normalizados para os pesos desejados.
Os pesos obtidos pelos 3 métodos acima são calculados em média para serem os pesos finais. Os resultados específicos são apresentados na Tabela 4:
A Tabela 4 mostra os pesos específicos dos 5 principais fatores
Portanto, a fórmula específica do indicador GDAI pode assumir a seguinte forma:
Passo 2. Índice de Atividades de Desenvolvimento do Github da Indústria (IGDAI) com base no GDAI-otimizado
Na Etapa 1, criamos uma métrica de atividade de desenvolvimento para um único token GitHub, GDAI. Agora, com base no GDAI, levando em conta todos os tokens listados e circulando na indústria de criptomoedas e código aberto no GitHub, agregando o GDAI de todos os seus tokens, o IGDAI é o índice de atividade de desenvolvimento do GitHub em toda a indústria. A fórmula de cálculo IGDAI específica é a seguinte:
Fórmula de cálculo IGDAI
onde n representa o número total de tokens circulando no mercado de criptomoedas e código aberto no GitHub em um determinado período.
Geralmente, há duas maneiras de construir um indicador para refletir a situação de todo o setor:
1. Seleção de objetivos representativos para calcular o seu desempenho 2. Considere a situação de todo o setor
Para a ideia 1, primeiro consideramos que a ecologia atual da indústria de criptomoedas não é muito perfeita, muitos tokens com preços de moeda e boa capitalização de mercado não são de código aberto, e terceiros não podem obter suas informações específicas de desenvolvimento, e a "representatividade" dos alvos selecionados é discutível. Em segundo lugar, a atual indústria de criptomoedas ainda é um oceano azul, com um amplo espaço para desenvolvimento, e para cada token, é possível alcançar um desenvolvimento rápido em um curto período de tempo; Em terceiro lugar, a alta liquidez da negociação 24 horas da indústria de criptomoedas torna a capitalização de mercado da indústria volátil no curto prazo. Se você se referir ao mercado de ações A para alterar o alvo selecionado dentro de meio ano, poderá perder um grande número de informações sobre a mudança no valor de mercado do token.
Portanto, este artigo considera de forma abrangente as informações de desenvolvimento de tokens de toda a indústria para calcular o IGDAI.
Passo3.「 Qual é a causa e o efeito da "revolução tecnológica" e do "aumento dos preços da moeda"? Impacto unidirecional no desenvolvimento do GitHub devido a mudanças no preço da moeda
Usamos o teste de causalidade de Granger para analisar a relação causal entre as duas cadeias de dados de séries temporais de variações de preços IGDAI e BTC, onde o período de tempo é 2015-2023.10.31, e a dimensão do índice é "dia". Primeiro, a ordem de defasagem é determinada como 4, e o teste de raiz unitária ** é usado para determinar que ambos os tipos de dados são séries estacionárias (a premissa do teste de causalidade de Granger "estacionário"), e os seguintes resultados são obtidos:
onde 0,000<0,05 indica que o teste F rejeita a hipótese nula (hipótese nula H0: não há causalidade de Granger entre os dois), e BTC_price é a razão para o IGDAI, ou seja, o grau de atividade de desenvolvimento do GitHub na indústria IGDAI é afetado pelo prazo de defasagem das mudanças de preço da moeda.
0.135>0.05**, indicando que este teste F aceita a hipótese nula e IGDAI não é a razão para BTC_price. Em suma, a variação do preço da moeda afeta o grau de atividade de desenvolvimento da indústria em uma direção. **
Ao mesmo tempo, usamos gráficos para uma análise mais intuitiva. Considerando que o intervalo diário do indicador de atividade de desenvolvimento flutua muito, existem muitos fatores acidentais, e a visão não é intuitiva, realizamos a suavização do índice e expandimos o período de tempo para "semana". A Figura 2 mostra as mudanças no índice IGDAI e no preço do BTC de 2015 até o presente.
O gráfico mostra intuitivamente que as mudanças na ecologia de desenvolvimento da indústria ficam atrás das mudanças no preço do BTC em períodos diferentes, e os dois mostram flutuações semelhantes, o que confirma a conclusão de que o IGDAI é afetado pelas mudanças no preço da moeda em uma direção.
E podemos ver pelo gráfico que, nos últimos meses, o índice de atividade de desenvolvimento da indústria despencou 31,7%, a maior queda em quase uma década!
**Passo 4. Enquanto a equipe de desenvolvimento não errar, continuar se desenvolvendo e sobreviver ao bear market, o preço da moeda não será muito esticado? Errado! **
Na etapa 3, estabelecemos a conclusão de que os preços das moedas afetam o desenvolvimento da tecnologia em uma direção através do teste de causalidade de Granger. ** Mas também queremos explorar se há uma relação especial: mesmo que o grau de desenvolvimento do GitHub não seja o antecedente para melhorar o sobe e desce do preço da moeda, desde que a equipe não erre, continue a se desenvolver e sobreviva ao mercado de baixa, o desempenho do preço da moeda não será particularmente tenso. Considerando o período de maturidade do ecossistema de desenvolvimento de tokens e as mudanças na riqueza dos tipos de tokens, decidimos procurar tokens que têm sido continuamente desenvolvidos desde 2018 e comparar a relação entre sua atividade de desenvolvimento do GitHub GDAI e o aumento e queda do preço da moeda e do BTC.
Entre eles, definimos "desenvolvimento contínuo" como o núcleo do desenvolvimento do GitHub, e os três fatores de commit, issues e pull requests são 0 para cada semana de 2018 a outubro de 2023. A variação de preço é definida como o período (preço alto - preço baixo) / preço baixo. Através de rastreamento e análise de dados massivos, determinamos primeiro que um total de cerca de 1400 tokens foram de código aberto e listados ao mesmo tempo desde 2018, e 38 dos 1400 tokens atendem às condições acima (incluindo BTC e ETH, considerando que a ecologia de desenvolvimento e o valor de mercado do BTC e ETH foram muito maduros e representativos, considerando a extensão do artigo, este artigo se concentra nos resultados da comparação entre os 36 tokens restantes e o BTC). A Tabela 6 mostra a lista de tokens.
Tabela 6 Tokens que têm sido continuamente desenvolvidos desde 2018
Em relação à atividade de desenvolvimento do GitHub GDAI, 38 tokens são contados, e a Figura 3 é obtida:
Vermelho indica que IGDAI excede tokens BTC, e azul indica que não foi excedido. Entre os tokens que continuam a ser desenvolvidos, existem 9 tokens que são mais ativos do que o BTC.
Em relação ao sobe e desce do preço da moeda, obtemos a Figura 4:
Vermelho indica tokens cujo preço sobe e cai mais do que BTC, e azul indica tokens que não foram excedidos. Entre os tokens que continuam a ser desenvolvidos, há 31 tokens cujo preço aumentou mais do que o BTC.
Resumindo a situação dos dois gráficos, existem 8 tokens vermelhos que se sobrepõem entre si, ou seja, de 2018 até o presente, existem 8 tokens GDAI atividade de desenvolvimento e o desempenho de alta e queda de preço do BTC (cata da indústria) é melhor do que o BTC (palheta da indústria), representando 22% de todos os tokens continuamente desenvolvidos nesta faixa. A Tabela 7 mostra os tokens específicos.
Do ponto de vista do desenvolvimento contínuo, a taxa de sobreposição de 22% é baixa, então só podemos concluir que o desenvolvimento contínuo tem um certo impacto no preço da moeda, mas não pode absolutamente mostrar que o desenvolvimento contínuo tem um efeito de atração muito positivo no preço da moeda. Esta visão também é corroborada pelos resultados do teste de causalidade Step3 Granger.
Conclusão do artigo
Com o exposto, Falcon resume as conclusões deste artigo:
Com a ajuda do processo de hierarquia analítica, este artigo estabelece o índice de atividade de desenvolvimento GDAI para um único token e também estabelece o indicador de atividade de desenvolvimento do GitHub IGDAI para toda a indústria.
Ao analisar o "Indicador de Atividade de Desenvolvimento do GitHub IGDAI" e os "Dados de Preço do BTC" de 2015 a 2023.10, verifica-se que o preço da moeda afeta apenas a atividade de desenvolvimento do GitHub em uma direção. E nos últimos meses, o índice de atividade de desenvolvimento da indústria despencou 31,7%, a maior queda em quase uma década.
"O desenvolvimento contínuo da equipe não está podre" não é o principal impulsionador do aumento de preços após o bear market. Ao investir, também é necessário considerar o impacto de outros fatores no preço.
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O que exatamente está impulsionando o mercado altista Crytpo
Título Original: "O que está impulsionando o Bull Market da Crytpo?" É um upgrade na tecnologia? >> FONTE ORIGINAL: LUCIDA & FALCON NO ARTIGO ANTERIOR "TEAMS ARE DOING THINGS" ESTÁ REALMENTE RELACIONADO COM O PREÇO DA MOEDA? Analisamos a correlação entre o desenvolvimento do GitHub e o sobe e desce do preço do token na indústria como um todo, e concluímos que os seis fatores do GitHub estão positivamente correlacionados com o sobe e desce do preço da moeda em mercados de alta e baixa.
Este artigo é sobre "relevância
Esta conclusão é ainda estendida para estudar a causalidade dos dois, ou seja, "é porque a atualização tecnológica promoveu o aumento dos preços da moeda, ou o aumento dos preços da moeda levou a atualizações tecnológicas"? Desta forma, investidores e desenvolvedores podem entender melhor a posição do fator fundamental do "desenvolvimento tecnológico" no aumento e queda intradiário dos preços da moeda.
A ideia geral do artigo é a seguinte:
Primeiro, criamos um Índice de Atividade de Desenvolvimento (GDAI) do GitHub para um único token.
Em segundo lugar, com base nisso, combinado com fatores como o ranking de valor de mercado da indústria e a tendência regular do número de projetos GitHub se desenvolvendo ao longo do tempo, o Índice de Atividade de Desenvolvimento do Github (IGDAI), um indicador que reflete a atividade geral de desenvolvimento do GitHub de toda a indústria, foi construído.
Em seguida, comparando a tendência do IGDAI, um índice de atividade de desenvolvimento da indústria, e o aumento e queda dos preços da moeda nos últimos 6 anos, a relação causal entre tecnologia e preço é julgada.
Finalmente, o indicador GDAI é aplicado ao token que foi desenvolvido nos últimos 6 anos, e a diferença entre o valor do seu índice de atividade de desenvolvimento e o aumento do preço da moeda e BTC e ETH é comparada, de modo a confirmar o julgamento da relação causal entre tecnologia e preço.
Passo 1. Use o processo de hierarquia analítica para criar um índice de atividade de desenvolvimento (GDAI) do GitHub para um único projeto
A fórmula GDAI específica é a seguinte:
O Analytic Hierarchy Process (AHP) é um método de avaliação abrangente de análise de sistemas e tomada de decisão, que decompõe os elementos da decisão requerida em objetivo, critério e esquema. Com base na decomposição, a análise qualitativa e quantitativa é realizada novamente, e o método de cálculo é simples e eficiente.
1. Analisar a relação entre vários fatores no sistema e estabelecer a estrutura hierárquica do sistema
Decompor a camada alvo, GDAI, em 5 camadas de critério
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Figura 1 Gráfico explodido do indicador GDAI
2.Estabeleça uma matriz de julgamento
Para os elementos do mesmo nível em relação à importância de um critério no nível anterior, é construída uma matriz de comparação em pares (matriz de julgamento). Foram identificadas medidas de diferentes níveis de importância na Tabela 2.
Quadro 2 Medidas de diferentes níveis de importância
Crie a seguinte matriz de julgamento para a camada de critério B. Com base na natureza da experiência e das métricas, as contribuições para a atividade de desenvolvimento do GitHub são priorizadas como Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Como as métricas Star e Fork não estão particularmente ligadas diretamente à atividade de desenvolvimento, atribuiremos uma pontuação relativamente baixa aos seus pesos.
Quadro 3 Matriz de julgamento B
Equação característica da matriz B:
4.3 Métodos de Cálculo de Pesos
Método 1: Média aritmética
A fórmula do vetor de peso derivado é:
Método 2: Média geométrica
Método 3: Em primeiro lugar, determina-se o autovalor máximo da matriz A e o vetor próprio correspondente, utilizando o método do autovalor. Os autovetores são então normalizados para os pesos desejados.
Os pesos obtidos pelos 3 métodos acima são calculados em média para serem os pesos finais. Os resultados específicos são apresentados na Tabela 4:
A Tabela 4 mostra os pesos específicos dos 5 principais fatores
Portanto, a fórmula específica do indicador GDAI pode assumir a seguinte forma:
Passo 2. Índice de Atividades de Desenvolvimento do Github da Indústria (IGDAI) com base no GDAI-otimizado
Na Etapa 1, criamos uma métrica de atividade de desenvolvimento para um único token GitHub, GDAI. Agora, com base no GDAI, levando em conta todos os tokens listados e circulando na indústria de criptomoedas e código aberto no GitHub, agregando o GDAI de todos os seus tokens, o IGDAI é o índice de atividade de desenvolvimento do GitHub em toda a indústria. A fórmula de cálculo IGDAI específica é a seguinte:
Fórmula de cálculo IGDAI
onde n representa o número total de tokens circulando no mercado de criptomoedas e código aberto no GitHub em um determinado período.
Geralmente, há duas maneiras de construir um indicador para refletir a situação de todo o setor:
1. Seleção de objetivos representativos para calcular o seu desempenho 2. Considere a situação de todo o setor
Para a ideia 1, primeiro consideramos que a ecologia atual da indústria de criptomoedas não é muito perfeita, muitos tokens com preços de moeda e boa capitalização de mercado não são de código aberto, e terceiros não podem obter suas informações específicas de desenvolvimento, e a "representatividade" dos alvos selecionados é discutível. Em segundo lugar, a atual indústria de criptomoedas ainda é um oceano azul, com um amplo espaço para desenvolvimento, e para cada token, é possível alcançar um desenvolvimento rápido em um curto período de tempo; Em terceiro lugar, a alta liquidez da negociação 24 horas da indústria de criptomoedas torna a capitalização de mercado da indústria volátil no curto prazo. Se você se referir ao mercado de ações A para alterar o alvo selecionado dentro de meio ano, poderá perder um grande número de informações sobre a mudança no valor de mercado do token.
Portanto, este artigo considera de forma abrangente as informações de desenvolvimento de tokens de toda a indústria para calcular o IGDAI.
Passo3.「 Qual é a causa e o efeito da "revolução tecnológica" e do "aumento dos preços da moeda"? Impacto unidirecional no desenvolvimento do GitHub devido a mudanças no preço da moeda
Usamos o teste de causalidade de Granger para analisar a relação causal entre as duas cadeias de dados de séries temporais de variações de preços IGDAI e BTC, onde o período de tempo é 2015-2023.10.31, e a dimensão do índice é "dia". Primeiro, a ordem de defasagem é determinada como 4, e o teste de raiz unitária ** é usado para determinar que ambos os tipos de dados são séries estacionárias (a premissa do teste de causalidade de Granger "estacionário"), e os seguintes resultados são obtidos:
onde 0,000<0,05 indica que o teste F rejeita a hipótese nula (hipótese nula H0: não há causalidade de Granger entre os dois), e BTC_price é a razão para o IGDAI, ou seja, o grau de atividade de desenvolvimento do GitHub na indústria IGDAI é afetado pelo prazo de defasagem das mudanças de preço da moeda.
0.135>0.05**, indicando que este teste F aceita a hipótese nula e IGDAI não é a razão para BTC_price. Em suma, a variação do preço da moeda afeta o grau de atividade de desenvolvimento da indústria em uma direção. **
Ao mesmo tempo, usamos gráficos para uma análise mais intuitiva. Considerando que o intervalo diário do indicador de atividade de desenvolvimento flutua muito, existem muitos fatores acidentais, e a visão não é intuitiva, realizamos a suavização do índice e expandimos o período de tempo para "semana". A Figura 2 mostra as mudanças no índice IGDAI e no preço do BTC de 2015 até o presente.
O gráfico mostra intuitivamente que as mudanças na ecologia de desenvolvimento da indústria ficam atrás das mudanças no preço do BTC em períodos diferentes, e os dois mostram flutuações semelhantes, o que confirma a conclusão de que o IGDAI é afetado pelas mudanças no preço da moeda em uma direção.
E podemos ver pelo gráfico que, nos últimos meses, o índice de atividade de desenvolvimento da indústria despencou 31,7%, a maior queda em quase uma década!
**Passo 4. Enquanto a equipe de desenvolvimento não errar, continuar se desenvolvendo e sobreviver ao bear market, o preço da moeda não será muito esticado? Errado! **
Na etapa 3, estabelecemos a conclusão de que os preços das moedas afetam o desenvolvimento da tecnologia em uma direção através do teste de causalidade de Granger. ** Mas também queremos explorar se há uma relação especial: mesmo que o grau de desenvolvimento do GitHub não seja o antecedente para melhorar o sobe e desce do preço da moeda, desde que a equipe não erre, continue a se desenvolver e sobreviva ao mercado de baixa, o desempenho do preço da moeda não será particularmente tenso. Considerando o período de maturidade do ecossistema de desenvolvimento de tokens e as mudanças na riqueza dos tipos de tokens, decidimos procurar tokens que têm sido continuamente desenvolvidos desde 2018 e comparar a relação entre sua atividade de desenvolvimento do GitHub GDAI e o aumento e queda do preço da moeda e do BTC.
Entre eles, definimos "desenvolvimento contínuo" como o núcleo do desenvolvimento do GitHub, e os três fatores de commit, issues e pull requests são 0 para cada semana de 2018 a outubro de 2023. A variação de preço é definida como o período (preço alto - preço baixo) / preço baixo. Através de rastreamento e análise de dados massivos, determinamos primeiro que um total de cerca de 1400 tokens foram de código aberto e listados ao mesmo tempo desde 2018, e 38 dos 1400 tokens atendem às condições acima (incluindo BTC e ETH, considerando que a ecologia de desenvolvimento e o valor de mercado do BTC e ETH foram muito maduros e representativos, considerando a extensão do artigo, este artigo se concentra nos resultados da comparação entre os 36 tokens restantes e o BTC). A Tabela 6 mostra a lista de tokens.
Tabela 6 Tokens que têm sido continuamente desenvolvidos desde 2018
Em relação à atividade de desenvolvimento do GitHub GDAI, 38 tokens são contados, e a Figura 3 é obtida:
Vermelho indica que IGDAI excede tokens BTC, e azul indica que não foi excedido. Entre os tokens que continuam a ser desenvolvidos, existem 9 tokens que são mais ativos do que o BTC.
Em relação ao sobe e desce do preço da moeda, obtemos a Figura 4:
Vermelho indica tokens cujo preço sobe e cai mais do que BTC, e azul indica tokens que não foram excedidos. Entre os tokens que continuam a ser desenvolvidos, há 31 tokens cujo preço aumentou mais do que o BTC.
Resumindo a situação dos dois gráficos, existem 8 tokens vermelhos que se sobrepõem entre si, ou seja, de 2018 até o presente, existem 8 tokens GDAI atividade de desenvolvimento e o desempenho de alta e queda de preço do BTC (cata da indústria) é melhor do que o BTC (palheta da indústria), representando 22% de todos os tokens continuamente desenvolvidos nesta faixa. A Tabela 7 mostra os tokens específicos.
Do ponto de vista do desenvolvimento contínuo, a taxa de sobreposição de 22% é baixa, então só podemos concluir que o desenvolvimento contínuo tem um certo impacto no preço da moeda, mas não pode absolutamente mostrar que o desenvolvimento contínuo tem um efeito de atração muito positivo no preço da moeda. Esta visão também é corroborada pelos resultados do teste de causalidade Step3 Granger.
Conclusão do artigo
Com o exposto, Falcon resume as conclusões deste artigo:
Com a ajuda do processo de hierarquia analítica, este artigo estabelece o índice de atividade de desenvolvimento GDAI para um único token e também estabelece o indicador de atividade de desenvolvimento do GitHub IGDAI para toda a indústria.
Ao analisar o "Indicador de Atividade de Desenvolvimento do GitHub IGDAI" e os "Dados de Preço do BTC" de 2015 a 2023.10, verifica-se que o preço da moeda afeta apenas a atividade de desenvolvimento do GitHub em uma direção. E nos últimos meses, o índice de atividade de desenvolvimento da indústria despencou 31,7%, a maior queda em quase uma década.
"O desenvolvimento contínuo da equipe não está podre" não é o principal impulsionador do aumento de preços após o bear market. Ao investir, também é necessário considerar o impacto de outros fatores no preço.