O setor de criptomoedas AI cresceu 4 vezes em 2 anos, quase alcançando 20 bilhões USD de capitalização de mercado

No ano passado, os projetos baseados em inteligência artificial (AI) tornaram-se o foco no espaço das criptomoedas. Atualmente, este setor inclui 20 tokens com uma capitalização de mercado total de quase 20 bilhões USD, sendo o menor segmento das criptomoedas, representando apenas 0,67% do mercado total.

Para simplificar, o setor financeiro (Financials) tem uma capitalização de mercado de cerca de US$ 519 bilhões.

A Grayscale acredita que o tamanho modesto do setor de IA se deve aos projetos que estão em estágios iniciais de desenvolvimento, mas olhando para o futuro, há um potencial de crescimento robusto, tanto em termos de valor absoluto quanto de participação no ecossistema de criptomoedas mais amplo.

A IA descentralizada domina o mercado de criptomoedas## O setor de IA está alcançando rapidamente

Em 2023, a capitalização de mercado dos tokens na área de IA alcançou apenas 4,5 bilhões USD. Desde então, o valor aumentou mais de quatro vezes em dois anos. Desde o início do ano até agora, o TAO é o token com o melhor desempenho entre eles, com um aumento modesto de 2%, enquanto o ElizaOS é o token mais fraco, caindo até 80%.

De acordo com o mais recente relatório do Diretor de Pesquisa da Grayscale, Zach Pandl, e do analista de pesquisa Will Ogden Moore, as stablecoins podem em breve desempenhar um papel fundamental no ecossistema das criptomoedas, especialmente como uma ferramenta de apoio para agentes de IA devido à sua capacidade de programação e pagamentos eficientes.

Grandes organizações como Stripe, Meta e grandes bancos estão se envolvendo neste setor à medida que as perspectivas regulatórias melhoram. A Coinbase também introduziu um padrão de pagamento em preparação para stablecoins voltadas para IA. Novas regulamentações que estão por vir, como o projeto de lei de estrutura do mercado de criptomoedas e o projeto de lei de stablecoin GENIUS, podem acelerar ainda mais a aceitação.

Tendências principais em IA descentralizada

À medida que a tecnologia de IA descentralizada se desenvolve rapidamente, a Grayscale está se concentrando em outros desenvolvimentos importantes, como a próxima halving da Bittensor e a expansão das atividades da subnet. O TAO, token nativo da plataforma e o maior token de IA por capitalização de mercado, é modelado segundo o Bitcoin, com um limite máximo de 21 milhões de tokens e halving a cada 4 anos, com a primeira halving prevista para ocorrer no final deste ano.

Desde o lançamento da atualização dTAO em fevereiro, que permite que os sub-redes possam investir, a participação aumentou significativamente. Relatórios mostram que mais de 7% do fornecimento total de TAO em circulação está atualmente alocado para os sub-redes.

A Grayscale também identificou o treinamento distribuído como um campo muito promissor no segmento de IA cripto. O Prime Intellect, por exemplo, demonstrou a capacidade de treinar modelos massivos com mais de 30 bilhões de parâmetros, usando uma rede global de GPUs ociosas, enquanto reduz a dependência de infraestrutura centralizada. Se amplamente adotado, esse modelo pode reduzir o custo do treinamento de IA e expandir a acessibilidade.

Entretanto, projetos como Prime, Gensyn e Nous Research poderão lançar tokens no final do ano. O projeto Grass também se destaca no campo da AI crypto, reportando receitas de dezenas de milhões USD por ano com a venda de dados coletados na web para laboratórios de AI.

Isto faz com que a Grass se torne um dos poucos projetos não financeiros a gerar receita real. A rede tem aumentado gradualmente a produção de dados este ano, e pode em breve lançar um produto para os usuários. Além disso, os Virtuals também atraem fortemente com uma receita de cerca de 30 milhões USD por ano proveniente de taxas de transação do token AI agent.

Vương Tiễn