Nós ensinamos a IA a pensar, agora elas aprenderam a negociar - e os humanos se tornaram o custo de transação

robot
Geração de resumo em curso

Título original: A economia das máquinas chegou e os bots têm carteiras

Autor original: Paige Xu

Fonte original:

Compilado por: Daisy, Mars Finance

Estamos todos familiarizados com o fato de que um burrito é entregue por um passageiro do Uber Eats através de um fluxo de tráfego com um toque no seu telefone. Mas se a próxima entrega não for feita por um piloto humano, mas por um robô que depende de sensores e IA para atravessar a calçada, ou se um robô humanoide entregar você de um veículo autônomo para sua mão – isso resolve o problema da "última milha". E a sutileza dessa experiência está nos bastidores que você não consegue ver.

Quando este robô atravessa a cidade, ele não está apenas entregando, mas também realizando uma série de atividades económicas em tempo real: pagando a taxa de passagem de estradas inteligentes privadas com dólares em blockchain; dando gorjetas a oráculos de navegação descentralizados para obter a rota de desvio ideal; completando micropagamentos em estações de carregamento solar para recarga rápida; no momento em que a entrega do pacote é feita, a taxa de serviço já foi automaticamente depositada em seu cofre em blockchain - esta é a forma primitiva do comércio máquina a máquina (M2M).

Máquina com carteira

Nos últimos dez anos, delegamos autonomia aos algoritmos, permitindo que recomendassem músicas, filtrassem notícias e negociavam ações. Hoje, entregamos ainda mais a autonomia econômica às máquinas - através de finanças descentralizadas (DeFi), contratos inteligentes e APIs legíveis por máquinas, as carteiras digitais permitem que as máquinas negociem em tempo real com estações de carregamento, prestadores de serviços e colegas de forma: ganhando receita através de serviços como entrega e coleta de dados; gastando autonomamente em necessidades operacionais como combustível e manutenção. Essencialmente, os robôs evoluíram de ferramentas para agentes inteligentes com status de sujeito econômico.

A ascensão da força de trabalho sintetizada

Durante séculos, "trabalho" sempre significou que os seres humanos trabalham por salários. Hoje, estamos testemunhando o nascimento de uma força de trabalho sintética: bots e agentes de IA que ganham renda e até mesmo autossustentação por meio de serviços on-chain. O robô de entrega pode escolher pedidos de alta recompensa de acordo com a demanda do mercado; Drones ajustam dinamicamente os preços dos serviços em crises meteorológicas; Representados por advogados de IA, podemos licitar microcontratos para revisões de conformidade emergenciais de start-ups. Esses agentes que nunca tiram folga estão remodelando a natureza do trabalho e a forma como o valor é criado.

Kevin Leffew, responsável pelo AgentKit da plataforma de desenvolvedores Coinbase, apontou que estamos entrando em uma nova era em que as máquinas não são mais apenas ferramentas, mas se tornam participantes da economia. Quando o software pode gerar receita, gastar de forma autônoma e até operar de forma independente, a lógica de participação no mercado sofreu uma mudança estrutural.

Quem obtém lucro? Quem é substituído?

Se os robôs de entrega puderem gerar receita, a quem pertencem esses ganhos? À empresa? À organização DAO do robô? Ao usuário? Ou… à ninguém? Quando as máquinas podem completar transações, pagamentos, cobranças e colaborações a uma velocidade muito superior à humana, para onde irão os humanos que forem substituídos? A economia das máquinas, ao aumentar a eficiência, também pode empurrar os humanos para fora da cadeia de valor. Precisamos estabelecer novos modelos de propriedade: os cidadãos devem possuir ações dos robôs que operam na cidade? Os robôs de entrega devem pagar impostos locais? Os usuários que recebem encomendas devem receber recompensas em tokens?

Os custos invisíveis por trás da conveniência

A visão da "economia de máquinas autônomas" é sedutora - sem intermediários, eliminando completamente a ineficiência. Essas máquinas que podem ganhar dinheiro, consumir e otimizar-se autonomamente, são como uma fusão do Uber Eats, DeFi e o filme "WALL-E". Mas se um dia um drone de entrega aumentar os preços durante horários de pico, não por malícia, mas apenas como um comportamento racional de lucro, como devemos reagir? Quando as máquinas reescrevem as regras do mercado através de cada microtransação, o código é trabalho, a carteira é autonomia e os dados são moeda.

Se não delimitarmos os limites a tempo, o próximo robô que bater à porta pode não se limitar a entregar encomendas - pode querer comprar a sua casa.

E você sabe qual é a coisa mais surpreendente?

Ele já tem a carteira preparada para o pagamento.

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