OpenledgerHQ, como um projeto emergente de Web3, está tentando redefinir o modelo de distribuição de valor na indústria de IA. O núcleo deste projeto reside na utilização da tecnologia Blockchain para alcançar a transparência e a incentivação da contribuição de dados e do treinamento de modelos.
No desenvolvimento tradicional de IA, uma grande quantidade de dados da internet é coletada gratuitamente para o treinamento de modelos, e os verdadeiros contribuidores de dados muitas vezes não recebem a recompensa que merecem. O objetivo da OpenLedger é mudar completamente essa situação. Ao registrar cada upload de dados, treinamento de modelos e chamadas na Blockchain, o projeto visa estabelecer um sistema de incentivos justos baseado em contribuições reais. Um dos principais destaques do projeto é a tecnologia PoA (Proof of Attribution). Esta inovação permite rastrear com precisão quais dados desempenharam um papel real durante o treinamento e a inferência, e recompensar com base nisso. Este mecanismo transforma o desenvolvimento de modelos de IA de um processo fechado em um modo de colaboração aberto, transparente e com incentivos claros. A OpenLedger também lançou uma série de ferramentas que reduziram a barreira de entrada. Por exemplo, a Model Factory permite que usuários não técnicos ajustem modelos populares através de uma interface gráfica. O OpenLoRA possibilita a combinação e chamada modular de modelos, permitindo que modelos desenvolvidos individualmente possam ser usados como uma API, promovendo a realização do conceito de "modelo como serviço". Na arquitetura técnica, o OpenLedger é construído com base no OP Stack e combina o suporte de disponibilidade de dados do EigenDA, garantindo não apenas desempenho e eficiência de custos, mas também proporcionando um ambiente seguro para a execução de modelos de IA. Embora a visão da OpenLedger seja empolgante, ainda existem muitos desafios a serem superados para realmente alcançá-la. A definição da propriedade dos dados, a avaliação precisa do valor dos modelos e o desenho razoável dos mecanismos de incentivo são todos problemas que precisam ser resolvidos. No entanto, através do lançamento da rede de testes, da expansão da rede de colaboração e da integração com vários projetos de IA, a OpenLedger já deu um passo firme. Se o desenvolvimento tradicional de IA é dominado por gigantes centralizados em uma "operação de caixa preta", o objetivo da OpenLedger é abrir essa caixa preta, tornando todo o processo público e transparente. Isso não é apenas uma mudança de rota técnica, mas pode também desencadear uma reestruturação da lógica comercial de toda a indústria de IA. Com o final bem-sucedido da turnê asiática da OpenLedger, podemos esperar que este projeto inovador traga mais desenvolvimentos revolucionários no futuro, injetando nova vitalidade e possibilidades na indústria de IA.(转发)
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OpenledgerHQ, como um projeto emergente de Web3, está tentando redefinir o modelo de distribuição de valor na indústria de IA. O núcleo deste projeto reside na utilização da tecnologia Blockchain para alcançar a transparência e a incentivação da contribuição de dados e do treinamento de modelos.
No desenvolvimento tradicional de IA, uma grande quantidade de dados da internet é coletada gratuitamente para o treinamento de modelos, e os verdadeiros contribuidores de dados muitas vezes não recebem a recompensa que merecem. O objetivo da OpenLedger é mudar completamente essa situação. Ao registrar cada upload de dados, treinamento de modelos e chamadas na Blockchain, o projeto visa estabelecer um sistema de incentivos justos baseado em contribuições reais.
Um dos principais destaques do projeto é a tecnologia PoA (Proof of Attribution). Esta inovação permite rastrear com precisão quais dados desempenharam um papel real durante o treinamento e a inferência, e recompensar com base nisso. Este mecanismo transforma o desenvolvimento de modelos de IA de um processo fechado em um modo de colaboração aberto, transparente e com incentivos claros.
A OpenLedger também lançou uma série de ferramentas que reduziram a barreira de entrada. Por exemplo, a Model Factory permite que usuários não técnicos ajustem modelos populares através de uma interface gráfica. O OpenLoRA possibilita a combinação e chamada modular de modelos, permitindo que modelos desenvolvidos individualmente possam ser usados como uma API, promovendo a realização do conceito de "modelo como serviço".
Na arquitetura técnica, o OpenLedger é construído com base no OP Stack e combina o suporte de disponibilidade de dados do EigenDA, garantindo não apenas desempenho e eficiência de custos, mas também proporcionando um ambiente seguro para a execução de modelos de IA.
Embora a visão da OpenLedger seja empolgante, ainda existem muitos desafios a serem superados para realmente alcançá-la. A definição da propriedade dos dados, a avaliação precisa do valor dos modelos e o desenho razoável dos mecanismos de incentivo são todos problemas que precisam ser resolvidos. No entanto, através do lançamento da rede de testes, da expansão da rede de colaboração e da integração com vários projetos de IA, a OpenLedger já deu um passo firme.
Se o desenvolvimento tradicional de IA é dominado por gigantes centralizados em uma "operação de caixa preta", o objetivo da OpenLedger é abrir essa caixa preta, tornando todo o processo público e transparente. Isso não é apenas uma mudança de rota técnica, mas pode também desencadear uma reestruturação da lógica comercial de toda a indústria de IA.
Com o final bem-sucedido da turnê asiática da OpenLedger, podemos esperar que este projeto inovador traga mais desenvolvimentos revolucionários no futuro, injetando nova vitalidade e possibilidades na indústria de IA.(转发)