Como é que os produtos de IA conseguem atravessar a espuma e alcançar a maturidade? Leitura recomendada: Cinco sugestões da A16z para startups de IA empresarial
A IA tornou-se o núcleo estratégico das empresas, não apenas uma ferramenta de discussão, mas também um motor de produtividade. Com as empresas da Fortune 500 tentando integrar a colaboração da IA em seus negócios, a era da concorrência de startups de IA corporativa está chegando. No entanto, ao contrário do modelo SaaS do passado, para vencer nesse cenário de mudanças, as novas startups de IA precisam ser rápidas e precisas, além de terem uma longa cauda.
0/ As empresas de IA comportam-se de forma diferente das empresas tradicionais de SaaS, e os fundadores perguntam-nos consistentemente como é que as empresas de IA estão a adaptar-se e a destacar-se.
Depois de falar com centenas de empresas de IA ao longo dos últimos anos, achamos que existem alguns princípios emergentes para… pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Kimberly Tan (@kimberlywtan) 24 de junho de 2025
O conhecido investidor a16z (Andreessen Horowitz) analisou em detalhes como as startups de IA podem se destacar na competição, do pitch à transação: Insights de construção de IA empresarial. Aqui está o resumo compilado pela ChainNews.
Não é difícil exibir habilidades, o que é difícil é criar produtos de IA que possam ser implementados a longo prazo
A onda de IA generativa fez com que muitos produtos se assemelhem a 'GPT wrappers(', geralmente fáceis de copiar e eventualmente ser engolidos por modelos maiores. Na prática, é fácil criar uma demonstração impressionante que chame a atenção, mas fazer com que a IA funcione de forma estável em cenários empresariais reais é a diferença crucial mais difícil.
Desde a seleção de modelos, critérios de avaliação, tarefas e design de fluxo de trabalho até a incorporação profunda do produto nos dados do cliente e lógica de negócios, as startups de IA enfrentam desafios de engenharia extremamente complexos e variáveis.
A16z enfatiza que as empresas não só exigem precisão, mas também se preocupam com a confiabilidade e os riscos de responsabilidade dos modelos em áreas críticas como jurídica ou contábil. Portanto, se a IA deseja entrar nos sistemas centrais das empresas, não pode depender apenas de efeitos superficiais, mas também deve ser abrangente e tolerante a falhas.
)A leitura longa da Redwood Capital sobre os conselhos estratégicos para empreendedores: Como a IA se tornará a próxima economia de trilhões de dólares?(
A competição de startups de IA está a aquecer: o crescimento de receitas anual de 10 vezes tornou-se o novo limiar
Alcançar uma receita anual recorrente de $1 milhão por ano no passado era considerado um indicador precoce de sucesso )ARR(, mas hoje em dia está abaixo da média das startups de IA. De acordo com a Stripe e dados de mercado, muitas empresas de IA estão vendo um crescimento anual de receita de mais de 10 vezes, algumas até ultrapassando a marca de milhões em poucos meses.
a16z acredita que há duas razões por trás disso:
Por um lado, muitas empresas já estabeleceram um orçamento dedicado à IA e estão proativamente à procura de soluções, com um processo de compra rápido e um orçamento adequado; por outro lado, o software de IA geralmente vende os resultados do trabalho em si, e não ferramentas de vendas auxiliares para ajudar as pessoas a concluir o trabalho.
Em outras palavras, o software de IA substitui diretamente o trabalho humano, mudando para consumir o 'orçamento de mão-de-obra' em vez do 'orçamento de TI tradicional', o que aumentará significativamente o valor do contrato.
)O comércio eletrônico está morto? Como é que a Inteligência Artificial assume o controle das decisões de consumo global e reescreve as regras comerciais?(
A popularização da tecnologia impulsiona a explosão de aplicações de IA: até mesmo cenários de borda são reconhecidos
Ao mesmo tempo, o preço dos modelos de IA está a diminuir rapidamente, com o preço do modelo o3 da OpenAI a diminuir até 80% num ano. Além disso, a popularização de ferramentas como Replit e Cursor permite que até utilizadores não técnicos possam criar aplicações de IA, impulsionando significativamente a velocidade de explosão de produtos de IA.
Isso significa que haverá uma grande quantidade de assistentes de planeamento de viagens personalizados, painéis de monitorização de saúde e ferramentas internas para resolver processos de negócios empresariais.
A IA está a impulsionar muitos mercados de nicho e cenários de aplicação de borda que eram menos rentáveis economicamente e não podiam ser dimensionados no passado, permitindo que mais produtos inovadores sejam implementados.
)Entrevista com Musk: A superinteligência AI vai explodir, os empreendedores devem buscar uma vida 'útil' em vez de 'grande'(
O vencedor é quem age mais rápido: a vantagem do pioneiro é fundamental
Os compradores de IA não apenas enfrentam uma explosão de informações, mas também têm preferências de marca há muito estabelecidas. O a16z enfatiza: "És a primeira solução de IA neste campo?" tornou-se essencial para muitas empresas decidirem se compram ou não.
Como o editor de código )IDE(, agentes de cursor e startups como Harvey, amados por advogados, tornaram-se produtos representativos de categorias específicas, dependendo da iteração rápida e da penetração do usuário no início. Essa velocidade não apenas supera os gigantes tradicionais, mas também deixa os concorrentes marginalizados antes que possam reagir. Na arena da IA, a velocidade é poder de monopólio.
Para ir longe, ainda é necessário construir um fosso. O AI em si não é uma panaceia.
A capacidade de IA não é igual a uma barreira comercial. Para evitar ser substituído por concorrentes mais rápidos, a a16z lembra que as startups de sucesso precisam construir um verdadeiro "fosso defensivo )moat(".
Torna-te o ponto central dos dados: como o Eve ou o Salient, começa com dados de voz ou não estruturados e evolui para um sistema de dados fundamental para a indústria.
Estabelecer hábitos de uso vinculados aos fluxos de trabalho: como o Decagon fortalece o fluxo de trabalho colaborativo humano-máquina, tornando difícil para os usuários se afastarem.
Integração profunda no ecossistema empresarial: como Tennr, HappyRobot conecta sistemas internos obsoletos de saúde e logística, fornecendo valor insubstituível.
Estabelecer confiança e um papel de colaboração: Os excelentes fornecedores de IA não são apenas fornecedores de ferramentas, mas sim parceiros que ajudam as empresas a desenvolver estratégias de IA.
Do calor falso à verdadeira força, as novas empresas de IA buscam mais precisão e profundidade.
Nos últimos anos, a onda de IA criou oportunidades únicas para empresas em todo o mundo, mas também tornou a concorrência extremamente feroz. As novas empresas de IA que conseguem sobreviver não só precisam de iteração rápida, mas também de capacidade para atacar com precisão as necessidades e criar uma defesa sólida.
Desde demo até negócios, desde ideias até produtos, desde ferramentas simples até parceiros de colaboração, o caminho das startups de IA é muito mais longo do que se imagina, acrescentando valor às equipes dedicadas a ele.
Como é que os produtos de IA neste artigo passam pela bolha e caminham em direção à longevidade? Introdução a16z dá cinco sugestões para startups de IA empresarial que apareceram pela primeira vez em Chain News ABMedia.
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O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Como é que os produtos de IA conseguem atravessar a espuma e alcançar a maturidade? Leitura recomendada: Cinco sugestões da A16z para startups de IA empresarial
A IA tornou-se o núcleo estratégico das empresas, não apenas uma ferramenta de discussão, mas também um motor de produtividade. Com as empresas da Fortune 500 tentando integrar a colaboração da IA em seus negócios, a era da concorrência de startups de IA corporativa está chegando. No entanto, ao contrário do modelo SaaS do passado, para vencer nesse cenário de mudanças, as novas startups de IA precisam ser rápidas e precisas, além de terem uma longa cauda.
0/ As empresas de IA comportam-se de forma diferente das empresas tradicionais de SaaS, e os fundadores perguntam-nos consistentemente como é que as empresas de IA estão a adaptar-se e a destacar-se.
Depois de falar com centenas de empresas de IA ao longo dos últimos anos, achamos que existem alguns princípios emergentes para… pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Kimberly Tan (@kimberlywtan) 24 de junho de 2025
O conhecido investidor a16z (Andreessen Horowitz) analisou em detalhes como as startups de IA podem se destacar na competição, do pitch à transação: Insights de construção de IA empresarial. Aqui está o resumo compilado pela ChainNews.
Não é difícil exibir habilidades, o que é difícil é criar produtos de IA que possam ser implementados a longo prazo
A onda de IA generativa fez com que muitos produtos se assemelhem a 'GPT wrappers(', geralmente fáceis de copiar e eventualmente ser engolidos por modelos maiores. Na prática, é fácil criar uma demonstração impressionante que chame a atenção, mas fazer com que a IA funcione de forma estável em cenários empresariais reais é a diferença crucial mais difícil.
Desde a seleção de modelos, critérios de avaliação, tarefas e design de fluxo de trabalho até a incorporação profunda do produto nos dados do cliente e lógica de negócios, as startups de IA enfrentam desafios de engenharia extremamente complexos e variáveis.
A16z enfatiza que as empresas não só exigem precisão, mas também se preocupam com a confiabilidade e os riscos de responsabilidade dos modelos em áreas críticas como jurídica ou contábil. Portanto, se a IA deseja entrar nos sistemas centrais das empresas, não pode depender apenas de efeitos superficiais, mas também deve ser abrangente e tolerante a falhas.
)A leitura longa da Redwood Capital sobre os conselhos estratégicos para empreendedores: Como a IA se tornará a próxima economia de trilhões de dólares?(
A competição de startups de IA está a aquecer: o crescimento de receitas anual de 10 vezes tornou-se o novo limiar
Alcançar uma receita anual recorrente de $1 milhão por ano no passado era considerado um indicador precoce de sucesso )ARR(, mas hoje em dia está abaixo da média das startups de IA. De acordo com a Stripe e dados de mercado, muitas empresas de IA estão vendo um crescimento anual de receita de mais de 10 vezes, algumas até ultrapassando a marca de milhões em poucos meses.
a16z acredita que há duas razões por trás disso:
Por um lado, muitas empresas já estabeleceram um orçamento dedicado à IA e estão proativamente à procura de soluções, com um processo de compra rápido e um orçamento adequado; por outro lado, o software de IA geralmente vende os resultados do trabalho em si, e não ferramentas de vendas auxiliares para ajudar as pessoas a concluir o trabalho.
Em outras palavras, o software de IA substitui diretamente o trabalho humano, mudando para consumir o 'orçamento de mão-de-obra' em vez do 'orçamento de TI tradicional', o que aumentará significativamente o valor do contrato.
)O comércio eletrônico está morto? Como é que a Inteligência Artificial assume o controle das decisões de consumo global e reescreve as regras comerciais?(
A popularização da tecnologia impulsiona a explosão de aplicações de IA: até mesmo cenários de borda são reconhecidos
Ao mesmo tempo, o preço dos modelos de IA está a diminuir rapidamente, com o preço do modelo o3 da OpenAI a diminuir até 80% num ano. Além disso, a popularização de ferramentas como Replit e Cursor permite que até utilizadores não técnicos possam criar aplicações de IA, impulsionando significativamente a velocidade de explosão de produtos de IA.
Isso significa que haverá uma grande quantidade de assistentes de planeamento de viagens personalizados, painéis de monitorização de saúde e ferramentas internas para resolver processos de negócios empresariais.
A IA está a impulsionar muitos mercados de nicho e cenários de aplicação de borda que eram menos rentáveis economicamente e não podiam ser dimensionados no passado, permitindo que mais produtos inovadores sejam implementados.
)Entrevista com Musk: A superinteligência AI vai explodir, os empreendedores devem buscar uma vida 'útil' em vez de 'grande'(
O vencedor é quem age mais rápido: a vantagem do pioneiro é fundamental
Os compradores de IA não apenas enfrentam uma explosão de informações, mas também têm preferências de marca há muito estabelecidas. O a16z enfatiza: "És a primeira solução de IA neste campo?" tornou-se essencial para muitas empresas decidirem se compram ou não.
Como o editor de código )IDE(, agentes de cursor e startups como Harvey, amados por advogados, tornaram-se produtos representativos de categorias específicas, dependendo da iteração rápida e da penetração do usuário no início. Essa velocidade não apenas supera os gigantes tradicionais, mas também deixa os concorrentes marginalizados antes que possam reagir. Na arena da IA, a velocidade é poder de monopólio.
Para ir longe, ainda é necessário construir um fosso. O AI em si não é uma panaceia.
A capacidade de IA não é igual a uma barreira comercial. Para evitar ser substituído por concorrentes mais rápidos, a a16z lembra que as startups de sucesso precisam construir um verdadeiro "fosso defensivo )moat(".
Torna-te o ponto central dos dados: como o Eve ou o Salient, começa com dados de voz ou não estruturados e evolui para um sistema de dados fundamental para a indústria.
Estabelecer hábitos de uso vinculados aos fluxos de trabalho: como o Decagon fortalece o fluxo de trabalho colaborativo humano-máquina, tornando difícil para os usuários se afastarem.
Integração profunda no ecossistema empresarial: como Tennr, HappyRobot conecta sistemas internos obsoletos de saúde e logística, fornecendo valor insubstituível.
Estabelecer confiança e um papel de colaboração: Os excelentes fornecedores de IA não são apenas fornecedores de ferramentas, mas sim parceiros que ajudam as empresas a desenvolver estratégias de IA.
Do calor falso à verdadeira força, as novas empresas de IA buscam mais precisão e profundidade.
Nos últimos anos, a onda de IA criou oportunidades únicas para empresas em todo o mundo, mas também tornou a concorrência extremamente feroz. As novas empresas de IA que conseguem sobreviver não só precisam de iteração rápida, mas também de capacidade para atacar com precisão as necessidades e criar uma defesa sólida.
Desde demo até negócios, desde ideias até produtos, desde ferramentas simples até parceiros de colaboração, o caminho das startups de IA é muito mais longo do que se imagina, acrescentando valor às equipes dedicadas a ele.
Como é que os produtos de IA neste artigo passam pela bolha e caminham em direção à longevidade? Introdução a16z dá cinco sugestões para startups de IA empresarial que apareceram pela primeira vez em Chain News ABMedia.