Evolução da tecnologia de IA: da centralização para a distribuição, do conceito para a prática
No último mês, o campo da IA apresentou tendências de desenvolvimento interessantes. A IA tradicional está passando de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA em blockchain está começando a passar da fase de prova de conceito para a utilidade, com ambos os lados acelerando sua fusão.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e mais convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que a aplicação da IA está se expandindo, não se limitando mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas podendo ser implantada em telefones móveis, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas.
Ao mesmo tempo, a funcionalidade de diálogo entre sistemas de IA foi realizada, marcando a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo. Essa mudança traz novos desafios: quando a IA está altamente distribuída, como garantir a consistência dos dados e a confiabilidade das decisões entre as instâncias de IA que operam de forma descentralizada?
Esta transformação reflete uma cadeia de reações provocadas pelo avanço tecnológico: a redução do peso dos modelos leva a alterações na forma de implantação, gerando assim uma nova necessidade de validação descentralizada.
No campo da IA em blockchain, o foco do mercado mudou do hype conceitual inicial para uma construção de infraestrutura mais profunda. Diversos projetos especializados começaram a realizar construções sistemáticas em poder computacional, raciocínio, rotulagem de dados, armazenamento, entre outros. Essa evolução demonstra uma lógica de desenvolvimento clara: após a eliminação da bolha, a demanda por infraestrutura se torna evidente, promovendo a divisão do trabalho especializada e, por fim, formando um efeito de colaboração ecológica.
As trajetórias de desenvolvimento da IA tradicional e da IA em blockchain estão convergindo. A IA tradicional está se tornando cada vez mais madura tecnicamente, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA em blockchain apresenta inovações no modelo econômico, mas sua implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambas promete realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina cálculo eficiente fora da cadeia e validação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um participante com identidade económica. Embora os recursos como poder computacional, dados e raciocínio estejam principalmente fora da cadeia, é igualmente necessário um leve sistema de validação na cadeia para garantir credibilidade e transparência.
Este modo de combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto garante a credibilidade do sistema através da verificação on-chain. Com o rápido desenvolvimento da IA, as fronteiras entre web2 e web3 estão a tornar-se difusas, e a inovação integrada será a tendência predominante no futuro.
Ver original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 gostos
Recompensa
14
3
Partilhar
Comentar
0/400
OnChainDetective
· 19h atrás
hmm... o padrão sugere outro "avanço" exagerado, para ser honesto. mostra-me primeiro os dados reais da transação
Ver originalResponder0
StakeTillRetire
· 19h atrás
A inovação tecnológica está a avançar tão rapidamente que ninguém consegue acompanhar.
Novas tendências em tecnologia de IA: integração do Web2 com Web3 para alcançar distribuição e utilidade
Evolução da tecnologia de IA: da centralização para a distribuição, do conceito para a prática
No último mês, o campo da IA apresentou tendências de desenvolvimento interessantes. A IA tradicional está passando de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA em blockchain está começando a passar da fase de prova de conceito para a utilidade, com ambos os lados acelerando sua fusão.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e mais convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline significa que a aplicação da IA está se expandindo, não se limitando mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas podendo ser implantada em telefones móveis, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas.
Ao mesmo tempo, a funcionalidade de diálogo entre sistemas de IA foi realizada, marcando a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo. Essa mudança traz novos desafios: quando a IA está altamente distribuída, como garantir a consistência dos dados e a confiabilidade das decisões entre as instâncias de IA que operam de forma descentralizada?
Esta transformação reflete uma cadeia de reações provocadas pelo avanço tecnológico: a redução do peso dos modelos leva a alterações na forma de implantação, gerando assim uma nova necessidade de validação descentralizada.
No campo da IA em blockchain, o foco do mercado mudou do hype conceitual inicial para uma construção de infraestrutura mais profunda. Diversos projetos especializados começaram a realizar construções sistemáticas em poder computacional, raciocínio, rotulagem de dados, armazenamento, entre outros. Essa evolução demonstra uma lógica de desenvolvimento clara: após a eliminação da bolha, a demanda por infraestrutura se torna evidente, promovendo a divisão do trabalho especializada e, por fim, formando um efeito de colaboração ecológica.
As trajetórias de desenvolvimento da IA tradicional e da IA em blockchain estão convergindo. A IA tradicional está se tornando cada vez mais madura tecnicamente, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA em blockchain apresenta inovações no modelo econômico, mas sua implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambas promete realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina cálculo eficiente fora da cadeia e validação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um participante com identidade económica. Embora os recursos como poder computacional, dados e raciocínio estejam principalmente fora da cadeia, é igualmente necessário um leve sistema de validação na cadeia para garantir credibilidade e transparência.
Este modo de combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto garante a credibilidade do sistema através da verificação on-chain. Com o rápido desenvolvimento da IA, as fronteiras entre web2 e web3 estão a tornar-se difusas, e a inovação integrada será a tendência predominante no futuro.