A fusão da IA com redes de Descentralização: Grass irá lançar um plano de Airdrop

A plataforma Grass anunciou que a sua fase de testes fechados terminou e está a realizar um snapshot para determinar a elegibilidade para o próximo Airdrop. A participação dos usuários na rede servirá como base para obter recompensas, calculada com base no peso do período de tempo.

Nas próximas semanas, a equipe Grass fornecerá um guia detalhado de verificação de elegibilidade para o Airdrop e compartilhará mais informações sobre a economia dos tokens. A próxima fase de desenvolvimento da Grass passará de construir a infraestrutura básica para apoiar o desenvolvimento em grande escala, com foco em aplicações que combinam o interesse dos usuários com as funcionalidades da rede.

De acordo com informações, o número de usuários do Grass já ultrapassou 2 milhões. Como uma rede descentralizada, o Grass visa fornecer os dados necessários para o treinamento de modelos de IA através do acesso a redes públicas. Isso faz com que o Grass se torne uma parte fundamental da camada de dados de IA durante o processo de expansão para a limpeza e preparação de conjuntos de dados, estabelecendo sua posição fundamental no campo da IA.

Contexto de financiamento e características técnicas

A equipe por trás da Grass completou com sucesso uma rodada de financiamento seed de 3,5 milhões de dólares, totalizando 4,5 milhões de dólares em financiamento. Esses fundos serão usados para melhorar a infraestrutura tecnológica da Grass, expandir a rede de nós e aprimorar os processos de validação de dados.

Grass é um mercado de largura de banda descentralizado, onde os usuários podem vender conexões de internet ociosas para ajudar laboratórios de IA a obter os dados de rede necessários para treinar modelos. Grass utiliza o endereço IP dos usuários para vender largura de banda excedente, contornando as restrições de muitos sites em relação aos endereços IP de centros de dados. Todo o processo garante a privacidade e segurança dos dados dos usuários.

A tecnologia central do Grass, Socrates, é especializada em coletar dados não estruturados da rede e estruturá-los, fazendo do Grass um armazém de dados de IA, fornecendo os dados necessários para o treinamento de modelos de outros sistemas de IA.

Potencial de Mercado e Vantagens

Grass é construído sobre Solana, aproveitando sua alta capacidade de processamento. Para resolver o problema de rastreamento de origem de cada tarefa de armazenamento L1, Grass construiu um rollup, utilizando um processador ZK para processar em lote as provas de origem e, em seguida, publicá-las no Solana.

A abordagem Web3 priorizada da Grass oferece várias vantagens em relação aos fornecedores de agências residenciais centralizadas:

1. Distribuição justa do valor gerado pela IA
2. Reduzir o custo de código de agrupamento para desenvolvedores de aplicações de pagamento
3. Os usuários possuem e operam diretamente a rede

Outras vantagens do Grass incluem:

• A distribuição de nós é ampla, cobrindo mais de 190 países
• Base técnica poderosa, processando 1 milhão de requisições de rede por segundo
• Ciclo de vida do projeto a longo prazo e um roteiro de produtos robusto
• Obter o apoio de instituições de investimento renomadas
• Baixos requisitos de participação, fácil de usar

Grass não só suporta o treinamento de IA tradicional, mas também apoia o desenvolvimento de IA descentralizada e de código aberto ao criar caminhos alternativos para acessar dados da rede. Esta iniciativa visa evitar que algumas empresas monopolisem o desenvolvimento da IA, permitindo que todos tenham acesso e possam utilizar de forma justa os dados públicos da rede.

Conclusão

A Grass está empenhada em corrigir os erros da era Web 2.0 e promover o desenvolvimento dos valores da Web3. Ao participar na Grass, os usuários não só podem receber recompensas, mas também contribuir para a construção de um mundo mais justo e equitativo. A inovação e a posição única da Grass fazem dela uma parte importante no domínio da IA e da Web3, com a esperança de se tornar um líder na indústria.