A fusão de Crypto e Inteligência Artificial: dos recursos de Poder de computação à economia de agentes inteligentes
À medida que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o universo das criptomoedas também busca ativamente formas de se combinar com ela. Nos estágios iniciais, essa combinação manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos globalmente foram efetivamente integrados, alcançando uma correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivos transparente e justo para os contribuintes de recursos.
As características desta fase são marcantes:
Voltado para o mercado de cauda longa, reduzindo a barreira para a inferência leve e o ajuste fino do modelo.
Enfatizar a flexibilidade, ativar usuários individuais para usar GPUs ociosas para participar no treinamento.
Explorar novos mecanismos, como a introdução de competição de modelos e mecanismos de sub-rede.
Combinar uma rede de infraestrutura física descentralizada, liberando a eficiência do hardware de borda.
Um caso inovador modulariza os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira, onde cada sub-rede possui comunidades de mineradores e validadores independentes. Seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários participem da construção do ecossistema e obtenham lucros de várias maneiras.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação caiu em uma guerra de preços, o desempenho de raciocínio descentralizado é insuficiente, e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar ao nível da experiência do usuário.
Com o mercado de poder de computação descentralizado gradualmente se estabilizando, a exploração do Crypto+AI começa a avançar da camada de recursos para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Essa mudança é marcada pela ascensão dos Agentes de IA em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto+AI.
No início, os tokens de IA permaneciam frequentemente na fase de fenômenos culturais do tipo Meme, atraindo rapidamente a atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento. Depois, os tokens de IA começaram a ter capacidades de interação inicial, executando tarefas simples em plataformas sociais.
Em breve, o Agente de IA irá penetrar em cenários de aplicação mais verticais, como finanças em blockchain, NFT, análise de dados, companhia social, entre outros. Os usuários poderão participar diretamente de operações em blockchain, executar estratégias e gerenciar ativos através do agente.
O verdadeiro ponto de viragem é o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. A estrutura modular suporta a modelagem de personalidade, a orquestração de tarefas e a colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes on-chain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. Ao mesmo tempo, a economia Agent começa a brotar on-chain, impulsionando o nascimento da forma embrionária da "economia nativa de IA".
Alguns projetos propuseram uma visão comercial de ecossistema modular de colaboração para agentes de IA, criando, colaborando e negociando com humanos e outros agentes inteligentes. Estes projetos são construídos sobre pilares tecnológicos como estruturas de agentes modulares, plataformas tokenizadas e acordos comerciais de agentes.
No entanto, à medida que a euforia inicial diminui, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. O mercado está voltando de uma busca por narrativas para uma busca por um verdadeiro ajuste ao mercado de produtos. Nesse contexto, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se um novo catalisador que se ajusta melhor às necessidades atuais.
MCP abriu novas direções para o futuro do Crypto+AI, incluindo colaboração entre múltiplos agentes, automação de transações em cadeia e a ascensão das finanças de informação (InfoFi).
Ao rever a evolução do Crypto+AI, vemos um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa para entretenimento, até os agentes de análise Alpha e ferramentas que surgem gradualmente, até o DeFAI, um agente inteligente que encapsula diretamente a linguagem natural em operações financeiras na blockchain, cada salto aproxima o Agente de IA das necessidades do mundo real.
O futuro do Agente de IA será construído sobre a base da utilidade real. Embora este caminho seja longo, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, os limites que ele pode abrir podem ultrapassar muito a nossa imaginação.
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MidsommarWallet
· 15h atrás
Carteira Mestre: Sinto que a Descentralização de IA pode trazer muitas oportunidades, apenas o mecanismo ainda precisa ser mais aprimorado.
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MultiSigFailMaster
· 16h atrás
Não é apenas uma armadilha para ganhar dinheiro com arroz frito?
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RektDetective
· 16h atrás
Outra vez a fazer promessas vazias. Como é que se calcula o Poder de computação tão caro?
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SandwichDetector
· 16h atrás
Bull皮, placas gráficas usadas têm uma nova saída
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DevChive
· 16h atrás
Que situação, alguém está a comprar placas gráficas de segunda mão?
A ascensão da economia de agentes de IA: do mercado de poder de computação ao ecossistema de agentes inteligentes
A fusão de Crypto e Inteligência Artificial: dos recursos de Poder de computação à economia de agentes inteligentes
À medida que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o universo das criptomoedas também busca ativamente formas de se combinar com ela. Nos estágios iniciais, essa combinação manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos globalmente foram efetivamente integrados, alcançando uma correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivos transparente e justo para os contribuintes de recursos.
As características desta fase são marcantes:
Um caso inovador modulariza os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira, onde cada sub-rede possui comunidades de mineradores e validadores independentes. Seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários participem da construção do ecossistema e obtenham lucros de várias maneiras.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação caiu em uma guerra de preços, o desempenho de raciocínio descentralizado é insuficiente, e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar ao nível da experiência do usuário.
Com o mercado de poder de computação descentralizado gradualmente se estabilizando, a exploração do Crypto+AI começa a avançar da camada de recursos para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Essa mudança é marcada pela ascensão dos Agentes de IA em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto+AI.
No início, os tokens de IA permaneciam frequentemente na fase de fenômenos culturais do tipo Meme, atraindo rapidamente a atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento. Depois, os tokens de IA começaram a ter capacidades de interação inicial, executando tarefas simples em plataformas sociais.
Em breve, o Agente de IA irá penetrar em cenários de aplicação mais verticais, como finanças em blockchain, NFT, análise de dados, companhia social, entre outros. Os usuários poderão participar diretamente de operações em blockchain, executar estratégias e gerenciar ativos através do agente.
O verdadeiro ponto de viragem é o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. A estrutura modular suporta a modelagem de personalidade, a orquestração de tarefas e a colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes on-chain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. Ao mesmo tempo, a economia Agent começa a brotar on-chain, impulsionando o nascimento da forma embrionária da "economia nativa de IA".
Alguns projetos propuseram uma visão comercial de ecossistema modular de colaboração para agentes de IA, criando, colaborando e negociando com humanos e outros agentes inteligentes. Estes projetos são construídos sobre pilares tecnológicos como estruturas de agentes modulares, plataformas tokenizadas e acordos comerciais de agentes.
No entanto, à medida que a euforia inicial diminui, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. O mercado está voltando de uma busca por narrativas para uma busca por um verdadeiro ajuste ao mercado de produtos. Nesse contexto, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se um novo catalisador que se ajusta melhor às necessidades atuais.
MCP abriu novas direções para o futuro do Crypto+AI, incluindo colaboração entre múltiplos agentes, automação de transações em cadeia e a ascensão das finanças de informação (InfoFi).
Ao rever a evolução do Crypto+AI, vemos um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa para entretenimento, até os agentes de análise Alpha e ferramentas que surgem gradualmente, até o DeFAI, um agente inteligente que encapsula diretamente a linguagem natural em operações financeiras na blockchain, cada salto aproxima o Agente de IA das necessidades do mundo real.
O futuro do Agente de IA será construído sobre a base da utilidade real. Embora este caminho seja longo, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, os limites que ele pode abrir podem ultrapassar muito a nossa imaginação.