O boom da inteligência artificial chamou a atenção não apenas pela incrível capacidade de seus algoritmos de imitar humanos, mas também pelo potencial desses algoritmos de substituir os empregos de muitas pessoas. As consequências econômicas e sociais podem ser dramáticas.
O caminho para essa transformação econômica passa pelos empregos. Um estudo amplamente divulgado do Goldman Sachs prevê que aproximadamente dois terços das ocupações atuais podem ser afetados na próxima década e que um quarto a metade dos empregos que as pessoas fazem hoje podem ser assumidos por algoritmos, e tantos já que 30 bilhões de empregos em todo o mundo podem ser afetados.
A empresa de consultoria McKinsey divulgou sua própria pesquisa prevendo que uma economia global impulsionada pela IA adicionará US$ 4,4 trilhões por ano.
Esses números enormes são preocupantes, mas quão confiáveis são essas previsões?
O autor lidera um projeto de pesquisa chamado Planeta Digital, que examina o impacto das tecnologias digitais nas vidas e nos meios de subsistência em todo o mundo e como esse impacto mudou ao longo do tempo.
Insights sobre o impacto potencial da IA nos próximos anos podem ser obtidos observando como as ondas da tecnologia digital, como o computador pessoal e a Internet, afetam os trabalhadores. No entanto, se o desenvolvimento do futuro do trabalho servir de guia, talvez seja necessário fazer alguma preparação mental com antecedência.
**01.**A revolução da TI e o paradoxo da produtividade
O impacto da tecnologia de rastreamento de uma métrica chave na economia é o crescimento da produtividade do trabalhador - definido como quanto trabalho um funcionário pode fazer por hora. Essa estatística aparentemente seca é importante para todos os trabalhadores porque está diretamente relacionada a quanto um trabalhador pode esperar ganhar por cada hora trabalhada. Em outras palavras, espera-se que uma produtividade mais alta leve a salários mais altos.
Os produtos de inteligência artificial são capazes de gerar conteúdo escrito, gráfico e de áudio ou programas de software com o mínimo de envolvimento humano. Publicidade, entretenimento, criação e análise provavelmente serão os primeiros setores a sentir o impacto. Os profissionais dessas áreas podem se preocupar com o fato de as empresas usarem a IA para substituir empregos que antes faziam, mas os economistas veem um grande potencial para aproveitar a tecnologia para melhorar a produtividade da força de trabalho.
Pesquisa da Goldman Sachs prevê que a produtividade crescerá 1,5% ao ano devido à adoção de inteligência artificial generativa, quase o dobro da taxa observada em 2010 e 2018. A McKinsey é ainda mais agressiva, dizendo essa tecnologia e outras formas de automação darão início à “próxima fronteira de produtividade”, elevando-a para 3,3% ao ano até 2040.
Esse aumento de produtividade estaria próximo da taxa de crescimento dos anos anteriores e, em teoria, tanto os economistas quanto a classe trabalhadora o receberiam.
Se traçarmos a história do crescimento da produtividade nos Estados Unidos no século 20, de 1920 a 1970 ela galopou cerca de 3% ao ano, elevando os salários reais e os padrões de vida. Curiosamente, o crescimento da produtividade desacelerou nas décadas de 1970 e 1980 com a introdução de computadores e das primeiras tecnologias digitais.
Esse "paradoxo da produtividade" foi expresso pelo famoso economista do MIT, Bob Solow: Você pode ver o impacto da era do computador em vários campos, mas não nas estatísticas de produtividade..
Os céticos da tecnologia digital culpam tempos "ineficazes" como mídia social ou compras, argumentando que mudanças anteriores, como a introdução da eletricidade ou do motor de combustão interna, desempenharam um papel maior na mudança fundamental da natureza do trabalho.
Os tecno-otimistas discordam, argumentando que as novas tecnologias digitais levam tempo para se traduzir em ganhos de produtividade, pois outras mudanças complementares também precisam evoluir ao mesmo tempo. Outros ainda temem que as medidas de produtividade não justifiquem adequadamente o valor do computador.
No entanto, por um tempo, parece que os otimistas serão justificados. No final da década de 1990, bem a tempo do advento da World Wide Web, o crescimento da produtividade nos Estados Unidos dobrou, passando de 1,5% ao ano na década anterior para 3% na segunda.
Embora novamente divergências sobre o que realmente aconteceu, confundindo ainda mais se esse paradoxo foi resolvido. Alguns argumentam que os investimentos em tecnologias digitais estão compensando, enquanto outra visão vê a gestão e a inovação tecnológica em certas indústrias-chave como os principais impulsionadores.
Independentemente da explicação, por mais misteriosa que tenha começado, a onda do final dos anos 1990 teve vida curta. Assim, enquanto as empresas estão investindo pesadamente em computadores e na Internet, e essas mudanças estão provocando mudanças nos padrões de trabalho, até que ponto a economia geral e os salários dos trabalhadores se beneficiam da tecnologia permanecem incertos**.
**02.**Início dos anos 2000: recessão, hype e esperança
A bolha das pontocom estourou no início dos anos 2000, mas em 2007 a Apple deu início a outra revolução tecnológica com o lançamento do iPhone. Os consumidores estão comprando e as empresas estão começando a usá-lo de várias maneiras. No entanto, o crescimento da produtividade do trabalho estagnou novamente em meados dos anos 2000 e, embora tenha se recuperado brevemente durante a Grande Recessão em 2009, voltou à lentidão de 2010 a 2019.
Nesta nova crise, os tecno-otimistas ainda esperam novas mudanças. A inteligência artificial e a automação são temas importantes em todo o mundo e espera-se que transformem empregos e aumentem a produtividade do trabalhador.
Além da automação industrial tradicional, drones e robótica avançada, capital e talento também estão em muitos campos potencialmente revolucionários, como carros autônomos, caixas de supermercado automatizadas e até robôs que fazem pizza.
Espera-se que a IA e a automação impulsionem o crescimento da produtividade em mais de 2% ao ano na próxima década, acima da baixa de 0,4% entre 2010 e 2014.
Antes que pudéssemos avaliar como essas novas tecnologias impactavam o local de trabalho, no entanto, ocorreu um novo evento inesperado: o COVID-19.
**03.**Promoção de produtividade e campanha publicitária de tecnologia durante a epidemia
Apesar da gravidade da pandemia, a produtividade do trabalhador aumentou significativamente desde o início de 2020, com o crescimento global da produção por hora trabalhada atingindo 4,9%, o nível mais alto já registrado.
Grande parte desse aumento acentuado se deve à tecnologia: empresas maiores e mais intensivas em conhecimento (que são inerentemente mais produtivas) estão adotando o trabalho remoto, permitindo a continuidade dos negócios com o suporte de tecnologias de comunicação, como videoconferência e Slack, Economize tempo em seu deslocamento e foco no bem-estar dos funcionários.
Embora as tecnologias digitais estejam claramente ajudando a aumentar a produtividade dos trabalhadores do conhecimento, em muitos outros setores houve uma mudança maior para a automação, pois os trabalhadores devem ficar em casa para se manterem seguros e cumprir as medidas de quarentena. Empresas de setores que vão desde frigoríficos a restaurantes, varejo e hotelaria estão investindo em automação, como robótica e automatização do processamento de pedidos e atendimento ao cliente, o que ajudou a aumentar sua produtividade.
Mas o investimento no setor de tecnologia despencou em 2020-2021 **, à medida que o entusiasmo sobre tecnologias como carros autônomos e robôs que fazem pizza desaparece. Outros tópicos importantes, como o Metaverso que está revolucionando o trabalho remoto ou o treinamento, também parecem ficar em segundo plano.
Ao mesmo tempo, novas tecnologias de inteligência artificial estão entrando em cena, com potencial mais imediato para aumentar a produtividade e impactar o emprego – e em grande escala. O ciclo de hype para novas tecnologias começou tudo de novo.
**04.**Pensando o futuro: Fatores sociais do desenvolvimento tecnológico
Dadas as muitas reviravoltas até agora, podemos realmente prever quais problemas surgirão no futuro. Aqui estão quatro pontos a serem considerados.
Primeiro, o futuro do trabalho não diz respeito apenas ao número de trabalhadores, às ferramentas tecnológicas que eles usam ou ao trabalho em si. Também devemos considerar como a IA afetará a diversidade e a desigualdade social no local de trabalho, o que, por sua vez, terá profundas implicações para as oportunidades econômicas e a cultura do local de trabalho.
Por exemplo, embora a adoção generalizada de modelos de trabalho remoto possa ajudar a promover a diversidade por meio de contratações mais flexíveis, acho que o uso crescente de inteligência artificial pode ter o efeito oposto. Trabalhadores negros e hispânicos estão super-representados nas 30 ocupações com maior risco de automação e sub-representados nas 30 ocupações de menor risco.
Embora a IA possa ajudar os trabalhadores a fazer seu trabalho mais rapidamente, aumentando assim os salários daqueles que estão empregados, ela pode levar a graves perdas salariais para aqueles cujos empregos foram deslocados**. A desigualdade salarial é maior em países que já dependem fortemente de robôs e estão adotando rapidamente a mais recente tecnologia de robótica, de acordo com uma pesquisa de 2021.
Em segundo lugar, como os locais de trabalho precisam encontrar um equilíbrio entre online e offline após o COVID-19, o impacto na produtividade e a discussão sobre esse problema permanecerão incertos e em fluxo.
Um estudo de 2022 mostra que a produtividade do trabalho remoto aumentou à medida que os funcionários trabalham em casa e os ambientes de trabalho se tornam mais confortáveis. Mas, de acordo com outro estudo de 2023,** gerentes e funcionários têm visões diferentes sobre o impacto do ambiente de escritório: os primeiros acreditam que o trabalho remoto reduzirá a produtividade, enquanto os funcionários acreditam no contrário**.
Em terceiro lugar, a resposta da sociedade à disseminação da IA pode afetar muito seu curso e resultado final. A análise mostra que a IA pode melhorar a produtividade dos funcionários em trabalhos específicos - por exemplo, um estudo de 2023 descobriu que a introdução alternada de assistentes de conversação baseados em IA aumentou a produtividade do funcionário do atendimento ao cliente em 14%.
No entanto, tem havido apelos crescentes para considerar os riscos mais sérios da IA e levá-los a sério. Além disso, reconheça que os enormes custos computacionais e ambientais da IA podem limitar seu desenvolvimento e uso.
Por fim, dado o quanto os economistas e outros especialistas erraram no passado, é seguro dizer que muitas das previsões atuais sobre o impacto das tecnologias de IA nos empregos e na produtividade do trabalhador também se revelarão erradas.
Embora números como os 3 milhões de empregos que eles afetam ou o aumento anual de US$ 4,4 trilhões na economia global sejam atraentes, acho que as pessoas estão mais dispostas a dar-lhes mais crédito do que realmente fazem.
Além disso, “Empregos afetados” não significa perda de empregos, pode significar adições de empregos ou até mesmo transições para novos empregos. É melhor usar análises como Goldman Sachs ou McKinsey para alimentar nossa imaginação sobre como pode ser o futuro do trabalho e dos trabalhadores.
Na minha opinião, precisamos pensar proativamente sobre os muitos fatores que podem afetar a situação, procurar sinais de alerta precoce e estar preparados.
A história do futuro do trabalho é cheia de surpresas. E não fique chocado se uma inovação transformadora aparecer amanhã.
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Como a IA afetará o futuro do trabalho? Interpretação aprofundada sob a ótica do paradoxo da produtividade
O boom da inteligência artificial chamou a atenção não apenas pela incrível capacidade de seus algoritmos de imitar humanos, mas também pelo potencial desses algoritmos de substituir os empregos de muitas pessoas. As consequências econômicas e sociais podem ser dramáticas.
O caminho para essa transformação econômica passa pelos empregos. Um estudo amplamente divulgado do Goldman Sachs prevê que aproximadamente dois terços das ocupações atuais podem ser afetados na próxima década e que um quarto a metade dos empregos que as pessoas fazem hoje podem ser assumidos por algoritmos, e tantos já que 30 bilhões de empregos em todo o mundo podem ser afetados.
A empresa de consultoria McKinsey divulgou sua própria pesquisa prevendo que uma economia global impulsionada pela IA adicionará US$ 4,4 trilhões por ano.
Esses números enormes são preocupantes, mas quão confiáveis são essas previsões?
O autor lidera um projeto de pesquisa chamado Planeta Digital, que examina o impacto das tecnologias digitais nas vidas e nos meios de subsistência em todo o mundo e como esse impacto mudou ao longo do tempo.
Insights sobre o impacto potencial da IA nos próximos anos podem ser obtidos observando como as ondas da tecnologia digital, como o computador pessoal e a Internet, afetam os trabalhadores. No entanto, se o desenvolvimento do futuro do trabalho servir de guia, talvez seja necessário fazer alguma preparação mental com antecedência.
**01.**A revolução da TI e o paradoxo da produtividade
O impacto da tecnologia de rastreamento de uma métrica chave na economia é o crescimento da produtividade do trabalhador - definido como quanto trabalho um funcionário pode fazer por hora. Essa estatística aparentemente seca é importante para todos os trabalhadores porque está diretamente relacionada a quanto um trabalhador pode esperar ganhar por cada hora trabalhada. Em outras palavras, espera-se que uma produtividade mais alta leve a salários mais altos.
Os produtos de inteligência artificial são capazes de gerar conteúdo escrito, gráfico e de áudio ou programas de software com o mínimo de envolvimento humano. Publicidade, entretenimento, criação e análise provavelmente serão os primeiros setores a sentir o impacto. Os profissionais dessas áreas podem se preocupar com o fato de as empresas usarem a IA para substituir empregos que antes faziam, mas os economistas veem um grande potencial para aproveitar a tecnologia para melhorar a produtividade da força de trabalho.
Pesquisa da Goldman Sachs prevê que a produtividade crescerá 1,5% ao ano devido à adoção de inteligência artificial generativa, quase o dobro da taxa observada em 2010 e 2018. A McKinsey é ainda mais agressiva, dizendo essa tecnologia e outras formas de automação darão início à “próxima fronteira de produtividade”, elevando-a para 3,3% ao ano até 2040.
Esse aumento de produtividade estaria próximo da taxa de crescimento dos anos anteriores e, em teoria, tanto os economistas quanto a classe trabalhadora o receberiam.
Se traçarmos a história do crescimento da produtividade nos Estados Unidos no século 20, de 1920 a 1970 ela galopou cerca de 3% ao ano, elevando os salários reais e os padrões de vida. Curiosamente, o crescimento da produtividade desacelerou nas décadas de 1970 e 1980 com a introdução de computadores e das primeiras tecnologias digitais.
Esse "paradoxo da produtividade" foi expresso pelo famoso economista do MIT, Bob Solow: Você pode ver o impacto da era do computador em vários campos, mas não nas estatísticas de produtividade..
Os céticos da tecnologia digital culpam tempos "ineficazes" como mídia social ou compras, argumentando que mudanças anteriores, como a introdução da eletricidade ou do motor de combustão interna, desempenharam um papel maior na mudança fundamental da natureza do trabalho.
Os tecno-otimistas discordam, argumentando que as novas tecnologias digitais levam tempo para se traduzir em ganhos de produtividade, pois outras mudanças complementares também precisam evoluir ao mesmo tempo. Outros ainda temem que as medidas de produtividade não justifiquem adequadamente o valor do computador.
No entanto, por um tempo, parece que os otimistas serão justificados. No final da década de 1990, bem a tempo do advento da World Wide Web, o crescimento da produtividade nos Estados Unidos dobrou, passando de 1,5% ao ano na década anterior para 3% na segunda.
Embora novamente divergências sobre o que realmente aconteceu, confundindo ainda mais se esse paradoxo foi resolvido. Alguns argumentam que os investimentos em tecnologias digitais estão compensando, enquanto outra visão vê a gestão e a inovação tecnológica em certas indústrias-chave como os principais impulsionadores.
Independentemente da explicação, por mais misteriosa que tenha começado, a onda do final dos anos 1990 teve vida curta. Assim, enquanto as empresas estão investindo pesadamente em computadores e na Internet, e essas mudanças estão provocando mudanças nos padrões de trabalho, até que ponto a economia geral e os salários dos trabalhadores se beneficiam da tecnologia permanecem incertos**.
**02.**Início dos anos 2000: recessão, hype e esperança
A bolha das pontocom estourou no início dos anos 2000, mas em 2007 a Apple deu início a outra revolução tecnológica com o lançamento do iPhone. Os consumidores estão comprando e as empresas estão começando a usá-lo de várias maneiras. No entanto, o crescimento da produtividade do trabalho estagnou novamente em meados dos anos 2000 e, embora tenha se recuperado brevemente durante a Grande Recessão em 2009, voltou à lentidão de 2010 a 2019.
Nesta nova crise, os tecno-otimistas ainda esperam novas mudanças. A inteligência artificial e a automação são temas importantes em todo o mundo e espera-se que transformem empregos e aumentem a produtividade do trabalhador.
Além da automação industrial tradicional, drones e robótica avançada, capital e talento também estão em muitos campos potencialmente revolucionários, como carros autônomos, caixas de supermercado automatizadas e até robôs que fazem pizza.
Espera-se que a IA e a automação impulsionem o crescimento da produtividade em mais de 2% ao ano na próxima década, acima da baixa de 0,4% entre 2010 e 2014.
Antes que pudéssemos avaliar como essas novas tecnologias impactavam o local de trabalho, no entanto, ocorreu um novo evento inesperado: o COVID-19.
**03.**Promoção de produtividade e campanha publicitária de tecnologia durante a epidemia
Apesar da gravidade da pandemia, a produtividade do trabalhador aumentou significativamente desde o início de 2020, com o crescimento global da produção por hora trabalhada atingindo 4,9%, o nível mais alto já registrado.
Grande parte desse aumento acentuado se deve à tecnologia: empresas maiores e mais intensivas em conhecimento (que são inerentemente mais produtivas) estão adotando o trabalho remoto, permitindo a continuidade dos negócios com o suporte de tecnologias de comunicação, como videoconferência e Slack, Economize tempo em seu deslocamento e foco no bem-estar dos funcionários.
Embora as tecnologias digitais estejam claramente ajudando a aumentar a produtividade dos trabalhadores do conhecimento, em muitos outros setores houve uma mudança maior para a automação, pois os trabalhadores devem ficar em casa para se manterem seguros e cumprir as medidas de quarentena. Empresas de setores que vão desde frigoríficos a restaurantes, varejo e hotelaria estão investindo em automação, como robótica e automatização do processamento de pedidos e atendimento ao cliente, o que ajudou a aumentar sua produtividade.
Mas o investimento no setor de tecnologia despencou em 2020-2021 **, à medida que o entusiasmo sobre tecnologias como carros autônomos e robôs que fazem pizza desaparece. Outros tópicos importantes, como o Metaverso que está revolucionando o trabalho remoto ou o treinamento, também parecem ficar em segundo plano.
Ao mesmo tempo, novas tecnologias de inteligência artificial estão entrando em cena, com potencial mais imediato para aumentar a produtividade e impactar o emprego – e em grande escala. O ciclo de hype para novas tecnologias começou tudo de novo.
**04.**Pensando o futuro: Fatores sociais do desenvolvimento tecnológico
Dadas as muitas reviravoltas até agora, podemos realmente prever quais problemas surgirão no futuro. Aqui estão quatro pontos a serem considerados.
Primeiro, o futuro do trabalho não diz respeito apenas ao número de trabalhadores, às ferramentas tecnológicas que eles usam ou ao trabalho em si. Também devemos considerar como a IA afetará a diversidade e a desigualdade social no local de trabalho, o que, por sua vez, terá profundas implicações para as oportunidades econômicas e a cultura do local de trabalho.
Por exemplo, embora a adoção generalizada de modelos de trabalho remoto possa ajudar a promover a diversidade por meio de contratações mais flexíveis, acho que o uso crescente de inteligência artificial pode ter o efeito oposto. Trabalhadores negros e hispânicos estão super-representados nas 30 ocupações com maior risco de automação e sub-representados nas 30 ocupações de menor risco.
Embora a IA possa ajudar os trabalhadores a fazer seu trabalho mais rapidamente, aumentando assim os salários daqueles que estão empregados, ela pode levar a graves perdas salariais para aqueles cujos empregos foram deslocados**. A desigualdade salarial é maior em países que já dependem fortemente de robôs e estão adotando rapidamente a mais recente tecnologia de robótica, de acordo com uma pesquisa de 2021.
Em segundo lugar, como os locais de trabalho precisam encontrar um equilíbrio entre online e offline após o COVID-19, o impacto na produtividade e a discussão sobre esse problema permanecerão incertos e em fluxo.
Um estudo de 2022 mostra que a produtividade do trabalho remoto aumentou à medida que os funcionários trabalham em casa e os ambientes de trabalho se tornam mais confortáveis. Mas, de acordo com outro estudo de 2023,** gerentes e funcionários têm visões diferentes sobre o impacto do ambiente de escritório: os primeiros acreditam que o trabalho remoto reduzirá a produtividade, enquanto os funcionários acreditam no contrário**.
Em terceiro lugar, a resposta da sociedade à disseminação da IA pode afetar muito seu curso e resultado final. A análise mostra que a IA pode melhorar a produtividade dos funcionários em trabalhos específicos - por exemplo, um estudo de 2023 descobriu que a introdução alternada de assistentes de conversação baseados em IA aumentou a produtividade do funcionário do atendimento ao cliente em 14%.
No entanto, tem havido apelos crescentes para considerar os riscos mais sérios da IA e levá-los a sério. Além disso, reconheça que os enormes custos computacionais e ambientais da IA podem limitar seu desenvolvimento e uso.
Por fim, dado o quanto os economistas e outros especialistas erraram no passado, é seguro dizer que muitas das previsões atuais sobre o impacto das tecnologias de IA nos empregos e na produtividade do trabalhador também se revelarão erradas.
Embora números como os 3 milhões de empregos que eles afetam ou o aumento anual de US$ 4,4 trilhões na economia global sejam atraentes, acho que as pessoas estão mais dispostas a dar-lhes mais crédito do que realmente fazem.
Além disso, “Empregos afetados” não significa perda de empregos, pode significar adições de empregos ou até mesmo transições para novos empregos. É melhor usar análises como Goldman Sachs ou McKinsey para alimentar nossa imaginação sobre como pode ser o futuro do trabalho e dos trabalhadores.
Na minha opinião, precisamos pensar proativamente sobre os muitos fatores que podem afetar a situação, procurar sinais de alerta precoce e estar preparados.
A história do futuro do trabalho é cheia de surpresas. E não fique chocado se uma inovação transformadora aparecer amanhã.