Na tarde de 26 de junho, uma "rixa mútua" na roda de amigos cheia de pólvora se espalhou.
A disputa começou quando Fu Sheng, CEO da Cheetah Mobile, republicou um artigo sobre a opinião de Zhu Xiaohu, diretor administrativo da GSR Ventures. No artigo, Zhu Xiaohu disse: "ChatGPT é muito hostil para empresas iniciantes. O valor que as empresas iniciantes podem criar com base no ChatGPT é muito pequeno. Nos próximos dois ou três anos, desista de sua fantasia de financiamento. " "Metade das start-ups no Vale do Silício começaram em torno do ChatGPT, e nossos investidores podem ser tão ignorantes e destemidos."
Em seguida, os dois figurões se enfrentaram na área de comentários sobre o tema "empresas iniciantes em torno do ChatGPT são valiosas".
Fonte/rede da imagem
Depois que as capturas de tela foram amplamente divulgadas nas plataformas sociais, as pessoas até começaram a ficar na fila. Algumas pessoas apoiaram Fu Sheng, pensando que existem muitas oportunidades valiosas no campo de modelos em grande escala;
É inegável que ambas as visões são razoáveis em certo sentido. A polêmica surgiu porque os dois olharam para o assunto sob a ótica de investidores e empreendedores, respectivamente, com posicionamentos, perspectivas e expectativas diferentes. No entanto, se você olhar para o final, verá que as opiniões dos dois figurões também são consistentes: ambos acreditam que pode ser difícil para uma grande empresa como a BAT surgir ao iniciar um negócio em torno de um grande modelo.
Como representantes de investidores e empreendedores, por que eles têm essa diferença cognitiva? Qual é o valor das startups em torno do ChatGPT? Para onde devem ir os empresários da AIGC?
**Zhu Xiaohu e Fu Sheng "lutam entre si", o que eles estão discutindo por trás? **
Vamos ver a diferença entre os dois desde o início.
Na área de comentários, Zhu Xiaohu disse no início: "99% do valor é criado pela GPT, qual é o valor de uma empresa iniciante?" valor, então pode ser substituído em breve pela iteração da tecnologia de modelo grande.
A esse respeito, Fu Sheng tomou como exemplo sites de pequeno e médio porte.Se o ChatGPT for usado como um mecanismo de pesquisa, também é valioso criar uma página da Web nele.
A julgar pelo resumo do professor Chen Yiran da Duke University sobre plataformas sociais, Zhu Xiaohu sente que existem muitos parâmetros de modelo, o poder de computação necessário é grande e também há muitos usuários. Os três pilares de modelos, poder de computação e dados estão concentrados em grandes fabricantes. Não há oportunidades para empresas iniciantes, e o fosso de aplicar diretamente no modelo grande é muito baixo.
E Fu Sheng acredita que o modelo grande gerou muitas novas oportunidades empresariais com base no modelo grande, incluindo diferentes aplicativos construídos diretamente no modelo grande e grandes modelos em campos verticais gerados pela privacidade de dados.
Mas neste ponto, os dois podem não estar discutindo no mesmo nível, e os conceitos não foram totalmente alinhados, então eles "discutiram".
Olhando mais abaixo, Fu Sheng comparou o ChatGPT a um sistema operacional. Qualquer software no sistema operacional tem oportunidades. O modelo grande não pode simplesmente resolver o problema no momento, o que também é uma oportunidade. Zhu Xiaohu respondeu: “Todo mundo sabe se vale a pena ou não.” Fu Sheng também respondeu: “O grande modelo é mais como uma universidade que produz milhares de graduados.
"Os dois chefes se levantaram para defender seus próprios valores", disse Wang Ran, fundador da Yuemeng Technology, à Shenzhen AI.
No entanto, no final, os dois de ** chegaram a um consenso parcial de que as empresas iniciantes têm certas oportunidades. **
Zhu Xiaohu disse que no mercado doméstico existem pequenas oportunidades espalhadas em torno do empreendedorismo em grande escala. Mais tarde, ele postou um post especial no Moments dizendo que há muitos tiros no campo AIGC vertical doméstico. O ponto principal é "não seja supersticioso sobre o modelo grande geral". encontra-se nos dados.
O praticante de IA Lian Lushi concluiu ao Deep AI que Zhu Xiaohu deve atribuir grande importância ao projeto AIGC, mas se os empreendedores acertarem as armas do ChatGPT, provavelmente serão substituídos. É mais importante para os empreendedores encontrar o cenário certo. Construir um modelo de fortalecimento de loop fechado de dados para formar barreiras.
Fonte/rede da imagem
Fu Sheng também disse: "Desisti do sonho empreendedor da BAT." Em outras palavras, existem oportunidades para startups em torno do ChatGPT, mas a maioria delas podem ser pequenas oportunidades.
Analisando os motivos da divergência, descobriremos que **Zhu Xiaohu está procurando oportunidades disruptivas ou no nível da plataforma do ponto de vista dos investidores. E Fu Sheng é mais do ponto de vista dos empresários da AIGC, desde que possa melhorar ou trazer mudanças em uma determinada indústria ou cena, e haja espaço para ela sobreviver, então sua existência é valiosa. **
Os dois têm identidades e pontos de vista diferentes. Mas, em última análise, a essência desse debate reside nas chances de uma empresa iniciante em torno do ChatGPT crescer uma empresa de grande porte?
É difícil ter uma resposta definitiva para essa pergunta no momento. Mas, a julgar pela primeira metade do ano, a popularidade do ChatGPT elevou o sentimento do mercado a um ponto alto. Embora o círculo doméstico de VC seja quente, não parece a loucura que já foi o foco da era da Internet móvel. Por outro lado, cada vez mais empreendedores estão firmemente comprometidos com isso e em busca de novas oportunidades. Nesse campo, parece haver uma lacuna entre investidores e empreendedores.
Cuidado de Zhu Xiaohu, envolvimento com o círculo VC
"Do ponto de vista de Zhu Xiaohu, ele está um pouco envolvido na aplicação industrial de grandes modelos sob a onda de IA", disse Wang Ran, que também representa as opiniões de algumas pessoas no círculo de VC.
Segundo a observação de Wang Ran, diante dessa onda de IA, surgiram as diferenças nos conceitos e ações dos círculos de VC chinês e americano. "O conceito dos círculos de investimento no exterior é que há uma alta probabilidade de que haja grandes novos players no nível da plataforma. As oportunidades existem e só precisamos descobrir onde estão as oportunidades; e, a julgar pelas ações dos investidores domésticos, é parece que eles ainda estão emaranhados. O que está acontecendo aqui? Não há grande oportunidade."
Para os investidores, eles devem considerar o modelo de negócios, o retorno do investimento, o mecanismo de saída etc., e esperam encontrar barreiras mais altas e grandes oportunidades no nível da plataforma. No entanto, o atual empreendedorismo doméstico da camada de aplicativos AIGC geralmente carece de uma base técnica e a situação é um tanto embaraçosa.
O provedor de serviços de IA "Xiaozheng" disse à Shenzhen AI que a popularidade do ChatGPT elevou o sentimento do mercado a um ponto alto e é difícil para os empreendedores comuns contar histórias de IA que excedam as expectativas dos investidores e do público. De acordo com sua observação, no primeiro semestre do ano, o mercado de capitais também estava discutindo e pensando avidamente, mas os principais VCs investiram mais em empresas com infraestrutura de baixo nível do que em empresas de nível de aplicativo. Devido à abertura da interface da API, é difícil para o empreendedorismo da camada de aplicação fazer um aumento significativo quando o sentimento do mercado é alto.
Wang Sheng, sócio do Inno Angel Fund, disse anteriormente a Shenran que, em termos de cenários de aplicativos, ainda existem relativamente poucos projetos inovadores, e os cenários empresariais são limitados pela infraestrutura subjacente e pela imaginação. Alguns aplicativos realmente inovadores ainda precisam ser implementados. Após a conclusão da construção da infraestrutura e da cadeia de ferramentas, entre no estágio de inovação de cenários de aplicativos e modelos de negócios. Se você deseja inovar e iniciar um negócio na camada de aplicativos, pode ser necessário deixar as balas voarem por um tempo.
Xiong Weiming, sócio fundador da Huachuang Capital, também tem uma opinião semelhante. Ele disse recentemente à mídia que para investir na área de AIGC, temos que esperar para ver quais oportunidades de negócios existem, e não devemos ter pressa, investimos por investir e começamos a agir depois que a infraestrutura estiver concluída. .
**Na perspectiva dos investidores, pode não haver tantos bons projetos no mercado doméstico. Ao mesmo tempo, desde 2023, o mercado primário doméstico não está ativo. **
Tomando como exemplo o primeiro trimestre, o volume de recursos captados e as aplicações no mercado primário caíram fortemente em relação ao mesmo período do ano anterior.
De acordo com dados do Zero2IPO Research Center, no primeiro trimestre de 2023, a escala de captação de recursos do mercado doméstico de investimentos em ações foi de 353,212 bilhões de yuans, uma queda ano a ano de 33,0%. No primeiro trimestre, ocorreu um total de 1.722 casos de investimento doméstico, uma queda de 44,2% em relação ao ano anterior e uma queda de 7,5% em relação ao trimestre anterior; o valor do investimento divulgado foi de 130,03 bilhões de yuans, um decréscimo de 49,8% no ano e de 20,9% em relação ao trimestre anterior.
"Talvez os VCs não tenham dinheiro em mãos, então hesitarão muito ao fazer uma jogada e até terão muito menos motivação para reconhecê-la iterativamente", disse Wang Ran. Ele disse que quando estava na onda da IA por volta de 2016, quando se comunicava com os investidores, descobria que eles faziam muito dever de casa ao falar sobre projetos, e a lacuna de informação com os empreendedores não era tão grande. , Ao se comunicar com os investidores, verifica-se que existe uma grande lacuna de informação entre as duas partes.
Wang Bingjie, um empresário na área de IA que está tentando fazer produtos semelhantes ao Character.AI na China, disse à Shenzhen AI que, desde abril, ele se conectou com quase 10 investidores online, mas após trocas profundas, há sem acompanhamento porque o projeto carece de barreiras centrais.
Considerando que os campos relacionados aos grandes modelos de IA ainda estão em estágio inicial de desenvolvimento e o ambiente de investimento doméstico ainda não é otimista, não é de admirar que os investidores representados por Zhu Xiaohu sejam relativamente cautelosos diante dessa onda de IA.
O otimismo de Fu Sheng e o "carnaval" dos empresários
A cautela dos investidores não pode diminuir o entusiasmo dos empresários. Olhando para o primeiro semestre do ano, a explosão do ChatGPT também levou um número considerável de pessoas a investir em empreendedorismo na área de AIGC.
O empreendedorismo definido por Fu Sheng não é um caminho para alcançar rapidamente a listagem em grande escala, mas mesmo que vise apenas uma determinada cena subdividida e faça um pequeno negócio, ainda tem seu valor de existência. Nessa perspectiva, a indiferença do círculo de capital de risco pode não ser algo ruim para os empreendedores, mas pode fazer com que eles prestem mais atenção ao valor do negócio.
Xiaozheng disse que a experiência interativa inteligente trazida pelo modelo de linguagem grande pode trazer grandes mudanças para a cena original. Por exemplo, no campo de aplicação de estudo no exterior, ajudamos os alunos a lidar com procedimentos de declaração complicados. Como o ChatGPT possui uma interface de API aberta, a capacidade de fornecimento do grande modelo por trás dele é realmente igual. Para aproveitar a oportunidade, o principal fator de sucesso da competição definitivamente não é a tecnologia, mas o controle da cena da demanda ou o controle de o canal.
Wang Ran disse à Deep AI que ** os atuais empreendedores domésticos no campo de modelos em grande escala podem ser divididos em quatro categorias **, a primeira categoria são os empreendedores que realmente fazem modelos em grande escala; a segunda categoria são os empreendedores que usam o conceito de equipe de embalagem modelo em grande escala; a terceira categoria é a equipe que conduz a inovação do produto com base no modelo; a quarta categoria é o uso de recursos de modelo em indústrias verticais para ajudar os usuários a tomar decisões e melhorar a experiência do usuário.
As duas últimas categorias são, na verdade, o foco do debate entre Fu Sheng e Zhu Xiaohu. Entre eles, o terceiro tipo de equipe de inovação de produto pode ter muitas inovações no nível da ferramenta. Wang Ran deu um exemplo, como o aplicativo de lanterna que costumava ser, mas agora parece que o conteúdo técnico pode não ser alto, e é fácil de ser substituído por um grande fabricante, mas o valor dessa ferramenta e sua popularidade na época não podem ser negados.
A combinação do quarto tipo com a indústria vertical vai testar ainda mais o entendimento e a cognição do cenário da indústria, é mais prático atualmente e o espaço para comercialização é mais claro. Como Zhu Xiaohu disse, cenas e dados são elementos muito críticos da competição. Wang Ran disse que na era dos modelos de grande escala, a combinação de negócios tradicionais e IA requer uma certa quantidade de investimento, e mais é aumentar o custo e a eficiência. Os empreendedores devem considerar que, se o aumento da eficiência for maior que o custo do insumo , então vale a pena fazer este assunto.
Li Zhan, um profissional no campo da IA, disse à Deep AI que o ponto principal de iniciar um negócio em torno do ChatGPT é se a importância da tecnologia de modelo em grande escala no modelo de negócios pode ser reduzida. Mesmo que seja difícil se tornar uma grande empresa de nível de plataforma, ela tem seu próprio valor se tiver seu próprio espaço de vida, ou pode estar um passo à frente em um determinado cenário, e não é uma forma de ser adquirida por um grande empresa no futuro.
Os empreendedores que se dedicaram ao campo da IA ainda mantêm um alto grau de entusiasmo.
Conclusão
Desde junho, o sentimento do mercado em relação ao modelo de IA caiu significativamente e até mesmo o número de visitas ao ChatGPT sofreu um declínio sequencial na taxa de crescimento nos últimos três meses. Muitos investidores falaram sobre investimentos relacionados à IA em seus discursos públicos, mas não estavam tão otimistas, pensando que ainda está em estágio inicial.
No entanto, o empreendedorismo no campo da AIGC já surgiu e todos, desde figurões até profissionais comuns, estão procurando oportunidades.
A julgar pelo feedback de muitos empresários, a AIGC, que tem um limiar relativamente baixo para iniciar um negócio, já é muito competitiva hoje em dia. Mas para realmente ser uma empresa de IA com certa escala, já é difícil “começar um negócio de ânimo leve”. Os empreendedores devem ter boas expectativas psicológicas e, se perceberem o valor de uma determinada cena, devem manter o foco estratégico.
*A pedido do entrevistado, Li Zhan é um pseudônimo neste artigo.
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Inicialização do ChatGPT, quem está errado, Zhu Xiaohu ou Fu Sheng?
Fonte: Deep AI (DeepAI2023)
Autor: Wang Min Editor: Liming
Na tarde de 26 de junho, uma "rixa mútua" na roda de amigos cheia de pólvora se espalhou.
A disputa começou quando Fu Sheng, CEO da Cheetah Mobile, republicou um artigo sobre a opinião de Zhu Xiaohu, diretor administrativo da GSR Ventures. No artigo, Zhu Xiaohu disse: "ChatGPT é muito hostil para empresas iniciantes. O valor que as empresas iniciantes podem criar com base no ChatGPT é muito pequeno. Nos próximos dois ou três anos, desista de sua fantasia de financiamento. " "Metade das start-ups no Vale do Silício começaram em torno do ChatGPT, e nossos investidores podem ser tão ignorantes e destemidos."
Em seguida, os dois figurões se enfrentaram na área de comentários sobre o tema "empresas iniciantes em torno do ChatGPT são valiosas".
Depois que as capturas de tela foram amplamente divulgadas nas plataformas sociais, as pessoas até começaram a ficar na fila. Algumas pessoas apoiaram Fu Sheng, pensando que existem muitas oportunidades valiosas no campo de modelos em grande escala;
É inegável que ambas as visões são razoáveis em certo sentido. A polêmica surgiu porque os dois olharam para o assunto sob a ótica de investidores e empreendedores, respectivamente, com posicionamentos, perspectivas e expectativas diferentes. No entanto, se você olhar para o final, verá que as opiniões dos dois figurões também são consistentes: ambos acreditam que pode ser difícil para uma grande empresa como a BAT surgir ao iniciar um negócio em torno de um grande modelo.
Como representantes de investidores e empreendedores, por que eles têm essa diferença cognitiva? Qual é o valor das startups em torno do ChatGPT? Para onde devem ir os empresários da AIGC?
**Zhu Xiaohu e Fu Sheng "lutam entre si", o que eles estão discutindo por trás? **
Vamos ver a diferença entre os dois desde o início.
Na área de comentários, Zhu Xiaohu disse no início: "99% do valor é criado pela GPT, qual é o valor de uma empresa iniciante?" valor, então pode ser substituído em breve pela iteração da tecnologia de modelo grande.
A esse respeito, Fu Sheng tomou como exemplo sites de pequeno e médio porte.Se o ChatGPT for usado como um mecanismo de pesquisa, também é valioso criar uma página da Web nele.
A julgar pelo resumo do professor Chen Yiran da Duke University sobre plataformas sociais, Zhu Xiaohu sente que existem muitos parâmetros de modelo, o poder de computação necessário é grande e também há muitos usuários. Os três pilares de modelos, poder de computação e dados estão concentrados em grandes fabricantes. Não há oportunidades para empresas iniciantes, e o fosso de aplicar diretamente no modelo grande é muito baixo.
E Fu Sheng acredita que o modelo grande gerou muitas novas oportunidades empresariais com base no modelo grande, incluindo diferentes aplicativos construídos diretamente no modelo grande e grandes modelos em campos verticais gerados pela privacidade de dados.
Mas neste ponto, os dois podem não estar discutindo no mesmo nível, e os conceitos não foram totalmente alinhados, então eles "discutiram".
Olhando mais abaixo, Fu Sheng comparou o ChatGPT a um sistema operacional. Qualquer software no sistema operacional tem oportunidades. O modelo grande não pode simplesmente resolver o problema no momento, o que também é uma oportunidade. Zhu Xiaohu respondeu: “Todo mundo sabe se vale a pena ou não.” Fu Sheng também respondeu: “O grande modelo é mais como uma universidade que produz milhares de graduados.
"Os dois chefes se levantaram para defender seus próprios valores", disse Wang Ran, fundador da Yuemeng Technology, à Shenzhen AI.
No entanto, no final, os dois de ** chegaram a um consenso parcial de que as empresas iniciantes têm certas oportunidades. **
Zhu Xiaohu disse que no mercado doméstico existem pequenas oportunidades espalhadas em torno do empreendedorismo em grande escala. Mais tarde, ele postou um post especial no Moments dizendo que há muitos tiros no campo AIGC vertical doméstico. O ponto principal é "não seja supersticioso sobre o modelo grande geral". encontra-se nos dados.
O praticante de IA Lian Lushi concluiu ao Deep AI que Zhu Xiaohu deve atribuir grande importância ao projeto AIGC, mas se os empreendedores acertarem as armas do ChatGPT, provavelmente serão substituídos. É mais importante para os empreendedores encontrar o cenário certo. Construir um modelo de fortalecimento de loop fechado de dados para formar barreiras.
Fu Sheng também disse: "Desisti do sonho empreendedor da BAT." Em outras palavras, existem oportunidades para startups em torno do ChatGPT, mas a maioria delas podem ser pequenas oportunidades.
Analisando os motivos da divergência, descobriremos que **Zhu Xiaohu está procurando oportunidades disruptivas ou no nível da plataforma do ponto de vista dos investidores. E Fu Sheng é mais do ponto de vista dos empresários da AIGC, desde que possa melhorar ou trazer mudanças em uma determinada indústria ou cena, e haja espaço para ela sobreviver, então sua existência é valiosa. **
Os dois têm identidades e pontos de vista diferentes. Mas, em última análise, a essência desse debate reside nas chances de uma empresa iniciante em torno do ChatGPT crescer uma empresa de grande porte?
É difícil ter uma resposta definitiva para essa pergunta no momento. Mas, a julgar pela primeira metade do ano, a popularidade do ChatGPT elevou o sentimento do mercado a um ponto alto. Embora o círculo doméstico de VC seja quente, não parece a loucura que já foi o foco da era da Internet móvel. Por outro lado, cada vez mais empreendedores estão firmemente comprometidos com isso e em busca de novas oportunidades. Nesse campo, parece haver uma lacuna entre investidores e empreendedores.
Cuidado de Zhu Xiaohu, envolvimento com o círculo VC
"Do ponto de vista de Zhu Xiaohu, ele está um pouco envolvido na aplicação industrial de grandes modelos sob a onda de IA", disse Wang Ran, que também representa as opiniões de algumas pessoas no círculo de VC.
Segundo a observação de Wang Ran, diante dessa onda de IA, surgiram as diferenças nos conceitos e ações dos círculos de VC chinês e americano. "O conceito dos círculos de investimento no exterior é que há uma alta probabilidade de que haja grandes novos players no nível da plataforma. As oportunidades existem e só precisamos descobrir onde estão as oportunidades; e, a julgar pelas ações dos investidores domésticos, é parece que eles ainda estão emaranhados. O que está acontecendo aqui? Não há grande oportunidade."
Para os investidores, eles devem considerar o modelo de negócios, o retorno do investimento, o mecanismo de saída etc., e esperam encontrar barreiras mais altas e grandes oportunidades no nível da plataforma. No entanto, o atual empreendedorismo doméstico da camada de aplicativos AIGC geralmente carece de uma base técnica e a situação é um tanto embaraçosa.
O provedor de serviços de IA "Xiaozheng" disse à Shenzhen AI que a popularidade do ChatGPT elevou o sentimento do mercado a um ponto alto e é difícil para os empreendedores comuns contar histórias de IA que excedam as expectativas dos investidores e do público. De acordo com sua observação, no primeiro semestre do ano, o mercado de capitais também estava discutindo e pensando avidamente, mas os principais VCs investiram mais em empresas com infraestrutura de baixo nível do que em empresas de nível de aplicativo. Devido à abertura da interface da API, é difícil para o empreendedorismo da camada de aplicação fazer um aumento significativo quando o sentimento do mercado é alto.
Wang Sheng, sócio do Inno Angel Fund, disse anteriormente a Shenran que, em termos de cenários de aplicativos, ainda existem relativamente poucos projetos inovadores, e os cenários empresariais são limitados pela infraestrutura subjacente e pela imaginação. Alguns aplicativos realmente inovadores ainda precisam ser implementados. Após a conclusão da construção da infraestrutura e da cadeia de ferramentas, entre no estágio de inovação de cenários de aplicativos e modelos de negócios. Se você deseja inovar e iniciar um negócio na camada de aplicativos, pode ser necessário deixar as balas voarem por um tempo.
Xiong Weiming, sócio fundador da Huachuang Capital, também tem uma opinião semelhante. Ele disse recentemente à mídia que para investir na área de AIGC, temos que esperar para ver quais oportunidades de negócios existem, e não devemos ter pressa, investimos por investir e começamos a agir depois que a infraestrutura estiver concluída. .
**Na perspectiva dos investidores, pode não haver tantos bons projetos no mercado doméstico. Ao mesmo tempo, desde 2023, o mercado primário doméstico não está ativo. **
Tomando como exemplo o primeiro trimestre, o volume de recursos captados e as aplicações no mercado primário caíram fortemente em relação ao mesmo período do ano anterior.
De acordo com dados do Zero2IPO Research Center, no primeiro trimestre de 2023, a escala de captação de recursos do mercado doméstico de investimentos em ações foi de 353,212 bilhões de yuans, uma queda ano a ano de 33,0%. No primeiro trimestre, ocorreu um total de 1.722 casos de investimento doméstico, uma queda de 44,2% em relação ao ano anterior e uma queda de 7,5% em relação ao trimestre anterior; o valor do investimento divulgado foi de 130,03 bilhões de yuans, um decréscimo de 49,8% no ano e de 20,9% em relação ao trimestre anterior.
"Talvez os VCs não tenham dinheiro em mãos, então hesitarão muito ao fazer uma jogada e até terão muito menos motivação para reconhecê-la iterativamente", disse Wang Ran. Ele disse que quando estava na onda da IA por volta de 2016, quando se comunicava com os investidores, descobria que eles faziam muito dever de casa ao falar sobre projetos, e a lacuna de informação com os empreendedores não era tão grande. , Ao se comunicar com os investidores, verifica-se que existe uma grande lacuna de informação entre as duas partes.
Wang Bingjie, um empresário na área de IA que está tentando fazer produtos semelhantes ao Character.AI na China, disse à Shenzhen AI que, desde abril, ele se conectou com quase 10 investidores online, mas após trocas profundas, há sem acompanhamento porque o projeto carece de barreiras centrais.
Considerando que os campos relacionados aos grandes modelos de IA ainda estão em estágio inicial de desenvolvimento e o ambiente de investimento doméstico ainda não é otimista, não é de admirar que os investidores representados por Zhu Xiaohu sejam relativamente cautelosos diante dessa onda de IA.
O otimismo de Fu Sheng e o "carnaval" dos empresários
A cautela dos investidores não pode diminuir o entusiasmo dos empresários. Olhando para o primeiro semestre do ano, a explosão do ChatGPT também levou um número considerável de pessoas a investir em empreendedorismo na área de AIGC.
O empreendedorismo definido por Fu Sheng não é um caminho para alcançar rapidamente a listagem em grande escala, mas mesmo que vise apenas uma determinada cena subdividida e faça um pequeno negócio, ainda tem seu valor de existência. Nessa perspectiva, a indiferença do círculo de capital de risco pode não ser algo ruim para os empreendedores, mas pode fazer com que eles prestem mais atenção ao valor do negócio.
Xiaozheng disse que a experiência interativa inteligente trazida pelo modelo de linguagem grande pode trazer grandes mudanças para a cena original. Por exemplo, no campo de aplicação de estudo no exterior, ajudamos os alunos a lidar com procedimentos de declaração complicados. Como o ChatGPT possui uma interface de API aberta, a capacidade de fornecimento do grande modelo por trás dele é realmente igual. Para aproveitar a oportunidade, o principal fator de sucesso da competição definitivamente não é a tecnologia, mas o controle da cena da demanda ou o controle de o canal.
Wang Ran disse à Deep AI que ** os atuais empreendedores domésticos no campo de modelos em grande escala podem ser divididos em quatro categorias **, a primeira categoria são os empreendedores que realmente fazem modelos em grande escala; a segunda categoria são os empreendedores que usam o conceito de equipe de embalagem modelo em grande escala; a terceira categoria é a equipe que conduz a inovação do produto com base no modelo; a quarta categoria é o uso de recursos de modelo em indústrias verticais para ajudar os usuários a tomar decisões e melhorar a experiência do usuário.
As duas últimas categorias são, na verdade, o foco do debate entre Fu Sheng e Zhu Xiaohu. Entre eles, o terceiro tipo de equipe de inovação de produto pode ter muitas inovações no nível da ferramenta. Wang Ran deu um exemplo, como o aplicativo de lanterna que costumava ser, mas agora parece que o conteúdo técnico pode não ser alto, e é fácil de ser substituído por um grande fabricante, mas o valor dessa ferramenta e sua popularidade na época não podem ser negados.
A combinação do quarto tipo com a indústria vertical vai testar ainda mais o entendimento e a cognição do cenário da indústria, é mais prático atualmente e o espaço para comercialização é mais claro. Como Zhu Xiaohu disse, cenas e dados são elementos muito críticos da competição. Wang Ran disse que na era dos modelos de grande escala, a combinação de negócios tradicionais e IA requer uma certa quantidade de investimento, e mais é aumentar o custo e a eficiência. Os empreendedores devem considerar que, se o aumento da eficiência for maior que o custo do insumo , então vale a pena fazer este assunto.
Li Zhan, um profissional no campo da IA, disse à Deep AI que o ponto principal de iniciar um negócio em torno do ChatGPT é se a importância da tecnologia de modelo em grande escala no modelo de negócios pode ser reduzida. Mesmo que seja difícil se tornar uma grande empresa de nível de plataforma, ela tem seu próprio valor se tiver seu próprio espaço de vida, ou pode estar um passo à frente em um determinado cenário, e não é uma forma de ser adquirida por um grande empresa no futuro.
Os empreendedores que se dedicaram ao campo da IA ainda mantêm um alto grau de entusiasmo.
Conclusão
Desde junho, o sentimento do mercado em relação ao modelo de IA caiu significativamente e até mesmo o número de visitas ao ChatGPT sofreu um declínio sequencial na taxa de crescimento nos últimos três meses. Muitos investidores falaram sobre investimentos relacionados à IA em seus discursos públicos, mas não estavam tão otimistas, pensando que ainda está em estágio inicial.
No entanto, o empreendedorismo no campo da AIGC já surgiu e todos, desde figurões até profissionais comuns, estão procurando oportunidades.
A julgar pelo feedback de muitos empresários, a AIGC, que tem um limiar relativamente baixo para iniciar um negócio, já é muito competitiva hoje em dia. Mas para realmente ser uma empresa de IA com certa escala, já é difícil “começar um negócio de ânimo leve”. Os empreendedores devem ter boas expectativas psicológicas e, se perceberem o valor de uma determinada cena, devem manter o foco estratégico.
*A pedido do entrevistado, Li Zhan é um pseudônimo neste artigo.