Os que estão no círculo de investimentos são os melhores em mídia, e os que estão no círculo de mídia são os melhores em investimentos.
Pode-se dizer que usar esta frase para descrever Marc Andreessen, o fundador da conhecida instituição de investimentos a16z, é muito apropriado.
Começando com o navegador Netscape e, em seguida, voltando-se para um conhecido capitalista de risco no Vale do Silício, Marc Andreessen experimentou muitas ondas de ".com", mídia social, Internet móvel, etc., e ainda está ativo até agora.
No momento em que a IA está em alta, nomes de empresas como OpenAI e Mobius AI foram adicionados à lista de investimentos de Andreessen.
Além do investimento, Marc, um “otimista técnico” que sempre gosta de compartilhar suas opiniões nas redes sociais, divulgou recentemente a opinião de que “a IA salvará o mundo”.
Marc Andreessen fala sobre IA com o CEO da Databricks, Ali Ghodsi｜Databricks
Em 29 de junho, horário local, na Data+AI Conference realizada pela Databricks, Marc Andreessen conversou com o CEO da Databricks, Ali Ghodsi, e falou novamente sobre suas opiniões sobre o desenvolvimento atual da inteligência artificial e por que ele não acha que a IA irá dar aos humanos provocar uma crise existencial.
Pontos de Discussão
A IA consome grandes quantidades de dados e se torna a "mídia definitiva";
A próxima geração de inteligência artificial terá um modelo maior e o problema da "ilusão" será controlado;
Os programadores não serão encerrados por IA, bons engenheiros podem fazer mais;
O fim do mundo AGI não vai acontecer, e a inteligência sempre trará coisas melhores;
A IA está constantemente passando por ciclos e estamos vivendo no melhor dos tempos.
A seguir, o texto da fala de Marc Andreessen no encontro, organizado pela Geek Park:
01IA está se tornando a "Ultimate Media"
A ideia de inteligência artificial foi realmente proposta nas décadas de 1930 e 1940. As pessoas pensam em inteligência artificial há cerca de 80 anos. Parece que foi com a indústria de computadores e a Internet, e as pessoas continuaram encontrando maneiras de fazer isso, mas nunca se tornou uma coisa importante na indústria.
Existe um ótimo livro Rise of the Machines que conta a história de fundo da inteligência artificial. Nos anos 30, 40, 50, chamava-se cibernética. Mesmo antes do advento dos computadores eletrônicos, havia um debate entre pessoas como John von Neumann e Alan Turing. Naquela época, eles sabiam que os computadores eletrônicos seriam construídos no futuro.Desde que o conceito da máquina diferencial de Babbage nasceu, as pessoas têm estudado como construir computadores.
A questão central do debate era realmente sobre a natureza dos computadores: um computador de uso geral deveria ser o que hoje é conhecido como uma máquina de von Neumann, ou seja, deveria executar sequências de instruções de maneira determinística conforme instruído por seus programadores? ? Ou deveria ser baseado em um modelo do cérebro humano? O artigo sobre redes neurais foi publicado em 1943, quando eles realmente sabiam que poderiam construir um computador a partir de neurônios.
Muitas pessoas argumentaram na época que não, não deveríamos usar máquinas de von Neumann, deveríamos apenas usar modelos cerebrais. Mas não havia chips, dados e toda a tecnologia subjacente, então eles não poderiam fazer isso acontecer.
Houve um grande avanço nos últimos cinco anos, e essa abordagem de repente começou a funcionar, e uma das questões mais interessantes é por que isso está acontecendo agora? **Isso tem muito a ver com o tema desta conferência, e grande parte dele são dados. **Acontece que, para a IA funcionar, são necessários muitos dados.
Temos que dimensionar a Internet, temos que obter a biblioteca completa da web global e os dados completos de rastreamento que são alimentados nos mecanismos de pesquisa, temos que obter todos os dados de imagem, incluindo imagens e vídeos do Google e assim por diante, para treinar esses modelos. Acontece que eles funcionam e, claro, isso significa que fazer a IA funcionar ainda melhor agora requer mais dados. Parece que mundos como dados da Internet e inteligência artificial estão colidindo e a mágica está acontecendo. **
Há um ponto de vista de Marshall McLuhan com o qual concordo. Marshall McLuhan foi um famoso teórico da mídia e disse há cerca de 40, 50 anos que todo meio se torna o conteúdo do próximo meio. Então ele disse, o que eles estavam fazendo quando o rádio tocou? Eles estão basicamente lendo artigos de jornal. O que eles fizeram quando a TV foi lançada? Eles basicamente transmitiam palestras offline e peças de teatro. Quando a Internet surgiu, de repente ela se tornou uma plataforma que poderia incluir todas as formas anteriores de mídia, incluindo TV, filmes e tudo mais.
**A inteligência artificial é o exemplo máximo desse ponto de vista, e diferentes formas de mídia são basicamente parte do treinamento da inteligência artificial. **Um grande avanço na inteligência artificial agora é o conceito de inteligência artificial multimodal. Então, se você usa o ChatGPT hoje, ele é treinado em texto; se você usa Midjourney, ele é treinado em imagens, mas a nova IA que será lançada será treinada em vários tipos de mídia ao mesmo tempo. Assim, você terá IA treinada em várias mídias, incluindo texto, imagens, vídeo, dados estruturados, documentos e equações matemáticas ao mesmo tempo.
A IA será capaz de atravessar todos esses domínios de dados, todas as formas de mídia que já existiram, dados, todos eles importam.
02 **AI treina AI, **pode criar e calcular
A geração anterior de inteligência artificial também se tornará a fonte de dados da próxima geração de inteligência artificial. Surge uma inteligência artificial maior e melhor,
A pesquisa de IA hoje é basicamente como usar dados criados por humanos para treinar a IA. Os humanos então fazem o que é chamado de aprendizado por reforço, onde basicamente ajustam os resultados da IA, mas muitas pesquisas agora estão focadas em como fazer as IAs ensinarem e treinarem umas às outras. Portanto, haverá essa cascata ascendente em que as IAs realmente treinam seus sucessores.
**A rede neural atual é um novo tipo de computador, um computador probabilístico. **O que isto significa? Se você fizer a mesma pergunta duas vezes, terá respostas diferentes. Mesmo se você fizer a pergunta de uma maneira diferente, a resposta será diferente. Também dará uma resposta diferente se os dados de treinamento forem alterados um pouco. Se você elogiá-lo, ou lhe disser para imitar certas pessoas famosas para responder a perguntas, ou fizer várias engenharias, ele dará respostas diferentes e poderá fazer uma coisa incrível, ou seja, alucinará.
Se ele não sabe a resposta, ele inventa uma resposta, e as pessoas veem isso, e é assustador para pessoas com mentalidade de engenheiro, mas para pessoas criativas, elas pensam, uau, os computadores podem realmente criar coisas, e nós é incrível que exista realmente um computador que pode criar ficção.
Converso com muitos amigos e alguns deles dizem: "Bem, não sei se posso usar IA, porque não tenho certeza se a resposta está correta". trabalhou com um humano?" Se uma pessoa lhe disser algo, você provavelmente desejará verificar novamente em algum momento também para ter certeza de que o que ela disse foi realmente preciso. Mas você se comunica com outras pessoas porque elas têm ideias que você não tem e criam pensamentos que você não tem.
**Agora temos os dois tipos de computador: o tipo engenheiro que produz resultados definidos e o tipo criativo. **
O que acontece a seguir é que eles são combinados e você acaba com um sistema híbrido. Você já tem o ChatGPT e, se fizer uma pergunta de matemática ou ciências, ele geralmente responderá errado. Mas se você usar o plugin Wolfram Alpha, combinado com o ChatGPT, de repente ele começa a responder corretamente. Então, acho que agora haverá uma forma de engenharia em que você combina esses dois modelos de computação e terá computadores que podem criar e executar tarefas.
03 A****NÃO TERMO PROGRAMADOR
Tenho um filho de oito anos, e o mais emocionante sobre o desenvolvimento da IA para mim é que, a partir de agora, todas as crianças, minhas e de todos os outros, serão professores, treinadores, mentores, consultores de IA sob a orientação de crescimento. Estará com eles ao longo de suas vidas e fará todo o possível para garantir que cada pessoa possa atingir seu pleno potencial.
Apresentei o ChatGPT ao meu filho de oito anos há cerca de um mês e o instalei em seu laptop. Eu disse a ele que você poderia fazer qualquer pergunta e responderia a qualquer pergunta que você tivesse. Ele disse: "Bem, claro, não é para isso que servem os computadores? Claro que responderá a todas as suas perguntas. " Embora ele não entendesse a importância disso, eu entendia a importância disso. Lembro-me de cada passo que a indústria de informática deu para chegar ao ponto de poder responder a qualquer pergunta, e isso era óbvio para ele. Acho que as crianças vão crescer em um mundo muito diferente e melhor.
Costumo pensar que um programador realmente bom ainda precisará de muito tempo de treinamento e compreensão dos princípios básicos da programação no futuro, assim como um matemático realmente bom ainda precisa receber treinamento em matemática, mesmo com uma calculadora. **Os programadores realmente bons ainda entenderão tudo de baixo para cima, mas serão mais eficientes do que antes e poderão fazer mais coisas em suas carreiras. **
No futuro, o trabalho da maioria dos programadores será atualizado para um nível superior. Cada vez mais, seu trabalho como programador será como ser o gerente de um programador, em vez de apenas escrever todo o código sozinho. Somos todos gerentes, para gerenciar a IA.
Agora, usamos ferramentas como o GitHub Copilot, onde a IA ajuda a fazer recomendações, corrigir bugs, etc. À medida que esses sistemas se tornam mais complexos, você, como programador, poderá atribuir a eles tarefas mais complexas. Você poderá apenas dizer a eles para escrever este código, escrever aquele código, fazer isso, fazer aquilo, e ele irá embora e executará e reportará a você.
Acho que hoje você está emparelhado com um humano e um copiloto de IA. Meu palpite é que no futuro haverá o emparelhamento de uma pessoa com mais de um desses copilotos de IA. Talvez comece com dois, depois basicamente cinco e dez. ** Talvez programadores muito habilidosos, haverá milhares desses sistemas de IA. E então, como resultado disso, você basicamente será capaz de supervisionar efetivamente uma força de IA,** e então é uma questão de quanto tempo, atenção e energia você pode dedicar para supervisionar isso como um todo.
Muitas pessoas que não sabem codificar também serão capazes de programar com eficiência. Essa tendência já existe há muito tempo, com o nascimento de muitas ferramentas de baixo código e sem código que permitem que pessoas comuns escrevam programas sem um diploma de ciência da computação, e acho que essa tendência será acelerada. Portanto, acho que muitos programadores não profissionais serão capazes de criar código.
Existe uma falácia clássica na economia conhecida como Falácia do Trabalho Agregado, que é uma visão de mundo de soma zero que sustenta que há uma certa quantidade de trabalho que precisa ser feito e, se as máquinas fazem o trabalho, os humanos não têm mais nada para fazer. fazer. Na verdade, aconteceu exatamente o contrário. **Basicamente, quando as máquinas são capazes de fazer trabalhos para humanos, na verdade você está liberando as pessoas para fazer coisas mais valiosas. **
Sim. Então, houve um tempo em que 99% das pessoas eram basicamente agricultores. Depois da Revolução Industrial, houve um tempo em que 99% da população trabalhava em fábricas. Considerando que hoje, do nosso ponto de vista, uma porcentagem muito menor de pessoas trabalha em fazendas e fábricas, mas há mais empregos em geral porque muita nova demanda é criada e muitos novos negócios e indústrias são criados. Então, acho que isso levará a um enorme crescimento econômico, o que levará a muito crescimento de empregos e salários.
Além disso, a codificação tem tais propriedades que basicamente o mundo nunca pode ficar satisfeito com ela. Há sempre mais programas para escrever. Há sempre mais coisas para fazer com o código. Todo mundo sabe disso, todo mundo nos negócios sabe disso. Ninguém está satisfeito com o que deseja que o software alcance. O que lhes falta é tempo e recursos para realmente construir o software de que precisam. Então, acho que haverá muito software e muitas pessoas trabalhando no desenvolvimento de software no final.
04Destruição não existeHumana "IA maligna"
Tem havido um pensamento recorrente ao longo da história humana de que algo surge que altera fundamentalmente a experiência humana e, então, leva à utopia, o conceito que chamamos de Singularidade, ou cria distopia, criando a Terra Infernal, tudo está dando terrivelmente errado. Sou engenheiro por formação, e isso me parece muito com ficção científica. Então eu não acho que seja realmente o caso.
Eu gosto do ponto que um cara em Berkeley fez, ** ele chamou o que estamos fazendo como espécie, como civilização, "Slouching Towards Utopia". **Gosto muito dessa palavra, significa que basicamente as coisas estão melhorando, em termos de bem-estar material, saúde e inteligência, as habilidades das pessoas estão melhorando gradualmente, mas não de uma forma que leve ao real, literalmente maneiras utópicas de melhorar, mas estamos gradualmente nos movendo em direção à utopia e, embora em nosso mundo imperfeito, falho e caído, ainda conseguimos melhorar o mundo até certo ponto. Portanto, essa atitude é uma forma de otimismo cauteloso, não de radicalismo.
Atualmente, existem duas visões sobre a inteligência artificial trazendo o fim do mundo. Uma visão é que a IA anunciará seus próprios objetivos. Como a trama de "O Exterminador do Futuro", um dia ele acordará e decidirá nos odiar. Para isso, minha resposta é: **não é como uma pessoa, não tem consciência, não tem vontade, não tem essas coisas. **
Depois, há outra visão, os chamados "IA doomists", que acreditam que a IA não precisa de autoconsciência ou qualquer forma de self para criar cenários que destroem a humanidade.
Por exemplo, o famoso papel "Paperclip Optimizer", que apresenta um cenário em que alguém diz à IA para fazer clipes de papel e, em seguida, a IA decide que precisa converter todos os átomos da Terra em clipes de papel, incluindo a luz solar, em todos os átomos do corpo humano, são transformados em clipes de papel. Para maximizar o número de clipes de papel no mundo, ele desenvolverá sua própria fonte de energia, dominará a tecnologia de fusão nuclear, terá sua própria estação espacial e seu próprio exército de robôs. Ele fará o que for preciso para maximizar o número de clipes de papel.
Eu estava pensando, se tem livre arbítrio ou não, esse exemplo é muito estranho. E também temos que considerar restrições práticas. Onde conseguirá os chips para executar os algoritmos complexos e fazer todos os clipes de papel? Porque só hoje não conseguimos nem chips para rodar a IA em nossas startups.
Eu pensei, talvez agora haja um bebê AI malvado no laboratório da Databricks que quer dominar o mundo, então ele fez um pedido de compra para a Nvidia, mas não está recebendo o chip de jeito nenhum (risos). Acho que devemos esperar para ver aqueles bebês AIs do mal antes de nos preocuparmos demais com os grandes AIs.
A razão para ser otimista em relação à inteligência artificial é porque ela envolve o conceito de inteligência. Sabemos muito sobre a inteligência humana, que tem sido um dos tópicos mais importantes estudados pelos cientistas sociais no último século. ** Na verdade, a inteligência torna tudo melhor quando se trata de humanos. Esta é uma afirmação muito importante, mas acontece que há muita pesquisa para apoiá-la. **
Inteligente basicamente significa que as pessoas serão melhores. Pessoas com maior inteligência são mais bem-sucedidas academicamente e têm mais sucesso em suas carreiras. Seus filhos são mais bem-sucedidos. Eles são mais saudáveis e vivem mais. Eles também são menos violentos. Eles são melhores em lidar com conflitos e resolver problemas difíceis. A propósito, eles são menos tendenciosos, têm a mente mais aberta e são mais receptivos a novas ideias. Então, basicamente, aplicar inteligência aos humanos é algo que torna tudo melhor.
O mundo ao nosso redor, incluindo a capacidade de nos encontrarmos e nos comunicarmos uns com os outros em espaços como este, e tudo o mais que fazemos, não estamos acordando em uma manhã com todos esses prédios maravilhosos e eletricidade e tudo mais esperando Nós o construímos , mas os humanos o construíram passo a passo por meio da aplicação da inteligência.
Construímos tudo o que amamos com a inteligência que faz o mundo girar. Mas sempre fomos limitados por nossas próprias capacidades ou capacidades de dados. Agora temos a oportunidade de aplicar inteligência de máquina a todos esses empreendimentos, melhorando a capacidade de todos fazerem coisas no mundo.
05Humanos que estudam IA são heróis
A partir da década de 1940, os cientistas de IA basicamente trabalharam por 80 anos sem receber pagamento. Lembro-me de estudar ciência da computação e inteligência artificial quando estava na faculdade. Naquela época, a inteligência artificial era como um campo periférico, uma teoria que era questionada.
Houve um boom de IA nos anos 80, mas não deu certo. Foi um estouro de bolha, um momento muito ruim. Portanto, no final dos anos 80, a inteligência artificial era seriamente questionada. Este é o quarto ciclo desse tipo. As pessoas tinham muitas esperanças na inteligência artificial, mas no final isso não se concretizou.
Naquela época, cientistas de IA trabalhavam em departamentos e laboratórios de IA e ciência da computação, nasciam, cresciam, faziam doutorado, tornavam-se professores, ensinavam IA por 30 anos e depois se aposentavam, trabalhar duro a vida inteira pode não ter nada de grande para mostrar resultados . Muitos deles já faleceram.
Eles estavam trabalhando em um conjunto de teorias e ideias que agora sabemos serem possíveis, mas isso levou 80 anos. Esse tipo de determinação, visão, coragem, perspicácia e tenacidade, lançando-se em um campo onde você nunca é recompensado, as pessoas na época se perguntavam se não estavam sóbrias o suficiente para pensar que o trabalho não iria funcionar. Mas agora que sabemos que essas ideias funcionam, pensamos, uau, eles viram o futuro, sempre entenderam o que fazer, só vai levar tempo para todo o processo valer a pena. Eu os coloco na categoria lendária.
**Acho que as pessoas que estão pressionando muito a IA agora podem ser colocadas na categoria de heróis. Toda a comunidade de pesquisa de IA, incluindo todos na conferência de hoje. **
Eu uso a palavra herói de propósito porque discutimos no artigo que estamos neste momento cultural onde as pessoas estão realmente bravas com tudo. Não sei se as pessoas notam, mas neste momento muitas pessoas estão de mau humor e infelizes com muitas coisas. O mundo está em algum tipo de crise emocional.
Então, assim que sai alguma coisa nova, há um debate imediato sobre o quão ruim é, o quão terrível é, vai destruir o mundo, vai destruir tudo, e lendo as reportagens dos jornais, o que está acontecendo parece uma catástrofe . Então, acho que qualquer um que esteja tornando o mundo um lugar melhor por meio dessa tecnologia, o que está fazendo, acho que são heróis.
As pessoas trabalham há centenas de anos e agora finalmente podem colher esses benefícios da IA. Então, temos muita sorte agora. Cada um de vocês pode ser um futuro herói.
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Fundador do a16z: IA é a "mídia definitiva"
Autor: Li Yuan, Geek Park
Os que estão no círculo de investimentos são os melhores em mídia, e os que estão no círculo de mídia são os melhores em investimentos.
Pode-se dizer que usar esta frase para descrever Marc Andreessen, o fundador da conhecida instituição de investimentos a16z, é muito apropriado.
Começando com o navegador Netscape e, em seguida, voltando-se para um conhecido capitalista de risco no Vale do Silício, Marc Andreessen experimentou muitas ondas de ".com", mídia social, Internet móvel, etc., e ainda está ativo até agora.
No momento em que a IA está em alta, nomes de empresas como OpenAI e Mobius AI foram adicionados à lista de investimentos de Andreessen.
Além do investimento, Marc, um “otimista técnico” que sempre gosta de compartilhar suas opiniões nas redes sociais, divulgou recentemente a opinião de que “a IA salvará o mundo”.
Marc Andreessen fala sobre IA com o CEO da Databricks, Ali Ghodsi｜Databricks
Em 29 de junho, horário local, na Data+AI Conference realizada pela Databricks, Marc Andreessen conversou com o CEO da Databricks, Ali Ghodsi, e falou novamente sobre suas opiniões sobre o desenvolvimento atual da inteligência artificial e por que ele não acha que a IA irá dar aos humanos provocar uma crise existencial.
Pontos de Discussão
A seguir, o texto da fala de Marc Andreessen no encontro, organizado pela Geek Park:
01 IA está se tornando a "Ultimate Media"
A ideia de inteligência artificial foi realmente proposta nas décadas de 1930 e 1940. As pessoas pensam em inteligência artificial há cerca de 80 anos. Parece que foi com a indústria de computadores e a Internet, e as pessoas continuaram encontrando maneiras de fazer isso, mas nunca se tornou uma coisa importante na indústria.
Existe um ótimo livro Rise of the Machines que conta a história de fundo da inteligência artificial. Nos anos 30, 40, 50, chamava-se cibernética. Mesmo antes do advento dos computadores eletrônicos, havia um debate entre pessoas como John von Neumann e Alan Turing. Naquela época, eles sabiam que os computadores eletrônicos seriam construídos no futuro.Desde que o conceito da máquina diferencial de Babbage nasceu, as pessoas têm estudado como construir computadores.
A questão central do debate era realmente sobre a natureza dos computadores: um computador de uso geral deveria ser o que hoje é conhecido como uma máquina de von Neumann, ou seja, deveria executar sequências de instruções de maneira determinística conforme instruído por seus programadores? ? Ou deveria ser baseado em um modelo do cérebro humano? O artigo sobre redes neurais foi publicado em 1943, quando eles realmente sabiam que poderiam construir um computador a partir de neurônios.
Muitas pessoas argumentaram na época que não, não deveríamos usar máquinas de von Neumann, deveríamos apenas usar modelos cerebrais. Mas não havia chips, dados e toda a tecnologia subjacente, então eles não poderiam fazer isso acontecer.
Houve um grande avanço nos últimos cinco anos, e essa abordagem de repente começou a funcionar, e uma das questões mais interessantes é por que isso está acontecendo agora? **Isso tem muito a ver com o tema desta conferência, e grande parte dele são dados. **Acontece que, para a IA funcionar, são necessários muitos dados.
Temos que dimensionar a Internet, temos que obter a biblioteca completa da web global e os dados completos de rastreamento que são alimentados nos mecanismos de pesquisa, temos que obter todos os dados de imagem, incluindo imagens e vídeos do Google e assim por diante, para treinar esses modelos. Acontece que eles funcionam e, claro, isso significa que fazer a IA funcionar ainda melhor agora requer mais dados. Parece que mundos como dados da Internet e inteligência artificial estão colidindo e a mágica está acontecendo. **
Há um ponto de vista de Marshall McLuhan com o qual concordo. Marshall McLuhan foi um famoso teórico da mídia e disse há cerca de 40, 50 anos que todo meio se torna o conteúdo do próximo meio. Então ele disse, o que eles estavam fazendo quando o rádio tocou? Eles estão basicamente lendo artigos de jornal. O que eles fizeram quando a TV foi lançada? Eles basicamente transmitiam palestras offline e peças de teatro. Quando a Internet surgiu, de repente ela se tornou uma plataforma que poderia incluir todas as formas anteriores de mídia, incluindo TV, filmes e tudo mais.
**A inteligência artificial é o exemplo máximo desse ponto de vista, e diferentes formas de mídia são basicamente parte do treinamento da inteligência artificial. **Um grande avanço na inteligência artificial agora é o conceito de inteligência artificial multimodal. Então, se você usa o ChatGPT hoje, ele é treinado em texto; se você usa Midjourney, ele é treinado em imagens, mas a nova IA que será lançada será treinada em vários tipos de mídia ao mesmo tempo. Assim, você terá IA treinada em várias mídias, incluindo texto, imagens, vídeo, dados estruturados, documentos e equações matemáticas ao mesmo tempo.
A IA será capaz de atravessar todos esses domínios de dados, todas as formas de mídia que já existiram, dados, todos eles importam.
02 **AI treina AI, **pode criar e calcular
A geração anterior de inteligência artificial também se tornará a fonte de dados da próxima geração de inteligência artificial. Surge uma inteligência artificial maior e melhor,
A pesquisa de IA hoje é basicamente como usar dados criados por humanos para treinar a IA. Os humanos então fazem o que é chamado de aprendizado por reforço, onde basicamente ajustam os resultados da IA, mas muitas pesquisas agora estão focadas em como fazer as IAs ensinarem e treinarem umas às outras. Portanto, haverá essa cascata ascendente em que as IAs realmente treinam seus sucessores.
**A rede neural atual é um novo tipo de computador, um computador probabilístico. **O que isto significa? Se você fizer a mesma pergunta duas vezes, terá respostas diferentes. Mesmo se você fizer a pergunta de uma maneira diferente, a resposta será diferente. Também dará uma resposta diferente se os dados de treinamento forem alterados um pouco. Se você elogiá-lo, ou lhe disser para imitar certas pessoas famosas para responder a perguntas, ou fizer várias engenharias, ele dará respostas diferentes e poderá fazer uma coisa incrível, ou seja, alucinará.
Se ele não sabe a resposta, ele inventa uma resposta, e as pessoas veem isso, e é assustador para pessoas com mentalidade de engenheiro, mas para pessoas criativas, elas pensam, uau, os computadores podem realmente criar coisas, e nós é incrível que exista realmente um computador que pode criar ficção.
Converso com muitos amigos e alguns deles dizem: "Bem, não sei se posso usar IA, porque não tenho certeza se a resposta está correta". trabalhou com um humano?" Se uma pessoa lhe disser algo, você provavelmente desejará verificar novamente em algum momento também para ter certeza de que o que ela disse foi realmente preciso. Mas você se comunica com outras pessoas porque elas têm ideias que você não tem e criam pensamentos que você não tem.
**Agora temos os dois tipos de computador: o tipo engenheiro que produz resultados definidos e o tipo criativo. **
O que acontece a seguir é que eles são combinados e você acaba com um sistema híbrido. Você já tem o ChatGPT e, se fizer uma pergunta de matemática ou ciências, ele geralmente responderá errado. Mas se você usar o plugin Wolfram Alpha, combinado com o ChatGPT, de repente ele começa a responder corretamente. Então, acho que agora haverá uma forma de engenharia em que você combina esses dois modelos de computação e terá computadores que podem criar e executar tarefas.
03 A****NÃO TERMO PROGRAMADOR
Tenho um filho de oito anos, e o mais emocionante sobre o desenvolvimento da IA para mim é que, a partir de agora, todas as crianças, minhas e de todos os outros, serão professores, treinadores, mentores, consultores de IA sob a orientação de crescimento. Estará com eles ao longo de suas vidas e fará todo o possível para garantir que cada pessoa possa atingir seu pleno potencial.
Apresentei o ChatGPT ao meu filho de oito anos há cerca de um mês e o instalei em seu laptop. Eu disse a ele que você poderia fazer qualquer pergunta e responderia a qualquer pergunta que você tivesse. Ele disse: "Bem, claro, não é para isso que servem os computadores? Claro que responderá a todas as suas perguntas. " Embora ele não entendesse a importância disso, eu entendia a importância disso. Lembro-me de cada passo que a indústria de informática deu para chegar ao ponto de poder responder a qualquer pergunta, e isso era óbvio para ele. Acho que as crianças vão crescer em um mundo muito diferente e melhor.
Costumo pensar que um programador realmente bom ainda precisará de muito tempo de treinamento e compreensão dos princípios básicos da programação no futuro, assim como um matemático realmente bom ainda precisa receber treinamento em matemática, mesmo com uma calculadora. **Os programadores realmente bons ainda entenderão tudo de baixo para cima, mas serão mais eficientes do que antes e poderão fazer mais coisas em suas carreiras. **
No futuro, o trabalho da maioria dos programadores será atualizado para um nível superior. Cada vez mais, seu trabalho como programador será como ser o gerente de um programador, em vez de apenas escrever todo o código sozinho. Somos todos gerentes, para gerenciar a IA.
Agora, usamos ferramentas como o GitHub Copilot, onde a IA ajuda a fazer recomendações, corrigir bugs, etc. À medida que esses sistemas se tornam mais complexos, você, como programador, poderá atribuir a eles tarefas mais complexas. Você poderá apenas dizer a eles para escrever este código, escrever aquele código, fazer isso, fazer aquilo, e ele irá embora e executará e reportará a você.
Acho que hoje você está emparelhado com um humano e um copiloto de IA. Meu palpite é que no futuro haverá o emparelhamento de uma pessoa com mais de um desses copilotos de IA. Talvez comece com dois, depois basicamente cinco e dez. ** Talvez programadores muito habilidosos, haverá milhares desses sistemas de IA. E então, como resultado disso, você basicamente será capaz de supervisionar efetivamente uma força de IA,** e então é uma questão de quanto tempo, atenção e energia você pode dedicar para supervisionar isso como um todo.
Muitas pessoas que não sabem codificar também serão capazes de programar com eficiência. Essa tendência já existe há muito tempo, com o nascimento de muitas ferramentas de baixo código e sem código que permitem que pessoas comuns escrevam programas sem um diploma de ciência da computação, e acho que essa tendência será acelerada. Portanto, acho que muitos programadores não profissionais serão capazes de criar código.
Existe uma falácia clássica na economia conhecida como Falácia do Trabalho Agregado, que é uma visão de mundo de soma zero que sustenta que há uma certa quantidade de trabalho que precisa ser feito e, se as máquinas fazem o trabalho, os humanos não têm mais nada para fazer. fazer. Na verdade, aconteceu exatamente o contrário. **Basicamente, quando as máquinas são capazes de fazer trabalhos para humanos, na verdade você está liberando as pessoas para fazer coisas mais valiosas. **
Sim. Então, houve um tempo em que 99% das pessoas eram basicamente agricultores. Depois da Revolução Industrial, houve um tempo em que 99% da população trabalhava em fábricas. Considerando que hoje, do nosso ponto de vista, uma porcentagem muito menor de pessoas trabalha em fazendas e fábricas, mas há mais empregos em geral porque muita nova demanda é criada e muitos novos negócios e indústrias são criados. Então, acho que isso levará a um enorme crescimento econômico, o que levará a muito crescimento de empregos e salários.
Além disso, a codificação tem tais propriedades que basicamente o mundo nunca pode ficar satisfeito com ela. Há sempre mais programas para escrever. Há sempre mais coisas para fazer com o código. Todo mundo sabe disso, todo mundo nos negócios sabe disso. Ninguém está satisfeito com o que deseja que o software alcance. O que lhes falta é tempo e recursos para realmente construir o software de que precisam. Então, acho que haverá muito software e muitas pessoas trabalhando no desenvolvimento de software no final.
04 Destruição não existe Humana "IA maligna"
Tem havido um pensamento recorrente ao longo da história humana de que algo surge que altera fundamentalmente a experiência humana e, então, leva à utopia, o conceito que chamamos de Singularidade, ou cria distopia, criando a Terra Infernal, tudo está dando terrivelmente errado. Sou engenheiro por formação, e isso me parece muito com ficção científica. Então eu não acho que seja realmente o caso.
Eu gosto do ponto que um cara em Berkeley fez, ** ele chamou o que estamos fazendo como espécie, como civilização, "Slouching Towards Utopia". **Gosto muito dessa palavra, significa que basicamente as coisas estão melhorando, em termos de bem-estar material, saúde e inteligência, as habilidades das pessoas estão melhorando gradualmente, mas não de uma forma que leve ao real, literalmente maneiras utópicas de melhorar, mas estamos gradualmente nos movendo em direção à utopia e, embora em nosso mundo imperfeito, falho e caído, ainda conseguimos melhorar o mundo até certo ponto. Portanto, essa atitude é uma forma de otimismo cauteloso, não de radicalismo.
Atualmente, existem duas visões sobre a inteligência artificial trazendo o fim do mundo. Uma visão é que a IA anunciará seus próprios objetivos. Como a trama de "O Exterminador do Futuro", um dia ele acordará e decidirá nos odiar. Para isso, minha resposta é: **não é como uma pessoa, não tem consciência, não tem vontade, não tem essas coisas. **
Depois, há outra visão, os chamados "IA doomists", que acreditam que a IA não precisa de autoconsciência ou qualquer forma de self para criar cenários que destroem a humanidade.
Por exemplo, o famoso papel "Paperclip Optimizer", que apresenta um cenário em que alguém diz à IA para fazer clipes de papel e, em seguida, a IA decide que precisa converter todos os átomos da Terra em clipes de papel, incluindo a luz solar, em todos os átomos do corpo humano, são transformados em clipes de papel. Para maximizar o número de clipes de papel no mundo, ele desenvolverá sua própria fonte de energia, dominará a tecnologia de fusão nuclear, terá sua própria estação espacial e seu próprio exército de robôs. Ele fará o que for preciso para maximizar o número de clipes de papel.
Eu estava pensando, se tem livre arbítrio ou não, esse exemplo é muito estranho. E também temos que considerar restrições práticas. Onde conseguirá os chips para executar os algoritmos complexos e fazer todos os clipes de papel? Porque só hoje não conseguimos nem chips para rodar a IA em nossas startups.
Eu pensei, talvez agora haja um bebê AI malvado no laboratório da Databricks que quer dominar o mundo, então ele fez um pedido de compra para a Nvidia, mas não está recebendo o chip de jeito nenhum (risos). Acho que devemos esperar para ver aqueles bebês AIs do mal antes de nos preocuparmos demais com os grandes AIs.
A razão para ser otimista em relação à inteligência artificial é porque ela envolve o conceito de inteligência. Sabemos muito sobre a inteligência humana, que tem sido um dos tópicos mais importantes estudados pelos cientistas sociais no último século. ** Na verdade, a inteligência torna tudo melhor quando se trata de humanos. Esta é uma afirmação muito importante, mas acontece que há muita pesquisa para apoiá-la. **
Inteligente basicamente significa que as pessoas serão melhores. Pessoas com maior inteligência são mais bem-sucedidas academicamente e têm mais sucesso em suas carreiras. Seus filhos são mais bem-sucedidos. Eles são mais saudáveis e vivem mais. Eles também são menos violentos. Eles são melhores em lidar com conflitos e resolver problemas difíceis. A propósito, eles são menos tendenciosos, têm a mente mais aberta e são mais receptivos a novas ideias. Então, basicamente, aplicar inteligência aos humanos é algo que torna tudo melhor.
O mundo ao nosso redor, incluindo a capacidade de nos encontrarmos e nos comunicarmos uns com os outros em espaços como este, e tudo o mais que fazemos, não estamos acordando em uma manhã com todos esses prédios maravilhosos e eletricidade e tudo mais esperando Nós o construímos , mas os humanos o construíram passo a passo por meio da aplicação da inteligência.
Construímos tudo o que amamos com a inteligência que faz o mundo girar. Mas sempre fomos limitados por nossas próprias capacidades ou capacidades de dados. Agora temos a oportunidade de aplicar inteligência de máquina a todos esses empreendimentos, melhorando a capacidade de todos fazerem coisas no mundo.
05 Humanos que estudam IA são heróis
A partir da década de 1940, os cientistas de IA basicamente trabalharam por 80 anos sem receber pagamento. Lembro-me de estudar ciência da computação e inteligência artificial quando estava na faculdade. Naquela época, a inteligência artificial era como um campo periférico, uma teoria que era questionada.
Houve um boom de IA nos anos 80, mas não deu certo. Foi um estouro de bolha, um momento muito ruim. Portanto, no final dos anos 80, a inteligência artificial era seriamente questionada. Este é o quarto ciclo desse tipo. As pessoas tinham muitas esperanças na inteligência artificial, mas no final isso não se concretizou.
Naquela época, cientistas de IA trabalhavam em departamentos e laboratórios de IA e ciência da computação, nasciam, cresciam, faziam doutorado, tornavam-se professores, ensinavam IA por 30 anos e depois se aposentavam, trabalhar duro a vida inteira pode não ter nada de grande para mostrar resultados . Muitos deles já faleceram.
Eles estavam trabalhando em um conjunto de teorias e ideias que agora sabemos serem possíveis, mas isso levou 80 anos. Esse tipo de determinação, visão, coragem, perspicácia e tenacidade, lançando-se em um campo onde você nunca é recompensado, as pessoas na época se perguntavam se não estavam sóbrias o suficiente para pensar que o trabalho não iria funcionar. Mas agora que sabemos que essas ideias funcionam, pensamos, uau, eles viram o futuro, sempre entenderam o que fazer, só vai levar tempo para todo o processo valer a pena. Eu os coloco na categoria lendária.
**Acho que as pessoas que estão pressionando muito a IA agora podem ser colocadas na categoria de heróis. Toda a comunidade de pesquisa de IA, incluindo todos na conferência de hoje. **
Eu uso a palavra herói de propósito porque discutimos no artigo que estamos neste momento cultural onde as pessoas estão realmente bravas com tudo. Não sei se as pessoas notam, mas neste momento muitas pessoas estão de mau humor e infelizes com muitas coisas. O mundo está em algum tipo de crise emocional.
Então, assim que sai alguma coisa nova, há um debate imediato sobre o quão ruim é, o quão terrível é, vai destruir o mundo, vai destruir tudo, e lendo as reportagens dos jornais, o que está acontecendo parece uma catástrofe . Então, acho que qualquer um que esteja tornando o mundo um lugar melhor por meio dessa tecnologia, o que está fazendo, acho que são heróis.
As pessoas trabalham há centenas de anos e agora finalmente podem colher esses benefícios da IA. Então, temos muita sorte agora. Cada um de vocês pode ser um futuro herói.