Recentemente, Emad Mostaque, fundador e CEO da Stability AI, mais uma vez fez uma declaração surpreendente——
"Em cinco anos, os programadores humanos desaparecerão completamente."
Ele disse que pode prever a imagem futura moldada pela IA.Para programadores humanos, a perspectiva não é realmente otimista.
**Geração de código AI? **
Na verdade, Mostaque não é só falar besteiras.
De acordo com dados do GitHub, 41% de todo o código é atualmente gerado por IA.
Por exemplo, o Copilot do GitHub é um grande assassino para a programação de IA.
Olhe para este efeito, é realmente uma geração de um clique.
Inclusive, a IA explodiu no círculo das criptomoedas e sua popularidade aumentou.
Mostaque também disse que Stability AI está se tornando cada vez mais popular. Em três meses, a popularidade no GitHub ultrapassou Bitcoin e Ethereum, o que prova o fenômeno acima.
E o território da Stability AI não se limita a isso.
Seja no campo da biologia, análise de DNA ou grandes modelos de linguagem, processamento de dados audiovisuais, etc., eles estiveram envolvidos.
Ao olhar para o futuro, Mostaque disse que a forma como as pessoas se comunicam e obtêm informações sofrerá mudanças radicais no futuro.
Por falar em ChatGPT, Mostaque acredita que no próximo ano todos terão um no telemóvel, sem necessidade de ligação à Internet.
Agora que esses grandes modelos disruptivos de IA podem ser usados em qualquer lugar no futuro, a forma de diálogo e interação será fundamentalmente alterada.
O próximo passo no desenvolvimento da Stability AI é a construção de modelos personalizados.
Este não é um desafio pequeno. O objetivo é permitir que todos, todas as empresas e todas as culturas tenham um sistema de IA exclusivo para elas.
Mostaque explicou que isso é para alcançar uma estratégia chave da Stability AI - descentralização. Isso é muito parecido com o espírito das criptomoedas, garantindo que a tecnologia de IA seja benéfica para todos.
Ao mesmo tempo, Mostaque acredita que o futuro do desenvolvimento da IA deve ser aberto e transparente, e a tecnologia deve ser totalmente democratizada.
Como podemos ver, Stability AI abriu o código de seu LLM, que foi baixado mais de 25 milhões de vezes.
O modelo da Stability AI começa com os parâmetros 3B e 7B, e haverá versões de 15B a 65B posteriormente. E eles também lançaram o modelo RLHF ajustado para pesquisa.
Ladrões de desempenho podem lutar
Na verdade, todo mundo conhece a explosão de código gerada por IA.
Naquela época, o GPT-4 foi lançado, o que colocou completamente o código gerado pela IA aos olhos do público.
A nova geração do Copilot X integra diretamente uma linda interface de bate-papo, que pode não apenas gerar códigos apenas falando, mas também conversar com a IA enquanto escreve códigos, bem como um sistema de documentos inteligente feito sob medida para você, etc.
Especificamente, o Copilot X suporta as seguintes experiências: Copilot Chat; Copilot for Pull Request; Copilot for Docs; Copilot for CLI. Esses novos recursos são todos alimentados pelo GPT-4 da OpenAI.
Vale a pena notar que, devido a atrasos na velocidade, a ferramenta de conclusão de código ainda é baseada no modelo Codex do GitHub, que é treinado em GPT-3.
Naquela época, William Zhu, um arquiteto sênior de big data, disse que Everything powered by AI não está mais longe.
O Copilot pode não apenas identificar o conteúdo do código inserido pelo desenvolvedor e exibir a mensagem de erro, mas também conduzir uma análise aprofundada e explicar a finalidade do bloco de código e gerar testes de unidade. Você pode até dar sugestões de depuração.
Além disso, no Copilot, você nem precisa mais de um teclado para escrever códigos. Apenas sente-se na frente do computador, diga "Ei, GitHub!" e comece a codificar com a boca. Atualmente, o GitHub está experimentando um novo recurso chamado GitHub Copilot Voice, um sistema de interação baseado em voz.
Além de escrever código, através do Copilot Voice, você pode até completar: salto de código, IDE de controle, resumo de código.
Não apenas isso, algum tempo atrás, um tweet de Matthias Plappert iniciou uma ampla discussão no círculo dos LLMs.
Plappert, um conhecido cientista da computação, publicou seus resultados de referência no mainstream LLM na esfera de IA em Human.
Seu teste é tendencioso para a geração de código.
O resultado foi chocante e chocante.
Sem surpresa, o GPT-4 sem dúvida dominou a lista e conquistou o primeiro lugar.
Inesperadamente, o texto-davinci-003 da OpenAI surgiu de repente e ficou em segundo lugar.
De acordo com Plappert, text-davinci-003 é um modelo de "tesouro".
O conhecido LLaMA não é bom na geração de código.
Claro, isso é apenas o que a IA pode fazer agora.
Afinal, a retórica de Mostaque dava prazo de cinco anos.
A julgar pelo progresso atual, não é realmente difícil concluir o programador de IA em 5 anos.
Referências:
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O CEO da Stability AI profere palavras ousadas: dentro de 5 anos, os programadores humanos deixarão de existir
Fonte original: Xinzhiyuan
Recentemente, Emad Mostaque, fundador e CEO da Stability AI, mais uma vez fez uma declaração surpreendente——
"Em cinco anos, os programadores humanos desaparecerão completamente."
Ele disse que pode prever a imagem futura moldada pela IA.Para programadores humanos, a perspectiva não é realmente otimista.
**Geração de código AI? **
Na verdade, Mostaque não é só falar besteiras.
De acordo com dados do GitHub, 41% de todo o código é atualmente gerado por IA.
Por exemplo, o Copilot do GitHub é um grande assassino para a programação de IA.
Mostaque também disse que Stability AI está se tornando cada vez mais popular. Em três meses, a popularidade no GitHub ultrapassou Bitcoin e Ethereum, o que prova o fenômeno acima.
E o território da Stability AI não se limita a isso.
Seja no campo da biologia, análise de DNA ou grandes modelos de linguagem, processamento de dados audiovisuais, etc., eles estiveram envolvidos.
Ao olhar para o futuro, Mostaque disse que a forma como as pessoas se comunicam e obtêm informações sofrerá mudanças radicais no futuro.
Por falar em ChatGPT, Mostaque acredita que no próximo ano todos terão um no telemóvel, sem necessidade de ligação à Internet.
Agora que esses grandes modelos disruptivos de IA podem ser usados em qualquer lugar no futuro, a forma de diálogo e interação será fundamentalmente alterada.
O próximo passo no desenvolvimento da Stability AI é a construção de modelos personalizados.
Este não é um desafio pequeno. O objetivo é permitir que todos, todas as empresas e todas as culturas tenham um sistema de IA exclusivo para elas.
Mostaque explicou que isso é para alcançar uma estratégia chave da Stability AI - descentralização. Isso é muito parecido com o espírito das criptomoedas, garantindo que a tecnologia de IA seja benéfica para todos.
Ao mesmo tempo, Mostaque acredita que o futuro do desenvolvimento da IA deve ser aberto e transparente, e a tecnologia deve ser totalmente democratizada.
Como podemos ver, Stability AI abriu o código de seu LLM, que foi baixado mais de 25 milhões de vezes.
O modelo da Stability AI começa com os parâmetros 3B e 7B, e haverá versões de 15B a 65B posteriormente. E eles também lançaram o modelo RLHF ajustado para pesquisa.
Ladrões de desempenho podem lutar
Na verdade, todo mundo conhece a explosão de código gerada por IA.
Naquela época, o GPT-4 foi lançado, o que colocou completamente o código gerado pela IA aos olhos do público.
A nova geração do Copilot X integra diretamente uma linda interface de bate-papo, que pode não apenas gerar códigos apenas falando, mas também conversar com a IA enquanto escreve códigos, bem como um sistema de documentos inteligente feito sob medida para você, etc.
Especificamente, o Copilot X suporta as seguintes experiências: Copilot Chat; Copilot for Pull Request; Copilot for Docs; Copilot for CLI. Esses novos recursos são todos alimentados pelo GPT-4 da OpenAI.
Vale a pena notar que, devido a atrasos na velocidade, a ferramenta de conclusão de código ainda é baseada no modelo Codex do GitHub, que é treinado em GPT-3.
Naquela época, William Zhu, um arquiteto sênior de big data, disse que Everything powered by AI não está mais longe.
O Copilot pode não apenas identificar o conteúdo do código inserido pelo desenvolvedor e exibir a mensagem de erro, mas também conduzir uma análise aprofundada e explicar a finalidade do bloco de código e gerar testes de unidade. Você pode até dar sugestões de depuração.
Plappert, um conhecido cientista da computação, publicou seus resultados de referência no mainstream LLM na esfera de IA em Human.
Seu teste é tendencioso para a geração de código.
O resultado foi chocante e chocante.
Inesperadamente, o texto-davinci-003 da OpenAI surgiu de repente e ficou em segundo lugar.
De acordo com Plappert, text-davinci-003 é um modelo de "tesouro".
O conhecido LLaMA não é bom na geração de código.
Claro, isso é apenas o que a IA pode fazer agora.
Afinal, a retórica de Mostaque dava prazo de cinco anos.
A julgar pelo progresso atual, não é realmente difícil concluir o programador de IA em 5 anos.
Referências: