A condução autônoma e os modelos de IA em grande escala "se apaixonam e se matam": o algoritmo de remodelação do modelo em grande escala acelera a chegada da era da direção autônoma L3
Financial Associated Press, 9 de julho (Editor Liu Yue) Falando em tecnologia de IA, direção autônoma e modelos em grande escala são duas questões importantes. Recentemente, a direção autônoma, que ficou silenciosa por um tempo, voltou a se popularizar. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação apoiará a aplicação comercial de L3 e níveis mais altos de funções de direção autônoma, Musk disse na quinta-feira que a direção autônoma completa deve ser alcançada até o final deste ano. Tesla FSD e Xiaopeng G6 também causaram discussões acaloradas. No mercado secundário, o estoque do conceito de direção inteligente ** Kotei Information tem um limite diário de 20 cm na terça-feira **, ** Zhejiang Shibao alcançou cinco placas consecutivas ** na quinta-feira, e o preço das ações acumulou o maior aumento de 119,73% desde o ponto mais baixo em 8 de junho. O preço das ações da Desay SV subiu mais de 90% durante o ano.
A pista de condução inteligente reúne todos os tipos de jogadores, incluindo Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai e outras novas forças automotivas, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor e outras tradicionais players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba e outras empresas de tecnologia, bem como momenta, Didi e outras empresas iniciantes.
O relatório de pesquisa da Soochow Securities classifica a arquitetura de direção autônoma de alto nível e o progresso de empresas automobilísticas, como Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile e Celes**, e aponta que 2023 H2 e 2024 são o período de janela para as empresas automobilísticas para acelerar o lançamento de novos carros inteligentes, entre os quais a função Urban NOA (condução autônoma tipo L3) tornou-se a capacidade chave para distinguir a inteligência das montadoras.
Grande modelo remodelando algoritmo de direção autônoma Gigantes da tecnologia fornecem serviços de desenvolvimento de modelos grandes de IA para OEMs
Musk estabeleceu o tempo alvo para direção totalmente automática muitas vezes antes, mas não o alcançou. Por que ele está tão confiante em "realizar este ano" agora? Talvez seja o desenvolvimento tecnológico na onda de IA deste ano que adicionou um "fogo". O CEO do Alibaba Group disse uma vez: "Na era da IA, vale a pena atualizar todos os produtos com modelos grandes." Naturalmente, os produtos de direção autônoma não são exceção. O relatório de pesquisa divulgado pela Kaiyuan Securities Ren Lang em 2 de julho apontou que o último modelo em grande escala remodela o algoritmo de direção automática e, impulsionado pelo modelo em grande escala, a direção automática de nível L3 está acelerando. **De acordo com dados da iiMedia Consulting, a escala da indústria de carros sem motorista do meu país deve crescer de 3,05 bilhões de yuans em 2015 para 26,76 bilhões de yuans em 2025, com um CAGR de 24,3%.
A Kaiyuan Securities apontou que há uma tendência clara na aplicação de modelos grandes na direção autônoma. Na nuvem, a vantagem de capacidade trazida pelo aumento no número de parâmetros de modelos grandes pode ser usada para rotulagem automática de dados de condução automática, mineração de dados, treinamento de pequenos modelos por meio de destilação, etc.; **No lado do carro , modelos grandes estão disponíveis Em termos de fusão de modelos pequenos usados para diferentes tarefas de detecção, economiza o tempo de inferência necessário para o cálculo do carro e aumenta a segurança da direção automática. Atualmente, os fabricantes de veículos de nova energia, incluindo Xiaopeng e Tesla, estão acelerando a implementação de funções de assistência à direção em estradas urbanas. Com o empoderamento acelerado dos grandes modelos de IA, sempre se espera que a "singularidade" da direção autônoma acelere.
Um relatório de pesquisa divulgado pela Orient Securities Kuai Jian et al. em 27 de junho apontou que, de acordo com dados do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, a taxa de penetração da direção assistida em nível L2 em 22 anos é de 34%, e o a taxa de penetração da direção autônoma L3 em 30 anos chegará a 70%. A IA é a chave para sistemas modulares de direção autônoma e sistemas de ponta a ponta: os principais sistemas modulares de direção autônoma podem ser divididos em três camadas: percepção, tomada de decisão e execução. Os algoritmos de IA são o núcleo da camada de percepção e tomada de decisão tornando a camada, enquanto de ponta a ponta No sistema, os dados de entrada para o controle de saída são realizados apenas por meio de um grande modelo de IA. O desenvolvimento da tecnologia de modelos de grande escala de IA permite que a tecnologia de direção autônoma elimine sua dependência de mapas de alta precisão, melhorando as capacidades de percepção.
Os gigantes da tecnologia podem fornecer suporte de poder de computação e serviços de desenvolvimento de modelo de IA em grande escala para OEMs de piloto automático. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor e muitas outras montadoras anunciaram que acessarão Wenxinyiyan. Changan Yida se tornou o primeiro modelo a ser equipado com Wenxin Yiyan, e será instalado no novo carro por meio de atualizações de software. Huawei anunciou em maio que o AITO M9 será equipado com um grande modelo de IA, e o assistente inteligente de Xiaoyi terá uma melhor experiência de IA no veículo. HKUST Xunfei O modelo de grande escala "Spark Cognition" também possui produtos relacionados ao campo automotivo, que podem realizar comunicação livre entre pessoas e veículos entre negócios e cenários cruzados no carro.
Modelos grandes "comem" direção autônoma: DriveGPT não é realista para reduzir custos e aumentar a eficiência, Baidu e outros grandes fabricantes encolhem seus negócios de direção autônoma
Sob o calor, a indústria de direção autônoma também está esfriando. De acordo com relatos da mídia, os jovens que trabalham com direção autônoma foram demitidos três vezes em dois anos. De acordo com a análise de mercado, a L4 tem sido limitada pelo "triângulo impossível" de segurança, dados e custos nos últimos dois anos. Ao mesmo tempo, atrasos de software, como algoritmos, são apenas acumulados com hardware, o que fez com que empresas líderes cair em um duplo dilema de tecnologia e comercialização.. Bureau **. Alguns analistas também apontaram que veículos de nova energia cruzaram a lacuna e foram aceitos pelo mercado. Mas "condução autônoma" é apenas um carnaval para os entusiastas da tecnologia e ainda não foi aceito pelo mercado.
Além disso, algumas pessoas do setor disseram que o DriveGPT é muito irreal. Mesmo que grandes empresas invistam em pesquisa e desenvolvimento, será difícil ver resultados dentro de 5 a 10 anos. Se o sistema de direção automática for usado em um modelo grande, custará pelo menos US$ 50.000. À medida que o modelo grande se torna maior, o custo pode aumentar ainda mais. Ser incapaz de entrar no carro tornou-se o principal problema que aflige a comercialização de modelos de direção autônoma em grande escala. A Orient Securities também apontou que a aplicação de grandes modelos de IA ainda é curta e a arquitetura do modelo no campo da direção autônoma ainda está sendo explorada.
Nas grandes fábricas, os grandes modelos até "comem" a direção automática. O Baidu, que costumava ser o mais firme na direção autônoma, também começou a ajustar seus negócios. De acordo com relatórios do Times Finance, recentemente, Baidu ajustou a estrutura organizacional do Grupo de Negócios de Direção Inteligente (IDG) e sua Unidade de Negócios de Transporte Inteligente (ACE) foi atribuída ao Grupo de Negócios de Nuvem Inteligente (ACG). Após o ajuste, os segmentos de negócios da IDG foram ajustados dos três principais segmentos originais de direção autônoma, carros inteligentes e transporte inteligente para apenas os dois primeiros.
É relatado que esta não é a primeira vez que os negócios relacionados à direção autônoma do Baidu mudam este ano. Em janeiro deste ano, foi revelado que o Baidu IDG estava demitindo funcionários. No início de junho, Guo Yang, arquiteto-chefe de produtos da IDG, renunciou. Mais importante ainda, o fenômeno do encolhimento dos negócios no campo de direção autônoma não se limita apenas ao Baidu**. Este ano, Alibaba dividiu o Instituto Bodhidharma e fundiu o laboratório autônomo em Cainiao; a empresa de caminhões autônomos Optima Zhika, que foi desviada da Pony.ai, faliu após 19 meses de operação ; Tencent, que anunciou sua entrada na direção autônoma em 2018, há muito tempo é invisível para o público. No exterior, Uber vende sua equipe de direção autônoma, Amazon encerra o projeto de veículo de entrega não tripulado e Tucson Future, conhecido como o "primeiro estoque de direção autônoma", conduzirá uma nova rodada de desenvolvimento em grande escala em maio demissões.
Os analistas disseram que no contexto das empresas de Internet geralmente enfatizando a redução de custos e o aumento da eficiência, quando o novo modelo de IA em larga escala vier, o antigo negócio principal de direção autônoma deve ser deixado de lado. Depois que um grande número de grandes fabricantes reconheceu a dificuldade da direção autônoma, o modelo de IA tornou-se um estímulo para que as grandes empresas de tecnologia se livrassem de sua sombra. Financial Associated Press, 9 de julho (Editor Liu Yue) Falando em tecnologia de IA, direção autônoma e modelos em grande escala são duas questões importantes. Recentemente, a direção autônoma, que ficou silenciosa por um tempo, voltou a se popularizar. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação apoiará a aplicação comercial de L3 e níveis mais altos de funções de direção autônoma, Musk disse na quinta-feira que a direção autônoma completa deve ser alcançada até o final deste ano. Tesla FSD e Xiaopeng G6 também causaram discussões acaloradas. No mercado secundário, o estoque do conceito de condução inteligente ** Kotei Information tem um limite diário de 20 cm na terça-feira **, ** Zhejiang Shibao alcançou cinco placas consecutivas ** na quinta-feira, e o preço das ações acumulou o maior aumento de 119,73% desde o ponto mais baixo em 8 de junho. O preço das ações da Desay SV subiu mais de 90% durante o ano.
A pista de condução inteligente reúne todos os tipos de jogadores, incluindo Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai e outras novas forças de fabricação de automóveis, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor e outras tradicionais players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba e outras empresas de tecnologia, bem como momenta, Didi e outras empresas iniciantes.
O relatório de pesquisa da Soochow Securities classifica a arquitetura de direção autônoma de alto nível e o progresso de empresas automobilísticas, como Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile e Celes**, e aponta que 2023 H2 e 2024 são o período de janela para as empresas automobilísticas para acelerar o lançamento de novos carros inteligentes, entre os quais a função Urban NOA (condução autônoma tipo L3) tornou-se a capacidade chave para distinguir a inteligência das montadoras.
Grande modelo remodelando algoritmo de direção autônoma Gigantes da tecnologia fornecem serviços de desenvolvimento de modelos grandes de IA para OEMs
Musk estabeleceu o tempo alvo para direção totalmente automática muitas vezes antes, mas não o alcançou. Por que ele está tão confiante em "realizar este ano" agora? Talvez seja o desenvolvimento tecnológico na onda de IA deste ano que adicionou um "fogo". O CEO do Alibaba Group disse uma vez: "Na era da IA, vale a pena atualizar todos os produtos com modelos grandes." Naturalmente, os produtos de direção autônoma não são exceção. O relatório de pesquisa divulgado pela Kaiyuan Securities Ren Lang em 2 de julho apontou que o último modelo em grande escala remodela o algoritmo de direção automática e, impulsionado pelo modelo em grande escala, a direção automática de nível L3 está acelerando. **De acordo com dados da iiMedia Consulting, a escala da indústria de carros sem motorista do meu país deve crescer de 3,05 bilhões de yuans em 2015 para 26,76 bilhões de yuans em 2025, com um CAGR de 24,3%.
A Kaiyuan Securities apontou que há uma tendência clara na aplicação de modelos grandes na direção autônoma. Na nuvem, a vantagem de capacidade trazida pelo aumento no número de parâmetros de modelo grande pode ser usada para rotulagem automática de dados de condução automática, mineração de dados, treinamento de pequenos modelos por meio de destilação, etc.; **No lado do carro , modelos grandes estão disponíveis Em termos de fusão de modelos pequenos usados para diferentes tarefas de detecção, economiza o tempo de inferência necessário para o cálculo do carro e aumenta a segurança da direção automática. Atualmente, os fabricantes de veículos de nova energia, incluindo Xiaopeng e Tesla, estão acelerando a implementação de funções de assistência à direção em estradas urbanas. Com o empoderamento acelerado dos grandes modelos de IA, sempre se espera que a "singularidade" da direção autônoma acelere.
Um relatório de pesquisa divulgado pela Orient Securities Kuai Jian et al. em 27 de junho apontou que, de acordo com dados do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, a taxa de penetração da direção assistida em nível L2 em 22 anos é de 34%, e o a taxa de penetração da direção autônoma L3 em 30 anos chegará a 70%. A IA é a chave para sistemas modulares de direção autônoma e sistemas de ponta a ponta: os principais sistemas modulares de direção autônoma podem ser divididos em três camadas: percepção, tomada de decisão e execução. Os algoritmos de IA são o núcleo da camada de percepção e tomada de decisão tornando a camada, enquanto de ponta a ponta No sistema, os dados de entrada para o controle de saída são realizados apenas por meio de um grande modelo de IA. O desenvolvimento da tecnologia de modelos de grande escala de IA permite que a tecnologia de direção autônoma elimine sua dependência de mapas de alta precisão, melhorando as capacidades de percepção.
Os gigantes da tecnologia podem fornecer suporte de poder de computação e serviços de desenvolvimento de modelo de IA em grande escala para OEMs de piloto automático. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor e muitas outras montadoras anunciaram que acessarão Wenxinyiyan. Changan Yida se tornou o primeiro modelo a ser equipado com Wenxin Yiyan, e será instalado no novo carro por meio de atualizações de software. Huawei anunciou em maio que o AITO M9 será equipado com um grande modelo de IA, e o assistente inteligente de Xiaoyi terá uma melhor experiência de IA no veículo. HKUST Xunfei O modelo de grande escala "Spark Cognition" também possui produtos relacionados ao campo automotivo, que podem realizar comunicação livre entre pessoas e veículos entre negócios e cenários cruzados no carro.
Modelos grandes "comem" direção autônoma: DriveGPT não é realista para reduzir custos e aumentar a eficiência, Baidu e outros grandes fabricantes encolhem seus negócios de direção autônoma
Sob o calor, a indústria de direção autônoma também está esfriando. De acordo com relatos da mídia, os jovens que trabalham com direção autônoma foram demitidos três vezes em dois anos. De acordo com a análise de mercado, a L4 tem sido limitada pelo "triângulo impossível" de segurança, dados e custos nos últimos dois anos. Ao mesmo tempo, atrasos de software, como algoritmos, são apenas acumulados com hardware, o que fez com que empresas líderes cair em um duplo dilema de tecnologia e comercialização.. Bureau **. Alguns analistas também apontaram que veículos de nova energia cruzaram a lacuna e foram aceitos pelo mercado. Mas "condução autônoma" é apenas um carnaval para os entusiastas da tecnologia e ainda não foi aceito pelo mercado.
Além disso, algumas pessoas do setor disseram que o DriveGPT é muito irreal. Mesmo que grandes empresas invistam em pesquisa e desenvolvimento, será difícil ver resultados dentro de 5 a 10 anos. Se o sistema de direção automática for usado em um modelo grande, custará pelo menos US$ 50.000. À medida que o modelo grande se torna maior, o custo pode aumentar ainda mais. Ser incapaz de entrar no carro tornou-se o principal problema que aflige a comercialização de modelos de direção autônoma em grande escala. A Orient Securities também apontou que a aplicação de grandes modelos de IA ainda é curta e a arquitetura do modelo no campo da direção autônoma ainda está sendo explorada.
Nas grandes fábricas, os grandes modelos até "comem" a direção automática. O Baidu, que costumava ser o mais firme na direção autônoma, também começou a ajustar seus negócios. De acordo com relatórios do Times Finance, recentemente, Baidu ajustou a estrutura organizacional do Grupo de Negócios de Direção Inteligente (IDG) e sua Unidade de Negócios de Transporte Inteligente (ACE) foi atribuída ao Grupo de Negócios de Nuvem Inteligente (ACG). Após o ajuste, os segmentos de negócios da IDG foram ajustados dos três principais segmentos originais de direção autônoma, carros inteligentes e transporte inteligente para apenas os dois primeiros.
É relatado que esta não é a primeira vez que os negócios relacionados à direção autônoma do Baidu mudam este ano. Em janeiro deste ano, foi revelado que o Baidu IDG estava demitindo funcionários. No início de junho, Guo Yang, arquiteto-chefe de produtos da IDG, renunciou. Mais importante ainda, o fenômeno do encolhimento dos negócios no campo de direção autônoma não se limita apenas ao Baidu**. Este ano, Alibaba dividiu o Instituto Bodhidharma e fundiu o laboratório autônomo em Cainiao; a empresa de caminhões autônomos Optima Zhika, que foi desviada da Pony.ai, faliu após 19 meses de operação ; Tencent, que anunciou sua entrada na direção autônoma em 2018, há muito tempo é invisível para o público. No exterior, Uber vende sua equipe de direção autônoma, Amazon encerra o projeto de veículo de entrega não tripulado e Tucson Future, conhecido como o "primeiro estoque de direção autônoma", conduzirá uma nova rodada de desenvolvimento em grande escala em maio demissões.
Os analistas disseram que no contexto das empresas de Internet geralmente enfatizando a redução de custos e o aumento da eficiência, quando o novo modelo de IA em larga escala vier, o antigo negócio principal de direção autônoma deve ser deixado de lado. Depois que um grande número de grandes fabricantes reconheceu a dificuldade da direção autônoma, o modelo de IA tornou-se um estímulo para que as grandes empresas de tecnologia se livrassem de sua sombra.
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A condução autônoma e os modelos de IA em grande escala "se apaixonam e se matam": o algoritmo de remodelação do modelo em grande escala acelera a chegada da era da direção autônoma L3
Fonte original: Associação Financeira
Financial Associated Press, 9 de julho (Editor Liu Yue) Falando em tecnologia de IA, direção autônoma e modelos em grande escala são duas questões importantes. Recentemente, a direção autônoma, que ficou silenciosa por um tempo, voltou a se popularizar. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação apoiará a aplicação comercial de L3 e níveis mais altos de funções de direção autônoma, Musk disse na quinta-feira que a direção autônoma completa deve ser alcançada até o final deste ano. Tesla FSD e Xiaopeng G6 também causaram discussões acaloradas. No mercado secundário, o estoque do conceito de direção inteligente ** Kotei Information tem um limite diário de 20 cm na terça-feira **, ** Zhejiang Shibao alcançou cinco placas consecutivas ** na quinta-feira, e o preço das ações acumulou o maior aumento de 119,73% desde o ponto mais baixo em 8 de junho. O preço das ações da Desay SV subiu mais de 90% durante o ano.
A pista de condução inteligente reúne todos os tipos de jogadores, incluindo Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai e outras novas forças automotivas, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor e outras tradicionais players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba e outras empresas de tecnologia, bem como momenta, Didi e outras empresas iniciantes.
Grande modelo remodelando algoritmo de direção autônoma Gigantes da tecnologia fornecem serviços de desenvolvimento de modelos grandes de IA para OEMs
Musk estabeleceu o tempo alvo para direção totalmente automática muitas vezes antes, mas não o alcançou. Por que ele está tão confiante em "realizar este ano" agora? Talvez seja o desenvolvimento tecnológico na onda de IA deste ano que adicionou um "fogo". O CEO do Alibaba Group disse uma vez: "Na era da IA, vale a pena atualizar todos os produtos com modelos grandes." Naturalmente, os produtos de direção autônoma não são exceção. O relatório de pesquisa divulgado pela Kaiyuan Securities Ren Lang em 2 de julho apontou que o último modelo em grande escala remodela o algoritmo de direção automática e, impulsionado pelo modelo em grande escala, a direção automática de nível L3 está acelerando. **De acordo com dados da iiMedia Consulting, a escala da indústria de carros sem motorista do meu país deve crescer de 3,05 bilhões de yuans em 2015 para 26,76 bilhões de yuans em 2025, com um CAGR de 24,3%.
A Kaiyuan Securities apontou que há uma tendência clara na aplicação de modelos grandes na direção autônoma. Na nuvem, a vantagem de capacidade trazida pelo aumento no número de parâmetros de modelos grandes pode ser usada para rotulagem automática de dados de condução automática, mineração de dados, treinamento de pequenos modelos por meio de destilação, etc.; **No lado do carro , modelos grandes estão disponíveis Em termos de fusão de modelos pequenos usados para diferentes tarefas de detecção, economiza o tempo de inferência necessário para o cálculo do carro e aumenta a segurança da direção automática. Atualmente, os fabricantes de veículos de nova energia, incluindo Xiaopeng e Tesla, estão acelerando a implementação de funções de assistência à direção em estradas urbanas. Com o empoderamento acelerado dos grandes modelos de IA, sempre se espera que a "singularidade" da direção autônoma acelere.
Os gigantes da tecnologia podem fornecer suporte de poder de computação e serviços de desenvolvimento de modelo de IA em grande escala para OEMs de piloto automático. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor e muitas outras montadoras anunciaram que acessarão Wenxinyiyan. Changan Yida se tornou o primeiro modelo a ser equipado com Wenxin Yiyan, e será instalado no novo carro por meio de atualizações de software. Huawei anunciou em maio que o AITO M9 será equipado com um grande modelo de IA, e o assistente inteligente de Xiaoyi terá uma melhor experiência de IA no veículo. HKUST Xunfei O modelo de grande escala "Spark Cognition" também possui produtos relacionados ao campo automotivo, que podem realizar comunicação livre entre pessoas e veículos entre negócios e cenários cruzados no carro.
Modelos grandes "comem" direção autônoma: DriveGPT não é realista para reduzir custos e aumentar a eficiência, Baidu e outros grandes fabricantes encolhem seus negócios de direção autônoma
Sob o calor, a indústria de direção autônoma também está esfriando. De acordo com relatos da mídia, os jovens que trabalham com direção autônoma foram demitidos três vezes em dois anos. De acordo com a análise de mercado, a L4 tem sido limitada pelo "triângulo impossível" de segurança, dados e custos nos últimos dois anos. Ao mesmo tempo, atrasos de software, como algoritmos, são apenas acumulados com hardware, o que fez com que empresas líderes cair em um duplo dilema de tecnologia e comercialização.. Bureau **. Alguns analistas também apontaram que veículos de nova energia cruzaram a lacuna e foram aceitos pelo mercado. Mas "condução autônoma" é apenas um carnaval para os entusiastas da tecnologia e ainda não foi aceito pelo mercado.
Além disso, algumas pessoas do setor disseram que o DriveGPT é muito irreal. Mesmo que grandes empresas invistam em pesquisa e desenvolvimento, será difícil ver resultados dentro de 5 a 10 anos. Se o sistema de direção automática for usado em um modelo grande, custará pelo menos US$ 50.000. À medida que o modelo grande se torna maior, o custo pode aumentar ainda mais. Ser incapaz de entrar no carro tornou-se o principal problema que aflige a comercialização de modelos de direção autônoma em grande escala. A Orient Securities também apontou que a aplicação de grandes modelos de IA ainda é curta e a arquitetura do modelo no campo da direção autônoma ainda está sendo explorada.
Nas grandes fábricas, os grandes modelos até "comem" a direção automática. O Baidu, que costumava ser o mais firme na direção autônoma, também começou a ajustar seus negócios. De acordo com relatórios do Times Finance, recentemente, Baidu ajustou a estrutura organizacional do Grupo de Negócios de Direção Inteligente (IDG) e sua Unidade de Negócios de Transporte Inteligente (ACE) foi atribuída ao Grupo de Negócios de Nuvem Inteligente (ACG). Após o ajuste, os segmentos de negócios da IDG foram ajustados dos três principais segmentos originais de direção autônoma, carros inteligentes e transporte inteligente para apenas os dois primeiros.
É relatado que esta não é a primeira vez que os negócios relacionados à direção autônoma do Baidu mudam este ano. Em janeiro deste ano, foi revelado que o Baidu IDG estava demitindo funcionários. No início de junho, Guo Yang, arquiteto-chefe de produtos da IDG, renunciou. Mais importante ainda, o fenômeno do encolhimento dos negócios no campo de direção autônoma não se limita apenas ao Baidu**. Este ano, Alibaba dividiu o Instituto Bodhidharma e fundiu o laboratório autônomo em Cainiao; a empresa de caminhões autônomos Optima Zhika, que foi desviada da Pony.ai, faliu após 19 meses de operação ; Tencent, que anunciou sua entrada na direção autônoma em 2018, há muito tempo é invisível para o público. No exterior, Uber vende sua equipe de direção autônoma, Amazon encerra o projeto de veículo de entrega não tripulado e Tucson Future, conhecido como o "primeiro estoque de direção autônoma", conduzirá uma nova rodada de desenvolvimento em grande escala em maio demissões.
Os analistas disseram que no contexto das empresas de Internet geralmente enfatizando a redução de custos e o aumento da eficiência, quando o novo modelo de IA em larga escala vier, o antigo negócio principal de direção autônoma deve ser deixado de lado. Depois que um grande número de grandes fabricantes reconheceu a dificuldade da direção autônoma, o modelo de IA tornou-se um estímulo para que as grandes empresas de tecnologia se livrassem de sua sombra. Financial Associated Press, 9 de julho (Editor Liu Yue) Falando em tecnologia de IA, direção autônoma e modelos em grande escala são duas questões importantes. Recentemente, a direção autônoma, que ficou silenciosa por um tempo, voltou a se popularizar. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação apoiará a aplicação comercial de L3 e níveis mais altos de funções de direção autônoma, Musk disse na quinta-feira que a direção autônoma completa deve ser alcançada até o final deste ano. Tesla FSD e Xiaopeng G6 também causaram discussões acaloradas. No mercado secundário, o estoque do conceito de condução inteligente ** Kotei Information tem um limite diário de 20 cm na terça-feira **, ** Zhejiang Shibao alcançou cinco placas consecutivas ** na quinta-feira, e o preço das ações acumulou o maior aumento de 119,73% desde o ponto mais baixo em 8 de junho. O preço das ações da Desay SV subiu mais de 90% durante o ano.
A pista de condução inteligente reúne todos os tipos de jogadores, incluindo Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai e outras novas forças de fabricação de automóveis, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor e outras tradicionais players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba e outras empresas de tecnologia, bem como momenta, Didi e outras empresas iniciantes.
Grande modelo remodelando algoritmo de direção autônoma Gigantes da tecnologia fornecem serviços de desenvolvimento de modelos grandes de IA para OEMs
Musk estabeleceu o tempo alvo para direção totalmente automática muitas vezes antes, mas não o alcançou. Por que ele está tão confiante em "realizar este ano" agora? Talvez seja o desenvolvimento tecnológico na onda de IA deste ano que adicionou um "fogo". O CEO do Alibaba Group disse uma vez: "Na era da IA, vale a pena atualizar todos os produtos com modelos grandes." Naturalmente, os produtos de direção autônoma não são exceção. O relatório de pesquisa divulgado pela Kaiyuan Securities Ren Lang em 2 de julho apontou que o último modelo em grande escala remodela o algoritmo de direção automática e, impulsionado pelo modelo em grande escala, a direção automática de nível L3 está acelerando. **De acordo com dados da iiMedia Consulting, a escala da indústria de carros sem motorista do meu país deve crescer de 3,05 bilhões de yuans em 2015 para 26,76 bilhões de yuans em 2025, com um CAGR de 24,3%.
A Kaiyuan Securities apontou que há uma tendência clara na aplicação de modelos grandes na direção autônoma. Na nuvem, a vantagem de capacidade trazida pelo aumento no número de parâmetros de modelo grande pode ser usada para rotulagem automática de dados de condução automática, mineração de dados, treinamento de pequenos modelos por meio de destilação, etc.; **No lado do carro , modelos grandes estão disponíveis Em termos de fusão de modelos pequenos usados para diferentes tarefas de detecção, economiza o tempo de inferência necessário para o cálculo do carro e aumenta a segurança da direção automática. Atualmente, os fabricantes de veículos de nova energia, incluindo Xiaopeng e Tesla, estão acelerando a implementação de funções de assistência à direção em estradas urbanas. Com o empoderamento acelerado dos grandes modelos de IA, sempre se espera que a "singularidade" da direção autônoma acelere.
Os gigantes da tecnologia podem fornecer suporte de poder de computação e serviços de desenvolvimento de modelo de IA em grande escala para OEMs de piloto automático. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor e muitas outras montadoras anunciaram que acessarão Wenxinyiyan. Changan Yida se tornou o primeiro modelo a ser equipado com Wenxin Yiyan, e será instalado no novo carro por meio de atualizações de software. Huawei anunciou em maio que o AITO M9 será equipado com um grande modelo de IA, e o assistente inteligente de Xiaoyi terá uma melhor experiência de IA no veículo. HKUST Xunfei O modelo de grande escala "Spark Cognition" também possui produtos relacionados ao campo automotivo, que podem realizar comunicação livre entre pessoas e veículos entre negócios e cenários cruzados no carro.
Modelos grandes "comem" direção autônoma: DriveGPT não é realista para reduzir custos e aumentar a eficiência, Baidu e outros grandes fabricantes encolhem seus negócios de direção autônoma
Sob o calor, a indústria de direção autônoma também está esfriando. De acordo com relatos da mídia, os jovens que trabalham com direção autônoma foram demitidos três vezes em dois anos. De acordo com a análise de mercado, a L4 tem sido limitada pelo "triângulo impossível" de segurança, dados e custos nos últimos dois anos. Ao mesmo tempo, atrasos de software, como algoritmos, são apenas acumulados com hardware, o que fez com que empresas líderes cair em um duplo dilema de tecnologia e comercialização.. Bureau **. Alguns analistas também apontaram que veículos de nova energia cruzaram a lacuna e foram aceitos pelo mercado. Mas "condução autônoma" é apenas um carnaval para os entusiastas da tecnologia e ainda não foi aceito pelo mercado.
Além disso, algumas pessoas do setor disseram que o DriveGPT é muito irreal. Mesmo que grandes empresas invistam em pesquisa e desenvolvimento, será difícil ver resultados dentro de 5 a 10 anos. Se o sistema de direção automática for usado em um modelo grande, custará pelo menos US$ 50.000. À medida que o modelo grande se torna maior, o custo pode aumentar ainda mais. Ser incapaz de entrar no carro tornou-se o principal problema que aflige a comercialização de modelos de direção autônoma em grande escala. A Orient Securities também apontou que a aplicação de grandes modelos de IA ainda é curta e a arquitetura do modelo no campo da direção autônoma ainda está sendo explorada.
Nas grandes fábricas, os grandes modelos até "comem" a direção automática. O Baidu, que costumava ser o mais firme na direção autônoma, também começou a ajustar seus negócios. De acordo com relatórios do Times Finance, recentemente, Baidu ajustou a estrutura organizacional do Grupo de Negócios de Direção Inteligente (IDG) e sua Unidade de Negócios de Transporte Inteligente (ACE) foi atribuída ao Grupo de Negócios de Nuvem Inteligente (ACG). Após o ajuste, os segmentos de negócios da IDG foram ajustados dos três principais segmentos originais de direção autônoma, carros inteligentes e transporte inteligente para apenas os dois primeiros.
É relatado que esta não é a primeira vez que os negócios relacionados à direção autônoma do Baidu mudam este ano. Em janeiro deste ano, foi revelado que o Baidu IDG estava demitindo funcionários. No início de junho, Guo Yang, arquiteto-chefe de produtos da IDG, renunciou. Mais importante ainda, o fenômeno do encolhimento dos negócios no campo de direção autônoma não se limita apenas ao Baidu**. Este ano, Alibaba dividiu o Instituto Bodhidharma e fundiu o laboratório autônomo em Cainiao; a empresa de caminhões autônomos Optima Zhika, que foi desviada da Pony.ai, faliu após 19 meses de operação ; Tencent, que anunciou sua entrada na direção autônoma em 2018, há muito tempo é invisível para o público. No exterior, Uber vende sua equipe de direção autônoma, Amazon encerra o projeto de veículo de entrega não tripulado e Tucson Future, conhecido como o "primeiro estoque de direção autônoma", conduzirá uma nova rodada de desenvolvimento em grande escala em maio demissões.
Os analistas disseram que no contexto das empresas de Internet geralmente enfatizando a redução de custos e o aumento da eficiência, quando o novo modelo de IA em larga escala vier, o antigo negócio principal de direção autônoma deve ser deixado de lado. Depois que um grande número de grandes fabricantes reconheceu a dificuldade da direção autônoma, o modelo de IA tornou-se um estímulo para que as grandes empresas de tecnologia se livrassem de sua sombra.