Embora tenha sido afirmado muitas vezes antes que a tecnologia se tornará um dos impulsos mais importantes para o desenvolvimento em fases da indústria de jogos, a rápida iteração de aplicativos de IA de jogos ainda é impressionante.
Se o uso de ferramentas de IA para melhorar a eficiência da produção é o estágio 1.0 (volume), então a Tencent NetEase, como líder do setor, já avançou com uma diversificação de conteúdo mais complexa, seja a configuração de comportamento do NPC ou a aplicação de ações inteligentes , esses são os estágios 2.0 qualitativos.
A aplicação da tecnologia está mais diretamente ligada à competitividade do conteúdo.
Acadêmico e Aplicado
Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2023, que acabou de terminar este ano, a Universidade de Xiamen, em conjunto com a Universidade de Comunicação da China, Academia Central de Belas Artes, Instituto de Tecnologia de Pequim, Universidade Jiaotong de Xangai e outros departamentos universitários, está se preparando para estabelecer o "Centro Conjunto de Pesquisa Universitária para Inteligência Artificial de Jogos". , continuar a aprofundar a pesquisa sobre inteligência artificial de jogos.
De acordo com Zhang Junsong, vice-reitor da Escola de Informação da Universidade de Xiamen, a combinação de jogos e tecnologia de inteligência artificial deu origem ao campo de pesquisa de fronteira da inteligência artificial de jogos. A inteligência artificial do jogo está empenhada em criar agentes inteligentes semelhantes aos humanos, ajudando a promover a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial geral e tornou-se uma parte importante da competição tecnológica internacional. Enfatizar e promover o papel fundamental da inteligência artificial de jogos no desenvolvimento de ciência e tecnologia de ponta é uma importante meta e tarefa para os círculos acadêmicos e industriais no futuro.
O treinamento de IA no jogo para ajudar na inovação e no desenvolvimento da IA geral é a palavra-chave principal.
Por exemplo, a plataforma Enlightenment, que a Tencent deseja abrir para faculdades e universidades a partir de 2020, é um típico conjunto de dados de jogos de dessensibilização aberta e cluster central de jogos para estudantes e fornece ferramentas de avaliação, plataformas de computação e outros serviços de suporte de pesquisa para testar e melhore a IA no jogo Níveis de tomada de decisão multidimensionais em cenários complexos de jogos de batalha. Ao mesmo tempo, cooperará com 19 universidades de ponta, como a Universidade de Pequim, a Universidade de Tsinghua e a Universidade de Ciência e Tecnologia da China para desenvolver cursos, para que os alunos possam usar maneiras mais interessantes de entender pontos de conhecimento, como aprendizado de máquina, aprendizado por reforço e tomada de decisão multiagente para cultivar talentos de reserva.
Esse é o principal significado da IA na academia, mas, de uma perspectiva de negócios, o mundo exterior presta mais atenção à aplicação prática da IA de jogos.
Na fase do jogo AI 1.0, utilizá-la para obter um aumento substancial na eficiência da produção é um indicador importante para medir o desenvolvimento dos empreendimentos nessa área.
Como uma indústria empreendedora, os jogos sempre mantêm uma sede de conteúdo. Após o surto de jogos para celular, a fim de melhorar a qualidade do produto, a corrida armamentista artística tornou-se o mainstream; o desenvolvimento doméstico se solidificou e a retificação do número da versão forçou as empresas a irem para o exterior em busca de ouro em grande escala; sem normalização, exploração transfronteiriça com jogo a tecnologia como núcleo tornou-se a chave para elevar o teto do novo futuro da indústria.
Como todos sabemos, a ciência e a tecnologia são as principais forças produtivas. O progresso da ciência e da tecnologia melhorou a qualidade dos trabalhadores, e seu status e papel no processo de produção sofreram profundas mudanças; a penetração da ciência e da tecnologia no sistema de dados de trabalho resultou no surgimento de muitas ferramentas avançadas de produção, que mudaram fundamentalmente o modo de produção moderno. A aparência melhorou muito a produtividade avançada; o rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia ampliou o escopo dos objetos de trabalho e melhorou a qualidade, e o desenvolvimento e a utilização tornaram-se mais profundos e eficazes.
Agora, as ferramentas de produção mais avançadas representadas pelo AIGC estão à frente de todas as empresas de jogos. Através do uso proficiente de ferramentas de IA, é possível ajudar equipes de pequeno e médio porte a controlar custos e melhorar a eficiência, enquanto tentam produzir mais e maiores projetos para competir no mesmo palco.
Além disso, a criatividade e as ideias são obviamente a principal competitividade da equipe de desenvolvimento, mas agora o uso de tecnologias emergentes e ferramentas avançadas também se tornou uma força decisiva no planejamento desde a imaginação até o desembarque real do produto.
Tomando o YOOZOO como exemplo, anunciou a abertura oficial do AI Innovation Institute há alguns dias. O responsável pelo AI Innovation Institute disse em entrevista à mídia: Atualmente, o planejamento e layout do YOOZOO em o campo da tecnologia de IA é dividido em dois aspectos. Excelentes talentos técnicos, montaram uma equipe de engenharia de IA, introduziram soluções de IA comerciais maduras e também adotaram algumas tecnologias de IA de código aberto para cooperar com empresas de tecnologia externas na geração de ativos de arte, dublagem, e criar em conjunto um instituto de pesquisa conjunto para cenários de aplicativos específicos combinando jogos e IA, soluções personalizadas.
E no "2023 Shanghai Game Elite Summit and Game Publishing Industry Report Conference" no mês passado, a Perfect World compartilhou a aplicação abrangente da tecnologia AI em todos os aspectos do pipeline interno de desenvolvimento de jogos, visando diferentes tipos de ferramentas AIGC e as necessidades de diferentes projetos. , Treinamento direcionado de modelos para diferentes ferramentas AIGC. A equipe de produção de conteúdo pode produzir diretamente várias imagens, áudio e outros materiais mais adequados para acelerar o processo de produção de interface do usuário, animação, material e outros recursos artísticos. Especificamente, a IA gera nós de material com funções específicas para o mecanismo de jogo, construção de cena assistida por IA, assistência de enredo de IA, humanos virtuais, etc.
A outra é a primeira vez que Perfect está tentando demonstrar a forma completa do caso baseado em fusão de IA - IA de aplicativo composto no GamePlay, incluindo informações de cena, informações de personagem, desenvolvimento de enredo, comportamento do jogador, diálogo, etc. .
Se a automação do pipeline de produção é o modelo 1.0 padrão para reduzir custos e aumentar a eficiência, os NPCs inteligentes podem funcionar de maneira inteligente de acordo com o ambiente e as situações atuais e fornecer a diferentes jogadores sentidos e experiências de jogo diferentes. Na verdade, eles já tocaram o núcleo do jogo AI 2.0. Faça com tranquilidade" até "como fazer melhor".
Intervenção profunda na qualidade do conteúdo
A teoria do valor do jogo mencionou anteriormente que a competição atual na indústria de jogos para celular entrou no estágio de controle de massa e a jogabilidade popular tornou-se um consumível até certo ponto e um membro do "conteúdo". A maioria dos jogos precisa fornecer conteúdo para manter a popularidade do jogo. A diferença é que a definição de conteúdo inclui recursos relacionados ao enredo e ao jogo, não apenas o desempenho intuitivo das atualizações do jogo, mas também as diferentes direções do usuário UGC e off -site criação secundária.
O Game AI 1.0 pode tentar resolver o problema do volume de distribuição, enquanto o 2.0 significa que os principais fabricantes esperam usar suas vantagens técnicas para intervir ainda mais na "qualidade" do conteúdo, ampliando assim o fosso da concorrência.
Neste subfórum WAIC, Tencent Tianmei J3 compartilhou algum conteúdo de cooperação com a equipe Tencent AI Lab, como projetar um conjunto de soluções de percepção ambiental multimodal integradas gerais, para que a IA possa modelar com eficiência o terreno 3D e tomar decisões, de O modo 1V1 mais simples começa a pesquisar e treinar modelos e gradualmente se desenvolve para um modo 5V5 mais complexo.
Na verdade, isso está diretamente ligado ao treinamento da natureza acadêmica da IA do jogo mencionada acima.
O ambiente 3D no FPS está mais próximo do desempenho de seres humanos no ambiente real e tem o valor de fornecer pesquisas entre campos. Os resultados do treinamento, além do valor acadêmico, podem ser transformados mais diretamente em valor comercial no jogo.
Outra aplicação intuitiva é a tecnologia de geração de ação de IA aplicada por Tianmei em "Reverse War Mobile Games" com base no modelo de algoritmo de rede neural autorregressiva (modelo ARNN). Simplificando, o NPC no jogo reagirá de acordo com a realidade do jogador. comportamento do tempo , essas ações podem ser geradas e ajustadas de forma independente de acordo com os princípios da cinemática, melhorando assim a imersão e a jogabilidade do jogo.
Esta tecnologia também está em cooperação com o Tencent Robotics X Laboratory. Ela foi originalmente usada para treinar IA para permitir que o robô gere o desempenho de ação de simulação de criaturas reais. Também acelera o progresso do treinamento de IA durante a aplicação de jogos.
No jogo para celular "Naishuihan" lançado recentemente pela NetEase, o aplicativo de IA inclui não apenas sistemas de pintura e beliscão facial, mas também 400 NPCs de IA e mais de 40 pontos de verificação de letras de IA. Hu Zhipeng, vice-presidente sênior do NetEase Group, foi entrevistado anteriormente por repórteres Shi disse que todo o processo de interação e os resultados entre jogadores e NPCs inteligentes no jogo para celular "Naishuihan" serão profundamente integrados e vinculados ao conteúdo do jogo, o que afetará a direção geral de acompanhamento do jogo.
Em suma, os resultados da pesquisa obtidos pelos grandes fabricantes para treinamento mais padronizado de modelos de IA podem ser diretamente transformados na aplicação de mais conteúdo de jogo, criando mais valor direto, o que também significa o impacto da IA de jogo em jogos Aprofundamento geral de quantidade à qualidade.
Depois de esclarecer a direção, o impacto da tecnologia na indústria de jogos ainda está se acelerando.
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Como a IA do jogo entrou no 2.0?
Fonte original: Teoria do valor do jogo
Autor: Li Yajie
Embora tenha sido afirmado muitas vezes antes que a tecnologia se tornará um dos impulsos mais importantes para o desenvolvimento em fases da indústria de jogos, a rápida iteração de aplicativos de IA de jogos ainda é impressionante.
Se o uso de ferramentas de IA para melhorar a eficiência da produção é o estágio 1.0 (volume), então a Tencent NetEase, como líder do setor, já avançou com uma diversificação de conteúdo mais complexa, seja a configuração de comportamento do NPC ou a aplicação de ações inteligentes , esses são os estágios 2.0 qualitativos.
A aplicação da tecnologia está mais diretamente ligada à competitividade do conteúdo.
Acadêmico e Aplicado
Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2023, que acabou de terminar este ano, a Universidade de Xiamen, em conjunto com a Universidade de Comunicação da China, Academia Central de Belas Artes, Instituto de Tecnologia de Pequim, Universidade Jiaotong de Xangai e outros departamentos universitários, está se preparando para estabelecer o "Centro Conjunto de Pesquisa Universitária para Inteligência Artificial de Jogos". , continuar a aprofundar a pesquisa sobre inteligência artificial de jogos.
De acordo com Zhang Junsong, vice-reitor da Escola de Informação da Universidade de Xiamen, a combinação de jogos e tecnologia de inteligência artificial deu origem ao campo de pesquisa de fronteira da inteligência artificial de jogos. A inteligência artificial do jogo está empenhada em criar agentes inteligentes semelhantes aos humanos, ajudando a promover a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial geral e tornou-se uma parte importante da competição tecnológica internacional. Enfatizar e promover o papel fundamental da inteligência artificial de jogos no desenvolvimento de ciência e tecnologia de ponta é uma importante meta e tarefa para os círculos acadêmicos e industriais no futuro.
O treinamento de IA no jogo para ajudar na inovação e no desenvolvimento da IA geral é a palavra-chave principal.
Por exemplo, a plataforma Enlightenment, que a Tencent deseja abrir para faculdades e universidades a partir de 2020, é um típico conjunto de dados de jogos de dessensibilização aberta e cluster central de jogos para estudantes e fornece ferramentas de avaliação, plataformas de computação e outros serviços de suporte de pesquisa para testar e melhore a IA no jogo Níveis de tomada de decisão multidimensionais em cenários complexos de jogos de batalha. Ao mesmo tempo, cooperará com 19 universidades de ponta, como a Universidade de Pequim, a Universidade de Tsinghua e a Universidade de Ciência e Tecnologia da China para desenvolver cursos, para que os alunos possam usar maneiras mais interessantes de entender pontos de conhecimento, como aprendizado de máquina, aprendizado por reforço e tomada de decisão multiagente para cultivar talentos de reserva.
Esse é o principal significado da IA na academia, mas, de uma perspectiva de negócios, o mundo exterior presta mais atenção à aplicação prática da IA de jogos.
Na fase do jogo AI 1.0, utilizá-la para obter um aumento substancial na eficiência da produção é um indicador importante para medir o desenvolvimento dos empreendimentos nessa área.
Como uma indústria empreendedora, os jogos sempre mantêm uma sede de conteúdo. Após o surto de jogos para celular, a fim de melhorar a qualidade do produto, a corrida armamentista artística tornou-se o mainstream; o desenvolvimento doméstico se solidificou e a retificação do número da versão forçou as empresas a irem para o exterior em busca de ouro em grande escala; sem normalização, exploração transfronteiriça com jogo a tecnologia como núcleo tornou-se a chave para elevar o teto do novo futuro da indústria.
Como todos sabemos, a ciência e a tecnologia são as principais forças produtivas. O progresso da ciência e da tecnologia melhorou a qualidade dos trabalhadores, e seu status e papel no processo de produção sofreram profundas mudanças; a penetração da ciência e da tecnologia no sistema de dados de trabalho resultou no surgimento de muitas ferramentas avançadas de produção, que mudaram fundamentalmente o modo de produção moderno. A aparência melhorou muito a produtividade avançada; o rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia ampliou o escopo dos objetos de trabalho e melhorou a qualidade, e o desenvolvimento e a utilização tornaram-se mais profundos e eficazes.
Agora, as ferramentas de produção mais avançadas representadas pelo AIGC estão à frente de todas as empresas de jogos. Através do uso proficiente de ferramentas de IA, é possível ajudar equipes de pequeno e médio porte a controlar custos e melhorar a eficiência, enquanto tentam produzir mais e maiores projetos para competir no mesmo palco.
Além disso, a criatividade e as ideias são obviamente a principal competitividade da equipe de desenvolvimento, mas agora o uso de tecnologias emergentes e ferramentas avançadas também se tornou uma força decisiva no planejamento desde a imaginação até o desembarque real do produto.
Tomando o YOOZOO como exemplo, anunciou a abertura oficial do AI Innovation Institute há alguns dias. O responsável pelo AI Innovation Institute disse em entrevista à mídia: Atualmente, o planejamento e layout do YOOZOO em o campo da tecnologia de IA é dividido em dois aspectos. Excelentes talentos técnicos, montaram uma equipe de engenharia de IA, introduziram soluções de IA comerciais maduras e também adotaram algumas tecnologias de IA de código aberto para cooperar com empresas de tecnologia externas na geração de ativos de arte, dublagem, e criar em conjunto um instituto de pesquisa conjunto para cenários de aplicativos específicos combinando jogos e IA, soluções personalizadas.
E no "2023 Shanghai Game Elite Summit and Game Publishing Industry Report Conference" no mês passado, a Perfect World compartilhou a aplicação abrangente da tecnologia AI em todos os aspectos do pipeline interno de desenvolvimento de jogos, visando diferentes tipos de ferramentas AIGC e as necessidades de diferentes projetos. , Treinamento direcionado de modelos para diferentes ferramentas AIGC. A equipe de produção de conteúdo pode produzir diretamente várias imagens, áudio e outros materiais mais adequados para acelerar o processo de produção de interface do usuário, animação, material e outros recursos artísticos. Especificamente, a IA gera nós de material com funções específicas para o mecanismo de jogo, construção de cena assistida por IA, assistência de enredo de IA, humanos virtuais, etc.
A outra é a primeira vez que Perfect está tentando demonstrar a forma completa do caso baseado em fusão de IA - IA de aplicativo composto no GamePlay, incluindo informações de cena, informações de personagem, desenvolvimento de enredo, comportamento do jogador, diálogo, etc. .
Se a automação do pipeline de produção é o modelo 1.0 padrão para reduzir custos e aumentar a eficiência, os NPCs inteligentes podem funcionar de maneira inteligente de acordo com o ambiente e as situações atuais e fornecer a diferentes jogadores sentidos e experiências de jogo diferentes. Na verdade, eles já tocaram o núcleo do jogo AI 2.0. Faça com tranquilidade" até "como fazer melhor".
Intervenção profunda na qualidade do conteúdo
A teoria do valor do jogo mencionou anteriormente que a competição atual na indústria de jogos para celular entrou no estágio de controle de massa e a jogabilidade popular tornou-se um consumível até certo ponto e um membro do "conteúdo". A maioria dos jogos precisa fornecer conteúdo para manter a popularidade do jogo. A diferença é que a definição de conteúdo inclui recursos relacionados ao enredo e ao jogo, não apenas o desempenho intuitivo das atualizações do jogo, mas também as diferentes direções do usuário UGC e off -site criação secundária.
O Game AI 1.0 pode tentar resolver o problema do volume de distribuição, enquanto o 2.0 significa que os principais fabricantes esperam usar suas vantagens técnicas para intervir ainda mais na "qualidade" do conteúdo, ampliando assim o fosso da concorrência.
Neste subfórum WAIC, Tencent Tianmei J3 compartilhou algum conteúdo de cooperação com a equipe Tencent AI Lab, como projetar um conjunto de soluções de percepção ambiental multimodal integradas gerais, para que a IA possa modelar com eficiência o terreno 3D e tomar decisões, de O modo 1V1 mais simples começa a pesquisar e treinar modelos e gradualmente se desenvolve para um modo 5V5 mais complexo.
Na verdade, isso está diretamente ligado ao treinamento da natureza acadêmica da IA do jogo mencionada acima.
O ambiente 3D no FPS está mais próximo do desempenho de seres humanos no ambiente real e tem o valor de fornecer pesquisas entre campos. Os resultados do treinamento, além do valor acadêmico, podem ser transformados mais diretamente em valor comercial no jogo.
Outra aplicação intuitiva é a tecnologia de geração de ação de IA aplicada por Tianmei em "Reverse War Mobile Games" com base no modelo de algoritmo de rede neural autorregressiva (modelo ARNN). Simplificando, o NPC no jogo reagirá de acordo com a realidade do jogador. comportamento do tempo , essas ações podem ser geradas e ajustadas de forma independente de acordo com os princípios da cinemática, melhorando assim a imersão e a jogabilidade do jogo.
Esta tecnologia também está em cooperação com o Tencent Robotics X Laboratory. Ela foi originalmente usada para treinar IA para permitir que o robô gere o desempenho de ação de simulação de criaturas reais. Também acelera o progresso do treinamento de IA durante a aplicação de jogos.
No jogo para celular "Naishuihan" lançado recentemente pela NetEase, o aplicativo de IA inclui não apenas sistemas de pintura e beliscão facial, mas também 400 NPCs de IA e mais de 40 pontos de verificação de letras de IA. Hu Zhipeng, vice-presidente sênior do NetEase Group, foi entrevistado anteriormente por repórteres Shi disse que todo o processo de interação e os resultados entre jogadores e NPCs inteligentes no jogo para celular "Naishuihan" serão profundamente integrados e vinculados ao conteúdo do jogo, o que afetará a direção geral de acompanhamento do jogo.
Em suma, os resultados da pesquisa obtidos pelos grandes fabricantes para treinamento mais padronizado de modelos de IA podem ser diretamente transformados na aplicação de mais conteúdo de jogo, criando mais valor direto, o que também significa o impacto da IA de jogo em jogos Aprofundamento geral de quantidade à qualidade.
Depois de esclarecer a direção, o impacto da tecnologia na indústria de jogos ainda está se acelerando.