Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Sete departamentos, incluindo a Administração do Ciberespaço da China, emitiram em conjunto as "Medidas provisórias para o gerenciamento de serviços de inteligência artificial generativa", que entrarão em vigor em 15 de agosto. Os provedores de serviços precisam cumprir essas regras!
Resumo: Recentemente, a Administração Estatal do Ciberespaço da China, juntamente com a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, o Ministério da Educação, o Ministério da Ciência e Tecnologia, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, o Ministério da Segurança Pública e a Administração Estatal de Rádio, Cinema e Televisão, anunciou as "Medidas Provisórias para a Gestão de Serviços Generativos de Inteligência Artificial" (doravante denominadas "Medidas"). Vigência a partir de 15 de agosto de 2023. As "Medidas" esclarecem os requisitos gerais para o fornecimento e uso de serviços de inteligência artificial generativa. Por exemplo, os provedores de serviços de inteligência artificial generativa devem tomar medidas eficazes para impedir que usuários menores confiem excessivamente ou se entreguem a serviços de inteligência artificial generativa, marquem fotos, vídeos e outros conteúdos gerados de acordo com os "Regulamentos de gerenciamento de síntese profunda do serviço de informações da Internet", e achar ilegal O conteúdo deve ser tratado em tempo hábil.
Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI
Informação quente:
Porta-voz do Ministério das Relações Exteriores, Wang Wenbin: Disposto a fortalecer a comunicação e os intercâmbios com a comunidade internacional sobre governança de segurança de inteligência artificial e promover o estabelecimento de um mecanismo internacional para participação universal
De acordo com um relatório da Financial Associated Press, na coletiva de imprensa regular do Ministério das Relações Exteriores da China realizada no dia 13, um repórter perguntou ao CEO da Tesla, Musk, que disse que a China pretende estabelecer uma estrutura de cooperação internacional para supervisão de inteligência artificial. A China pode confirmar e apresentar a situação? "Eu não entendo o que você disse. A China atribui grande importância ao desenvolvimento e governança da inteligência artificial. Ela defende a adesão ao princípio de orientação para as pessoas e inteligência para o bem, padroniza o desenvolvimento da inteligência artificial e sempre participa de cooperação com uma atitude altamente responsável." O porta-voz do Ministério das Relações Exteriores da China, Wang Wenbin, disse que a China está disposta a fortalecer a comunicação e o intercâmbio com a comunidade internacional sobre governança de segurança de inteligência artificial, promover o estabelecimento de um mecanismo internacional com participação universal, e formar uma estrutura de governança e padrões e normas com amplo consenso.
HKUST Xunfei: Usando o Modelo Cognitivo Xinghuo para criar uma "plataforma de gerenciamento de reabilitação pós-diagnóstico" para gerar planos de reabilitação personalizados para pacientes
De acordo com notícias da IT House em 13 de julho, HKUST Xunfei declarou recentemente na plataforma interativa que, com base no modelo cognitivo Xinghuo, "Xunfei Medical" atualizou de forma abrangente a plataforma de gerenciamento de reabilitação pós-diagnóstico médico, integrando "gerenciamento pós-diagnóstico profissional e orientação de reabilitação." estendida para além do estaleiro." É relatado que a plataforma atual pode analisar automaticamente o perfil de saúde do paciente, gerar de forma inteligente um plano de reabilitação personalizado para o paciente e instar o paciente a implementar o plano. HKUST Xunfei disse: "A plataforma piloto de gerenciamento pós-diagnóstico alcançou resultados notáveis. A plataforma pode melhorar a eficiência do gerenciamento de médicos em hospitais cooperativos em mais de 10 vezes. A taxa de acompanhamento e a taxa de resposta à consulta durante o processo de recuperação dos pacientes atingiu 100%. Mais de 98%".
O grande modelo médico do Google está listado na Nature e seu nível é comparável ao dos médicos
De acordo com o relatório "Kechuangban Daily", de acordo com o artigo do Google publicado na "Nature" em 12 de julho, ao responder a perguntas médicas, seu grande modelo médico Med-PaLM teve um bom desempenho e um grupo de médicos respondeu. A pontuação foi de 92,6%, comparável ao nível dos clínicos na realidade (92,9%). Além disso, o Google propôs um novo benchmark de avaliação MultiMedQA, abrangendo perguntas e respostas em exames médicos, pesquisas médicas e outros campos, para avaliar as capacidades clínicas de modelos grandes.
Jingdong Yanxi grande modelo planeja abrir capacidade no primeiro semestre de 2024
De acordo com o relatório de Jinshi em 13 de julho, o modelo Yanxi de 100 bilhões de níveis da JD foi revelado hoje, suportando geração de conteúdo, diálogo homem-máquina e compreensão das intenções do usuário. He Xiaodong, reitor do Jingdong Exploration Research Institute, introduziu que o grande modelo Yanxi suporta linguagem, voz, visão, multimodalidade, etc., 70% dos dados de domínio geral, combinados com 30% dos dados da indústria, para alcançar o ajuste fino do modelo básico + modelo de domínio vertical, pode atender varejo, finanças, educação, assuntos governamentais e outros campos. A He Xiaodong revelou que planeja abrir totalmente a capacidade de modelos em grande escala no primeiro semestre de 2024 e exportar modelos personalizados para a indústria. Além disso, o JD.com também está explorando a transição de um grande modelo de linguagem para a interação humana digital multimodal, e a inteligência incorporada também será a principal direção de exploração do JD.com Research Institute no futuro. Conforme relatado anteriormente, o modelo JD Yanxi deve ser lançado oficialmente em agosto.
Chinese Online: alcançou a cooperação com várias grandes empresas modelo em termos de dados, e o valor do contrato de uma única empresa atingiu o nível de dezenas de milhões de yuans
De acordo com o Jiemian News, a Chinese Online disse na plataforma de interação com investidores em 12 de julho que a empresa chegou recentemente a uma cooperação com várias empresas de modelos de grande escala em dados de modelos de inteligência artificial em grande escala, e o valor do contrato de uma única empresa foi atingiu dezenas de milhões de yuans. A empresa fornecerá recursos de conteúdo de dados genuínos para apoiar sua pesquisa, desenvolvimento e treinamento de tecnologia e aplicativos de modelos grandes de inteligência artificial. Atualmente, a empresa possui mais de 60 TB de dados de texto, áudio e vídeo e pode fornecer soluções de dados de modelo grande personalizadas, multimodais e transmodais, que são amplamente utilizadas no campo de AI +.
Sapphire Ventures, empresa de capital de risco dos EUA, planeja investir mais de US$ 1 bilhão em startups de IA
De acordo com um relatório do "Technology Board Daily" em 13 de julho, Jai Das, presidente da empresa de capital de risco Sapphire Ventures, anunciou em uma reunião na terça-feira que a empresa planeja investir mais de US$ 1 bilhão em startups de inteligência artificial para acelerar a adoção da tecnologia Adoção em empresas globais. "Como a IA está afetando a forma como o novo software é construído, está realmente mudando o jogo", disse Das. As startups de IA levantaram mais de US$ 40 bilhões em financiamento nos últimos seis meses, de acordo com a empresa de pesquisa PitchBook. Representando quase um quarto do total financiamento para startups. É relatado que a Sapphire Ventures é uma instituição de capital de risco com uma escala de gerenciamento de ativos de mais de US$ 4 bilhões.
Os auditores Bard do chatbot de inteligência artificial do Google dizem que estão sob pressão e têm apenas 3 minutos para revisar as respostas
De acordo com a IT House citando um relatório da Bloomberg em 12 de julho, o chatbot AI do Google, Bard, foi treinado sob pressão por milhares de trabalhadores contratados (Contractor), que tiveram apenas 3 minutos para revisar as respostas geradas por Bard. Segundo relatos, esses trabalhadores contratados vêm de empresas como Appen e Accenture, receberam apenas treinamento mínimo e recebem apenas US$ 14 por hora (cerca de 100 yuans). O trabalho deles é avaliar se as respostas de Bard são confiáveis e precisas. "Do jeito que as coisas estão, as pessoas estão assustadas, estressadas, mal pagas e não sabem o que está acontecendo. Essa cultura de medo não favorece nossa qualidade e trabalho em equipe", disse um empreiteiro.
Em resposta, um porta-voz do Google disse em um comunicado: "Dar às pessoas acesso a informações de alta qualidade está no centro de nossa missão. Fizemos muito trabalho para construir com responsabilidade nossos produtos de inteligência artificial, incluindo nossa melhoria contínua ao longo dos anos. . Nosso rigoroso processo de teste, treinamento e feedback para enfatizar a factualidade e reduzir o viés. Avaliações humanas, incluindo indivíduos de dentro e de fora do Google, são uma das muitas maneiras que usamos para melhorar nossos produtos." O porta-voz também disse: "Pontuação não afetam diretamente a saída de nossos modelos e não são de forma alguma a única maneira de melhorar a precisão."
Pessoas familiarizadas com o assunto: a Meta lançará versões comerciais de modelos de IA, permitindo que as empresas criem software personalizado
A Meta está se preparando para lançar uma versão comercial de seu modelo de IA, permitindo que startups e empresas criem software personalizado sobre ele, informou o Financial Times, citando fontes. A mudança permitirá competir com a OpenAI e o Google, apoiados pela Microsoft, por uma posição de liderança no desenvolvimento de inteligência artificial generativa. O software, que atualmente cria texto, imagens e código, é alimentado por modelos de linguagem em larga escala (LLMs) que são treinados em grandes quantidades de dados e requerem recursos de computação massivos. A Meta lançou o modelo de linguagem LLaMA para pesquisadores e acadêmicos no início deste ano, e a nova versão será amplamente disponibilizada e personalizável pelas empresas, e o lançamento dessa versão é esperado em breve, disseram as pessoas.
Glory Zhao Ming: telas dobráveis e modelos de IA de ponta a ponta são a direção futura da inovação
De acordo com uma reportagem do "Kechuangban Daily" em 12 de julho, falando sobre a direção futura da inovação no campo de eletrônicos de consumo, Zhao Ming, CEO da Honor, disse em entrevista à mídia que, antes de tudo, as telas dobráveis são uma oportunidade visível nos próximos 3 a 5 anos. É o modelo de IA ponta a ponta. Além disso, a combinação de vários dispositivos e todos os cenários para atender às necessidades dos consumidores também é a direção de desenvolvimento futuro.
Investimento e Financiamento:
empresa modelo em larga escala baseada em inteligência artificial reInvent AI completou dezenas de milhões de dólares na primeira rodada de financiamento, investimento exclusivo da Lenovo Venture Capital
De acordo com o relatório da 36 Krypton em 13 de julho, recentemente, a reInvent AI anunciou que completou dezenas de milhões de dólares na primeira rodada de financiamento, que foi investida exclusivamente pela Lenovo Venture Capital. O reInvent AI concentra-se em modelos básicos e inteligência artificial geral (AGI), com o objetivo de criar grandes modelos profissionais orientados para a indústria. Os membros fundadores da equipe incluem acadêmicos da European Academy of Sciences, membros principais do OpenAI GPT e o ex-vice-presidente sênior global da SAP e líder global de IA, bem como o autor original do artigo Transformer como consultor. A reInven tAI vai operar simultaneamente em Berlim, na Alemanha, e em Xangai, na China, e sua empresa alemã se chama nyonic.
Leitura recomendada do metaverso:
"Medidas provisórias para o gerenciamento de serviços de inteligência artificial generativa" anunciadas conjuntamente pela Administração Estatal do Ciberespaço da China e outros sete departamentos
Recentemente, a Administração Estatal do Ciberespaço da China, juntamente com a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, o Ministério da Educação, o Ministério da Ciência e Tecnologia, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, o Ministério da Segurança Pública e a Administração Estatal de Rádio , Cinema e Televisão, anunciou as "Medidas Provisórias para a Administração de Serviços Geradores de Inteligência Artificial" (doravante denominadas as "Medidas"), que entrarão em vigor no dia 15 de agosto. A pessoa responsável pelo Escritório de Informações da Internet do Estado afirmou que a introdução das "Medidas" visa promover o desenvolvimento saudável e a aplicação padronizada da inteligência artificial generativa, salvaguardar a segurança nacional e os interesses públicos sociais e proteger os direitos e interesses legítimos de cidadãos, pessoas jurídicas e outras organizações.
"Musk formou a empresa xAI para "entender a verdadeira natureza do universo", com membros de conhecidas instituições de IA"
A empresa de inteligência artificial do fundador da Tesla, Elon Musk, finalmente tem informações definitivas. Em 12 de julho, hora local, a recém-criada empresa de inteligência artificial xAI de Musk lançou um novo site (detalhando sua missão e equipe. Musk disse no Twitter que o objetivo da empresa é "entender a realidade". O site diz: "O objetivo do xAI é compreender a verdadeira natureza do universo."
"Guia de "alquimia" GPT-4: MoE, quantidade de parâmetros, custo de treinamento e segredos de raciocínio"
O GPT-4 é o resultado de uma profunda combinação de inovação científica e de engenharia. Existem inúmeros truques no meio. Para o mundo exterior, se você puder entender a estrutura do GPT-4, é como obter a "receita da alquimia" do modelo mais forte. Este conteúdo fornece a arquitetura GPT-4, infraestrutura de treinamento e inferência, quantidade de parâmetros, conjunto de dados de treinamento, número de token, custo e modelo MoE e outros parâmetros e detalhes de informações em grande detalhe.
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Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Sete departamentos, incluindo a Administração do Ciberespaço da China, emitiram em conjunto as "Medidas provisórias para o gerenciamento de serviços de inteligência artificial generativa", que entrarão em vigor em 15 de agosto. Os provedores de serviços precisam cumprir essas regras!
Resumo: Recentemente, a Administração Estatal do Ciberespaço da China, juntamente com a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, o Ministério da Educação, o Ministério da Ciência e Tecnologia, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, o Ministério da Segurança Pública e a Administração Estatal de Rádio, Cinema e Televisão, anunciou as "Medidas Provisórias para a Gestão de Serviços Generativos de Inteligência Artificial" (doravante denominadas "Medidas"). Vigência a partir de 15 de agosto de 2023. As "Medidas" esclarecem os requisitos gerais para o fornecimento e uso de serviços de inteligência artificial generativa. Por exemplo, os provedores de serviços de inteligência artificial generativa devem tomar medidas eficazes para impedir que usuários menores confiem excessivamente ou se entreguem a serviços de inteligência artificial generativa, marquem fotos, vídeos e outros conteúdos gerados de acordo com os "Regulamentos de gerenciamento de síntese profunda do serviço de informações da Internet", e achar ilegal O conteúdo deve ser tratado em tempo hábil.
Informação quente:
Porta-voz do Ministério das Relações Exteriores, Wang Wenbin: Disposto a fortalecer a comunicação e os intercâmbios com a comunidade internacional sobre governança de segurança de inteligência artificial e promover o estabelecimento de um mecanismo internacional para participação universal
De acordo com um relatório da Financial Associated Press, na coletiva de imprensa regular do Ministério das Relações Exteriores da China realizada no dia 13, um repórter perguntou ao CEO da Tesla, Musk, que disse que a China pretende estabelecer uma estrutura de cooperação internacional para supervisão de inteligência artificial. A China pode confirmar e apresentar a situação? "Eu não entendo o que você disse. A China atribui grande importância ao desenvolvimento e governança da inteligência artificial. Ela defende a adesão ao princípio de orientação para as pessoas e inteligência para o bem, padroniza o desenvolvimento da inteligência artificial e sempre participa de cooperação com uma atitude altamente responsável." O porta-voz do Ministério das Relações Exteriores da China, Wang Wenbin, disse que a China está disposta a fortalecer a comunicação e o intercâmbio com a comunidade internacional sobre governança de segurança de inteligência artificial, promover o estabelecimento de um mecanismo internacional com participação universal, e formar uma estrutura de governança e padrões e normas com amplo consenso.
HKUST Xunfei: Usando o Modelo Cognitivo Xinghuo para criar uma "plataforma de gerenciamento de reabilitação pós-diagnóstico" para gerar planos de reabilitação personalizados para pacientes
De acordo com notícias da IT House em 13 de julho, HKUST Xunfei declarou recentemente na plataforma interativa que, com base no modelo cognitivo Xinghuo, "Xunfei Medical" atualizou de forma abrangente a plataforma de gerenciamento de reabilitação pós-diagnóstico médico, integrando "gerenciamento pós-diagnóstico profissional e orientação de reabilitação." estendida para além do estaleiro." É relatado que a plataforma atual pode analisar automaticamente o perfil de saúde do paciente, gerar de forma inteligente um plano de reabilitação personalizado para o paciente e instar o paciente a implementar o plano. HKUST Xunfei disse: "A plataforma piloto de gerenciamento pós-diagnóstico alcançou resultados notáveis. A plataforma pode melhorar a eficiência do gerenciamento de médicos em hospitais cooperativos em mais de 10 vezes. A taxa de acompanhamento e a taxa de resposta à consulta durante o processo de recuperação dos pacientes atingiu 100%. Mais de 98%".
O grande modelo médico do Google está listado na Nature e seu nível é comparável ao dos médicos
De acordo com o relatório "Kechuangban Daily", de acordo com o artigo do Google publicado na "Nature" em 12 de julho, ao responder a perguntas médicas, seu grande modelo médico Med-PaLM teve um bom desempenho e um grupo de médicos respondeu. A pontuação foi de 92,6%, comparável ao nível dos clínicos na realidade (92,9%). Além disso, o Google propôs um novo benchmark de avaliação MultiMedQA, abrangendo perguntas e respostas em exames médicos, pesquisas médicas e outros campos, para avaliar as capacidades clínicas de modelos grandes.
Jingdong Yanxi grande modelo planeja abrir capacidade no primeiro semestre de 2024
De acordo com o relatório de Jinshi em 13 de julho, o modelo Yanxi de 100 bilhões de níveis da JD foi revelado hoje, suportando geração de conteúdo, diálogo homem-máquina e compreensão das intenções do usuário. He Xiaodong, reitor do Jingdong Exploration Research Institute, introduziu que o grande modelo Yanxi suporta linguagem, voz, visão, multimodalidade, etc., 70% dos dados de domínio geral, combinados com 30% dos dados da indústria, para alcançar o ajuste fino do modelo básico + modelo de domínio vertical, pode atender varejo, finanças, educação, assuntos governamentais e outros campos. A He Xiaodong revelou que planeja abrir totalmente a capacidade de modelos em grande escala no primeiro semestre de 2024 e exportar modelos personalizados para a indústria. Além disso, o JD.com também está explorando a transição de um grande modelo de linguagem para a interação humana digital multimodal, e a inteligência incorporada também será a principal direção de exploração do JD.com Research Institute no futuro. Conforme relatado anteriormente, o modelo JD Yanxi deve ser lançado oficialmente em agosto.
Chinese Online: alcançou a cooperação com várias grandes empresas modelo em termos de dados, e o valor do contrato de uma única empresa atingiu o nível de dezenas de milhões de yuans
De acordo com o Jiemian News, a Chinese Online disse na plataforma de interação com investidores em 12 de julho que a empresa chegou recentemente a uma cooperação com várias empresas de modelos de grande escala em dados de modelos de inteligência artificial em grande escala, e o valor do contrato de uma única empresa foi atingiu dezenas de milhões de yuans. A empresa fornecerá recursos de conteúdo de dados genuínos para apoiar sua pesquisa, desenvolvimento e treinamento de tecnologia e aplicativos de modelos grandes de inteligência artificial. Atualmente, a empresa possui mais de 60 TB de dados de texto, áudio e vídeo e pode fornecer soluções de dados de modelo grande personalizadas, multimodais e transmodais, que são amplamente utilizadas no campo de AI +.
Sapphire Ventures, empresa de capital de risco dos EUA, planeja investir mais de US$ 1 bilhão em startups de IA
De acordo com um relatório do "Technology Board Daily" em 13 de julho, Jai Das, presidente da empresa de capital de risco Sapphire Ventures, anunciou em uma reunião na terça-feira que a empresa planeja investir mais de US$ 1 bilhão em startups de inteligência artificial para acelerar a adoção da tecnologia Adoção em empresas globais. "Como a IA está afetando a forma como o novo software é construído, está realmente mudando o jogo", disse Das. As startups de IA levantaram mais de US$ 40 bilhões em financiamento nos últimos seis meses, de acordo com a empresa de pesquisa PitchBook. Representando quase um quarto do total financiamento para startups. É relatado que a Sapphire Ventures é uma instituição de capital de risco com uma escala de gerenciamento de ativos de mais de US$ 4 bilhões.
Os auditores Bard do chatbot de inteligência artificial do Google dizem que estão sob pressão e têm apenas 3 minutos para revisar as respostas
De acordo com a IT House citando um relatório da Bloomberg em 12 de julho, o chatbot AI do Google, Bard, foi treinado sob pressão por milhares de trabalhadores contratados (Contractor), que tiveram apenas 3 minutos para revisar as respostas geradas por Bard. Segundo relatos, esses trabalhadores contratados vêm de empresas como Appen e Accenture, receberam apenas treinamento mínimo e recebem apenas US$ 14 por hora (cerca de 100 yuans). O trabalho deles é avaliar se as respostas de Bard são confiáveis e precisas. "Do jeito que as coisas estão, as pessoas estão assustadas, estressadas, mal pagas e não sabem o que está acontecendo. Essa cultura de medo não favorece nossa qualidade e trabalho em equipe", disse um empreiteiro.
Em resposta, um porta-voz do Google disse em um comunicado: "Dar às pessoas acesso a informações de alta qualidade está no centro de nossa missão. Fizemos muito trabalho para construir com responsabilidade nossos produtos de inteligência artificial, incluindo nossa melhoria contínua ao longo dos anos. . Nosso rigoroso processo de teste, treinamento e feedback para enfatizar a factualidade e reduzir o viés. Avaliações humanas, incluindo indivíduos de dentro e de fora do Google, são uma das muitas maneiras que usamos para melhorar nossos produtos." O porta-voz também disse: "Pontuação não afetam diretamente a saída de nossos modelos e não são de forma alguma a única maneira de melhorar a precisão."
Pessoas familiarizadas com o assunto: a Meta lançará versões comerciais de modelos de IA, permitindo que as empresas criem software personalizado
A Meta está se preparando para lançar uma versão comercial de seu modelo de IA, permitindo que startups e empresas criem software personalizado sobre ele, informou o Financial Times, citando fontes. A mudança permitirá competir com a OpenAI e o Google, apoiados pela Microsoft, por uma posição de liderança no desenvolvimento de inteligência artificial generativa. O software, que atualmente cria texto, imagens e código, é alimentado por modelos de linguagem em larga escala (LLMs) que são treinados em grandes quantidades de dados e requerem recursos de computação massivos. A Meta lançou o modelo de linguagem LLaMA para pesquisadores e acadêmicos no início deste ano, e a nova versão será amplamente disponibilizada e personalizável pelas empresas, e o lançamento dessa versão é esperado em breve, disseram as pessoas.
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O GPT-4 é o resultado de uma profunda combinação de inovação científica e de engenharia. Existem inúmeros truques no meio. Para o mundo exterior, se você puder entender a estrutura do GPT-4, é como obter a "receita da alquimia" do modelo mais forte. Este conteúdo fornece a arquitetura GPT-4, infraestrutura de treinamento e inferência, quantidade de parâmetros, conjunto de dados de treinamento, número de token, custo e modelo MoE e outros parâmetros e detalhes de informações em grande detalhe.