Nas futuras tomadas de decisão urbana, devemos ouvir o AIGC ou as pessoas?

Fonte: Instituto de Pesquisa Tencent

Autor: WeCityX

Conteúdo de: Tencent Research Institute & The Paper Research Institute & Long Ying Research Group, School of Architecture, Tsinghua University

Projetar as cidades do futuro e permitir que elas cresçam requer pensar e entender as cidades. Entrevistamos muitos dos principais pensadores e praticantes das grandes questões sobre as cidades.

A tecnologia precisa trabalhar para as pessoas. A governança urbana científica precisa ser estabelecida com base em dados suficientes e conhecimento completo da situação para melhor cumprir as leis científicas e profissionais correspondentes, além de ter um pensamento de vanguarda e ser capaz de discar as coisas em uma trilha de desenvolvimento saudável. O primeiro ponto é o que as máquinas de inteligência artificial são boas; mas para atingir o último ponto, é necessário contar com as pessoas para exercer sua própria iniciativa em situações incertas.

Como julgar a situação atual? Você segue a direção indicada pelos dados ou confia nas pessoas para tomar a iniciativa de tomar decisões? Não apenas os sistemas urbanos encontrarão tais proposições, mas as pessoas enfrentarão momentos tão importantes em suas vidas e poderão confiar mais em algum tipo de instinto espontâneo para tomar decisões. Mas a resposta do sistema urbano ainda depende do mecanismo existente, por isso precisa ser preparado antes disso. Isso também pode ser considerado parte da resposta de emergência.

Tomada de decisão em momentos críticos

**Humanos e máquinas têm suas próprias vantagens e, por sua vez, também têm suas próprias limitações. **Na visão de Chen Qiufan, o problema mais fundamental da tomada de decisão humana não é que eles não possam obter informações abrangentes, mas que sejam limitados pelas limitações de sua própria consciência. Pode haver muitos caminhos à nossa frente, mas podemos ver apenas alguns poucos - pode ser o equilíbrio de interesses, conflitos políticos ou encargos históricos.É muito difícil ir além dessas limitações na consciência.

**Por outro lado, a tomada de decisão da máquina e a tomada de decisão humana têm definições completamente diferentes em cenários diferentes. **Chen Qiufan deu um exemplo, por exemplo, em circunstâncias extremas, existem cenários de tomada de decisão com alta urgência, consequências potenciais muito sérias e até guerras em grande escala. Neste momento, a proporção de pessoas nela será mais pesada.

Chen Qiufan disse que os departamentos militares de alguns países também tiveram muitas discussões sobre esses cenários. Por exemplo, quando os drones executam operações militares, eles usam muita assistência técnica, como combinar dados de visão computacional, para determinar se é um objeto que precisa ser atacado. No entanto, se a tecnologia correspondente for usada em armas de destruição em massa, o risco potencial de ferimentos acidentais se tornará muito grande. Equivale a entregar a vida de muitas pessoas nas mãos de máquinas. Portanto, existe um princípio de "manter o humano informado", ou seja, ao decidir se deve executar o comando de ataque no estágio final, alguém precisa tomar uma decisão.

Em contraste, em cenas menos urgentes e importantes da vida cotidiana, as pessoas precisam recuar relativamente, e as máquinas têm que desempenhar um papel maior. Porque as máquinas são melhores em ler dados e reconhecer padrões. Neste momento, o papel das pessoas é equivalente a guardiã da justiça processual.

No entanto, Chen Qiufan também percebeu que, no estado diário, há algumas coisas com as quais vale a pena se preocupar no processo de tomada de decisão de cooperação entre máquinas e humanos. Porque o sistema não está estático, mas em processo de evolução e retroalimentação. Em outras palavras, as pessoas também serão treinadas e transformadas. Chen Qiufan apontou que, em tal sistema, se tarefas suficientes forem executadas, as pessoas tenderão a se tornar mais como máquinas - sejam elas domesticadas por máquinas ou acostumadas a entregar mais decisões às máquinas. Este é outro loop de feedback.

Talvez nem sempre as pessoas tomem as decisões certas, mas precisam sempre ter a consciência de serem responsáveis por si mesmas. Chen Qiufan disse que, nesse sentido, voltamos a um conceito muito simples e humanitário. É uma percepção muito grande, mas também muito pequena, de que cada um de nós é responsável.

A tomada de decisão humana pode tolerar o acaso

De acordo com Raz, vice-editor-chefe da Science Fiction World Magazine, a maior parte da vida urbana atual é gasta ouvindo o som das máquinas. Por exemplo, na viagem atual, a maioria das pessoas segue completamente a navegação da máquina e essa operação geralmente não causa problemas. Mas também destacou que o mais sensível no governo é que envolve serviços públicos de grande porte e a segurança específica de todos, e precisa ser gradativamente aprimorado e conectado. **

Na visão de Raz, a inteligência artificial deve ser usada em certas condições. ** Uma vez fora deste tipo de cena, não pode ser usado. As pessoas fazem programas que lidam com diferentes cenários. Um grande número de problemas surgem no link de docking e associação. Em outras palavras, quando a compatibilidade é necessária, os pontos fortes da inteligência artificial não são fáceis de jogar. Por exemplo, Raz disse que em termos de tráfego, uma inteligência artificial dedicada ao controle de semáforos e outra inteligência artificial dedicada ao posicionamento GPS da pista terão conexões e cruzamentos fracos. Isso requer coordenação entre departamentos e grupos.

Além do trânsito, existem cenas muito mais complexas na cidade e os problemas correspondentes são mais difíceis. Em outras palavras, para as cidades, é necessário permitir que a inteligência artificial em forma de ponto interaja melhor e as conecte entre si, de modo a refletir melhor a situação em tempo hábil e apoiar tomadas de decisão mais científicas e completas.

Mas as máquinas apoiam a tomada de decisões e não podem e não podem esgotar todos os aspectos da cidade. Raz também disse que, se for uma decisão da máquina, será como uma espécie de replicação do DNA totalmente infalível. Para os organismos, no processo de replicação do DNA, são necessárias mutações genéticas para alcançar o progresso das espécies. Deve haver algo errado com isso. Talvez, do ponto de vista dos genes individuais, essa mutação não tenha sentido, mas é potencialmente benéfica para a evolução geral. Só então este sistema tem infinitas possibilidades.

A vida na cidade é semelhante. Raz disse que o ser humano tem um lado que persegue a curiosidade e faz coisas que são apenas para entretenimento e diversão.Essas coisas parecem sem sentido, mas são muito valiosas para a evolução geral.

Essas peças complexas não podem ser realizadas por máquinas. Nas palavras de Wu Tinghai, professor da Escola de Arquitetura da Universidade de Tsinghua, a complexidade criada pela tecnologia ainda é uma complexidade simples e é difícil romper a complexidade real. **Assim, as máquinas podem ajudar os humanos, mas ainda não podem dominar os humanos. **Wu Tinghai é cautelosamente otimista e acredita que, no geral, as mudanças trazidas pela tecnologia são previsíveis. Para ele, as novas tecnologias trazem novas mudanças ideológicas, o que também é uma manifestação da inovação. Por um lado, "as mudanças levam ao sucesso e as mudanças levam ao longo prazo", a mudança é o estado normal de desenvolvimento. Por outro lado, "manter o centro" também é uma espécie de alta racionalidade, o "centro" representa as pessoas e a tecnologia ainda está a serviço das pessoas.

De volta à ética de valor da tecnologia

Zhang Yuxing, pesquisador da Escola de Arquitetura e Urbanismo da Universidade de Shenzhen, também viu esse aspecto. Ele destacou que devemos pensar em como desarmar a possibilidade de a tecnologia ser usada como ferramenta de controle. Isso ocorre porque algumas tecnologias existentes podem, na verdade, reforçar a desigualdade. Ao mesmo tempo, aqueles com ferramentas de Internet têm maior controle. Essa também é a preocupação de muitos filósofos ocidentais da ciência e da tecnologia. Os sistemas tecnológicos trazem igualdade de direitos humanos, mas o problema da desigualdade entre os que controlam o sistema e os outros permanece. Isso deve se tornar uma questão de controle de princípio para consideração reversa de TIC. Por outro lado, devemos pensar positivamente em como fazer com que o controle das pessoas sobre os recursos e a energia se desenvolva em escala menor e mais profunda para aliviar a desigualdade.

Zhou Rong, professor associado da Escola de Arquitetura da Universidade de Tsinghua, nos deu mais advertências. No nível macro, ele apontou que a tecnologia não pode ser negada, mas a tecnologia deve ser domesticada pela humanidade antes de poder ser melhor utilizada. Atualmente, ansiedade onipresente, introversão, opressão, ignorância de significado e falta de senso de valor são todos sintomas da era da Internet, refletindo os problemas estruturais da civilização atual em processo de transformação. Na verdade, o progresso tecnológico pode trazer outra civilização. A construção de uma nova civilização não pode ser dominada pela tecnologia, e alguém deve ser responsável por ela. Isso precisa voltar ao nível da ética de valor para construir.

Zhou Rong disse que a tecnologia é o material para organizar a civilização e dará origem a uma nova civilização no momento. As proposições ideológicas existentes surgiram todas da velha civilização. Portanto, pode ser mais importante manter o pensamento crítico.

Resumo da equipe WeCityX:

**O rápido desenvolvimento da inteligência artificial e a substituição de seres humanos em vários campos costumam ser preocupantes e até assustadores. Como fazer pleno uso da inteligência da máquina, dar total importância ao valor das pessoas e cooperar bem em vários cenários? **

**Inteligência híbrida, ou tomada de decisão híbrida humano-computador, pode ser uma abordagem mais realista no momento. Suas duas manifestações são "inteligência aumentada híbrida baseada em computação cognitiva" e "inteligência aumentada híbrida com humanos no circuito". O primeiro refere-se à introdução de várias tecnologias de inteligência computacional inspiradas biologicamente no sistema inteligente, como sistemas difusos, sistemas de redes neurais e algoritmos genéticos evolutivos. Este último introduz diretamente o papel das pessoas no sistema inteligente, formando um humano-in-the-loop ou mesmo uma inteligência híbrida centrada no humano. O primeiro é bom em tomar decisões rápidas em momentos críticos; enquanto o último pode ser a característica mais importante da nova forma de civilização humana. **