Quais são as barreiras aos produtos de IA? -- Falando sobre as demissões do Jasper.ai
Acordei na quarta-feira e vi a notícia de que Jasper.ai havia demitido funcionários.
"É muito rápido, pensei que poderia esperar um pouco" - Meu amigo e eu expressamos emoção.
Minha atenção para Jasper.ai veio originalmente de um artigo (o shell GPT de $ 1,5 bilhão de Jasper.ai? Existe um fosso?). A Jasper é uma empresa particularmente interessante, destacando-se entre a multidão de iniciantes em IA: um grupo de jovens, nenhum dos quais com Ph.D, nenhum sonho de estrelas e oceanos e nenhuma determinação de fazer um grande tijolo, só quer abrir uma empresa para ganhar dinheiro -- Pragmatismo. No início, estabeleci uma "empresa de distribuição de serviços de marketing". Como o nome sugere, ela fornece serviços de marketing, mas o método é distribuir para terceirizados - na superfície, são serviços de marketing, mas na verdade é um agente, e sua principal competência são as vendas. Devo dizer que às vezes o DNA de uma empresa é escrito no nascimento (risos)
A rota de desenvolvimento posterior foi muito Internet: escrever marketing de IA, contar com operações iniciais da comunidade para conquistar usuários de teste valiosos e, em seguida, iterar passo a passo de acordo com as preferências do usuário - disse Ren Xin, isso é pisar na casca da melancia, onde conta onde. Todas as tentativas cheias de vontade subjetiva falharam; todas as iterações de pequenos passos que seguiram a tendência foram inesperadamente bem feitas.
Entre os entusiastas de IA, sou do tipo que presta muita atenção ao Jasper.ai. O motivo é que acho que é um excelente exemplo para estabelecer um sistema cognitivo para aplicativos de IA:
Acho que o núcleo do recurso matador dos produtos ToC na era da IA é: "alta demanda + barreiras"; entre eles, "barreiras" é a parte mais difícil de analisar no momento. Que tipo de IA aplicações têm barreiras? Quais são as barreiras de curto/longo prazo:
A interação e o design da interface são baseados no processo do usuário, desmantelando uma barreira?
A engenharia para cenários verticais e entendimento de intenção é uma barreira?
A solução de incorporação para cenários verticais é uma barreira?
Apenas a capacidade do LLM é uma barreira?
Ainda assim, a capacidade do LLM não é uma barreira, apenas dados privatizados + volante de dados + ajuste fino do LLM é uma barreira?
Ou, no final, apenas LLM poderoso + ecologia de plug-in + comunidade de usuários desenvolvedores são as barreiras?
Depois de pensar camada por camada, quanto mais eu pensava, mais caótico ficava, mas não dava resultado.
Voltando ao exemplo do Jasper.ai, o que ele fez?
A capacidade de selecionar o modelo apropriado para a tarefa
Rede de informações em tempo real, certa função de recuperação
Geral: registre informações, preferências, estilos e configurações do cliente com pontualidade suficiente
Templates e peças: copywriting de marketing baseado em diferentes plataformas
Interface mais fácil de usar e esquema de interação com base no design de desmontagem do fluxo de trabalho
Educação do usuário final e orientação do produto
Marketing de talentos avassalador
Tenho que admitir que o que Jasper.ai alcançou até agora é apenas um produto acabado de 1 a 3 meses de trabalho de uma empresa de tecnologia: caixa ChatGPT + desmantelamento do fluxo de trabalho UI + engenharia; Aumento adicional no período de janela (desenvolvimento e marketing do cliente) . Na era da IA, isso não é realmente uma barreira sólida. Mas eu costumava pensar que sua capacidade de desmontagem do fluxo de trabalho é valiosa - isso significa que a equipe tem um conhecimento profundo o suficiente da indústria de "redação de marketing", o que pode ser suficiente para ajudá-los a acumular um lote de usuários ao longo de um período de tempo, e, em seguida, crie um volante de dados e, em seguida, crie uma barreira de dados mais forte na próxima etapa:
Este conjunto de modelos de negócios: alto lucro bruto consome os dividendos da indústria —> foco em marketing e promoção —> ocupar a mente dos usuários (orçamento) —> reprimir produtos/monopólio concorrentes; nas indústrias tradicionais, quando o volante gira, torna-se invencível .
Mas agora é diferente, Jasper demitiu funcionários esta semana - como a popularidade do ChatGPT é equivalente às vendas diretas da marca D2C, intermediários como Jasper não têm saída.
Uma forma de desmantelar aplicativos de IA: Character & Tool
Recentemente, dois dos aplicativos AI mais populares foram lançados (exceto ChatGPT). O doméstico é Wenxin Yiyan e o estrangeiro é character.ai; ambos os produtos são essencialmente produtos "tipo prateleira" - depuração diferente (principalmente ou O LLM da engineering) é colocado na frente dos usuários por meio de exibição de prateleira, permitindo que os usuários escolham e usem:
Se você classificar o AI na prateleira, na verdade existem dois tipos: um é Personagem (correspondente à Figura 2 e 4) e o outro é Ferramenta (correspondente à Figura 1 e 3).
O núcleo do Personagem é o caráter, que fornece valor emocional e personalização; enquanto o núcleo da Ferramenta é a função, que fornece valor de eficiência não padronizado. Emoções e personalidades estão sempre mudando, então haverá muitos Personagens - Em março, já existem 2,7 milhões de personagens no Character.ai; mas as funções são limitadas, existem apenas algumas necessidades principais principais e a maioria dos cenas subdivididas são Comunalidade diferenciada, portanto, Tool se concentra na qualidade e não no peso.
Essa classificação é muito interessante e muito natural: todos dizem que o LLM muda o modo de interação humano-computador, transforma o banco de dados e o código originais em modelo e transforma a GUI em LUI... —> Personagem + Ferramenta -- as tarefas que originalmente queria concluir com a ajuda de ferramentas agora podem ser entregues a uma pessoa. **
Acontece que li recentemente alguns artigos (links) relacionados ao aprendizado de ferramentas e vi o potencial da IA como um cérebro para usar a ferramenta. Ao mesmo tempo, lembrei que havia discutido a relação entre LLM, Agent e Plugin com meus amigos antes e, de repente, comecei a fazer um brainstorming e a me fazer perguntas e respostas. Os comentários a seguir são todos violentos, bem-vindo para me corrigir:**
Para qualquer produto de IA, ele pode ser desmontado em Personagem e Ferramenta:
●Ferramenta é capacidade, caracterizada por produção estável e alta eficiência. Inclui ferramentas tradicionais (como calculadoras, despertadores, previsões meteorológicas, etc.) alguns plugins.
●Caráter é o papel, que é o sujeito da habilidade de usar, e é caracterizado por ter diferentes "personagens" -- semelhantes a pessoas diferentes. O método de implementação inclui o treinamento de diferentes LLMs (como GPT, Claude e Infection-1, etc.), a construção de diferentes Agentes e a depuração de LLM e Agentes por meio de dados/métodos diferentes.
**P: LLM tem que ser Personagem? **
R: Não necessariamente. Se um modelo grande atingir compactação e descompactação perfeitas, a principal fonte de "caráter" se tornará o agente e a engenharia de comando em torno do LLM, portanto, o LLM é a ferramenta. Assim como do ponto de vista atual, o ChatGPT é um Personagem, porque comparado ao Infection-1, é conhecedor, indiferente, abrangente, sem foco e extremamente racional; mas no longo prazo, o ChatGPT não necessariamente tem a capacidade emocional de Infecção-1.
**P: Onde estão as barreiras aos produtos de IA? **
R: A curto prazo, tanto o Personagem quanto a Ferramenta podem se tornar barreiras, e até mesmo a Ferramenta é a principal barreira. Mas, a longo prazo, as barreiras aos produtos de IA estão principalmente no personagem, e a ferramenta será recebida pelo personagem e usada pelo personagem.
**P: Os humanos não usam Ferramentas? **
R: Não, os humanos usarão a ferramenta, mas ela será usada sob a interação da GUI, que é semelhante a agora. A ferramenta sob interação LUI será recebida em caráter, porque LUI atende a requisitos de serviço não padrão, as pessoas muitas vezes não apenas prestam atenção à funcionalidade ao escolher serviços, mas também consideram o ajuste com a outra parte (como encontrar uma esposa para cuidar de crianças, contratar um garçom, comprando Serviços de Consultoria), então Personagem + Ferramenta > Ferramenta.
**P: Quais são as habilidades diferenciadoras do personagem? **
R: A forma final do personagem é um mordomo pessoal. Portanto, a habilidade primária é a personalização, e o núcleo da personalização é a memória do modelo, que pode aprender a personalidade e as preferências do usuário se a memória for longa o suficiente. A segunda é uma personalidade distinta/três pontos de vista, que são usados para acumular usuários iniciais, semelhante ao "tom comunitário" das comunidades contemporâneas da Internet. Noam Shazeer, fundador da Character.ai, disse: "Se você tentar apresentar um personagem público que todos gostem, esse personagem definitivamente será chato."
A barreira adicional aqui são os dados privatizados, que podem construir "papéis" diferenciados. No entanto, a vantagem dos dados estendidos também será obliterada, afinal, uma vez lançado o produto, o conceito de dados privatizados não existe, então é mais importante construir um volante de dados baseado na personalidade.
**P: Quais são os recursos diferenciadores do Tool? **
R: No curto prazo, a capacidade de diferenciação do Tool é baseada na tecnologia subjacente, e a competição é forte capacidade técnica. No momento, Midjourney, Runway e Adobe Firefly são exemplos; mas no longo prazo, os produtos de ferramentas trazidos pela tecnologia geralmente têm dois fins--Tecnologia Aqueles com alto custo alcançarão o monopólio (como Microsoft office suite, Adobe suite, etc.), e aqueles com baixo custo técnico se tornarão os recursos básicos da rua ruim (como temporizadores, calculadoras, etc.), e há pouca chance de uma centena de escolas de pensamento competirem.
**P: Se você deseja criar um produto ToC, deseja ser um personagem ou uma ferramenta? **
R: Para a maioria das pessoas, é melhor ser um Personagem. Como os personagens são mais diversos, a demanda é mais longa, mais produtos podem sobreviver e é mais fácil manter a barreira após a sobrevivência. Fazer uma ferramenta requer habilidade técnica absoluta e capacidade de monopolizar o mercado.
**P: Finalmente, para responder, qual é a rota de longo prazo para produtos de IA? Que condições são necessárias? **
Descubra personagens de alta qualidade: você precisa ter bons insights sobre as necessidades do usuário ou um mecanismo de triagem rápido (essa onda de Character.ai está na atmosfera)
Construção do modelo com base no Personagem alvo: é necessário um mecanismo de triagem de dados (marcação) para o Personagem alvo
Aproveite o período de janela para acumular usuários/corpus: posicionamento claro do produto e recursos de marketing
Construa um volante de dados que aprofunde a diferenciação de personagens: produtos requintados <—> design de dados
Repita o ciclo acima
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Desmantelamento de produtos de IA da perspectiva dos usuários: personagem e ferramenta
**Fonte: **Passo a passo em 3D
Autor: Liang Jiasheng
Quais são as barreiras aos produtos de IA? -- Falando sobre as demissões do Jasper.ai
Acordei na quarta-feira e vi a notícia de que Jasper.ai havia demitido funcionários.
"É muito rápido, pensei que poderia esperar um pouco" - Meu amigo e eu expressamos emoção.
Minha atenção para Jasper.ai veio originalmente de um artigo (o shell GPT de $ 1,5 bilhão de Jasper.ai? Existe um fosso?). A Jasper é uma empresa particularmente interessante, destacando-se entre a multidão de iniciantes em IA: um grupo de jovens, nenhum dos quais com Ph.D, nenhum sonho de estrelas e oceanos e nenhuma determinação de fazer um grande tijolo, só quer abrir uma empresa para ganhar dinheiro -- Pragmatismo. No início, estabeleci uma "empresa de distribuição de serviços de marketing". Como o nome sugere, ela fornece serviços de marketing, mas o método é distribuir para terceirizados - na superfície, são serviços de marketing, mas na verdade é um agente, e sua principal competência são as vendas. Devo dizer que às vezes o DNA de uma empresa é escrito no nascimento (risos)
A rota de desenvolvimento posterior foi muito Internet: escrever marketing de IA, contar com operações iniciais da comunidade para conquistar usuários de teste valiosos e, em seguida, iterar passo a passo de acordo com as preferências do usuário - disse Ren Xin, isso é pisar na casca da melancia, onde conta onde. Todas as tentativas cheias de vontade subjetiva falharam; todas as iterações de pequenos passos que seguiram a tendência foram inesperadamente bem feitas.
Entre os entusiastas de IA, sou do tipo que presta muita atenção ao Jasper.ai. O motivo é que acho que é um excelente exemplo para estabelecer um sistema cognitivo para aplicativos de IA:
Acho que o núcleo do recurso matador dos produtos ToC na era da IA é: "alta demanda + barreiras"; entre eles, "barreiras" é a parte mais difícil de analisar no momento. Que tipo de IA aplicações têm barreiras? Quais são as barreiras de curto/longo prazo:
Depois de pensar camada por camada, quanto mais eu pensava, mais caótico ficava, mas não dava resultado.
Voltando ao exemplo do Jasper.ai, o que ele fez?
Tenho que admitir que o que Jasper.ai alcançou até agora é apenas um produto acabado de 1 a 3 meses de trabalho de uma empresa de tecnologia: caixa ChatGPT + desmantelamento do fluxo de trabalho UI + engenharia; Aumento adicional no período de janela (desenvolvimento e marketing do cliente) . Na era da IA, isso não é realmente uma barreira sólida. Mas eu costumava pensar que sua capacidade de desmontagem do fluxo de trabalho é valiosa - isso significa que a equipe tem um conhecimento profundo o suficiente da indústria de "redação de marketing", o que pode ser suficiente para ajudá-los a acumular um lote de usuários ao longo de um período de tempo, e, em seguida, crie um volante de dados e, em seguida, crie uma barreira de dados mais forte na próxima etapa:
Este conjunto de modelos de negócios: alto lucro bruto consome os dividendos da indústria —> foco em marketing e promoção —> ocupar a mente dos usuários (orçamento) —> reprimir produtos/monopólio concorrentes; nas indústrias tradicionais, quando o volante gira, torna-se invencível .
Mas agora é diferente, Jasper demitiu funcionários esta semana - como a popularidade do ChatGPT é equivalente às vendas diretas da marca D2C, intermediários como Jasper não têm saída.
Uma forma de desmantelar aplicativos de IA: Character & Tool
Recentemente, dois dos aplicativos AI mais populares foram lançados (exceto ChatGPT). O doméstico é Wenxin Yiyan e o estrangeiro é character.ai; ambos os produtos são essencialmente produtos "tipo prateleira" - depuração diferente (principalmente ou O LLM da engineering) é colocado na frente dos usuários por meio de exibição de prateleira, permitindo que os usuários escolham e usem:
O núcleo do Personagem é o caráter, que fornece valor emocional e personalização; enquanto o núcleo da Ferramenta é a função, que fornece valor de eficiência não padronizado. Emoções e personalidades estão sempre mudando, então haverá muitos Personagens - Em março, já existem 2,7 milhões de personagens no Character.ai; mas as funções são limitadas, existem apenas algumas necessidades principais principais e a maioria dos cenas subdivididas são Comunalidade diferenciada, portanto, Tool se concentra na qualidade e não no peso.
Essa classificação é muito interessante e muito natural: todos dizem que o LLM muda o modo de interação humano-computador, transforma o banco de dados e o código originais em modelo e transforma a GUI em LUI... —> Personagem + Ferramenta -- as tarefas que originalmente queria concluir com a ajuda de ferramentas agora podem ser entregues a uma pessoa. **
Acontece que li recentemente alguns artigos (links) relacionados ao aprendizado de ferramentas e vi o potencial da IA como um cérebro para usar a ferramenta. Ao mesmo tempo, lembrei que havia discutido a relação entre LLM, Agent e Plugin com meus amigos antes e, de repente, comecei a fazer um brainstorming e a me fazer perguntas e respostas. Os comentários a seguir são todos violentos, bem-vindo para me corrigir:**
Para qualquer produto de IA, ele pode ser desmontado em Personagem e Ferramenta:
**P: LLM tem que ser Personagem? **
R: Não necessariamente. Se um modelo grande atingir compactação e descompactação perfeitas, a principal fonte de "caráter" se tornará o agente e a engenharia de comando em torno do LLM, portanto, o LLM é a ferramenta. Assim como do ponto de vista atual, o ChatGPT é um Personagem, porque comparado ao Infection-1, é conhecedor, indiferente, abrangente, sem foco e extremamente racional; mas no longo prazo, o ChatGPT não necessariamente tem a capacidade emocional de Infecção-1.
**P: Onde estão as barreiras aos produtos de IA? **
R: A curto prazo, tanto o Personagem quanto a Ferramenta podem se tornar barreiras, e até mesmo a Ferramenta é a principal barreira. Mas, a longo prazo, as barreiras aos produtos de IA estão principalmente no personagem, e a ferramenta será recebida pelo personagem e usada pelo personagem.
**P: Os humanos não usam Ferramentas? **
R: Não, os humanos usarão a ferramenta, mas ela será usada sob a interação da GUI, que é semelhante a agora. A ferramenta sob interação LUI será recebida em caráter, porque LUI atende a requisitos de serviço não padrão, as pessoas muitas vezes não apenas prestam atenção à funcionalidade ao escolher serviços, mas também consideram o ajuste com a outra parte (como encontrar uma esposa para cuidar de crianças, contratar um garçom, comprando Serviços de Consultoria), então Personagem + Ferramenta > Ferramenta.
**P: Quais são as habilidades diferenciadoras do personagem? **
R: A forma final do personagem é um mordomo pessoal. Portanto, a habilidade primária é a personalização, e o núcleo da personalização é a memória do modelo, que pode aprender a personalidade e as preferências do usuário se a memória for longa o suficiente. A segunda é uma personalidade distinta/três pontos de vista, que são usados para acumular usuários iniciais, semelhante ao "tom comunitário" das comunidades contemporâneas da Internet. Noam Shazeer, fundador da Character.ai, disse: "Se você tentar apresentar um personagem público que todos gostem, esse personagem definitivamente será chato."
A barreira adicional aqui são os dados privatizados, que podem construir "papéis" diferenciados. No entanto, a vantagem dos dados estendidos também será obliterada, afinal, uma vez lançado o produto, o conceito de dados privatizados não existe, então é mais importante construir um volante de dados baseado na personalidade.
**P: Quais são os recursos diferenciadores do Tool? **
R: No curto prazo, a capacidade de diferenciação do Tool é baseada na tecnologia subjacente, e a competição é forte capacidade técnica. No momento, Midjourney, Runway e Adobe Firefly são exemplos; mas no longo prazo, os produtos de ferramentas trazidos pela tecnologia geralmente têm dois fins--Tecnologia Aqueles com alto custo alcançarão o monopólio (como Microsoft office suite, Adobe suite, etc.), e aqueles com baixo custo técnico se tornarão os recursos básicos da rua ruim (como temporizadores, calculadoras, etc.), e há pouca chance de uma centena de escolas de pensamento competirem.
**P: Se você deseja criar um produto ToC, deseja ser um personagem ou uma ferramenta? **
R: Para a maioria das pessoas, é melhor ser um Personagem. Como os personagens são mais diversos, a demanda é mais longa, mais produtos podem sobreviver e é mais fácil manter a barreira após a sobrevivência. Fazer uma ferramenta requer habilidade técnica absoluta e capacidade de monopolizar o mercado.
**P: Finalmente, para responder, qual é a rota de longo prazo para produtos de IA? Que condições são necessárias? **