A era das regras de gerenciamento de IA generativas está chegando após a implementação de grandes modelos

As "Medidas provisórias para o gerenciamento de serviços de inteligência artificial generativa" promulgadas em conjunto pela Administração Estatal do Ciberespaço da China e outros sete departamentos estabeleceram um padrão de desenvolvimento para a indústria de IA generativa da China.

O objetivo deste documento regulatório não se limita ao controle, mas também usa muita caneta e tinta para transmitir os princípios de promoção do desenvolvimento industrial, enfatizando especialmente "incentivar a aplicação inovadora da tecnologia de inteligência artificial generativa em vários setores e campos".

O momento do lançamento da nova política regulatória coincide com o período de arrefecimento do boom do AIGC. Neste momento, o aparecimento de vários modelos em grande escala não conseguiu trazer novos estímulos sensoriais ao mundo. Embora a atualização de modelos em grande escala ainda esteja longe, o desejo do mundo exterior por aplicações levou à era de modelos em grande escala para vir mais cedo.

A Kaiyuan Securities Research acredita que jogos, comércio eletrônico e educação serão os primeiros caminhos a serem transformados pela IA generativa. Quando o modelo grande traz uma experiência subversiva em cenas subdivididas, a IA, cujo ímpeto enfraqueceu, recuperará seu charme.

Regras de gerenciamento de IA generativas aumentarão o perfil das ações

Em 13 de julho, a Administração Estatal do Ciberespaço, juntamente com a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, o Ministério da Educação, o Ministério da Ciência e Tecnologia, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, o Ministério da Segurança Pública e a Administração Estatal de Rádio , Cinema e Televisão, anunciou as “Medidas Provisórias para a Administração de Serviços de Inteligência Artificial Generativa” (doravante denominadas as “Medidas”), que entrarão em vigor em 15 de agosto de 2023.

Após mais de meio ano de execução caótica de IA generativa no país e no exterior, a China estabeleceu regulamentos de gerenciamento claros sobre pesquisa, desenvolvimento e serviços de IA generativa, marcando o fim da era imprudente da indústria de IA.

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Este documento normativo pode resumir duas palavras-chave: fortalecer a fiscalização e estimular o desenvolvimento.

No nível regulatório, as "Medidas" apontam que, desde que a tecnologia de IA generativa seja usada para fornecer serviços como texto, imagens, áudio e vídeo ao público na China, eles precisam cumprir os regulamentos. Em outras palavras, aplicativos de IA generativos no exterior que fornecem serviços a usuários domésticos também estão incluídos no escopo da supervisão.

Os regulamentos regulamentares criaram regulamentos detalhados sobre pesquisa e desenvolvimento e links de serviço de IA generativa.

Em termos de conteúdo, não podem ser gerados conteúdos proibidos por leis e regulamentos, como colocar em risco o país, violência, pornografia e falsidade; no nível do design do algoritmo, devem ser tomadas medidas eficazes para evitar discriminações como etnia, crença, e gênero; em termos de direitos e interesses, os direitos de propriedade intelectual devem ser respeitados, e os direitos de imagem de terceiros não devem ser infringidos, direitos de privacidade e outros direitos e interesses; em termos de especificações de serviço, os provedores devem cumprir as obrigações de segurança da informação da rede, tomar medidas para impedir que menores de idade se entreguem a serviços de IA generativos e não devem coletar ilegalmente dados de identidade pessoal dos usuários.

Os regulamentos acima basicamente traçaram uma linha vermelha para os comportamentos negativos expostos pela IA generativa no passado. Por exemplo, eventos cruéis como o uso do ChatGPT para gerar rumores, violação de direitos de propriedade intelectual e uso de ferramentas de geração de imagens para "mudar de rosto" e "despir-se" serão estritamente regulamentados no futuro.

Além da necessária fiscalização, promover o desenvolvimento benigno da IA generativa também é um ponto-chave enfatizado nas “Medidas”. As palavras "encorajar" e "promover" aparecem várias vezes no documento.

As autoridades reguladoras declararam que incentivarão a aplicação de IA generativa em todas as esferas da vida, incentivarão a inovação independente de tecnologias básicas, como algoritmos, estruturas e chips, e promoverão a construção de plataformas públicas de recursos de dados de treinamento. Ao mesmo tempo, é necessário promover o compartilhamento de recursos de poder de computação e melhorar a eficiência de utilização do poder de computação.

Sob o princípio de enfatizar a supervisão e promover o desenvolvimento, a IA generativa da China entrou em um novo estágio de desenvolvimento. Por um lado, após o esclarecimento dos regulamentos regulatórios, as empresas relevantes podem implementar pesquisa e desenvolvimento de forma mais clara e eficiente e acelerar a implementação da tecnologia; por outro lado, os regulamentos de múltiplos incentivos nos novos regulamentos também podem reduzir o custo e aumentar a eficiência de pesquisa e desenvolvimento de IA generativa.

Globalmente, a União Europeia está avançando no processo legislativo final de sua "Lei de Inteligência Artificial", os Estados Unidos devem introduzir uma série de medidas regulatórias neste verão e o Japão deve introduzir políticas regulatórias antes do final deste ano.

A regulamentação doméstica é geralmente considerada benéfica para o desenvolvimento da indústria doméstica de IA generativa, e o mercado de valores mobiliários reflete as expectativas do mundo exterior.

Após várias semanas de declínio, as ações do conceito AI subiram novamente em 14 de julho. 360, HKUST Xunfei e Kunlun Wanwei subiram 2,46%, 2,71% e 4,04%, respectivamente. Baidu subiu 2,35% no mercado de ações dos EUA.

De acordo com o CITIC Securities Research Report, espera-se que o desenvolvimento de camadas de aplicativos de inteligência artificial seja promovido, como jogos, aplicativos do tipo ferramenta e do tipo entretenimento. Ao mesmo tempo, a política também enfatiza a promoção de infraestrutura de inteligência artificial generativa e a construção de plataformas de recursos de dados de treinamento público, que devem impulsionar o desenvolvimento de empresas relacionadas a dados e modelos.

Aplicativo de "volume" aberto na era pós-big model

Além da promulgação das "Medidas" no nível gerencial, muitas empresas de tecnologia conhecidas também estão participando da formulação da padronização do desenvolvimento da indústria de inteligência artificial.

Na recém-concluída Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2023, o Grupo Geral de Padronização de Inteligência Artificial Nacional, sob a orientação do Comitê de Padrões Nacionais, anunciou que o Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai, Baidu, 360, Huawei, Ali e outras empresas servirão em conjunto como o meu país primeiro líder da equipe de padronização de modelos em grande escala e lançou oficialmente a formulação de padrões nacionais para testes de modelos em grande escala.

De acordo com os requisitos, as unidades acima mencionadas precisam aproveitar ao máximo sua experiência teórica e prática no campo de modelos de grande escala e fornecer sugestões padronizadas de seleção de tópicos de pesquisa em torno de questões pendentes nos campos de software de modelos de grande escala e bases de hardware, tecnologias-chave e aplicações industriais.

As normas regulatórias e os padrões da indústria foram estabelecidos quase ao mesmo tempo, promovendo a transição das empresas chinesas de IA generativa para o "exército regular", e a concorrência potencial e a remodelação também se desdobrarão juntas.

Desde que o ChatGPT desencadeou uma onda de modelos em grande escala, a corrida armamentista das empresas chinesas em modelos em grande escala tem sido particularmente acirrada. De acordo com o "Relatório de Pesquisa de Mapas de Modelos de Inteligência Artificial em Grande Escala da China", divulgado por Zhao Zhiyun, diretor do Instituto de Ciência e Tecnologia da China em maio deste ano, de acordo com estatísticas incompletas, a China lançou 79 modelos de grande escala com parâmetros acima de 1 bilhão.

A "Guerra das Cem Modelos" está a todo vapor, mas a empolgação causada pelas modelos grandes também diminui a cada dia. O mundo exterior espera que, no contexto de que as autoridades reguladoras incentivem a IA generativa a entrar no lado do aplicativo, as empresas de IA possam criar algo diferente.

Embora ainda haja muito espaço para otimização de modelos grandes, não é exagero dizer que a era dos modelos pós-grandes chegou antes do previsto. O mercado atual há muito está cansado dos grandes modelos produzidos pela criação repetida de rodas, o que significa que a transformação de grandes modelos em cenários de negócios existentes se tornará uma nova saída.

Quais faixas devem ser as primeiras a serem suportadas pela IA generativa? A Kaiyuan Securities acredita que os jogos, o comércio eletrônico e a educação serão os mais afetados.

Da produção à subsequente experiência do jogador, a indústria de jogos tende a ser revolucionada pelo AIGC. Seja o design do enredo do jogo ou o design original da pintura do personagem, a IA generativa pode melhorar significativamente a eficiência, e o jogo NetEase "Naishuihan" também introduz a IA no jogo, permitindo que os NPCs conversem naturalmente com os jogadores e produzam diferentes experiências interativas. A longo prazo, AIGC continuará a melhorar a riqueza de conteúdo do jogo.

A trilha de comércio eletrônico também é um estágio em que a IA pode exercitar seus músculos. A Kaiyuan Securities afirmou que o “Guia de compras AI” lançado pela principal plataforma de guias de compras com conteúdo UGC e vantagens de dados com base em modelos grandes pode promover o crescimento do tráfego e da receita, e espera-se que “AI + digital people” abra um espaço mais amplo para comercialização.

No campo da educação, a tecnologia AIGC acelerará o crescimento do mercado de treinamento de IA para jovens. A combinação de conteúdo de ensino massivo e grandes modelos pode tornar a IA um professor de um assunto específico, e o mercado de ensino assistido por IA é enorme. A partir de um exemplo específico, a autoescola Dongfang Fashion permitiu que os treinadores de IA orientassem os alunos a praticar a direção em tempo real na forma de voz no carro.

Além disso, setores como cinema, televisão e mídia com foco na produção de conteúdo continuarão a ser transformados pelo AIGC. Espera-se que, no futuro, um grande número de ferramentas de produtividade de IA baseadas em grandes modelos e orientadas para indústrias verticais sejam lançadas para ajudar os humanos a concluir com eficiência a criação de conteúdo.

De modelos de volume a aplicações de volume, a onda da IA generativa também fluirá de empresas gigantes para pequenas e médias empresas criativas. Quando grandes modelos são combinados com criatividade, podem nascer novas aplicações completamente diferentes dos robôs de diálogo, que irão seja mais original. de histórias de negócios estão se formando.