Preocupado em perder a saída AI? O pesado relatório do Deutsche Bank: tudo apenas começou

Autor: Zhou Xiaowen

Desde o surgimento da IA generativa até sua aplicação real em uma ampla gama de indústrias, ainda há um longo caminho a percorrer.

Diante da rápida ascensão da inteligência artificial, o Deutsche Bank apontou em um relatório divulgado recentemente que "FOMO" (Fear of Missing Out) é uma das palavras-chave que ocupam esse setor atualmente.

As empresas estão inundando as empresas de tecnologia com demandas por produtos e serviços de IA. Os investidores estão investindo em fabricantes de chips e empresas de software. Desde que começou a oferecer suporte ao chatbot mais conhecido ChatGPT no final de março, os empreendedores conectaram quase 600 plugins a ele.

Mas, apesar de tanto entusiasmo pela IA, o Deutsche Bank acredita que o "FOMO" neste momento pode ser muito cedo.

A história nos diz que novas tecnologias, como a Internet ou dispositivos móveis, levam anos para ir além dos aprimoramentos das atividades existentes e se traduzir em novos casos de uso.

Ao contrário da maioria das outras tecnologias revolucionárias, o Deutsche Bank apontou que a IA generativa atual ainda é dominada por indivíduos, mas os aplicativos corporativos geralmente exigem testes mais rigorosos. Ao mesmo tempo, a IA enfrenta obstáculos éticos, regulatórios e culturais. **

As evidências sugerem que a adoção de IA generativa permanece relativamente limitada devido a pessoas, governança e barreiras operacionais. Esses problemas levarão tempo para serem resolvidos por meio de monitoramento manual, dados segregados, treinamento e política, etc.

Neste relatório, o Deutsche Bank analisou a situação atual e as perspectivas de aplicação da IA generativa e apontou que, com o passar do tempo, o impacto da IA na sociedade humana aparecerá gradualmente no futuro.

Estado atual do uso de inteligência artificial

O Deutsche Bank acredita que o uso atual de IA não é tão alto quanto as pessoas pensam.

No ano passado, quase nenhuma empresa mencionou a palavra "inteligência artificial", mas este ano a palavra se tornou a palavra favorita de várias empresas listadas em teleconferências.

No quarto trimestre do ano passado, as empresas incluídas no S&P 500 mencionaram “inteligência artificial” apenas 10 vezes em suas chamadas de resultados. No primeiro trimestre deste ano, esse número passou para 159, e no segundo trimestre foi para 504. Em contrapartida, as empresas europeias foram mencionadas com menor frequência.

Para as empresas que realmente se beneficiaram com essa onda, como a Nvidia, a IA é a razão da disparada dos preços das ações.

No entanto, ao contrário das empresas listadas, a pesquisa do Deutsche Bank mostra que, desde o lançamento do ChatGPT, embora a maioria dos entrevistados europeus e americanos o conheçam,** não há muitos cenários reais de aplicação:**

Mais da metade dos europeus e americanos já ouviu falar de aplicativos de IA. ChatGPT é mais conhecido na Europa. Mas menos de 20 por cento experimentaram chatbots até agora.

Enquanto mais europeus já ouviram falar do ChatGPT, os americanos estão usando mais ativamente a IA no trabalho. De longe, os três casos de uso mais populares para aplicativos de IA estão em casa, embora uma parte significativa das pessoas também use o Bing AI no trabalho.

O atendimento ao cliente é de longe a área que mais usa IA:

As operações de serviço são a principal função que usa IA, liderada por bens de consumo/varejo, com quase um terço dos entrevistados em uma pesquisa recente usando IA. A IA para desenvolvimento de produtos e serviços é liderada por serviços financeiros em 31%

Um estudo recente com 5.179 agentes de atendimento ao cliente descobriu que os assistentes de conversação baseados em IA os ajudaram a melhorar a produtividade, especialmente para novas contratações, e a IA também os ajudou a melhorar métricas como produtividade e satisfação do cliente.

Onde estão as oportunidades no setor?

Como a aplicação da inteligência artificial generativa não foi lançada em grande escala, todas as esferas da vida estão enfrentando oportunidades e desafios.

O Deutsche Bank acredita que, para uma ampla gama de setores, é mais provável que a aplicação de inteligência artificial se concentre nas três áreas a seguir: análise de dados, criação e edição de conteúdo, atendimento e suporte ao cliente.

Análise de dados: empresas de contabilidade podem usar IA para realizar análises financeiras e avaliar o potencial de crescimento da empresa (especialmente negócios de fusões e aquisições); empresas de consultoria podem usar ChatGPT para analisar dados não estruturados e gerar insights de negócios; a mídia pode usar IA para analisar informações de mídia social e opinião pública , para verificar as informações de postagem do usuário. Criação de conteúdo: empresas de publicidade podem usar inteligência artificial para criar campanhas publicitárias e desenvolver anúncios personalizados; empresas de jogos podem usar IA generativa para enriquecer a personalidade, comportamento e diálogo de NPC; empresas de produção de programas de vídeo podem usar IA generativa para criar scripts personalizados. Atendimento e suporte ao cliente: o setor de catering pode usar chatbots de IA generativa para receber convidados e receber pedidos; plataformas de compras on-line podem usar IA generativa para fornecer sugestões de compra aos clientes; plataformas sociais podem usar IA para responder às perguntas dos clientes e detectar fraudes na plataforma Comportamento.

Além disso, tendo em vista que mais aplicações de IA generativa pelos usuários só podem ser realizadas por meio de plug-ins de terceiros e mecanismos de pesquisa incorporados à IA generativa, o Deutsche Bank acredita que isso representa os próximos três grandes temas de desenvolvimento de IA:

Ascensão de software totalmente integrado à IA, como o Microsoft 365 CoPilot: o software integrado à IA permanece amplamente impopular, mas geralmente funciona em diferentes aplicativos do dia a dia e de maneira segura, privada e compatível Conecte-se a dados de negócios para obter conteúdo e contexto . Enhanced Search Engine: Um plug-in de terceiros que está surgindo rapidamente e oferece recursos semelhantes ao Enhanced Search, incluindo informações em tempo real, reservas e compras integradas e a capacidade de pesquisar documentos PDF e sites por link; sites de terceiros enviam tráfego para obter receita de publicidade. AI Personal Assistant: No futuro, os usuários poderão acessar produtos e serviços por meio de aplicativos incorporados em assistentes pessoais de chatbot ou por meio de chatbots incorporados a aplicativos.

O que acontece depois? Onde está o foco do investimento em inteligência artificial?

Com base nas instruções de aplicação acima, o Deutsche Bank apontou que, no futuro, o investimento em inteligência artificial pode se concentrar em assistência médica, dados e tecnologia financeira. **

O investimento privado global em IA atinge o pico de US$ 125 bilhões em 2021, antes de cair para US$ 92 bilhões em 2022. Os investimentos em saúde, dados e fintech dominam.

Indicadores importantes, como patentes e registros corporativos, apontam para um aumento iminente de novos usos da inteligência artificial em áreas como processamento de linguagem natural, visão computacional e geração de áudio.

Embora a IA generativa atualmente exista principalmente no papel de trabalho auxiliar, ela ainda não afetou mais indústrias. No entanto, o Deutsche Bank acredita que, no devido tempo, as inovações relacionadas à IA generativa irão atrapalhar os modelos de negócios.

Por fim, o Deutsche Bank apontou que o uso da inteligência artificial no futuro pode ser multimodal, envolvendo conteúdos e serviços "hiperpersonalizados", sendo que o objetivo final é alcançar a "superinteligência". **