Código de 80% gerado em segundos! O artefato AI Copilot foi bastante atualizado e milhões de desenvolvedores poderão codificar com a boca em 5 anos.

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**Guia:**Atualização do modelo Copilot do artefato de codificação AI, 80% do código é gerado automaticamente em 5 anos e a velocidade de milhões de criadores de código é aumentada em 55%.

O Coder AI Artifact foi atualizado novamente!

Agora mesmo, o Github anunciou oficialmente que o modelo Copilot foi atualizado e 80% do código será gerado automaticamente em 5 anos.

Menos de dois anos após seu lançamento, o GitHub Copilot escreveu 46% do código para mais de 1 milhão de desenvolvedores e aumentou a velocidade de codificação em 55%.

O que exatamente essa atualização melhora?

5 anos, 80% do código é gerado automaticamente

Por meio da melhoria do modelo e do aprimoramento da função de filtragem de contexto, os desenvolvedores agora podem obter sugestões mais personalizadas para atender às suas necessidades ao escrever o código.

E, foco! As edições Personal e Enterprise podem ser usadas sem estresse.

De acordo com o blog oficial, o modelo de IA aprimorado supera o modelo anterior do Codex e pode fornecer aos desenvolvedores sugestões de código mais rapidamente.

O novo modelo, desenvolvido em colaboração com OpenAI, Azure AI e GitHub, reduziu a latência em 13% em comparação com o modelo anterior.

Isso significa que o GitHub Copilot pode gerar sugestões de código para desenvolvedores mais rápido do que nunca, o que deve melhorar muito a produtividade geral.

Ao mesmo tempo, o novo modelo também possui uma função de filtragem de contexto mais complexa, que pode levar em consideração o contexto e o padrão de uso do desenvolvedor de forma mais ampla.

Isso permite filtrar dicas e sugestões de código de forma mais inteligente, permitindo que os desenvolvedores obtenham recomendações específicas para suas necessidades.

Os dados mostram um aumento relativo de 6% nas taxas de aceitação de código, permitindo que os desenvolvedores se concentrem nos aspectos criativos de seu trabalho, em vez de serem atolados por tarefas tediosas de codificação.

O GitHub Copilot está recebendo uma atualização com modelos de IA aprimorados e filtragem contextual aprimorada para fornecer aos desenvolvedores sugestões de código mais rápidas e personalizadas.

O Github é como um segundo cérebro, poupando você do trabalho de lembrar.

O CEO do Github, Thomas Dohmke, também disse que 80% do código será gerado em apenas cinco anos.

Ele também disse que 40% do código no Copilot beta é gerado, o que dá aos desenvolvedores um aumento de 55% na velocidade.

Código de Geração de Nova Geração Copilot X

Depois que a Microsoft integrou os recursos do GPT-4 ao Office 365, o GitHub anunciou oficialmente o lançamento do Copilot X, uma nova geração de ferramentas de geração de código baseadas no GPT-4.

Especificamente, o Copilot X suporta as seguintes experiências: Copilot Chat; Copilot for Pull Request; Copilot for Docs; Copilot for CLI.

Esses novos recursos são todos alimentados pelo GPT-4 da OpenAI.

Vale a pena notar que, devido a atrasos na velocidade, a ferramenta de conclusão de código ainda é baseada no modelo Codex do GitHub, que é treinado em GPT-3.

Anteriormente, a Microsoft integrou o GPT-4 em várias ferramentas reais de produtividade, como pesquisa, escritório e escrita de código.É verdade que ele tem o poder de iniciar a quarta revolução tecnológica.

Zhu William, um arquiteto sênior de big data, disse que Everything powered by AI não está mais longe:

Se dizem que o OpenAI GPT-4 é apenas um modelo que completou de 0 a 1, a Microsoft deu um grande passo à frente em sua comercialização. Desta vez, o lançamento do Copilot X atinge diretamente a geração anterior do Copilot com redução de dimensionalidade.

Por exemplo, o GitHub incorpora uma janela de bate-papo baseada em GPT-4 no Copilot, com foco em cenários de desenvolvedor e a integra com o VS Code e o Visual Studio.

O Copilot pode não apenas identificar o conteúdo do código inserido pelo desenvolvedor e exibir a mensagem de erro, mas também conduzir uma análise aprofundada e explicar a finalidade do bloco de código e gerar testes de unidade.

Você pode até dar sugestões de depuração.

Além disso, no Copilot, você nem precisa mais de um teclado para escrever código.

Apenas sente-se na frente do computador, diga "Ei, GitHub!" e comece a codificar com a boca.

Atualmente, o GitHub está experimentando um novo recurso chamado GitHub Copilot Voice, um sistema de interação baseado em voz.

Além de escrever código, através do Copilot Voice, você pode até completar: salto de código, IDE de controle, resumo de código.

O CEO do GitHub, Thomas Dohmke, disse uma vez que, embora a conclusão automática de código tenha melhorado muito a produtividade dos desenvolvedores, o novo Copilot X pode aumentar a produtividade dos desenvolvedores em 10 vezes.

"A era de ouro do desenvolvimento de software chegou às interfaces de bate-papo."

Eficiência de trabalho aumentada em 55%

Em fevereiro, o GitHub lançou uma grande atualização para as versões pessoais e corporativas do Copilot.

Simplificando, o GitHub Copilot atualizado terá maior qualidade de código e velocidade de resposta mais rápida.

Desde seu lançamento, o GitHub Copilot capacitou mais de um milhão de desenvolvedores a serem mais produtivos, ajudando-os a codificar 55% mais rápido.

Mas apenas 27% dos desenvolvedores optarão por usar o código gerado pelo GitHub Copilot quando for lançado em junho de 2022.

Hoje, esse número subiu para 46%. Mesmo em Java, chega a 61%.

A pesquisa mostra que 90% dos desenvolvedores que usam o GitHub Copilot dizem que podem concluir tarefas mais rapidamente e 73% deles são mais capazes de permanecer no fluxo e economizar energia.

Enquanto isso, impressionantes 75% dos desenvolvedores se sentem mais satisfeitos e capazes de se concentrar em seu trabalho ao usar o Copilot.

Para atingir esse objetivo, o GitHub fez as seguintes melhorias técnicas importantes:

• Modelo AI Codex atualizado

A atualização do Copilot para o novo modelo OpenAI Codex fornece melhores resultados para a síntese de código.

• melhor compreensão contextual

As sugestões de código fornecidas pelo GitHub Copilot são aprimoradas por meio de um novo paradigma chamado Fill-In-the-Middle (FIM).

Essa abordagem não apenas leva em consideração os prefixos de código, mas também aproveita os sufixos de código conhecidos e deixa lacunas no meio para o GitHub Copilot preencher.

Dessa forma, o Copilot tem mais informações contextuais sobre o código esperado e como ele deve ser consistente com o restante do programa.

• Modelo de cliente leve

Atualização da extensão GitHub Copilot para VS Code com um modelo de cliente leve, melhorando a taxa de aceitação geral do código sugerido.

O GitHub Copilot agora reduz sugestões desnecessárias em 4,5% usando informações básicas sobre o contexto do usuário (por exemplo, se a última sugestão foi aceita)

Comparado ao Copilot, o Google Colab aumenta o zoom

Depois que o Microsoft Copilot praticou e atualizou, o Google não deve ser superado.

Em maio, o Google anunciou que o Google Colaboratory (Colab) em breve adicionará uma nova função de codificação AI.

Com base no PaLM 2, após o ajuste fino com uma grande quantidade de dados de código de alta qualidade, nasceu o novíssimo modelo "Winson Code" Codey.

Esses novos recursos do Colab são suportados pelo Codey.

O modelo de geração de código Codey suporta mais de 20 linguagens de codificação, incluindo Go, Google Standard SQL, Java, Java, Python e TypeScript.

Por meio da conclusão e geração de código em tempo real, o Codey pode ajudar os usuários a concluir o trabalho de desenvolvimento mais rapidamente e melhorar a qualidade do código ao mesmo tempo.

Mais importante ainda, este modelo também é especialmente otimizado para várias funções do Python e do Colab.

Pode-se ver que o Google realmente se preocupa com a experiência dos desenvolvedores de aplicativos de aprendizagem profunda e Python.

Qual artefato de codificação você prefere entre a Microsoft e o Google?

Referências: