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As dez melhores mulheres do mundo
Autor丨Weiying
Editar 丨Xinling
Oito meses atrás, o ChatGPT nasceu e a onda de IA varreu o mundo. O mundo inteiro está competindo por talentos de IA e aprendizado de máquina. Os principais cientistas, empreendedores e investidores de IA se tornaram as estrelas mais quentes da tecnologia.
De acordo com um relatório do LinkedIn de 2020, os especialistas em IA já lideraram a lista de empregos emergentes nos Estados Unidos. As vagas de emprego aumentaram 74% ao ano nos últimos 4 anos. No entanto, um fenômeno merece atenção.
Um estudo do Fórum Econômico Mundial de 2020 descobriu que a IA ainda é um campo dominado por homens, com apenas 26% dos dados globais e praticantes de IA sendo mulheres. De acordo com um relatório da Universidade de Stanford, em 2021, as mulheres representarão apenas 16% do corpo docente dedicado à IA no mundo.
Pode-se ver que, em comparação com o status de "metade do céu" das mulheres nos mercados de trabalho de vários países (as mulheres dos EUA representam 46%), quão raras são as deslumbrantes líderes femininas de IA.
A seguir, as dez líderes femininas de maior destaque na área de IA selecionadas pela redação da Entrepreneur State. Seja em pesquisa científica, gestão de negócios ou capital de risco, cada um deles está quebrando preconceitos, explorando novas fronteiras e criando novos paradigmas no mundo da IA.
Li Feifei: líder do projeto ImageNet
Li Feifei é conhecida como uma cientista importante que liderou a humanidade na era da IA. O projeto ImageNet que ela liderou acelerou o desenvolvimento da IA.
Fei-Fei Li nasceu na China e tornou-se professor na Universidade de Princeton depois de imigrar para os Estados Unidos. Em 2007, quando a maior parte da pesquisa de IA se concentrava em modelos e algoritmos, Li Feifei queria melhorar os conjuntos de dados para treinamento de algoritmos de IA, então lançou o projeto de banco de dados visual de grande escala ImageNet e anotou manualmente mais de 14 milhões de imagens por meio de crowdsourcing. ImageNet desafio-competindo qual algoritmo pode identificar os objetos contidos na imagem com a maior precisão.
Esta competição de oito sessões selecionou muitos talentos no campo da IA e testemunhou o nascimento de muitas grandes tecnologias. No ImageNet Challenge 2012, a equipe Geoffrey Hinton da Universidade de Toronto obteve uma grande vitória com a nova rede neural convolucional profunda AlexNet, alcançando um salto qualitativo no campo de classificação e reconhecimento de imagens, que é considerado um marco na IA era.
Desde então, Feifei Li tornou-se professor titular na Universidade de Stanford, atuou como cientista-chefe de IA/ML no Google Cloud e também participou da fundação da famosa organização sem fins lucrativos AI4ALL, cuja missão é promover a diversidade e a inclusão por meio de valores de IA centrados no ser humano, educando assim a próxima geração de tecnólogos, pensadores e líderes de IA.
Joy Branvini: Fundadora da Algorithmic Justice League
Joy Buolamwini (Joy Buolamwini) é uma estudiosa negra que fez contribuições notáveis para combater o viés dos algoritmos e foi aclamada pela Fortune como "a consciência da revolução da IA".
Joy Branvini cresceu nos Estados Unidos e se matriculou no MIT Media Lab aos 25 anos, onde começou a estudar as diferenças de raça, tipo de pele e gênero incorporadas na tecnologia comercial de reconhecimento facial. Sua pesquisa revelou que os sistemas da Amazon, IBM, Microsoft e outros não eram capazes de classificar rostos femininos escuros com a mesma precisão com que identificavam homens brancos - dissipando efetivamente o mito da neutralidade da máquina. Em 2016, Branvini fundou a Algorithmic Justice League (AJL) sem fins lucrativos para promover uma IA justa e responsável.
Song Xiaodong: Madrinha da Segurança de Computadores
Song Xiaodong (Dawn Song) se formou na Tsinghua University e agora é professor de ciência da computação na University of California, Berkeley, com foco em segurança de computadores e inteligência artificial. Song Xiaodong acredita que "a IA apoiará a realização de novos recursos de segurança de rede, e a segurança da rede garantirá uma melhor aplicação e desenvolvimento da IA".
Song Xiaodong recebeu o MacArthur Genius Award e foi incluído na lista "35 Inovadores com menos de 35 anos" da MIT Technology Review em 2009. Seu artigo "Dynamic Taint Analysis" é o artigo mais citado no campo da segurança de computadores, por isso ela é conhecida como a madrinha da segurança de computadores. Em 2018, Song Xiaodong fundou a empresa blockchain Oasis Labs, atuou como CEO e recebeu US$ 45 milhões em financiamento.
Cynthia Brazel: Uma pioneira no campo da robótica social
Cynthia Breazeal é professora de ciência da computação no Instituto de Tecnologia de Massachusetts e empreendedora na área de robótica social, com forte reputação na indústria de robótica social.
Quando Cynthia Brezel era uma estudante de doutorado no Instituto de Tecnologia de Massachusetts em 2000, ela começou a estudar o tema "coexistência de humanos e IA". Em 2012, ela fundou a empresa de robôs sociais Jibo, dedicada a fornecer aos usuários uma companhia confortável e segura de inteligência artificial social. Jibo está sendo anunciado como "o primeiro robô social para o lar" (ganhou o prêmio de Melhor Invenção da revista Time). A empresa obteve mais de 70 milhões de dólares americanos em 6 rodadas de financiamento e foi adquirida com sucesso pela NTT Corporation em 2020.
Mira Muratti: Criadora do ChatGPT
Mira Murati, 35, é diretora de tecnologia da OpenAI e líder técnica dos projetos ChatGPT e Dall-E. Ela foi apelidada de "a criadora do ChatGPT" pela revista Time por seu papel na abertura da IA generativa.
Mira Murati nasceu na Albânia e formou-se em engenharia mecânica pelo Dartmouth College, nos Estados Unidos.Após a graduação, ela trabalhou como pesquisadora sênior no Google e na Microsoft. Depois de ingressar na OpenAI em 2018, ela liderou uma equipe de 375 pessoas para desenvolver o modelo OpenAI GPT-3. Com seu empurrão, o ChatGPT saiu do laboratório e o abriu ao público. Ao mesmo tempo, ela também é uma das pessoas de dentro do setor que apóia firmemente a regulamentação da IA.
Muratti acredita que o objetivo final da tecnologia AI é servir os seres humanos, por isso deve se concentrar nos interesses humanos e nas necessidades de resolver problemas práticos enfrentados pelos seres humanos.
Shruti Gandhi: Fundador do Array Ventures Venture Fund
Shruti Gandhi é o fundador da Array Ventures e professor adjunto do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Columbia. Gandhi acredita que é muito importante que as instituições de investimento apoiem as fundadoras no campo da IA, porque as fundadoras que participam do treinamento de inteligência artificial podem reduzir o preconceito de gênero.
Gandhi cresceu em Mumbai e estudou algoritmos de aprendizado de máquina na Universidade de Columbia, nos Estados Unidos. Em 2015, fundou a Array Ventures, com foco em investimentos em empresas de big data, IA e aprendizado de máquina em estágio inicial. Mais de um terço das empresas em que ela investiu são lideradas por mulheres. Atualmente, 6 empresas foram adquiridas por gigantes da tecnologia como Apple, Paypal e Samsung, com um retorno de mais de 10 vezes.
Marisa Warren: Fundadora da ALIAVIA Ventures
Como uma conhecida investidora, Marisa Warren (Marisa Warren) acredita que nos Estados Unidos, a taxa de retorno de VC investindo em fundadoras do sexo feminino é 35% maior do que em empresas lideradas por homens, mas apenas 1,9% do capital de risco é atraído . Na Austrália, o número é de apenas 0,7%.
Para mudar essa situação, em 2015, Marisa criou a ELEVACAO, uma aceleradora global de fundadoras de tecnologia feminina, que levantou 120 milhões de dólares americanos para 175 empreendedoras e criou três cases de saída.
Em 2020, Marisa e seus sócios fundaram o fundo de capital de risco ALIAVIA Ventures, que se concentra em fornecer suporte para as primeiras fundadoras de tecnologia nos Estados Unidos e na Austrália, especialmente empresárias de IA.
Lana El Kaliubi: Líder da IA Emocional
Rana el Kaliouby (Rana el Kaliouby) é uma cientista da computação e empresária egípcia-americana, comprometida com a pesquisa e desenvolvimento da tecnologia de reconhecimento de expressão de IA, que permite que a IA reconheça as emoções humanas e, assim, se torne mais humana.
Kaliubi cresceu no Cairo, Egito, obteve seu Ph.D. na Universidade de Cambridge e ingressou no MIT Media Lab como cientista pesquisador. Aqui ela foi pioneira na aplicação da tecnologia de reconhecimento de emoções em vários campos, incluindo saúde mental e autismo. Ela cofundou a Affectiva com Rosalind Picard e atua como CEO. Conhecida por definir o campo da IA emocional e atualmente trabalhando com 25% das empresas da Fortune 500, a empresa é líder em IA emocional.
Anna Patterson: Fundadora e sócia-gerente, Gradient Ventures
Anna Patterson tem um histórico comprovado em engenharia e investimento em IA. Antes de investir em qualquer startup de IA, Patterson se faz uma pergunta: "Estou constantemente pensando na visão e na missão deles?"
Anna Patterson ingressou no Google em 2004 e atuou como vice-presidente de engenharia de IA do Google, responsável por integrar a IA aos produtos do Google. Em 2017, ela fundou o fundo de capital de risco de IA do Google, Gradient Ventures, que se concentra em investir em startups de IA em estágio inicial. Patterson também é membro do conselho de muitas startups de IA promissoras, incluindo Algorithmia, Labelbox e test.ai.
Daphne Kohler: CEO e Fundadora da Insitro
Daphne Koller (Daphne Koller) é uma estudiosa e empreendedora no campo da IA. Ela recebeu um mestrado da Universidade Hebraica de Jerusalém aos 18 anos e tornou-se professora da Universidade de Stanford aos 26 anos. concentrando-se no campo de aprendizado de máquina por muitos anos e ganhou o MacArthur "Genius Award" ".
Daphne Kohler é muito boa em aplicar IA para criar valor em diferentes áreas da sociedade. Em 2012, ela cofundou a start-up de tecnologia educacional Coursera com o professor da Universidade de Stanford e líder em inteligência artificial Andrew Ng. gigante bilionário da edtech. Em fevereiro de 2018, Daphne Kohler fundou a insitro, uma empresa de pesquisa e desenvolvimento de novos medicamentos de IA, com um financiamento total de 743 milhões de dólares americanos. As instituições de investimento incluem BlackRock, Google e outras instituições importantes.
Para os jovens que acabaram de entrar no campo da IA, o conselho de Kohler é: escolha um aplicativo de IA de grande valor para a sociedade e trabalhe duro. "Posso começar o insitro hoje porque passei 20 anos estudando biologia. Aconselho os jovens de hoje a buscar oportunidades em energia e meio ambiente."
Na próxima era da IA, as vozes das mulheres não devem representar apenas 26%, e a equipe criativa da IA deve ser tão diversa quanto as pessoas afetadas pela IA. A adição de mulheres mais destacadas criará uma IA mais justa, diversificada e humana.