Netease Hu Zhipeng: Dos jogos às indústrias, o valor dos grandes modelos de IA está emergindo

Fonte original: Xiaguang Society

Autor: Ji Ran

Crédito da imagem: Gerado por Unbounded AI‌

Se você não falar sobre AIGC no ChinaJoy deste ano, parecerá desatualizado.

Desde sua popularidade no início do ano, o AIGC se tornou uma das apostas mais importantes para o futuro de muitos fabricantes de jogos. De acordo com o "Relatório de perspectivas de desenvolvimento AIGC da indústria de jogos da China", divulgado recentemente pela Gamma Data, 64% das 50 principais empresas chinesas de receita de jogos já implantaram no campo AIGC.

Como uma das poucas pessoas na China que possui recursos de ponta em pesquisa de IA e experiência na indústria de jogos, Hu Zhipeng, vice-presidente sênior do NetEase Group e chefe do grupo de negócios de jogos NetEase Leihuo, está de olho no progresso de grandes modelos de IA em jogos. Desde que ingressou no Microsoft Asia Research Institute em 2004, ele se envolveu em computação gráfica e pesquisa de tecnologia visual; desde então, ingressou na NetEase e se tornou um "tomador de decisões inteligente e excelente executor", nas palavras do CEO da NetEase, Ding Lei.

Neste ChinaJoy, o Xiaguang Club conheceu Hu Zhipeng e trocou com ele o progresso da aplicação de grandes modelos de IA em jogos deste ano e seus sentimentos sobre o ChinaJoy.

Ele acredita que o modelo grande é atualmente o mais avançado do jogo, e o efeito de pouso no lado B é o mais óbvio. Além disso, os recursos dos grandes modelos de IA também começaram a acelerar de jogos para vários setores.

De volta à indústria, do ponto de vista do modelo de negócios, o atual modelo de negócios verdadeiramente eficaz de grandes modelos é cortar o mercado B-end e ajudar as empresas a concluir o desenvolvimento estabelecendo grandes modelos profissionais, de modo a obter renda estável.

As conversas a seguir foram compiladas e publicadas pela Xiaguang Society. A partir do diálogo, pode-se sentir sua paranóia e racionalidade em relação à tecnologia.

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**Xiaguangshe: Na ChinaJoy deste ano, todos falaram muito sobre modelos de IA e houve até uma cúpula dedicada ao AIGC. Em quais campos você acha que a aplicação atual de grandes modelos de IA é relativamente avançada? **

Hu Zhipeng: Na minha opinião, os jogos são o modelo de IA mais avançado e os jogos são uma plataforma de integração natural para novos experimentos tecnológicos.

**Xiaguangshe: Como refletir o valor da IA nos jogos? **

Hu Zhipeng: Existem principalmente dois aspectos: um é o aumento da eficiência e o outro é a experiência.

Especialmente para esta onda de grandes modelos de IA, pode melhorar muito a eficiência do design do jogo.

No passado, havia uma grande lacuna em nosso projeto e planejamento. Nesse momento, o planejador levantou uma demanda e ele tinha uma ideia em seu coração, mas a expressão havia mudado; e não se sabia o quanto o design poderia entender, então o desenho poderia mudar completamente.

A vantagem do modelo grande de IA é que ele pode gerar rapidamente um esboço simples com base em sua descrição e, em seguida, refinar o design com base nisso até que esteja próximo do estado ideal, o que é muito mais eficiente do que comunicação e ajuste repetidos por humanos. Além disso, se sua expressão não for clara ou muito simples, o modelo AI grande também pode ajudá-lo a expandir as palavras do prompt e gerar uma descrição mais detalhada para você, o que também pode reduzir bastante os custos de comunicação.

Por exemplo, na NetEase Leihuo, os designers já estão usando modelos grandes de IA para criar algumas roupas de personagens e geração de ícones, e o custo caiu 40%.

**Xiaguangshe: A IA deixará o design desempregado? **

Hu Zhipeng: Os requisitos para produção de jogos são relativamente altos. Acho que ainda faltam talentos de design de ponta. Uma delas é que o produto final do jogo precisa dele para unificar o estilo, e a verificação final também precisa de sua estética online. Mas os requisitos de design de baixo custo podem não precisar tanto.

Outro ponto a ser considerado é que o design é, na verdade, a cara de muitas empresas. Por exemplo, na era da indústria automobilística, a fabricação simples não é cara, mas vários aspectos do design são os mais caros, como artesanato, certas formas curvas, etc. O mesmo é verdade na indústria de jogos: se todas as suas telas forem geradas por modelos grandes de IA em um segundo, será difícil ganhar o respeito dos jogadores. Portanto, quanto mais profunda a industrialização, mais ênfase será dada ao seu valor manual.

**Xiaguangshe: Nos últimos seis meses, o modelo de IA foi iterado muito rapidamente. Que novas mudanças foram feitas em sua aplicação na indústria de jogos? **

Hu Zhipeng: Ainda é inseparável dos dois pontos que acabamos de mencionar, a melhoria da eficiência do processo de produção e a experiência do usuário.

Em termos de eficiência, já mencionei isso. Em termos de experiência, acho que poucos jogos realmente penetram a IA na experiência do usuário. Entre os jogos do mercado, o que mais usa IA é definitivamente o jogo para celular "Naishuihan" que testamos no mês passado. Porque estávamos fazendo isso há cerca de dois anos.

Naquela época, o jogo exigia muito bate-papo com os jogadores e não era possível alcançá-lo pelos métodos tradicionais de programação. Nesse momento, vimos que o modelo grande de IA pode resolver esse problema. Portanto, uma mudança relativamente grande foi provocada.

**Xiaguangshe: Você acabou de visitar a ChinaJoy, como se sentiu na exposição? **

Hu Zhipeng: Depois de fazer compras por muito tempo, acho que há muitos jovens. De qualquer forma, basicamente vou a duas exposições todos os anos: uma é a exposição GDC (Game Developer Conference, Global Game Developers Conference) nos Estados Unidos, o que me diz que ainda há uma grande lacuna com o melhor time; a outra é ChinaJoy , o que nos diz que o mercado ainda é grande. Eu vim desta vez porque queria ver mais coisas relacionadas à IA, mas vi relativamente poucas coisas na exposição e vi algumas no pavilhão to B.

Atualmente, a aplicação de grandes modelos de IA no lado B estará à frente do lado C, e o valor na melhoria da eficiência já surgiu.

**Xiaguangshe: Quantas empresas estão atualmente fazendo grandes modelos de IA? **

Hu Zhipeng: É um pouco difícil para as empresas de jogos acompanhar modelos de IA em larga escala. A primeira é se o seu modelo grande é adequado para os hábitos de usuário dos jogadores. Por exemplo, será estranho para um NPC parar por alguns segundos antes de responder a uma mensagem todas as vezes. Além disso, o custo é muito alto. consumir e assim por diante. Para muitas pessoas, você não sabe se pode ganhar esse dinheiro de volta.

Então, acho que parte dessa onda de boom de modelos de IA em grande escala é um truque, e essa guerra terminará em breve. No final, apenas alguns podem ganhar.

**Xiaguangshe: As iterações de IA foram muito rápidas na primeira metade do ano. Como foi seu status na primeira metade do ano? **

Hu Zhipeng: A mudança mais óbvia está na frequência das reuniões. No começo, eu disse à equipe para fazer reuniões a cada duas semanas. Mais tarde, senti que duas semanas não conseguiriam acompanhar as mudanças. Em março, toda a indústria mudou muito rápido. Durante uma semana, surgiram coisas novas basicamente todos os dias. Se você quiser acompanhar, tem que correr mais rápido.

**Xiaguangshe: Na primeira metade do ano, onde você concentrou sua energia pessoal? **

Hu Zhipeng: Lidando principalmente com a tecnologia do produto. A tecnologia pode representar apenas cerca de 20% da energia, principalmente o produto e o conteúdo do jogo. A tecnologia é importante, mas no final ela tem que estar presente no produto.

**Xiaguangshe: No primeiro semestre deste ano, a NetEase Fuxi também lançou um modelo de texto em grande escala "Yuyan", um modelo de compreensão de imagem e texto em grande escala "Yuzhi" e um modelo de geração de imagem e texto em grande escala " Danqing", e três ou quatro meses se passaram até agora. Como você acha que eles estão? **

**Hu Zhipeng:**Em primeiro lugar, nosso grande modelo tem um objetivo diferente do grande modelo geral. O modelo geral de grande escala é voltado para toda a indústria e é mais provável que possamos implantá-lo rapidamente na indústria de jogos com desempenho de alto custo. Este ainda é passável. Aprovado significa que realmente funciona, mas você diz que é perfeito? Com certeza ainda há um longo caminho a percorrer.

Em segundo lugar, agora estamos fazendo planos de longo prazo no modelo grande de IA. Por exemplo, vamos ampliar os caminhos para a implementação industrial e aplicar a tecnologia de IA a uma ampla gama de cenários para testes.

No início de julho deste ano, a Netease Fuxi lançou a primeira carregadeira não tripulada na China. Por meio de recursos técnicos, como geminação digital e big data, realizou operações não tripuladas em todo o processo de produção, como identificação do ambiente, formulação de linhas móveis e operação monitoramento. Agora, esta carregadeira autônoma entrou na estação inteligente de mistura de concreto na Ferrovia Xangai-Norte e está trabalhando 24 horas por dia. Até o final deste ano, com a entrega em lote de carregadeiras não tripuladas, não será mais um sonho para os arquitetos se despedir do perigoso ambiente de trabalho.

Atualmente, os recursos de IA da NetEase foram implementados nas áreas de jogos, indústria, educação, música, etc.:

• No campo dos jogos, a tecnologia AI melhora a eficiência do trabalho dos principais links em até 90% e, com base na linguagem e nos modelos gráficos autodesenvolvidos, explorou com sucesso jogos como NPC inteligente, pitada de face AI e moda projeto;
• No campo industrial, com base na teoria AOP e modelo industrial autodesenvolvido, NetEase Fuxi lançou o primeiro robô de carregamento não tripulado e robô de escavação na China e participou da construção de cenas de primeira linha, como minas e ferrovias;
• No campo da educação, a mais recente aplicação de "Ziyue", o primeiro modelo de educação em larga escala na China autodesenvolvido por Netease Youdao - um treinador virtual de linguagem humana fez sua estreia e os participantes podem experimentar uma experiência de ensino oral privado 1V1 semelhantes a pessoas reais;
• No campo da música, a Netease Tianyin fornece aos músicos ferramentas de criação auxiliares completas, como letras de IA, arranjo de IA e demonstração de um clique com base no algoritmo de modelo de grande escala de IA autodesenvolvido, ajudando os músicos a melhorar a eficiência da produção e qualidade da produção.

**Xiaguangshe: Jogos e indústria, a abrangência da cena ainda é muito grande. Como você pode fazer a migração de cena? **

**Hu Zhipeng:**Embora os cenários sejam diferentes, seus algoritmos e controles subjacentes ainda são os mesmos. Você pode considerar o algoritmo subjacente como um texto, mas quando atinge a camada de execução, torna-se um robô. Essa direção é definitivamente promissora no futuro.

**Xiaguangshe: Do que você acha que a IA precisa ser cautelosa na indústria de jogos? **

**Hu Zhipeng: **Na verdade, é o frio repentino após o superaquecimento coletivo.

Em muitos casos, os fabricantes lançam aplicativos de IA cegamente e, finalmente, lançam muitos jogadores. O entusiasmo e a curiosidade pela IA se foram e eles não têm mais expectativas. Isso requer vigilância.