- Tópico
34k Popularidade
12k Popularidade
6k Popularidade
16k Popularidade
61k Popularidade
31k Popularidade
2k Popularidade
95k Popularidade
27k Popularidade
27k Popularidade
- Pino
34k Popularidade
12k Popularidade
6k Popularidade
16k Popularidade
61k Popularidade
31k Popularidade
2k Popularidade
95k Popularidade
27k Popularidade
27k Popularidade
Como a AIGC muda a cadeia da indústria de móveis domésticos de 4 trilhões de casas toscas para decorações refinadas em 1 minuto?
Fonte original: Yibang Power
Autor: Hu Weixin
Já pensou em projetar sua própria casa?
Basta fazer o upload das fotos da casa rústica para o software de design doméstico AI, adicionar descritores como "retro, quente e adequado para um torpor" e várias renderizações de decoração realistas aparecerão à sua frente. Você também pode ajustar a correspondência de cores, o tipo de iluminação, o tipo de local e adicionar móveis. "Esse processo parece ser um jogo de vestir." Disse um usuário que experimentou o design doméstico de IA.
Se a melhoria do poder de computação e a atualização do mecanismo de renderização nos últimos anos tornaram o software de design doméstico baseado em nuvem aceito por mais e mais usuários e designers individuais, a ajuda da IA, especialmente o modelo grande generativo, tem um grande impacto no design O Subversion leva o design doméstico de IA a um novo estágio.
Atualmente, a direção da aplicação da IA no software de design doméstico se reflete principalmente em três aspectos: melhorar a eficiência do desenho, fornecer inspiração ao design e correção inteligente de erros. Com o aprofundamento da aplicação da IA no software de design doméstico, espera-se não apenas reduzir bastante o limite para designers, romper as restrições de crescimento de revendedores e proprietários de marcas, mas também apresentar quaisquer demandas dos consumidores no plano de design e integre-se com a produção de back-end Conclua e realize um design personalizado verdadeiramente personalizado.
De acordo com os cálculos e dados da Frost & Sullivan do China Business Industry Research Institute, em 2024, as vendas da indústria de decoração e móveis da China devem exceder 4,83 trilhões de yuans, com uma taxa de crescimento composta de mais de 20%, e a escala de espera-se que o mercado de móveis personalizados exceda 500 bilhões de yuans. A taxa composta de crescimento excede 16%. Entre eles, a decoração inicial de casas brutas recém-adquiridas, a redecoração de casas recém-adquiridas de capa dura, a reforma de casas recém-adquiridas de segunda mão e a reforma de casas existentes são as principais necessidades.
"Por que existem 100 bilhões ou 200 bilhões de empresas na indústria de eletrodomésticos, mas não na indústria de decoração?" Cai Zhisen, CEO da Sanweijia, emitiu uma "questão da alma", "A decoração da casa é realmente muito complicada, seja é um guia de compras, projeto de casa inteira ou modelagem física. , ou a comercialização de materiais, cotações, pedidos e divisão de pedidos. Se você puder usar um desenho para conectar todas as peças não padronizadas e peças padrão e marketing completo, design, pedido, produção e entrega em uma única parada, podemos tornar móveis e decoração de casa uma colaboração em cadeia industrial altamente automatizada e inteligente, como as indústrias de eletrodomésticos e automóveis."
Bênção de IA, limite de design inferior
O designer de interiores Yang Mingyu é um novato na indústria. Ele dirige um estúdio de design chamado "Wu Wo Art House". Antes disso, ele atuou no programa de variedades de designers da Hunan Satellite TV, ajudando Su Xing e Wang Lixin a fazer reformas de interiores. Yang Mingyu acredita que o AIGC pode ajudar os projetistas a economizar pelo menos metade do tempo negociando pedidos com clientes, fazendo desenhos CAD e modificando renderizações.
No passado, o projetista precisava desenhar o desenho estrutural da casa bruta no CAD por meio de medição no local, e esse processo levava de 1 a 2 semanas. Agora, quando um cliente tira algumas fotos do interior ou um designer simplesmente esboça algumas linhas, o AIGC pode gerar diretamente um desenho CAD em tamanho real e um conjunto de modelos de layout de interiores pode ser gerado em um minuto.
Com base no desenho CAD, Yang Mingyu também precisa fazer ajustes repetidos de acordo com o estilo, cor, layout, estilo de vida e outros elementos desejados pelo cliente para determinar a renderização final da decoração.
Este processo requer a cooperação do CAD+3DMax para renderizar as renderizações para referência e modificação dos clientes. 3DMax é o equipamento padrão para renderizações. Leva uma hora para renderizar uma imagem. Para uma pequena mudança de detalhe, como mudar uma maçã na mesa para uma pêra, você precisa esperar mais uma hora. Yang Mingyu disse, "Este processo é irritante."
A ferramenta AIGC não tem esse problema. Altere os detalhes, altere o plano de fundo e mude para onde apontar. A IA também pode fornecer inspiração de design ativamente. Juntamente com um mecanismo de renderização de alto desempenho, ela pode renderizar 4 novos desenhos de design em um minuto .
Com a ferramenta AIGC, o tempo de projeto de Yang Mingyu foi reduzido diretamente pela metade. "Agora o CAD pode ser concluído em uma semana; a comunicação e modificação das renderizações, o pequeno de três quartos e o grande de três quartos de 80 a 100 metros quadrados, podem ser concluídos em um mês. Em seguida, entre na fase de construção."
Para fabricantes de móveis e fabricantes personalizados, o AIGC não é apenas adequado para design de produtos, mas também facilita as vendas na loja e o marketing online.
O ciclo de tomada de decisão dos clientes de reformas domésticas é de 30 a 90 dias. As lojas off-line ainda são o canal principal. Para converter os clientes que entram na loja em pedidos, os proprietários das marcas quebraram a cabeça.
De acordo com a pesquisa de 2022 da Sunway com quase 100 lojas de móveis macios, 26% dos guias de compras optam por mostrar aos clientes a página de detalhes do Taobao ou o site oficial do produto quando se deparam com clientes que precisam de renderizações, e 63% dos guias de compras orientam os clientes sobre -site.Para experimentar a coisa real, menos de 6% fará renderizações para os clientes. Para isso, Sanweijia lançou um show 3D. O guia de compras só precisa importar o tipo de casa, e os outros processos são concluídos por IA de forma independente, e um panorama VR pode ser gerado em 10 minutos.
"O software CAD requer custos de aprendizado. No passado, embora nosso design em nuvem fosse muito mais inteligente que o AutoCAD e o 3DMax, não era suficiente para ser usado imediatamente. Acho que essa rodada de IA é para permitir que nossos usuários o usem com zero barreiras." Cai Zhisen disse.
Cada designer é baseado na sala de transmissão ao vivo virtual 3D, sala de modelo 3D, sala de exibição 3D e outras cenas virtuais construídas pela AIGC, destacando as cenas imersivas diversificadas da cor, material, tamanho, estilo e outras características de commodities do mobiliário. Para a produção de conteúdo de vídeos curtos e fotos, o designer de cada apartamento, cada casa, lançou uma sessão de estúdio 3D para produtos populares. Desde a seleção de estúdios, alterações de produtos, seleção de fotos/caminhos até o envio de renderizações, tudo é concluído pelo plataforma Um "grande filme" Leva apenas alguns minutos para ser gerado.
Kujiale também lançou a função de tiro em estúdio AI do Kujiale Studio Shot 2.0, que forma uma plataforma de tiro comercial de inteligência artificial baseada na tecnologia de renderização 3D original de Kujiale e em materiais maciços. Não há necessidade de construir uma cena, cortar imagens, compor imagens, ajustar luz e sombra, basta carregar uma imagem do produto, a IA cortará automaticamente a imagem e gerará automaticamente imagens de produtos de várias cenas de acordo com o estilo e a seleção do elemento .
Chen Hang, CEO da Qunhe Technology (Kujiale), acredita que o pan-mobiliário é uma indústria orientada a serviços que penetra nos consumidores por meio de serviços, e o processo de serviço costuma ser demorado, trabalhoso e intensivo em mão-de-obra. Humanos mais IA irão formar capacidades de serviço mais fortes e popularizar os melhores serviços para todos. Esta é uma grande oportunidade.
Da "imagem" de Wen Sheng ao "quarto" de Wen Sheng
A próxima pergunta é: as imagens feitas pelo software de design podem realmente ser produzidas? Pode ser decorado exatamente da mesma forma?
Yang Mingyu entende as preocupações do cliente. No campo do design, especialmente quando se trata de design doméstico relacionado a objetos físicos, o maior problema é a versão errada da imagem. Os designers de interiores precisam alcançar o que você vê é o que você obtém: "É como comer macarrão instantâneo, e há muita carne na embalagem, mas não é necessariamente óbvio depois que você abre." Yang Mingyu acrescentou.
Este também é um problema difícil para o modelo de desenho geral.
Chang Jia, fundador da Unbounded AI, descobriu que o design de interiores tem requisitos razoáveis para iluminação e layout do espaço. A iluminação e as sombras devem estar de acordo com os princípios ópticos, a localização das fontes de luz deve ser precisa e o layout interno deve estar de acordo com o design normal da indústria especificações. Atualmente, a maioria das imagens AI pode atender aos requisitos de estilo e estética, mas carece de racionalidade e lógica das imagens.
As imagens geradas por Midjourney e Stable Diffusion se concentram em surgir do nada, novas e interessantes, mas não podem realmente entrar na linha de produção.
Qian Min, gerente de "Design de primeira linha", usa ferramentas de desenho de IA há meio ano. Ele acredita que Stable Diffusion e Midjourney são mais adequados para design criativo. O maior problema com design de interiores é que os detalhes, tamanho, e o layout do esquema mudará de acordo. Se você quiser restaurá-lo de acordo com a proporção real do tamanho real, o tempo de design aumentará muito e a eficiência será relativamente reduzida.
"Midjourney gera aleatoriamente uma sala de estar com uma altura de cinco ou seis metros. Parece bonito, mas a coisa real não é tão alta. A difusão estável pode controlar a escala, mas a beleza não é tão boa quanto Midjourney. Resumindo, o quanto maior a aleatoriedade da IA, mais difícil é o controle." Portanto, Qian Min combinou várias ferramentas de design, como Stable Diffusion e Midjourney.
Como treinar uma ferramenta AIGC que pode ser utilizada pela indústria moveleira? Cai Zhisen, CEO da 3D Home, acredita que o núcleo está no conjunto de dados vetoriais.
Um vetor, também conhecido como vetor, refere-se a uma quantidade que tem magnitude e direção. Os dados vetoriais geralmente expressam a posição espacial de um objeto com precisão por meio de coordenadas. "O desenho do projeto que o usuário vê parece ser um plano, mas todas as mesas, cadeiras, bancos, papel de parede e ladrilhos, pia e armário de TV nesta imagem têm posições e tamanhos relativos e são todos dados vetoriais." Yang Mingyu apontou.
Por exemplo, um sofá físico, visto de cima para baixo, da esquerda para a direita, tem dimensões e linhas fixas. Ao mesmo tempo, o tamanho e os padrões de cores do sofá podem ser digitalizados em um ativo físico, um modelo vetorial e o designer está chamando Esses ativos físicos são projetados. "Você pode tirar uma foto de um interior e gerar um novo desenho de design por meio do AIGC. A forma e o material ainda são controláveis. Esse é o papel do vetor AI, com seus próprios dados de produção.", Cai Zhisen introduziu.
Por trás do conjunto de dados vetoriais estão ativos massivos de dados do setor.
Por exemplo, Sanweijia tem mais de 20 bilhões de parâmetros de modelo de decoração de casa e dezenas de milhões de conjuntos de dados de gabinetes reais. "Agora, nossos dados habitacionais são da ordem de 1 bilhão. Existem pelo menos 1.000 partes em cada casa. O rótulo de atributo de cada parte também é 100. Todos os dias, cerca de um milhão de casas são geradas por meio do design em nuvem." Cai Zhisen expressa .
Com base nesses dados da indústria, em julho, a 3D Home lançou o "Whole AI Brain" (modelo AI vetorial 3D Home). O modelo grande de IA vetorial pode ser usado para o design de IA de todo o espaço da casa, o design de IA de um determinado guarda-roupa e armário e também pode gerar um novo desenho de design com base em fotos ou desenhos de linhas. "Nosso modelo de IA ainda tem muita escalabilidade, porque a IA é um algoritmo de recomendação, que pode vincular partes regionais e nacionais para formar uma ecologia de links nacionais. Podemos personalizar toda a casa para os clientes." Cai Zhisen introduziu .
Na conferência Taobao Tmall Home Improvement and Home Ecology em 14 de agosto de 2023, os projetistas de todos os apartamentos e todas as casas lançaram a digitalização 3D para abordar os principais pontos problemáticos da indústria tradicional de reformas domésticas, como alto custo, ciclo longo, dificuldade em mudar produtos e falta de inspiração Matriz de produtos, incluindo transmissão ao vivo com mudança de cena em 3D, filmagem em estúdio explosivo em 3D e plataforma de marketing global.
A pessoa responsável pelo designer de cada apartamento e casa disse uma vez que o designer implantará recursos de aplicativo AIGC na plataforma aberta de Taoxi e integrará o design de cada apartamento e casa com a indústria de móveis domésticos de Taoxi em AI smart design, cenas inteligentes 3D, eletrodomésticos, etc. A digitalização subjacente de comerciantes e lojas, marketing de conteúdo global e outros recursos técnicos estão conectados ao cenário de consumo doméstico.
A Qunhe Technology, que acumulou mais de 270 milhões de modelos de materiais de produtos, também lançou o Kujiale AI, que pode gerar renderizações de decoração com base em imagens da vida real, soluções criativas de plantas baixas e substituição de cenas de produtos com um clique de IA. Não se limitando a cenas de decoração, os recursos de IA de Kujiale também estão incorporados em mais subsetores, como personalização, portas e janelas, materiais de construção, bem como em mais cenas espaciais, como escritório e bufê. "Kujiale AI" lançou um modelo de estilo personalizado para designers e empresas, que será lançado em breve.
Além de um grande número de modelos de materiais de commodities, a tecnologia Qunhe também cobriu 90% dos novos tipos de casas nos últimos cinco anos. número de imagens renderizadas na plataforma ultrapassa 3,3 bilhões.
Chen Hang, CEO da Qunhe Technology, uma vez apontou que os cenários de aplicação de Kujiale AI são divididos em três categorias, a geração de mapas de inspiração infinita para proprietários; o design criativo de AI preciso e controlável para designers; a seleção de substituição de AI para marca guias de compras da loja. "Consumidores, designers e empresas do setor de móveis domésticos estão passando por mudanças de produtividade. No futuro, a 'computação heterogênea' formada por humanos + IA trará mais avanços na experiência do consumidor", concluiu Chen Hang.
** Como a indústria manufatureira realiza "uma imagem até o fim"? **
Embora o AIGC seja fácil de usar e duplique a eficiência, Yang Mingyu descobriu que muitos designers de interiores não se importam com isso.
"Afinal, a lista nas mãos de todos ainda não está terminada, então não se preocupe com a IA." Yang Mingyu acredita que o trabalho diário dos designers de decoração está muito saturado, o que torna muitos designers insensíveis às mudanças. O Shell Research Institute descobriu que, além de traçar planos, também é necessário se comunicar frequentemente com clientes e parceiros e lidar com várias emergências ao mesmo tempo. “Trabalho extra frequente”, “jornada de trabalho longa” e “menos tempo de descanso” são os principais slots.
Ao mesmo tempo, o impacto do AIGC no design de interiores é muito menos rápido do que no design gráfico e no design de moda.
Os designers incluem design gráfico, design de moda, design de produto, design de interiores e design arquitetônico. Designers em diferentes setores são impactados de forma diferente pelo AIGC. Yang Mingyu sentiu que o design gráfico foi o primeiro a ser impactado, seguido pelo design de moda, enquanto a influência do design de interiores e do design arquitetônico ficou relativamente atrasada. "Depois que o design de moda revolucionou sua própria vida, será nossa vez de revolucionar nosso design de interiores." Yang Mingyu pensa.
Mas para fabricantes de software de design e proprietários de marcas, muitas pessoas percebem que esta é uma oportunidade extraordinária de desenvolvimento.
Cai Zhisen, CEO da 3D Home, ainda se lembra do impacto que teve quando o grande modelo foi lançado: "Temos trabalhado em IA, mas todos estão constantemente investindo nisso enquanto duvidam da vida, sofrem repetidamente e os dois mundos da gelo e fogo. O ChatGPT é, antes de tudo, para os praticantes. Confiança, vamos investir em IA com mais determinação." Cai Zhisen acredita que, a longo prazo, o AIGC trará benefícios triplos para o design de decoração de casa.
**Em primeiro lugar, o AIGC acelera a velocidade de iteração de produtos de design, permitindo que a iteração de produtos SaaS atinja uma velocidade de atualização semelhante à Lei de Moore. **
**Em segundo lugar, o AIGC aborda a facilidade de uso das ferramentas de design. **
**Terceiro, a popularização das ferramentas de design acelerará a industrialização de todo o processo da indústria de móveis e reformas. **
Limite de uso mais baixo significa maior penetração no setor e mais receita. Cai Zhisen disse: "Para software de design em indústrias segmentadas verticalmente, a participação de mercado é de alguns milésimos. Acho que desta vez a IA deve nos acelerar para empurrar rapidamente a participação de mercado para dois dígitos e, ao mesmo tempo, espera-se que quebre 20%, 30% de participação de mercado. Ao mesmo tempo, ultrapassar a participação de mercado de dois dígitos significa que os fabricantes de SaaS podem quebrar a maldição de 1 bilhão de receita."
No passado, os desenhos de produtos da cadeia da indústria de móveis e decoração estavam em diferentes formatos. "No passado, os designers usavam 3DMax para renderizações, AutoCAD para desenhos de construção, AutoCAD para fábricas e Excel para tabelas BOM para cotações. Proprietários de marcas comprei um monte de ERP e não precisava." , É muito doloroso cooperar. Se baseado no mesmo software, você pode fazer pedidos e desmontar pedidos, fazer renderizações e controlar máquinas-ferramentas, então a velocidade de cooperação do industrial a corrente atingirá um novo patamar.” Cai Zhisen apontou.
As marcas de móveis e utilidades domésticas também viram uma oportunidade de melhorar o raio de gestão e romper o gargalo de crescimento.
A cadeia industrial da indústria de móveis domésticos é longa, os produtos são diversificados, a demanda é altamente personalizada e as capacidades dos prestadores de serviços não são padronizadas, resultando em uma baixa concentração de mercado e formando as características da indústria de "grande indústria e pequena empresa ".
Sob a tendência de vendas integradas de "personalização de toda a loja", a produção de back-end determina a eficiência de entrega, a taxa de sucesso da instalação e se "o que você vê é o que você obtém" pode ser realizado. Além da aplicação de IA em o lado do design, a integração de sistemas front-end e back-end e produção de back-end A inteligência do processo também é o foco dos fabricantes.
Por exemplo, o software CAXA da Oupai Home Furnishing integra renderizações de design, cotações, wireframes, colocação de pedidos e desmontagem automática de pedidos. O link de back-end economiza quase 6 horas em comparação com o anterior; a fábrica de Sofia adota o sistema de controle digital CNC, que pode processar mais rapidamente os dados do processo de produção e fazer previsões de produção, melhorar a taxa de utilização da placa, reduzir efetivamente o desperdício de recursos de madeira; ao mesmo tempo, a taxa de classificação da placa do robô é quase 100%, a taxa de precisão está no nível líder na indústria, e a perda no processo de triagem da fabricação é controlada.
Através da integração de todas as categorias e de todo o processo, os proprietários de marcas podem combinar rapidamente o esquema de design de front-end com os dados de produção automatizados de back-end, evitando a ineficiência e os problemas de erro do desmantelamento manual de pedidos, permitindo que os pedidos entrem no processo de produção mais rápido e melhorando a eficiência geral da produção.
Alguns analistas do setor acreditam que, à medida que o fortalecimento da IA em produtos domésticos, o design do esquema de front-end e a produção de back-end continuam a se aprofundar, espera-se que as principais empresas de móveis domésticos contem com capital e vantagens tecnológicas para expandir ainda mais suas próprias vantagens na IA. era e quebrar o original Devido ao gargalo de crescimento causado por restrições de mão de obra, a participação continuou a aumentar.