Ponto de vista: como a indústria de mídia deve implementar a prevenção de riscos ao usar IA?

Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI

Fonte: Pesquisa de Governança Digital

Autor: Zhang Feng

A aplicação da tecnologia de inteligência artificial generativa (Inteligência Artificial, AI para abreviar) tornou-se muito comum, melhorando consideravelmente a eficiência da indústria de mídia. Por exemplo, a Associated Press usa tecnologia de processamento de linguagem natural para gerar automaticamente notícias de relatórios financeiros da empresa, Google Text-to-Speech gera voz realista para transmissão automática de notícias e previsões do tempo, e o sistema de recomendação Netflix recomenda filmes e séries de TV com base na visualização do usuário histórico, avaliação e preferências.A plataforma de publicidade automatizada da Adobe gera automaticamente conteúdo de publicidade personalizada com base nos interesses e comportamentos do usuário.

Acreditamos que a combinação de inteligência artificial generativa e a indústria da mídia é uma tendência inevitável e tem suas leis inerentes. Claro, existem algumas questões que precisam de atenção.

1. A indústria de mídia e sua digitalização

A indústria da mídia refere-se à criação, produção e disseminação de vários tipos de informação e conhecimento e ao fornecimento de vários produtos de informação na forma de texto, gráficos, vídeo, som, símbolos digitais e vários serviços de valor agregado. A indústria de mídia pode fornecer informações de notícias, entretenimento cultural etc. .

Com o desenvolvimento de aplicações inovadoras de tecnologia digital, a velocidade de disseminação da informação é mais rápida, o escopo é mais amplo e a influência é maior.As formas de produtos de mídia são mais ricas, a produção é mais eficiente e a interação é mais flexível. Na indústria de mídia e no mercado de mídia no processo de digitalização, as plataformas de comunicação digital tornaram-se o mainstream, a inovação de conteúdo tornou-se o núcleo da competitividade, a análise de dados e o marketing de precisão tornaram-se meios importantes, as necessidades individuais tornaram-se a tendência de desenvolvimento e o cross- comunicação de mídia tornou-se uma forma importante.

Segundo, Mecanismo de Negócios da Indústria de Mídia

A indústria de mídia tem características únicas que a distinguem de outras indústrias e gira em torno da criação, produção e distribuição de conteúdo.

**Primeiro, a indústria de mídia é uma indústria de atenção com serviços de informação como corpo principal, e como a criação criativa atrai a atenção é o núcleo. ** Além de vender seus próprios produtos para obter recompensas, o retorno econômico mais importante das organizações de mídia vem da "segunda venda" - ou seja, para "vender" a atenção do público que eles atraem para anunciantes ou qualquer pessoa interessada nesses audiências O propagandista, ou seja, a atenção da audiência que atrai é o principal valor econômico da mídia.

Como uma "indústria de atenção", o valor de mercado da indústria de mídia está intimamente relacionado à capacidade de atrair efetivamente a atenção do público. Especificamente, os fatores que afetam o valor de mercado da indústria de mídia incluem o grau de atenção do público, a duração da atenção do público e a seleção de grupos de público eficazes.

A segunda é que o modo de produção da indústria de mídia é uma industrialização em larga escala, e como a produção de conteúdo eficiente e de alta qualidade é uma vantagem. Desde a revolução científica e tecnológica, o sistema de produção industrializado da mídia criou uma era de popularização e popularização da mídia. Padronização, processualização, formatação, serialização e escala são as características básicas da produção de mídia industrializada, o que melhora muito a eficiência da produção de mídia, e os custos intelectuais de coleta de informações e criação de conteúdo são realmente refletidos nos custos de produção da fábrica e custos de material, negócios ideias e conteúdo de informação.Tornar-se a força produtiva central da mídia. Nos últimos anos, várias tecnologias digitais, incluindo a aplicação da tecnologia de inteligência artificial, fizeram com que a industrialização da mídia se desenvolvesse ainda mais em direção à inteligência, abriu um espaço de lucro sem precedentes para a mídia e reduziu continuamente o custo de produção de conteúdo, expandiu a escala, e aprofundou o impacto.Outras indústrias estão mais integradas.

**A terceira é que o principal meio de alocação de recursos na indústria de mídia é o mercado, e como alcançar efetivamente a distribuição de conteúdo é a chave. **Empresas de mídia são o corpo principal da indústria de mídia, e outro tipo de organização de mídia realiza missões especiais, como fornecer produtos de mídia pública e serviços públicos exigidos pela indústria. O lucro não é seu objetivo principal, mas sua organização e operação ainda precisam as características comuns das empresas de mídia em geral.

Um mercado de mídia sólida precisa de orientação macro do governo, mas é mais dependente de um mecanismo de mercado sólido, e os fatores de produtividade da mídia dependem principalmente da implantação de organizações de mercado. Com exceção de alguns produtos de mídia pública, o consumo de produtos de mídia em geral é completamente comoditizado. para atender às suas necessidades é a chave.

3. Como a inteligência artificial generativa afeta a indústria da mídia

**O primeiro é o link de criação de conteúdo criativo. ** A inteligência artificial generativa teve um impacto positivo na criação criativa de mídia.

Em primeiro lugar, pode ajudar as empresas de mídia a melhorar a eficiência da criação criativa. Usando o algoritmo de geração de IA, ele pode gerar automaticamente um grande número de materiais criativos, incluindo cópia de publicidade, enredo etc., o que pode reduzir bastante a carga de trabalho do pessoal criativo.

Em segundo lugar, pode expandir os limites criativos das empresas de mídia. A IA pode aprender e simular um grande número de trabalhos e ideias para produzir novas ideias e trabalhos, como aprender o estilo de pintura de pintores famosos por meio da tecnologia de aprendizado profundo e gerar trabalhos com estilos semelhantes, fornecendo às empresas de mídia mais opções e possibilidades criativas.

Além disso, pode ajudar as empresas de mídia a entender melhor as necessidades do público. Ao analisar uma grande quantidade de dados do usuário e informações de feedback, a IA pode explorar os interesses, preferências e necessidades do usuário, fornecendo às empresas de mídia ideias e conteúdo mais direcionados.

**O segundo é o link de produção e geração de conteúdo. **Em termos de produção de conteúdo, a IA generativa pode ajudar os jornalistas a concluir a criação de conteúdo com mais eficiência.

Fontes de materiais de conteúdo podem ser expandidas. Por meio da tecnologia de processamento de linguagem natural, a IA pode monitorar e coletar dados de várias fontes de informação em tempo real, extrair automaticamente informações importantes, gerar reportagens ou organizar publicações, sites e outros conteúdos.

Pode melhorar a eficiência da produção de conteúdo. Por meio de fotografia automatizada e edição de vídeo, a IA pode selecionar e editar automaticamente imagens e materiais de vídeo de acordo com estilos e requisitos especificados; pode gerar automaticamente vários tipos de conteúdo de texto, como notícias, artigos, histórias etc., de acordo com os tópicos ou requisitos de entrada , o que melhora muito Maior eficiência e velocidade na criação de conteúdo.

Pode acelerar o feedback das informações do usuário. A análise de sentimento pode ser usada para julgar a reação do público de conteúdo, ajustando estratégias e, ao mesmo tempo, fornecer mais possibilidades criativas para a mídia; analisando grandes quantidades de dados, descobre tendências e padrões e fornece notícias mais valiosas aos jornalistas pistas e materiais.

**O terceiro é o link de divulgação do mercado de conteúdo. **Em termos de distribuição de conteúdo, a IA generativa pode realizar recomendações personalizadas analisando o comportamento e os interesses do usuário.

Melhorar a precisão de entrega. A IA pode ajudar a mídia a analisar e prever dados, de modo a entender melhor as necessidades do público e formular estratégias de conteúdo mais precisas; para melhorar a recomendação personalizada e os recursos de personalização de conteúdo, a IA pode realizar recomendações personalizadas e personalização de conteúdo com base nos interesses e comportamentos do usuário, desse modo Melhore a experiência do usuário.

Melhore a experiência de entrega. A IA pode aparecer na mídia como um host virtual ou assistente inteligente, fornecendo experiência interativa e valor de entretenimento; A IA também pode ser distribuída por meio de mídias sociais e outras plataformas online para expandir seu alcance.

Quarto, risco e prevenção de inteligência artificial geradora de aplicativos da indústria de mídia

No entanto, a IA generativa também apresenta alguns desafios e riscos. Por exemplo, a IA pode gerar algumas informações imprecisas, incompletas ou não confiáveis, ilegais ou infratoras, que podem ter um impacto negativo na reputação e na marca das empresas de mídia. Por outro lado, devido ao excesso de confiança em dados e modelos, a IA generativa pode ter um impacto na cognição, no julgamento e na criatividade e originalidade humanas das pessoas, levando a outra forma de assimetria de informação. Portanto, quando as empresas de mídia aplicam IA generativa, elas precisam avaliar cuidadosamente seus riscos e benefícios e garantir que sua aplicação seja ética e legal.

Para questões de revisão de conteúdo, os produtos de mídia não devem violar leis e regulamentos nacionais, não devem infringir os direitos e interesses de terceiros, devem garantir a autenticidade, justiça e legalidade do conteúdo, não devem produzir e disseminar conteúdo ilegal, e resistir a conteúdo ruim. Conteúdos envolvendo vulgaridade, pornografia, violência, terrorismo, etc. precisam ser rigorosamente controlados. A indústria de mídia precisa revisar o conteúdo para garantir a conformidade com as leis e regulamentos e a moralidade social; ao usar a tecnologia de IA para revisão de conteúdo, é necessário garantir a legalidade e a justiça dos padrões de revisão e dos resultados da revisão.

Tendo em vista questões de proteção à propriedade intelectual, os produtos de mídia precisam respeitar os direitos de propriedade intelectual e não devem ser usados conteúdos piratas ou infratores. Ao mesmo tempo, as empresas de mídia precisam estar atentas à proteção de seus próprios direitos de propriedade intelectual e evitar que sejam infringidos por terceiros. As obras geradas por IA podem envolver questões de direitos autorais de obras originais, portanto, é necessário garantir a conformidade com as leis e regulamentos de direitos autorais relevantes ao usar a tecnologia de IA; além disso, para o conteúdo gerado com a tecnologia de IA, também é necessário garantir que haja um licença ou direito legal.

Visando questões de segurança de dados e proteção de privacidade, com o advento da era digital, as empresas de mídia precisam proteger a segurança dos dados do usuário, evitar vazamento e abuso de dados; ao mesmo tempo, eles devem proteger as informações pessoais e a privacidade. A aplicação da tecnologia AI na indústria de mídia, como reconhecimento facial, pode envolver questões de proteção de privacidade pessoal, e é necessário cumprir as leis e regulamentos de privacidade relevantes, como coleta, uso e armazenamento de informações pessoais, para garantir a segurança das informações pessoais. Os dados de processamento de tecnologia de IA podem envolver segredos comerciais e medidas precisam ser tomadas para garantir a segurança dos dados e evitar vazamento e uso indevido de dados.

Para problemas de conformidade de comunicação. A publicidade na indústria de mídia deve cumprir a "Lei de Publicidade" do meu país e outras leis e regulamentos, e publicidade falsa não deve ser feita, e os direitos e interesses do consumidor não devem ser violados. Ao usar IA para divulgação e publicidade de conteúdo, atenção especial deve ser dada aos avisos e lembretes relevantes, de modo a não infringir os direitos de conhecimento, direito de escolha e direito de comércio justo dos usuários.

Visando a questão da concorrência leal, as empresas de mídia precisam evitar o comportamento monopolista, respeitar as regras do mercado, respeitar o princípio da concorrência leal e não devem usar sua própria posição dominante para suprimir concorrentes. As tecnologias de IA podem trazer vantagem competitiva, mas também precisam evitar práticas competitivas desleais. Por exemplo, alguns algoritmos podem obter indevidamente segredos comerciais de concorrentes, o que é proibido por lei.

Enfrentar o problema requer uma resposta eficaz. O primeiro é fortalecer a construção de sistemas e mecanismos, estabelecer sistemas abrangentes de gerenciamento de conformidade e procedimentos operacionais para conteúdo, publicidade, direitos de propriedade intelectual, proteção de dados e privacidade e antimonopólio, e esclarecer vários requisitos e responsabilidades de conformidade , especialmente para garantir que cumpram as leis e regulamentos relevantes ao usar a tecnologia AI, como lei de direitos autorais, lei de proteção de privacidade, etc., e tome medidas para garantir a segurança de dados e proteção de privacidade, como criptografia, controle de acesso, etc. A segunda é conduzir inspeções e avaliações regulares de conformidade para detectar e lidar com violações em tempo hábil, especialmente para supervisionar o uso da tecnologia de IA para garantir que ela esteja em conformidade com as leis, regulamentos e ética social. O terceiro é fortalecer a publicidade, a educação e o treinamento de conformidade para melhorar a conscientização e os recursos de conformidade dos funcionários. Quarto, fortaleça a comunicação e a cooperação com departamentos e setores relevantes, aprenda com as melhores práticas do setor e promova em conjunto o desenvolvimento da conformidade do setor.

Autor: Zhang Feng, sócio da V&T Law Firm, diretor do T&C Digital Law Professional Committee, vice-secretário-geral do Intellectual Property Committee da Shanghai Outstanding Contribution Experts Association, convidado do Centro de Pesquisa em Recursos Ambientais e Direito da Energia da Universidade de Ciência Política e Professor de Direito e tutor mestre em meio período, especialista em think tank/especialista em avaliação de tecnologia da Shanghai Blockchain Technology Association, membro permanente do Comitê de Trabalho da Indústria Metaverse da Federação de Comunicações Móveis da China, vice-presidente do Fórum de 50 membros do Future Industry Metaverse.