Índice de consumo de energia Cambridge Bitcoin reduz estimativas em 14% e revisa metodologia de cálculo

O Cambridge Index ajusta os dados de uso de eletricidade do Bitcoin com base na evolução da tecnologia de mineração.

O Cambridge Bitcoin Electricity Consumption Index (CBECI), que rastreia o consumo global de energia do Bitcoin, recebeu sua primeira grande atualização desde 2019, abalado por evidências de superestimação frequente do uso de eletricidade do Bitcoin.

Um novo relatório supostamente esclarece a evolução da mineração de Bitcoin e a lógica por trás das mudanças na metodologia CBECI, fornecendo uma análise aprofundada da mudança no hardware de mineração de Bitcoin de CPUs para GPUs, depois FPGAs e, finalmente, o atual máquina de mineração ASIC de última geração.

Evolução da eficiência da mineração

A CBECI observou que a eficiência do ASIC inicialmente experimentou um rápido aumento, mas à medida que atingimos os limites da tecnologia de semicondutores, o crescimento da sua eficiência desacelerou gradualmente. Este abrandamento tem um impacto direto na vida útil dos mineiros, afetando os ciclos de substituição assumidos, com estimativas que variam entre 1,5 anos (académico) e 3-5 anos ou mais (indústria).

Sua metodologia foi modificada para acomodar o aumento do poder de computação dos modelos mais recentes, como o Antminer S19 XP, que tem capacidade de 140 TH/s, e o Antminer S9 2016, que tem capacidade de 11,5 TH/s.

A CBECI afirmou ainda que a introdução de ASICs desencadeou um aumento exponencial no poder de computação do Bitcoin de menos de 1 EH/s em 2010 para mais de 300 EH/s no início de 2023, revolucionando a mineração de atividades de computadores domésticos para tendências de atividades profissionais.

Crescimento do poder computacional

Embora um hashrate mais alto melhore a segurança do Bitcoin, também aumenta a dificuldade de mineração e o poder de computação necessário para ganhar recompensas em bloco. De acordo com os relatórios, compreender os impulsionadores destes aumentos no poder computacional é fundamental para reavaliar a metodologia CBECI.

De acordo com o relatório, uma investigação sobre os fatores de crescimento do poder computacional mostra que existe uma forte correlação entre o aumento do hardware de mineração importado dos Estados Unidos e o crescimento do poder computacional geral da rede. Além disso, os números de vendas da Canaan Creative sugerem que os seus modelos mais recentes representam quase 45% das vendas de hashrate em 2021, sugerindo que estes modelos mais eficientes podem contribuir mais para o crescimento do hashrate do que a metodologia CBECI anteriormente assumida.

Após a adoção da nova metodologia CBECI, a estimativa de 2021 é significativamente reduzida em 15 TWh, ou 14% (de 104 TWh para 89 TWh), e a estimativa de 2022 é significativamente reduzida em 9,8 TWh, ou 9% TWh (de 105,3 TWh). TWh para 95,5 TWh).

Fonte: CBECI

Estas estimativas revistas assumem eficiências médias de mineração mais elevadas, tendo em conta o impacto do novo modelo. No entanto, à medida que o espaço continua a expandir-se, a eficiência estimada ainda fica atrás dos novos modelos mais eficientes.

O uso real de eletricidade do Bitcoin continua sendo uma questão complexa, e mais dados sobre a geografia da mineração e as fontes de eletricidade são necessários para construir um quadro completo. O relatório também discute outros fatores, como o lixo eletrônico e o potencial de mitigação do metano, que afetam o impacto ambiental do Bitcoin e exigem mais pesquisas.

A actualização do CBECI demonstra o seu compromisso em ajustar as estimativas à medida que surgem novas evidências. Este relatório é um trampolim para uma compreensão mais precisa e detalhada do impacto ambiental da mineração de Bitcoin.