Quebrando o sentimento “anti-IA”, revelado por Max Planck da Alemanha: Os humanos preferem arte de IA autopersonalizada

Fonte: "Xin Zhiyuan" (ID: AI_era), autor: LRS

Desde o lançamento de ferramentas de pintura de IA de alta qualidade, como DALL-E 2, Stable Diffusion e Midjourney no ano passado, o debate sobre "artistas de IA" nunca parou, como se as obras de IA podem participar de competições, o treinamento de modelos infringe direitos autorais , trabalhador Existem muitos problemas, como a redução dos pintores ao corpus.

No entanto, a maioria das pessoas chegou ao consenso de que se um trabalho requintado de IA for elaborado com a caligrafia de um mestre, ainda pensaremos que os trabalhos humanos são melhores e estaremos dispostos a compreender as histórias por trás dos trabalhos, as emoções expressas, etc.

Mas será que os trabalhos de IA são realmente inferiores aos trabalhos humanos?

Se fosse um trabalho de IA especialmente customizado para suas emoções e experiências, você se voltaria atrás dele?

A arte da IA pode ser bonita, mas tem pouco significado para os humanos

Pesquisadores da Universidade Duke, da Universidade de Waterloo, da Universidade de Cambridge e outras exploraram se e por que os humanos não gostam de arte gerada por IA.

Link do papel:

Os pesquisadores primeiro recrutaram 150 participantes de plataformas on-line e pediram aos participantes que avaliassem 30 obras de arte de IA selecionadas na plataforma de arte Artbreeder em diferentes categorias. Algumas das obras foram rotuladas como "criações humanas", incluindo 15 peças. Arte abstrata, 15 peças representando concreto objetos ou cenas.

Os resultados experimentais mostram que as obras de arte marcadas como "criadas por humanos" recebem avaliações significativamente mais altas do que as obras de arte marcadas como "criadas por IA". Pode-se observar que os participantes têm um potencial "preconceito anti-IA" e acreditam que os trabalhos de IA não são tão valioso. e não profundo.

Nos resultados da classificação de valor emocional, como contação de histórias e emoção, as obras marcadas como criações humanas também receberam avaliações mais altas.

Os investigadores acreditam que quando uma obra de arte é rotulada como criada pelo homem, é mais provável que os participantes acreditem e valorizem a história por trás da obra de arte, o que, por sua vez, fornece um apoio positivo para o puro prazer sensorial da obra de arte.

Os resultados da investigação também sublinham que a apreciação humana da arte não inclui apenas a tecnologia, mas também precisa de considerar a emoção, a inteligência e a história por detrás da obra de arte.

Deixe a IA trabalhar em seu coração

Embora os humanos tenham sua própria mentalidade de “arte anti-IA”, pesquisadores do Instituto Max Planck de Estética Empírica, da Universidade de Erlangen-Nuremberg e de outras instituições publicaram um artigo na revista Psychological Science. Eles acreditam que não é que os trabalhos de IA não sejam bons o suficiente, mas que não sejam customizados de acordo com o visualizador.

Link do papel:

Os resultados da investigação mostram que o apelo estético de uma obra de arte está intimamente relacionado com as preferências pessoais do espectador.

Quando confrontados com imagens semelhantes, os espectadores ficam mais inclinados a escolher obras de arte relacionadas com a sua experiência passada e formação cultural.

Configurações do experimento off-line

Para traçar uma correlação preliminar entre avaliações de auto-relevância e classificações estéticas, os pesquisadores recrutaram 33 participantes de língua alemã (29 mulheres, 4 homens), com idades entre 18 e 55 anos, todos com visão normal e sem doenças neurológicas.

Os pesquisadores selecionaram 148 obras de arte menos conhecidas de coleções de museus, abrangendo obras de vários períodos, estilos e gêneros das culturas americana, europeia e asiática. Os participantes foram solicitados a avaliar as obras de arte de acordo com seu prazer subjetivo pessoal.

Lista de obras:

Os participantes também foram convidados a avaliar a relevância da obra de arte para si próprios, ou seja, o grau em que se relacionam consigo mesmos, experiências passadas, identidade, etc.

Além das avaliações subjetivas, antes do experimento, os pesquisadores também coletaram informações básicas sobre os participantes, como escolaridade, idade, sexo, canhoto, orientação sexual, diagnóstico de doença mental, etc., e realizaram algumas artes e estética- educação relacionada. .

Configurações da experiência on-line

Para ampliar o número de participantes, os pesquisadores também recrutaram online 208 participantes que falam inglês (135 homens, 70 mulheres, 2 de outro sexo, 1 não especificado), com faixa etária de 18 a 74 anos, cada pessoa visualizou 42 obras de arte e foram convidados a responder a uma série de perguntas.

Dentre elas, duas questões subjetivas são mais críticas: “Até que ponto a imagem te emocionou?” e “Quanto a imagem te emocionou?” (Quanto a imagem te emocionou?) você tem a sensação de beleza?)

Na parte de avaliação da auto-relevância, após reverem a imagem, os participantes precisam responder "Quão relevante é a imagem para você?" (Quão relevante é a imagem para você?)

Resultados experimentais

Após calcular a correlação entre os escores estéticos e a autoavaliação, os pesquisadores utilizaram modelos lineares mistos com três condições diferentes para prever os escores:

1. Use apenas as pontuações de autocorrelação dos participantes como ponto de corte

2. Adicione inclinação de autocorrelação

3. Adicione truncamento e inclinação relacionados à imagem

Verificou-se que o modelo 3 teve o melhor efeito de predição.

Ao utilizar G*Power para testes estatísticos posteriores, o tamanho do efeito (poder) atingiu 0,89, indicando que existe uma correlação relativamente forte entre autocorrelação e avaliações estéticas.

Migração de estilo personalizado

Apoiados pelas conclusões acima, os investigadores conduziram uma segunda experiência para verificar a origem das diferenças estéticas entre as obras de arte da IA e as obras humanas.

Configurações experimentais

Os pesquisadores recrutaram online 45 participantes (28 homens, 15 mulheres, 2 desconhecidos), fluentes em alemão e com idades entre 18 e 55 anos.

Os pesquisadores primeiro selecionaram 20 obras de arte dos dados anteriores, cobrindo conteúdo natural, artificial, cenas internas e externas e diferentes estruturas arquitetônicas, e então usaram 3 estilos de transferência para gerar obras de IA, um total de 80 imagens,

Transferir documentos de modelo:

O estilo de migração específico está relacionado com as experiências de vida pessoal dos participantes e com os lugares, objetos, alimentos, animais e relíquias culturais mencionados na pesquisa de antecedentes culturais.

Durante o teste, os participantes não sabiam quais obras eram geradas pela IA e precisavam escolher com base na intuição se cada obra era desconhecida, familiar ou definitivamente reconhecida.

### Resultados experimentais

Depois de utilizar um processo experimental semelhante ao anterior, verifica-se que as avaliações estéticas dos participantes estão obviamente concentradas na dimensão de autocorrelação, fortalecendo ainda mais a correlação entre as duas.

Através de trabalhos de transferência de estilo personalizado, pode-se ver que a auto-relevância é um importante determinante das classificações estéticas. Por exemplo, se um participante já passou férias perfeitas em Helsinque, ele estará mais inclinado a dar a Helsinque um estilo semelhante. Pontuação de imagens alto.

Ao analisar as diferenças estéticas entre a autocorrelação e outras obras de arte, percebe-se que a pontuação estilística da autocorrelação supera até a de “obras reais pintadas à mão por mestres”.

Resumir

A experiência de ver obras de arte é apenas um exemplo típico de como as pessoas interagem com o mundo externo e são profundamente afetadas.Além disso, o gosto estético é altamente individualizado e cada pessoa tem experiências diferentes.

As conclusões destes dois estudos não são contraditórias: a classificação estética das artes visuais tem uma correlação muito elevada com a auto-relevância e a experiência humana torna-nos mais inclinados a escolher obras humanas.

Cem Uran, autor do segundo estudo, disse que com a arte real, tudo depende de quais elementos visuais o espectador consegue detectar, e pode nem estar ciente dos elementos específicos, então ele simplesmente gosta de determinada arte sem saber por quê.

Mas o facto de referências auto-relevantes atrairem tão fortemente os espectadores também destaca os sérios perigos do uso indevido de conteúdo personalizado.

Com o desenvolvimento de diversas plataformas de recomendação de conteúdo que utilizam algoritmos de recomendação, essa tendência tornou-se cada vez mais óbvia e os usuários presos nela podem não estar cientes desse problema.

Referências