Devido ao mecanismo antifrágil integrado ao design do protocolo Filecoin, o Filecoin é capaz de suportar o impacto de uma queda significativa no poder de computação.
Este mecanismo fornece fortes incentivos económicos para a adesão de novos fornecedores de armazenamento (SPs) e para os fornecedores de armazenamento existentes permanecerem na rede após uma falha de energia.
Especificamente, após a perda massiva de poder de computação, devido ao aumento acentuado na concentração de recompensas, o poder de computação que entra na rede receberá recompensas em excesso.
prefácio
Filecoin é uma rede distribuída de armazenamento de dados que armazena as informações mais importantes da humanidade. SP fornece capacidade de armazenamento para a rede durante o período de contrato especificado e é compensado por recompensas em bloco. Para garantir que o contrato seja cumprido, os tokens FIL precisam ser usados como garantia. A quantidade de garantias e recompensas em bloco recebidas variará com base no tipo de poder de computação adicionado à rede (capacidade comprometida versus dados reais).
O que significa elasticidade? Merriam-Webster define resiliência como a capacidade de se recuperar ou se ajustar facilmente após infortúnios ou mudanças. A resiliência é relevante para muitos aspectos da criptoeconomia, como o Filecoin, como ataques de 51%, ataques Sybil e ataques Finney. Este artigo irá focar-se num aspecto específico da resiliência: a resiliência da rede Filecoin aos choques de poder de hash. No Filecoin, o poder computacional refere-se ao armazenamento e ao volume de dados dos serviços de rede. Por vários motivos, um SP saindo da rede pode causar um choque de energia.
Primeiro, vamos identificar a questão relacionada à resiliência que desejamos responder quantitativamente: Como a rede Filecoin responderia a uma interrupção se os SPs:
*SP saiu graciosamente e se desconectou da rede após conclusão do contrato de armazenamento.
*SP rescindiu abruptamente o contrato de armazenamento antes da data de término, fazendo com que a rede levasse um choque e fosse desligada repentinamente.
Modelagem
Como modelar a resiliência da rede de forma ordenada e garantir que as previsões sigam a criptoeconomia do Filecoin? Nossa abordagem é utilizar o Modelo de Agente (ABM) da economia Filecoin, que consiste em um ambiente e agentes que interagem com o ambiente. Neste ABM, o ambiente implementa os mecanismos criptoeconômicos do Filecoin (como a interação de bloqueio, aquisição, cunhagem e fornecimento de tokens), enquanto o agente é o modelo do SP. Para obter mais informações sobre o Filecoin ABM, consulte este artigo.
Para explorar a resiliência, construímos agentes que modelam três tipos de SPs na rede Filecoin:
Somente SPs que carregam setores de capacidade comprometida (CC)
Carregue apenas o SP do setor de transação (Fil+)
*SP que carrega tanto o setor CC quanto o setor de transações
Cada SP pode ter os seguintes comportamentos:
Comportamento de média de custo em dólar - Neste modo, os proxies aproveitarão e renovarão continuamente um hashrate pré-provisionado até a data de encerramento, após a qual os proxies deixarão a rede (seja por expiração ou rescisão de energia).
Comportamento adaptável do ROI - Neste modo, se o ROI FoFR previsto for maior que o limite configurado, o agente usará os retornos FoFR previstos (retornos FIL-on-FIL) para determinar o poder de computação de carga.
Com essas especificações de proxy e ambiente em vigor, podemos configurar vários cenários contrafactuais que representam diferentes estados de rede onde podem ocorrer cenários de hashrate. Um estado de rede é definido como a distribuição de tipos de SP em execução na rede, cada um dos quais pode levar a resultados diferentes. Porque cada estado possui bytes brutos exclusivos e hashpower com qualidade ajustada, resultando em diferentes dinâmicas de cunhagem, piquetagem e FoFR. O estado inicial da rede que testamos foi:
Distribuição uniforme de CC, FIL+ e SP híbrido
Distribuição uniforme apenas de provedores de armazenamento CC e FIL+
A proporção de provedores de armazenamento FIL+ e CC é 70/30 (inclinação FIL+)
A proporção de provedores de armazenamento FIL+ e CC é 30/70 (inclinação CC)
A partir desses pontos, simulamos cenários contrafactuais em que o poder computacional da rede caiu 30% ou 70% em relação ao seu valor atual. Considere duas situações em que o poder computacional da rede diminui: a) o poder computacional da rede se esgota gradualmente eb) o poder computacional da rede é encerrado.
Resumindo, simulamos uma queda de 30% ou 70% no poder de computação da rede em diferentes pontos de partida da rede por meio de um processo gradual de encerramento do setor ou de um evento de encerramento imediato. Simulamos cada configuração e registramos os principais indicadores de desempenho (KPIs) da rede.
resultado
Existem algumas diferenças sutis entre os casos de queda gradual de energia e queda repentina de energia, mas em ambos os casos de perda de potência de hash, observamos que a potência de hash da rede começa a se recuperar após o evento de encerramento. A razão para a recuperação é que o aumento na concentração de recompensa leva ao aumento do FoFR.
Princípio de funcionamento: Após a rescisão, o poder de computação da rede cai rapidamente, mas tem um efeito contraproducente nas recompensas padronizadas para cada setor de controle de qualidade e, em vez disso, as recompensas aumentarão. Juntamente com a diminuição do staking, surgiu a concentração de recompensas, resultando num aumento acentuado do FoFR. Esta combinação de condições de rede proporciona altas recompensas FIL-on-FIL para os participantes que permanecem na rede. Nossa simulação reflete esse fenômeno - aqui, os agentes (atores racionais) observam altos retornos FIL-on-FIL e exploram a situação para adquirir mais poder computacional, permitindo a recuperação do poder computacional da rede.
Mais detalhes, cenários adicionais e discussões podem ser encontrados neste relatório.
A figura acima mostra o KPI da rede Filecoin em diversos casos em que o SP sai da rede. A linha vertical tracejada indica o início da simulação, e a linha vertical pontilhada indica a data em que a capacidade de computação começou a ser drenada da rede. Além disso, uma situação de linha de base com DCAAgent simulando carregamento constante foi simulada para fornecer uma base de comparação (linha pontilhada preta tracejada).
A figura acima mostra os KPIs da rede Filecoin em diversos casos quando o SP sai da rede. A linha vertical tracejada representa o início da simulação, e a linha vertical pontilhada representa a data em que a capacidade de computação começa a ser drenada da rede. Além disso, um caso de base de carga constante usando DCAAgent foi simulado para fornecer uma base de comparação (linha preta pontilhada).
para concluir
Em resumo, explorámos a resiliência da rede Filecoin ao impacto do poder de computação da rede. A conclusão é que a rede é resiliente devido à centralização de recompensas, aumentando a receita dos restantes fornecedores de armazenamento, e antifrágil devido ao mecanismo de recuperação de base.
Se você quiser saber mais sobre o CryptoEconLab e nosso trabalho, visite nosso site ou siga-nos no Twitter.
*Este artigo é apenas para fins informativos. O CryptoEconLab não fornece consultoria jurídica, tributária, financeira ou de investimento, e nenhuma parte deve confiar ou esperar receber qualquer aconselhamento relevante. *
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Este artigo discute o quão resiliente o Filecoin é ao impacto do poder de computação em rede.
Fonte original: Rede Filecoin
##TLDR
prefácio
Filecoin é uma rede distribuída de armazenamento de dados que armazena as informações mais importantes da humanidade. SP fornece capacidade de armazenamento para a rede durante o período de contrato especificado e é compensado por recompensas em bloco. Para garantir que o contrato seja cumprido, os tokens FIL precisam ser usados como garantia. A quantidade de garantias e recompensas em bloco recebidas variará com base no tipo de poder de computação adicionado à rede (capacidade comprometida versus dados reais).
O que significa elasticidade? Merriam-Webster define resiliência como a capacidade de se recuperar ou se ajustar facilmente após infortúnios ou mudanças. A resiliência é relevante para muitos aspectos da criptoeconomia, como o Filecoin, como ataques de 51%, ataques Sybil e ataques Finney. Este artigo irá focar-se num aspecto específico da resiliência: a resiliência da rede Filecoin aos choques de poder de hash. No Filecoin, o poder computacional refere-se ao armazenamento e ao volume de dados dos serviços de rede. Por vários motivos, um SP saindo da rede pode causar um choque de energia.
Primeiro, vamos identificar a questão relacionada à resiliência que desejamos responder quantitativamente: Como a rede Filecoin responderia a uma interrupção se os SPs:
*SP saiu graciosamente e se desconectou da rede após conclusão do contrato de armazenamento. *SP rescindiu abruptamente o contrato de armazenamento antes da data de término, fazendo com que a rede levasse um choque e fosse desligada repentinamente.
Modelagem
Como modelar a resiliência da rede de forma ordenada e garantir que as previsões sigam a criptoeconomia do Filecoin? Nossa abordagem é utilizar o Modelo de Agente (ABM) da economia Filecoin, que consiste em um ambiente e agentes que interagem com o ambiente. Neste ABM, o ambiente implementa os mecanismos criptoeconômicos do Filecoin (como a interação de bloqueio, aquisição, cunhagem e fornecimento de tokens), enquanto o agente é o modelo do SP. Para obter mais informações sobre o Filecoin ABM, consulte este artigo.
Para explorar a resiliência, construímos agentes que modelam três tipos de SPs na rede Filecoin:
Cada SP pode ter os seguintes comportamentos:
Com essas especificações de proxy e ambiente em vigor, podemos configurar vários cenários contrafactuais que representam diferentes estados de rede onde podem ocorrer cenários de hashrate. Um estado de rede é definido como a distribuição de tipos de SP em execução na rede, cada um dos quais pode levar a resultados diferentes. Porque cada estado possui bytes brutos exclusivos e hashpower com qualidade ajustada, resultando em diferentes dinâmicas de cunhagem, piquetagem e FoFR. O estado inicial da rede que testamos foi:
A partir desses pontos, simulamos cenários contrafactuais em que o poder computacional da rede caiu 30% ou 70% em relação ao seu valor atual. Considere duas situações em que o poder computacional da rede diminui: a) o poder computacional da rede se esgota gradualmente eb) o poder computacional da rede é encerrado.
Resumindo, simulamos uma queda de 30% ou 70% no poder de computação da rede em diferentes pontos de partida da rede por meio de um processo gradual de encerramento do setor ou de um evento de encerramento imediato. Simulamos cada configuração e registramos os principais indicadores de desempenho (KPIs) da rede.
resultado
Existem algumas diferenças sutis entre os casos de queda gradual de energia e queda repentina de energia, mas em ambos os casos de perda de potência de hash, observamos que a potência de hash da rede começa a se recuperar após o evento de encerramento. A razão para a recuperação é que o aumento na concentração de recompensa leva ao aumento do FoFR.
Princípio de funcionamento: Após a rescisão, o poder de computação da rede cai rapidamente, mas tem um efeito contraproducente nas recompensas padronizadas para cada setor de controle de qualidade e, em vez disso, as recompensas aumentarão. Juntamente com a diminuição do staking, surgiu a concentração de recompensas, resultando num aumento acentuado do FoFR. Esta combinação de condições de rede proporciona altas recompensas FIL-on-FIL para os participantes que permanecem na rede. Nossa simulação reflete esse fenômeno - aqui, os agentes (atores racionais) observam altos retornos FIL-on-FIL e exploram a situação para adquirir mais poder computacional, permitindo a recuperação do poder computacional da rede.
Mais detalhes, cenários adicionais e discussões podem ser encontrados neste relatório.
A figura acima mostra o KPI da rede Filecoin em diversos casos em que o SP sai da rede. A linha vertical tracejada indica o início da simulação, e a linha vertical pontilhada indica a data em que a capacidade de computação começou a ser drenada da rede. Além disso, uma situação de linha de base com DCAAgent simulando carregamento constante foi simulada para fornecer uma base de comparação (linha pontilhada preta tracejada).
A figura acima mostra os KPIs da rede Filecoin em diversos casos quando o SP sai da rede. A linha vertical tracejada representa o início da simulação, e a linha vertical pontilhada representa a data em que a capacidade de computação começa a ser drenada da rede. Além disso, um caso de base de carga constante usando DCAAgent foi simulado para fornecer uma base de comparação (linha preta pontilhada).
para concluir
Em resumo, explorámos a resiliência da rede Filecoin ao impacto do poder de computação da rede. A conclusão é que a rede é resiliente devido à centralização de recompensas, aumentando a receita dos restantes fornecedores de armazenamento, e antifrágil devido ao mecanismo de recuperação de base.
Se você quiser saber mais sobre o CryptoEconLab e nosso trabalho, visite nosso site ou siga-nos no Twitter.
*Este artigo é apenas para fins informativos. O CryptoEconLab não fornece consultoria jurídica, tributária, financeira ou de investimento, e nenhuma parte deve confiar ou esperar receber qualquer aconselhamento relevante. *