Em 7 de setembro, a Conferência Bund de inclusão de 2023, realizada em Xangai, realizou um subfórum intitulado "Nova onda de desenvolvimento e aplicação de tecnologia de fronteira de IA". O fórum reuniu os principais conhecimentos da indústria, da academia e da pesquisa e conduziu um Uma feroz colisão de ideias.
▲ Acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, supervisor da CAAI/colega Qian Feng fez um discurso de abertura
Enfrentando o presente: tocando a buzina em direção à inteligência universal
Acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, Supervisor da CAAI/Companheiro Qian Feng acredita que a IA, como a força central de uma nova rodada de revolução científica e tecnológica e de transformação industrial, é o novo motor do desenvolvimento econômico na nova era O grande modelo de inteligência industrial que integra dados e conhecimentos da indústria é uma força importante na transformação digital da indústria transformadora.
De acordo com Zhang Yutong**, sócio-gerente da **Jinshajiang Venture Capital, há atualmente uma explosão de empreendedorismo e investimento AIGC (inteligência artificial generativa).O valor do investimento no primeiro semestre deste ano ultrapassou o nível do ano passado O primeiro lote de empresas representadas por ChatGPT e Midjourney O surgimento de superaplicativos, suporte mais forte ao poder de computação, crescimento nos parâmetros do modelo e explosão no volume de dados impulsionaram conjuntamente o desenvolvimento desta rodada de tecnologia.
Liu Zhiyuan, professor associado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Tsinghua julgou que a série GPT de grandes modelos mais uma vez verificou a aplicabilidade do princípio de "mais dados, mais inteligência". A tecnologia de modelos grandes soou o clarim apelo à inteligência geral e tornar-se-á a infra-estrutura da era inteligente.
Xu Peng, vice-presidente do Ant Group compartilhou a exploração e a prática do Ant em grandes modelos básicos com base em seus próprios cenários de negócios. Ele introduziu que a escala de negócios do Ant fornece à IA cenários suficientes para otimizar modelos. Através de seu treinamento distribuído autodesenvolvido e mecanismo de inferência, a eficiência do uso do poder de computação foi bastante melhorada.
“Em vez de esperar uma diminuição nos custos de energia computacional, é melhor eliminar os problemas de custos, fornecendo aos utilizadores serviços de elevado valor acrescentado.” O CEO da Xiaobing, Li Di, está explorando outro caminho. Ele disse que o modelo de negócios de chamadas de API essencialmente não reflete o valor criativo do AIGC. “Xiaobing tenta ser uma pessoa calma e invisível, não participa da involução homogênea e compete ativamente com a diferenciação.”
**Olhando para o futuro: o grande modelo avançará em direção à inteligência de enxame? **
Promover a reação química dos três elementos do poder computacional, algoritmos e dados tornou-se a chave para o desenvolvimento da IA.
Para reduzir os custos de uso e promover o desenvolvimento do poder da computação na nuvem, Zhu Wenwu, acadêmico da Academia Europeia de Ciências e diretor do Centro de Pesquisa de Inteligência de Big Data da Universidade de Tsinghua, trouxe os resultados mais recentes da pesquisa sobre redução de peso de modelos grandes. Ele introduziu os três desafios da redução de peso e As soluções e direções de pesquisa futuras são: manter as capacidades emergentes após a redução de peso, formar colaboração entre modelos grandes e pequenos e redução de peso em campos verticais.
Yu Yue, vice-secretário-geral da Aliança Estratégica de Inovação Tecnológica Industrial de Redes de Computação de Nova Geração, acredita que a infraestrutura e os paradigmas da computação estão passando por grandes mudanças e precisam urgentemente de replanejamento. Sob o layout do projeto nacional "Cálculo Digital Oriental e Ocidental" e da rede nacional integrada de energia computacional, Yu Yue está participando na promoção do plano de pesquisa "China Computing Power Network". Ele compara a rede de energia computacional com a rede elétrica, e sua visão é "construí-la como uma rede elétrica." A National Computing Power Network permite que os usuários usem o poder da computação de forma tão conveniente quanto a eletricidade.”
Zhang Yutong previu que a AIGC irá libertar um enorme potencial de valor nas principais funções das empresas.Estima-se que entre as 16 funções empresariais das empresas, os benefícios económicos totais que a AIGC pode trazer valerão 2,6-4,4 biliões de dólares**, e o impacto estará concentrado em quatro Funções: Operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software, pesquisa e desenvolvimento de produtos, representando 75% do valor total. Na indústria de jogos, a AIGC primeiro otimizará a eficiência interna, depois remodelará o processo de desenvolvimento e liderará a inovação na jogabilidade.
Liu Zhiyuan acredita que o futuro dos grandes modelos deve ser como a inteligência humana, começando pela inteligência linguística, evoluindo para a inteligência multimodal e inteligência de ferramentas, completando a inteligência incorporada e, finalmente, formando a inteligência de grupo.
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O AIGC foi calorosamente discutido na Conferência do Bund. Como a indústria irá avançar?
Fonte: Conferência do Bund de Inclusão
Em 7 de setembro, a Conferência Bund de inclusão de 2023, realizada em Xangai, realizou um subfórum intitulado "Nova onda de desenvolvimento e aplicação de tecnologia de fronteira de IA". O fórum reuniu os principais conhecimentos da indústria, da academia e da pesquisa e conduziu um Uma feroz colisão de ideias.
Enfrentando o presente: tocando a buzina em direção à inteligência universal
Acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, Supervisor da CAAI/Companheiro Qian Feng acredita que a IA, como a força central de uma nova rodada de revolução científica e tecnológica e de transformação industrial, é o novo motor do desenvolvimento econômico na nova era O grande modelo de inteligência industrial que integra dados e conhecimentos da indústria é uma força importante na transformação digital da indústria transformadora.
De acordo com Zhang Yutong**, sócio-gerente da **Jinshajiang Venture Capital, há atualmente uma explosão de empreendedorismo e investimento AIGC (inteligência artificial generativa).O valor do investimento no primeiro semestre deste ano ultrapassou o nível do ano passado O primeiro lote de empresas representadas por ChatGPT e Midjourney O surgimento de superaplicativos, suporte mais forte ao poder de computação, crescimento nos parâmetros do modelo e explosão no volume de dados impulsionaram conjuntamente o desenvolvimento desta rodada de tecnologia.
Liu Zhiyuan, professor associado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Tsinghua julgou que a série GPT de grandes modelos mais uma vez verificou a aplicabilidade do princípio de "mais dados, mais inteligência". A tecnologia de modelos grandes soou o clarim apelo à inteligência geral e tornar-se-á a infra-estrutura da era inteligente.
Xu Peng, vice-presidente do Ant Group compartilhou a exploração e a prática do Ant em grandes modelos básicos com base em seus próprios cenários de negócios. Ele introduziu que a escala de negócios do Ant fornece à IA cenários suficientes para otimizar modelos. Através de seu treinamento distribuído autodesenvolvido e mecanismo de inferência, a eficiência do uso do poder de computação foi bastante melhorada.
“Em vez de esperar uma diminuição nos custos de energia computacional, é melhor eliminar os problemas de custos, fornecendo aos utilizadores serviços de elevado valor acrescentado.” O CEO da Xiaobing, Li Di, está explorando outro caminho. Ele disse que o modelo de negócios de chamadas de API essencialmente não reflete o valor criativo do AIGC. “Xiaobing tenta ser uma pessoa calma e invisível, não participa da involução homogênea e compete ativamente com a diferenciação.”
**Olhando para o futuro: o grande modelo avançará em direção à inteligência de enxame? **
Promover a reação química dos três elementos do poder computacional, algoritmos e dados tornou-se a chave para o desenvolvimento da IA.
Para reduzir os custos de uso e promover o desenvolvimento do poder da computação na nuvem, Zhu Wenwu, acadêmico da Academia Europeia de Ciências e diretor do Centro de Pesquisa de Inteligência de Big Data da Universidade de Tsinghua, trouxe os resultados mais recentes da pesquisa sobre redução de peso de modelos grandes. Ele introduziu os três desafios da redução de peso e As soluções e direções de pesquisa futuras são: manter as capacidades emergentes após a redução de peso, formar colaboração entre modelos grandes e pequenos e redução de peso em campos verticais.
Yu Yue, vice-secretário-geral da Aliança Estratégica de Inovação Tecnológica Industrial de Redes de Computação de Nova Geração, acredita que a infraestrutura e os paradigmas da computação estão passando por grandes mudanças e precisam urgentemente de replanejamento. Sob o layout do projeto nacional "Cálculo Digital Oriental e Ocidental" e da rede nacional integrada de energia computacional, Yu Yue está participando na promoção do plano de pesquisa "China Computing Power Network". Ele compara a rede de energia computacional com a rede elétrica, e sua visão é "construí-la como uma rede elétrica." A National Computing Power Network permite que os usuários usem o poder da computação de forma tão conveniente quanto a eletricidade.”
Zhang Yutong previu que a AIGC irá libertar um enorme potencial de valor nas principais funções das empresas.Estima-se que entre as 16 funções empresariais das empresas, os benefícios económicos totais que a AIGC pode trazer valerão 2,6-4,4 biliões de dólares**, e o impacto estará concentrado em quatro Funções: Operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software, pesquisa e desenvolvimento de produtos, representando 75% do valor total. Na indústria de jogos, a AIGC primeiro otimizará a eficiência interna, depois remodelará o processo de desenvolvimento e liderará a inovação na jogabilidade.
Liu Zhiyuan acredita que o futuro dos grandes modelos deve ser como a inteligência humana, começando pela inteligência linguística, evoluindo para a inteligência multimodal e inteligência de ferramentas, completando a inteligência incorporada e, finalmente, formando a inteligência de grupo.