Grande modelo da Ant Financial é lançado oficialmente para solucionar a real proposta do setor

Em 8 de setembro, na Conferência do Bund em Xangai, o Ant Group lançou oficialmente um grande modelo financeiro. Entende-se que o grande modelo Ant Financial é baseado no grande modelo básico autodesenvolvido pela Ant e é profundamente personalizado para o setor financeiro.O cluster de poder de computação subjacente atinge a escala de 10.000 cartões. O grande modelo concentra-se nas necessidades de cenários financeiros reais e tem excelente desempenho em 28 tipos de tarefas financeiras específicas nas cinco dimensões de "cognição, geração, conhecimento profissional, lógica profissional e conformidade". Ele atingiu o nível de especialistas do setor em muitas áreas, como "Raciocínio de Eventos Financeiros". Atualmente, o grande modelo da Ant Financial foi totalmente testado nas plataformas de patrimônio e seguros do Ant Group.

No mesmo dia, o Ant Group também lançou dois produtos baseados nas capacidades de grandes modelos financeiros: o assistente financeiro inteligente "Zhi Xiaobao 2.0" e o assistente de negócios inteligente "Zhi Xiaozhu" que atende especialistas do setor financeiro, demonstrando a transformação do Ant de grande porte básico modelos para a indústria Layout full-stack e progresso de grandes modelos e aplicações industriais. Entre eles, "Zhi Xiaobao 2.0" está em testes internos há quase meio ano e será lançado após a conclusão do trabalho de arquivamento relevante. "Zhixiaozhu" está sendo desenvolvido em testes internos com instituições parceiras da Ant Platform para criar um assistente de negócios de IA de cadeia completa para consultores financeiros, agentes de seguros, pesquisa de investimentos, marketing financeiro, sinistros de seguros e outros especialistas do setor financeiro.

Nesta conferência de imprensa, Ant também lançou o conjunto de avaliação de tarefas específicas financeiras "Fin-", que avalia as capacidades de grandes modelos financeiros de 28 categorias em cinco dimensões, preenchendo a lacuna da indústria em conjuntos de avaliação abrangentes de alta qualidade.

Injetar centenas de bilhões de conhecimento financeiro de tokens, com foco em aplicações industriais de grande escala

"Os grandes modelos de uso geral não podem ser comercializados diretamente em campos profissionais e rigorosos. Em particular, os serviços financeiros têm uma baixa tolerância a erros. Os grandes modelos financeiros devem garantir o rigor do conhecimento do domínio e da lógica profissional para realmente trazer valor industrial. Conhecimento, Profissionalismo , conhecimentos linguísticos e segurança são os pré-requisitos para garantir as quatro capacidades principais e também são a verdadeira proposta da indústria para modelos financeiros em grande escala." Wang Xiaohang, vice-presidente do Ant Group e chefe de modelos financeiros em grande escala, disse que com base em um grande número de práticas em cenários financeiros, o grande modelo da Ant Financial formou uma arquitetura orientada por "modelo grande + conhecimento + serviço", que foi testada internamente nos cenários de inteligência financeira interna da Ant.

Em termos de conhecimento, de acordo com relatórios, o modelo financeiro formiga é baseado no corpus geral de trilhões de tokens, injetando conhecimento financeiro de centenas de bilhões de tokens e extraindo um total de mais de 600.000 dados de instrução de alta qualidade de mais de 300 reais. cenários do setor, formando ativos de dados vantajosos para otimização do desempenho de tarefas específicas financeiras.

Em termos de capacidades profissionais, graças aos dez anos de acumulação da Ant, existe uma matriz completa de ferramentas financeiras digitais na plataforma.O grande modelo Ant Financial pode chamar com precisão essas ferramentas profissionais dentro do sistema Ant, compreendendo a linguagem do usuário, fornecendo aos usuários com capacidades profissionais correspondentes. Serviços, o lado financeiro inclui seis categorias principais de serviços, incluindo seleção de produtos financeiros, avaliação de produtos, interpretação de mercado e alocação de ativos, enquanto o lado de seguros inclui mais de 10 serviços inteligentes, como interpretação de produtos, configuração residencial, inteligente subscrição e reivindicações inteligentes.

Visando a segurança e controlabilidade da geração de conteúdo, o grande modelo da Ant Financial adota um método que combina reconhecimento de intenção e verificação factual, o que melhora efetivamente a conformidade, segurança e autenticidade do conteúdo gerado.

A fim de avaliar sistematicamente o desempenho da IA na área financeira, Ant definiu o conjunto de avaliação de tarefas de IA financeira "Fin-" a partir de cenários financeiros reais. Fin-representa as necessidades de cenários industriais reais. É atualmente o conjunto de avaliação mais extenso e profissional na área de inteligência financeira. É composto por 28 categorias em cinco dimensões: "cognição, geração, conhecimento de domínio, lógica financeira e conformidade de segurança ". Nesta Conferência Bund, o Ant Group também abriu oficialmente o Fin- ao mundo exterior, na esperança de promover o progresso comum da tecnologia da indústria.

Wang Xiaohang acredita que os grandes modelos estão trazendo mudanças de experiência para o setor financeiro: interações mais naturais, suprimentos mais ricos, expressões mais eficazes, personalização de serviços mais personalizada e serviços mais eficientes. “Vale a pena refazer cada função-chave na cadeia de negócios financeiros com tecnologia de modelo em larga escala.”

Entende-se que, no final de agosto, o grande modelo da Ant Financial havia passado em exames profissionais, como qualificações em títulos, qualificações em seguros, qualificações de médico praticante e qualificações de farmacêutico.

Actualmente, o grande modelo da Ant Financial assumiu a liderança na realização de testes de aplicação nas áreas de gestão de património e seguros. No futuro, todos os negócios financeiros digitais com os quais o Ant Group coopera com instituições financeiras serão totalmente integrados neste grande modelo para ajudar as instituições cooperativas a atualizarem-se digitalmente e a transformarem-se de forma inteligente.

Lançar dois produtos principais: “Zhi Xiaobao 2.0” da 2C e “Zhi Xiaozhu 1.0” da 2B

No mesmo dia, o Ant Group também lançou seu primeiro produto aplicativo baseado em um grande modelo financeiro - o assistente financeiro inteligente "Zhixiaobao 2.0" e o assistente de negócios inteligente "Zhixiaozhu 1.0" para especialistas do setor financeiro, que demonstraram as habilidades do Ant na área de modelos grandes. Layout full-stack e progresso da tecnologia para aplicações industriais.

Segundo relatos, "Zhixiaobao 2.0" tem excelente desempenho em quatro aspectos: idioma, conhecimento, profissionalismo e segurança. Ele pode fornecer aos usuários serviços profissionais de alta qualidade, como análise de mercado, diagnóstico de posição, alocação de ativos e acompanhamento de investimento e educação . "Zhixiaobao 2.0" possui compreensão de intenções de alta precisão e estilo de comunicação personalizado: a taxa de precisão do reconhecimento de intenções financeiras chega a 95%, a capacidade de análise e raciocínio de eventos financeiros não é inferior à de verdadeiros especialistas do setor e pode conduzir vários - rodada de diálogos de alta qualidade.

A versão 1.0 do assistente de negócios inteligente "Zhixiaozhu" inclui seis versões: "Service Expert Edition", "Investment Research Expert Edition", "Claims Expert Edition" e "Insurance Research Expert Edition", fornecendo serviços abrangentes para diferentes profissionais de cenários de serviços financeiros pode fornecer serviços inteligentes aprofundados em áreas como análise de pesquisa de investimentos, extração de informações, criação profissional, insights de oportunidades de negócios e uso de ferramentas financeiras.

Tomando o "Apoio à Pesquisa de Investimento" como exemplo, os dados de medição reais mostram que o Suporte ao Suporte pode ajudar cada analista de pesquisa de investimento a completar a lógica financeira e a extração de pontos de vista de mais de 100 relatórios de pesquisa e informações com alta qualidade todos os dias, e mais de 40 financeiro O raciocínio e atribuição de eventos duplicam a eficiência da análise. Ao mesmo tempo, Zhixiaozhu pode basicamente substituir a escrita básica de códigos de engenharia financeira, melhorando significativamente a eficiência da pesquisa quantitativa. Com a ajuda do “suporte de serviço”, o raio efetivo de gerenciamento de contas de consultores financeiros e agentes de seguros pode ser ampliado em mais de 70% por pessoa.

Entende-se que o Zhi Xiaobao 2.0 está em testes internos há quase meio ano e será lançado após a conclusão do trabalho de registro. Zhixiaozhu está sendo construído em testes internos com instituições cooperativas na plataforma Ant e será oficialmente aberto para instituições cooperativas na plataforma Ant quando amadurecer.

Continue a abordar a inteligência artificial e a explorar as cinco principais capacidades dos grandes modelos

Segundo relatos, o modelo Ant Financial lançado hoje é baseado no Ant Basic Model e é profundamente customizado para o setor financeiro. A plataforma de modelo grande baseada em formigas possui clusters heterogêneos de 10.000 cartões, entre os quais o MFU de treinamento em escala de 1.000 cartões pode chegar a 40%, e o tempo efetivo de treinamento do cluster é responsável por mais de 90%.O desempenho do rendimento do treinamento do treinamento RLHF sob o mesmo efeito do modelo é 3,59% maior do que o das soluções da indústria, o desempenho da inferência é melhorado cerca de 2 vezes em comparação com as soluções da indústria e está no nível avançado da indústria, fornecendo forte suporte para a aplicação industrial de grandes modelos.

O Ant Group disse que, no futuro, continuará a explorar e refinar as cinco principais capacidades do grande modelo. Uma é construir uma equipe de rotulagem de dados de alta qualidade e acumular sistemas de dados de alta qualidade; a outra é lidar com algoritmos básicos de modelos em grande escala e capacidades eficientes de engenharia verde para melhorar o raciocínio lógico do modelo e outras capacidades; Modelos modais de grande porte, de geral conhecimento geral para profissionalismo abrangente; quarto, construir padrões eficientes de avaliação de modelos em grande escala e sistemas de avaliação para acelerar a velocidade de iteração de grandes modelos; quinto, construir capacidades de segurança de modelos em grande escala para garantir o desenvolvimento saudável e sustentável de modelos em grande escala .

De acordo com informações públicas, o Ant Group continuou a investir em inteligência artificial com base nas necessidades de cenários de negócios ricos e implantou campos de tecnologia de IA, incluindo gráficos de conhecimento, otimização de pesquisa operacional, aprendizagem de gráficos, IA confiável e grandes modelos. A tecnologia de inteligência artificial do Ant Group não só apoia a atualização inteligente abrangente do seu próprio negócio, mas também é de código aberto e aberta à sociedade para promover a transformação digital de toda a sociedade.

Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Partilhar
Comentar
0/400
Nenhum comentário
  • Pino
Negocie cripto em qualquer lugar e a qualquer hora
qrCode
Digitalizar para transferir a aplicação Gate
Novidades
Português (Portugal)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)