Fonte da imagem: gerada pela ferramenta Unbounded AI
Conselhos para aspirantes a inovadores sobre experimentação, fracasso e o futuro da inteligência artificial.
A inovação é um motor poderoso que impulsiona o progresso social e o crescimento económico. Antibióticos, luzes, frigoríficos, aviões, smartphones – temos estas coisas porque os inovadores criaram coisas que não existiam antes. A lista Innovators Under 35 da MIT Technology Review reconhece aqueles que alcançaram grandes feitos no início de suas carreiras e têm potencial para alcançar ainda mais.
Ao longo dos anos, estive envolvido em pesquisa e desenvolvimento de produtos de IA e tive a sorte de estar envolvido em algumas inovações impactantes, como o uso de aprendizado por reforço para pilotar drones de helicóptero na Universidade de Stanford e o lançamento e liderança do Google Brain para impulsionar profundamente aprendendo em escala., bem como criando cursos online que levaram à fundação do Coursera. Quero compartilhar com você algumas ideias sobre como fazer isso bem e evitar algumas armadilhas que podem causar sérios danos durante o processo de criação.
A IA é o principal impulsionador da inovação hoje
Como disse antes, acredito que a IA é a nova eletricidade. A eletricidade revolucionou todas as indústrias e mudou a forma como vivemos, e a inteligência artificial está a fazer o mesmo. Atinge todos os setores e disciplinas, e os avanços que fez ajudaram inúmeras pessoas.
A inteligência artificial, como a eletricidade, é uma tecnologia geral. Muitas inovações, como projetos médicos, de foguetes espaciais ou de baterias, são adequadas apenas para um propósito. Por outro lado, a IA pode ser usada para gerar obras de arte, veicular páginas da web relevantes para consultas de pesquisa, otimizar rotas de transporte para economizar combustível, ajudar os carros a evitar colisões e muito mais.
Os avanços na inteligência artificial criam oportunidades para que todos, em todos os setores da economia, explorem se ou como a IA pode ser aplicada aos seus campos. Aprender inteligência artificial pode criar mais oportunidades para fazer coisas que outras pessoas nunca fizeram.
Por exemplo, no AI Fund, o estúdio de risco que lidero, tive a sorte de trabalhar em projetos que aplicam IA ao setor marítimo, coaching de relacionamento, gestão de talentos, educação e outras áreas. Como muitas tecnologias de IA são novas, as suas aplicações na maioria dos campos ainda não foram exploradas. Dessa forma, entender como aproveitar a inteligência artificial pode fornecer inúmeras oportunidades de colaboração com outras pessoas.
Olhando para o futuro, vários desenvolvimentos são particularmente entusiasmantes.
DICA: Embora o ChatGPT tenha popularizado a capacidade de solicitar modelos de IA para redigir e-mails ou poemas, os desenvolvedores de software estão apenas começando a perceber que a solicitação lhes permite construir uma inteligência artificial poderosa em minutos, o que antes levava meses. Uma grande onda de aplicações de IA será construída desta forma.
Visual Transformer: Text Transformer - um modelo de linguagem baseado na arquitetura de rede neural Transformer inventada pelo Google Brain e coautores em 2017 que revolucionou a escrita. O Vision Transformer, que permite que os transformadores se adaptem a tarefas de visão computacional, como identificar objetos em imagens, foi lançado em 2020 e rapidamente ganhou ampla atenção. O burburinho em torno dos conversores visuais no mundo da tecnologia hoje em dia me lembra o burburinho do ChatGPT em torno dos conversores de texto há alguns anos. O campo do processamento de imagens também dará início a uma revolução semelhante. Parte desta revolução serão pistas visuais, onde a deixa é uma imagem e não uma sequência de palavras.
Aplicativos de inteligência artificial: A mídia presta grande atenção à infraestrutura de software e hardware de inteligência artificial e às ferramentas de desenvolvedor. Mas esta infraestrutura emergente de IA não terá sucesso a menos que negócios de IA mais valiosos sejam construídos sobre ela. Portanto, embora haja muita atenção da mídia na camada de infraestrutura de IA, haverá maior desenvolvimento na camada de aplicação de IA.
Essas áreas oferecem ricas oportunidades para inovadores. Além disso, muitas destas áreas estão ao alcance de uma ampla elite técnica, não apenas daqueles que já trabalham em inteligência artificial. Cursos online, software de código aberto, software como serviço e trabalhos de pesquisa online fornecem a todos as ferramentas para aprender e começar a inovar. Mas mesmo que estas tecnologias ainda não estejam ao seu alcance, muitos outros caminhos para a inovação estão abertos.
Seja otimista, mas ouse falhar
Mesmo assim, muitas ideias que inicialmente pareciam promissoras acabaram sendo abortos. Se você levar a inovação a sério, o fracasso será inevitável. Aqui estão alguns dos meus projetos dos quais você talvez não tenha ouvido falar porque foram todos fracassos:
Passei muito tempo tentando fazer com que os aviões voassem autonomamente em formação para economizar combustível (semelhante aos pássaros voando em formação V). Pensando bem, não fiz um bom trabalho e deveria ter usado uma aeronave maior.
Tentei fazer com que o braço robótico descarregasse pratos de todos os formatos e tamanhos na máquina de lavar louça. Mas, pensando bem, fiz isso cedo demais. Os algoritmos de aprendizagem profunda para percepção e controle ainda não estavam completos na época.
*Há cerca de 15 anos, pensei que o aprendizado não supervisionado (ou seja, deixar modelos de aprendizado de máquina aprenderem com dados não rotulados) era uma abordagem promissora. No entanto, o momento não era o certo. No entanto, à medida que a disponibilidade de dados e o poder computacional aumentam, esta abordagem está finalmente a funcionar.
O fracasso destes projetos me doeu, mas as lições que aprendi foram fundamentais para o sucesso de outros projetos. Através de minhas tentativas fracassadas de voar em V, aprendi a planejar melhor os projetos e a apresentar riscos. O esforço para descarregar os pratos falhou, mas levou minha equipe a construir o Robot Operating System (ROS), que se tornou uma estrutura popular de código aberto que agora é usada em uma variedade de robôs, desde carros autônomos até cães robóticos. Embora meu foco inicial no aprendizado não supervisionado tenha sido uma má escolha, as etapas que tomamos foram essenciais para ampliar o aprendizado profundo no Google Brain.
A inovação nunca foi fácil. Quando você faz algo novo, sempre haverá pessoas céticas. Quando eu era mais jovem, encontrei muito ceticismo ao iniciar a maioria dos projetos que acabaram sendo bem-sucedidos. Mas isso não quer dizer que os que duvidam estejam sempre errados. Também encontrei dúvidas na maioria dos projetos malsucedidos.
À medida que ganho experiência, descubro que cada vez mais pessoas concordam com tudo o que digo, o que me preocupa ainda mais. Tive que procurar ativamente pessoas que estivessem dispostas a me desafiar e a me dizer a verdade. Felizmente, tenho muitas pessoas ao meu redor hoje em dia que me dirão quando acharem que fiz algo estúpido!
Por um lado, o cepticismo é aceitável e até necessário, mas, por outro lado, a sociedade tem um forte interesse em resultados inovadores. Esta é também uma boa razão para tratarmos a inovação com otimismo. Prefiro estar do lado do optimista que quer tentar e pode falhar do que do lado do pessimista que duvida das possibilidades.
Responsável pela obra
À medida que nos concentramos na inteligência artificial como motor de inovação valiosa em toda a sociedade, a responsabilidade social é mais importante do que nunca. Pessoas dentro e fora do campo estão vendo todos os danos que a IA pode causar. Isto inclui tanto questões de curto prazo, como aplicações tendenciosas e prejudiciais de tecnologia, como riscos de longo prazo, como a concentração de poder e aplicações potencialmente catastróficas. É importante que tenhamos um diálogo aberto e intelectualmente rigoroso sobre estas questões. Dessa forma, todos podemos concordar sobre quais são os riscos reais e como reduzi-los.
Ao longo do último milénio, ondas sucessivas de inovação reduziram a mortalidade infantil, melhoraram a nutrição, aumentaram a alfabetização, elevaram os padrões de vida em todo o mundo e promoveram os direitos civis, incluindo para mulheres, minorias e outras pessoas marginalizadas. No entanto, a inovação também contribui para as alterações climáticas, agrava a desigualdade, polariza as sociedades e aumenta a solidão.
É evidente que os benefícios da inovação trazem riscos e nem sempre somos capazes de gerir estes riscos com sabedoria. A inteligência artificial é a próxima onda e temos a obrigação de aprender com as experiências passadas para maximizar os benefícios futuros e minimizar os danos para todos. Isto exigirá o compromisso tanto dos indivíduos como da sociedade como um todo.
A nível social, os governos estão a agir no sentido de regulamentar a IA. Para alguns inovadores, a regulamentação pode ser uma restrição desnecessária ao progresso. Eu não vejo dessa forma. À medida que avançamos para um futuro incerto, a regulamentação pode ajudar-nos a evitar erros e a proporcionar novos benefícios. Congratulo-me com a regulamentação que exige maior transparência nas operações opacas das grandes empresas tecnológicas; isto ajudar-nos-á a compreender o seu impacto e a orientá-las para benefícios sociais mais amplos. Além disso, precisamos de novas regulamentações porque muitas das existentes foram escritas para um mundo pré-IA. Os novos regulamentos devem definir claramente os resultados que queremos e os resultados que não queremos, em áreas importantes como os cuidados de saúde e as finanças.
Mas evitar danos não deve ser apenas a principal prioridade da sociedade. Também precisa ser uma prioridade para todo inovador. Como tecnólogos, temos a responsabilidade de compreender o impacto da nossa investigação e de inovar de forma benéfica. Tradicionalmente, muitos tecnólogos têm a atitude de que a forma da tecnologia é inevitável e não há nada que possamos fazer a respeito, por isso podemos muito bem ser livres para inovar. Mas sabemos que não é o caso.
Quando os inovadores optam por trabalhar com privacidade diferenciada – o que permite que a IA aprenda com os dados sem expor informações de identificação pessoal – eles fazem uma declaração poderosa sobre a importância da privacidade. Esta declaração ajuda a moldar as normas sociais adotadas pelas instituições públicas e privadas. Por outro lado, quando os inovadores criam protocolos de encriptação Web3 para lavar dinheiro, é também uma declaração poderosa - e na minha opinião, uma declaração prejudicial - de que os governos não deveriam ser capazes de rastrear como o dinheiro é movimentado e utilizado.
Se você tomar conhecimento de um comportamento antiético, espero que o comunique com seus colegas e superiores e se envolva em um diálogo construtivo com eles. Se lhe for pedido que faça algo que você acha que não é bom para a humanidade, espero que trabalhe ativamente para impedir isso. Se você não pode fazer isso, considere sair. No AI Fund, encerrei vários projetos que considerei financeiramente sólidos, mas eticamente inadequados. Recomendo que você faça o mesmo.
Vá em frente e inove! Se você já está no jogo da inovação, continue. Que grandes coisas você alcançará no futuro são desconhecidas. Se suas ideias ainda estão na fase dos sonhos, compartilhe-as com outras pessoas e obtenha ajuda para transformá-las em sucessos práticos. Comece a executar e encontre maneiras de usar o poder da inovação para fazer o bem.
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Ng Enda: A inteligência artificial é o principal motor da inovação hoje
Autor: Andrew Ng
Fonte: Revisão de Tecnologia do MIT
A inovação é um motor poderoso que impulsiona o progresso social e o crescimento económico. Antibióticos, luzes, frigoríficos, aviões, smartphones – temos estas coisas porque os inovadores criaram coisas que não existiam antes. A lista Innovators Under 35 da MIT Technology Review reconhece aqueles que alcançaram grandes feitos no início de suas carreiras e têm potencial para alcançar ainda mais.
Ao longo dos anos, estive envolvido em pesquisa e desenvolvimento de produtos de IA e tive a sorte de estar envolvido em algumas inovações impactantes, como o uso de aprendizado por reforço para pilotar drones de helicóptero na Universidade de Stanford e o lançamento e liderança do Google Brain para impulsionar profundamente aprendendo em escala., bem como criando cursos online que levaram à fundação do Coursera. Quero compartilhar com você algumas ideias sobre como fazer isso bem e evitar algumas armadilhas que podem causar sérios danos durante o processo de criação.
A IA é o principal impulsionador da inovação hoje
Como disse antes, acredito que a IA é a nova eletricidade. A eletricidade revolucionou todas as indústrias e mudou a forma como vivemos, e a inteligência artificial está a fazer o mesmo. Atinge todos os setores e disciplinas, e os avanços que fez ajudaram inúmeras pessoas.
A inteligência artificial, como a eletricidade, é uma tecnologia geral. Muitas inovações, como projetos médicos, de foguetes espaciais ou de baterias, são adequadas apenas para um propósito. Por outro lado, a IA pode ser usada para gerar obras de arte, veicular páginas da web relevantes para consultas de pesquisa, otimizar rotas de transporte para economizar combustível, ajudar os carros a evitar colisões e muito mais.
Os avanços na inteligência artificial criam oportunidades para que todos, em todos os setores da economia, explorem se ou como a IA pode ser aplicada aos seus campos. Aprender inteligência artificial pode criar mais oportunidades para fazer coisas que outras pessoas nunca fizeram.
Por exemplo, no AI Fund, o estúdio de risco que lidero, tive a sorte de trabalhar em projetos que aplicam IA ao setor marítimo, coaching de relacionamento, gestão de talentos, educação e outras áreas. Como muitas tecnologias de IA são novas, as suas aplicações na maioria dos campos ainda não foram exploradas. Dessa forma, entender como aproveitar a inteligência artificial pode fornecer inúmeras oportunidades de colaboração com outras pessoas.
Olhando para o futuro, vários desenvolvimentos são particularmente entusiasmantes.
Essas áreas oferecem ricas oportunidades para inovadores. Além disso, muitas destas áreas estão ao alcance de uma ampla elite técnica, não apenas daqueles que já trabalham em inteligência artificial. Cursos online, software de código aberto, software como serviço e trabalhos de pesquisa online fornecem a todos as ferramentas para aprender e começar a inovar. Mas mesmo que estas tecnologias ainda não estejam ao seu alcance, muitos outros caminhos para a inovação estão abertos.
Seja otimista, mas ouse falhar
Mesmo assim, muitas ideias que inicialmente pareciam promissoras acabaram sendo abortos. Se você levar a inovação a sério, o fracasso será inevitável. Aqui estão alguns dos meus projetos dos quais você talvez não tenha ouvido falar porque foram todos fracassos:
O fracasso destes projetos me doeu, mas as lições que aprendi foram fundamentais para o sucesso de outros projetos. Através de minhas tentativas fracassadas de voar em V, aprendi a planejar melhor os projetos e a apresentar riscos. O esforço para descarregar os pratos falhou, mas levou minha equipe a construir o Robot Operating System (ROS), que se tornou uma estrutura popular de código aberto que agora é usada em uma variedade de robôs, desde carros autônomos até cães robóticos. Embora meu foco inicial no aprendizado não supervisionado tenha sido uma má escolha, as etapas que tomamos foram essenciais para ampliar o aprendizado profundo no Google Brain.
A inovação nunca foi fácil. Quando você faz algo novo, sempre haverá pessoas céticas. Quando eu era mais jovem, encontrei muito ceticismo ao iniciar a maioria dos projetos que acabaram sendo bem-sucedidos. Mas isso não quer dizer que os que duvidam estejam sempre errados. Também encontrei dúvidas na maioria dos projetos malsucedidos.
À medida que ganho experiência, descubro que cada vez mais pessoas concordam com tudo o que digo, o que me preocupa ainda mais. Tive que procurar ativamente pessoas que estivessem dispostas a me desafiar e a me dizer a verdade. Felizmente, tenho muitas pessoas ao meu redor hoje em dia que me dirão quando acharem que fiz algo estúpido!
Por um lado, o cepticismo é aceitável e até necessário, mas, por outro lado, a sociedade tem um forte interesse em resultados inovadores. Esta é também uma boa razão para tratarmos a inovação com otimismo. Prefiro estar do lado do optimista que quer tentar e pode falhar do que do lado do pessimista que duvida das possibilidades.
Responsável pela obra
À medida que nos concentramos na inteligência artificial como motor de inovação valiosa em toda a sociedade, a responsabilidade social é mais importante do que nunca. Pessoas dentro e fora do campo estão vendo todos os danos que a IA pode causar. Isto inclui tanto questões de curto prazo, como aplicações tendenciosas e prejudiciais de tecnologia, como riscos de longo prazo, como a concentração de poder e aplicações potencialmente catastróficas. É importante que tenhamos um diálogo aberto e intelectualmente rigoroso sobre estas questões. Dessa forma, todos podemos concordar sobre quais são os riscos reais e como reduzi-los.
Ao longo do último milénio, ondas sucessivas de inovação reduziram a mortalidade infantil, melhoraram a nutrição, aumentaram a alfabetização, elevaram os padrões de vida em todo o mundo e promoveram os direitos civis, incluindo para mulheres, minorias e outras pessoas marginalizadas. No entanto, a inovação também contribui para as alterações climáticas, agrava a desigualdade, polariza as sociedades e aumenta a solidão.
É evidente que os benefícios da inovação trazem riscos e nem sempre somos capazes de gerir estes riscos com sabedoria. A inteligência artificial é a próxima onda e temos a obrigação de aprender com as experiências passadas para maximizar os benefícios futuros e minimizar os danos para todos. Isto exigirá o compromisso tanto dos indivíduos como da sociedade como um todo.
A nível social, os governos estão a agir no sentido de regulamentar a IA. Para alguns inovadores, a regulamentação pode ser uma restrição desnecessária ao progresso. Eu não vejo dessa forma. À medida que avançamos para um futuro incerto, a regulamentação pode ajudar-nos a evitar erros e a proporcionar novos benefícios. Congratulo-me com a regulamentação que exige maior transparência nas operações opacas das grandes empresas tecnológicas; isto ajudar-nos-á a compreender o seu impacto e a orientá-las para benefícios sociais mais amplos. Além disso, precisamos de novas regulamentações porque muitas das existentes foram escritas para um mundo pré-IA. Os novos regulamentos devem definir claramente os resultados que queremos e os resultados que não queremos, em áreas importantes como os cuidados de saúde e as finanças.
Mas evitar danos não deve ser apenas a principal prioridade da sociedade. Também precisa ser uma prioridade para todo inovador. Como tecnólogos, temos a responsabilidade de compreender o impacto da nossa investigação e de inovar de forma benéfica. Tradicionalmente, muitos tecnólogos têm a atitude de que a forma da tecnologia é inevitável e não há nada que possamos fazer a respeito, por isso podemos muito bem ser livres para inovar. Mas sabemos que não é o caso.
Quando os inovadores optam por trabalhar com privacidade diferenciada – o que permite que a IA aprenda com os dados sem expor informações de identificação pessoal – eles fazem uma declaração poderosa sobre a importância da privacidade. Esta declaração ajuda a moldar as normas sociais adotadas pelas instituições públicas e privadas. Por outro lado, quando os inovadores criam protocolos de encriptação Web3 para lavar dinheiro, é também uma declaração poderosa - e na minha opinião, uma declaração prejudicial - de que os governos não deveriam ser capazes de rastrear como o dinheiro é movimentado e utilizado.
Se você tomar conhecimento de um comportamento antiético, espero que o comunique com seus colegas e superiores e se envolva em um diálogo construtivo com eles. Se lhe for pedido que faça algo que você acha que não é bom para a humanidade, espero que trabalhe ativamente para impedir isso. Se você não pode fazer isso, considere sair. No AI Fund, encerrei vários projetos que considerei financeiramente sólidos, mas eticamente inadequados. Recomendo que você faça o mesmo.
Vá em frente e inove! Se você já está no jogo da inovação, continue. Que grandes coisas você alcançará no futuro são desconhecidas. Se suas ideias ainda estão na fase dos sonhos, compartilhe-as com outras pessoas e obtenha ajuda para transformá-las em sucessos práticos. Comece a executar e encontre maneiras de usar o poder da inovação para fazer o bem.