Autor: SETH ROSENBERG Tradução e anotação: Alpha Rabbit
O conhecido capital de risco Greylock publicou recentemente um blog, mencionando as oportunidades no mercado de inteligência artificial e no design de inteligência artificial orientado a produtos.Algumas ideias também podem nos trazer algumas perspectivas de pensamento diferentes.
**Em cada nova era tecnológica, os investidores estão sempre dispostos a prestar atenção aos atuais "vendedores de pás", agora todos podem entender isso claramente a partir do alto status de avaliação da NVIDIA e dos modelos básicos. **
(Observação: a primeira estratégia de investimento é a estratégia de investimento com picaretas e pás. No passado, durante a corrida do ouro, a maioria dos garimpeiros que queriam se tornar proprietários de minas faliram, e aqueles que venderam picaretas para mineradores de ouro fracassaram., pás, barracas e jeans , mas as pessoas fizeram fortuna...Por exemplo, Levi Strauss tornou-se milionário ao confiar nos jeans Levi's. Há também pessoas que se beneficiaram do investimento em empresas fora da Internet que se beneficiaram indiretamente de transações na Internet. Como entrega de pacotes e empresas de manufatura que investem em switches de rede e equipamentos relacionados.)
Mas enquanto muitas pessoas se concentram nos "empurradores de pá" na onda da IA, ainda há pessoas que querem encontrar minas de ouro. O objetivo é encontrar e apoiar aqueles que estão dispostos a assumir riscos e construir produtos de IA duradouros que possam comece de baixo para cima. Fundadores que estão mudando a maneira como as pessoas trabalham e vivem.
Greylock acredita que os criadores e designers de produtos que conseguirem trazer com sucesso o poder da IA para produtos que os usuários adoram serão capazes de criar um enorme valor. **Porque se vivemos em uma nova era em que os modelos fundamentais facilitam a construção de uma empresa de IA por qualquer pessoa, então a vantagem mais estratégica dos aplicativos é que eles podem trabalhar com vários sistemas de registro "A vantagem mais estratégica [dos aplicativos] é que você pode conviver com vários s de registro e coletar todos os dados que passam pelo seu produto.")
Tome e Runway não usam inteligência artificial apenas para capacitar produtos, mas usam inteligência artificial para impulsionar todo o desenvolvimento de produtos e estratégia de negócios.
Claro, também há muitos oponentes que acreditam que as startups não têm oportunidades nesta área, porque as empresas existentes têm dados e canais, e simplesmente chamar a API da OpenAI não pode construir um fosso duradouro, e muitas startups irão à falência como resultado.
Este artigo fornece insights sobre a próxima onda de produtos que priorizam a IA e descreve vários caminhos que os fundadores podem considerar:
Estas são também três grandes oportunidades para os empreendedores construírem empresas que priorizam a IA:
Redes e mercados que priorizam a IA
Redefinindo categorias de software empresarial
Copiloto para serviços
Redes e mercados que priorizam a IA
Na última vaga de software de consumo, as redes sociais e os mercados eram os modelos de negócio dominantes. Estas áreas criaram biliões de dólares em valor de mercado, e só a Meta está avaliada em quase 800 mil milhões de dólares. Na última onda, Greylock investiu em Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (agora TikTok) e Nextdoor.
Do ponto de vista valorativo, essas categorias foram consideradas “inquebráveis” na época.
Mas agora, a tecnologia de inteligência artificial desafia muitas das nossas suposições originais. Isso desencadeou uma nova corrida armamentista para construir as próximas redes com IA
Costumávamos mudar de redes que conectavam pessoas para algoritmos que conectavam pessoas e conteúdo. Agora, estamos caminhando para um estágio em que os algoritmos estão gradualmente substituindo as pessoas
Conforme julgado por Sam Lessin, o processo é assim:
Rede de inteligência pré-artificial → conexões entre pessoas e pessoas e empresas
Rede pré-IA → pessoas conectadas com pessoas e empresas
Rede orientada por inteligência artificial → Publicação de conteúdo baseada em algoritmo, os usuários consomem conteúdo
Rede alimentada por IA → pessoas postando e consumindo conteúdo para/pelo algoritmo
Rede pura de inteligência artificial → inteligência artificial cria conteúdo personalizado para cada usuário
Rede somente de IA → IA criando conteúdo personalizado para cada pessoa
Além das redes sociais, a inteligência artificial terá impacto nas formas “apenas bits”, incluindo aplicações de encontros, jogos, mercados de trabalho e mercados de competências profissionais. Muitas empresas mudarão completamente a forma de seus produtos, e a maioria das empresas existentes integrará de alguma forma a inteligência artificial em seus negócios atuais. Se algumas empresas demorarem a agir, poderão ser expulsas do jogo.
Quando os fundadores avaliam oportunidades no mercado que prioriza a IA, o autor considerará dois pontos:
Marketplace que pode gerar dados exclusivos (verticais) dos participantes
Marketplaces que geram dados exclusivos dos participantes
Conectar a plataforma de mercado de ambos os lados, em vez de substituir a plataforma de mercado de um lado
Mercados que conectam dois lados, em vez de substituir um
Para ilustrar este ponto, tomamos agora dois mercados reconstruídos com inteligência artificial como exemplos e comparamos-os nestes aspectos: um é o mercado de design de marcas e o outro é o mercado de recrutamento.
**Imagine um mercado gratuito de design de marcas registradas que será substituído por algoritmos. O usuário insere um prompt e após algumas tentativas obtém a marca que deseja. Neste caso, basicamente não há barreiras aos dados recebidos pelo algoritmo, e o lado da oferta é completamente substituído pelo algoritmo. **
**Mas o mercado de trabalho impulsionado pela inteligência artificial é diferente. Por exemplo, o melhor produto é fornecer orientação profissional de inteligência artificial para quem procura emprego e assistente de inteligência artificial para recrutadores. Esses dois produtos aparentemente independentes usam os mesmos algoritmos e estão conectados. Os empreendedores podem coletar insights (dados) profundos de candidatos que vão muito além do que eles compartilham em seu currículo ou no LinkedIn e, em seguida, usar esses dados não apenas para encontrar a combinação perfeita, mas para ajudá-los a descobrir a carreira mais gratificante. Combinando estes dados com uma compreensão profunda das necessidades dos recrutadores, tanto os treinadores de procura de emprego como os assistentes de IA continuarão a iterar. **
Neste cenário, os produtos são construídos para recolher dados mais diferenciados e a IA está a aumentar e a ligar a oferta e a procura, em vez de a substituir.
Redefinindo o software empresarial
Grandes mudanças nas plataformas muitas vezes oferecem oportunidades para reimaginar grandes categorias de software. Vejamos a produtividade e a mudança para a computação em nuvem, por exemplo. A Microsoft domina com o Microsoft Office (e seu domínio na computação em nuvem complementar ao Microsoft Azure), mas deixa uma lacuna de mais de US$ 50 bilhões no mercado de software de colaboração (nos EUA) com produtos como GSuite e Figma. Para muitos cenários de aplicação, a colaboração em tempo real é o único recurso importante, que permite ao GSheets ocupar alguma participação no mercado, mesmo que sua funcionalidade não seja tão boa quanto a do Microsoft Excel.
**Para startups, a oportunidade vem de encontrar um ângulo onde as empresas existentes não possam competir. Aqui estão as quatro direções: **
Reimaginando UI/UX com Inteligência Artificial
UI/UX é reimaginada com IA – a UI atual é irrelevante
Reimaginando a área de superfície do produto com inteligência artificial
A área de superfície do produto é reinventada com IA – os operadores históricos competem em um escopo diferente
Modelos de negócios reinventados pela inteligência artificial
O modelo de negócios é reinventado com IA – o modelo de negócios atual não consegue se adaptar
Não existiam empresas de tecnologia antes da IA
Nenhuma empresa de tecnologia existente antes da IA
**A Inteligência Artificial permite que startups concorram redefinindo produtos. **
Tomemos a produtividade como exemplo. Empresas como a Tome, ferramenta de apresentação de IA apoiada pela Greylock, esperam resolver o problema de fluxo de trabalho de ponta a ponta para os trabalhadores do conhecimento: desde a ideia até a coleta dos dados necessários e a apresentação de um argumento coerente. Hoje, o PowerPoint envolve apenas a última parte deste processo, o que permite ao Tome competir com o PowerPoint numa dimensão diferente.
Outro grande exemplo é o atendimento ao cliente, uma categoria de software de US$ 10 bilhões. O ponto de partida “óbvio” é usar inteligência artificial para automatizar o atendimento ao cliente. Mas será que todo o conceito de atendimento ao cliente pode ser reestruturado?
Hoje, a maioria das empresas reduz o volume de chamadas, ocultando o “entre em contato conosco” tanto quanto possível. Mas em um mundo de IA, cada interação com os consumidores pode ser de baixo custo, agradável e geradora de receita. Nesse mundo, as empresas podem tentar ativamente para dialogar com seus clientes.
**O que precisa ser pensado é como repensar a forma como as empresas utilizam a inteligência artificial para se comunicar com os clientes sob diferentes perspectivas. **
** SERVIÇOS CO-PILOTO（CO-PILOTO PARA SERVIÇOS）**
Uma das oportunidades mais interessantes da inteligência artificial é usar a inteligência artificial “CO-PILOT” para encontrar um mercado de serviços maior que o de software. A maior parte do trabalho de conhecimento envolve análise e transformação de dados, uma tarefa para a qual os algoritmos são mais adequados.
As oportunidades para o CO-PILOT estão em marcas, vendedores, etc., como gestores de patrimônio, corretores de seguros e corretores de hipotecas. **Este tipo de trabalho envolve muita coordenação baseada em texto, muitas vezes trabalhando em muitos cenários de aplicação. Para essas categorias de negócios, o retorno do investimento resultante da melhoria da eficiência é óbvio para todos. ** Tomemos como exemplo os gestores de patrimônio. De acordo com o Morgan Stanley, o maior indicador de retenção de clientes para gestores de patrimônio não é o desempenho do portfólio, mas a consistência nas interações personalizadas com os clientes.
E se um agente baseado em IA pudesse combinar informações do portfólio de um cliente, da pesquisa de ações de uma empresa individual e do gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) de uma empresa, todos treinados no tom de voz exclusivo do indivíduo? clientes todas as semanas com apenas o apertar de um botão. Em última análise, se um gestor financeiro puder fornecer um serviço personalizado a 1.000 clientes em vez de 100, todos se beneficiarão.
**É claro que muitas pessoas podem ter exagerado o papel dos serviços CO-PILOT, mas as oportunidades que isso traz são enormes - esta oportunidade reside no facto de as empresas de software poderem procurar serviços em vez de apenas despesas com software, o que significa que o Um novo mercado que vale centenas de bilhões. **
Resumir
Existem muitas opiniões no campo da inteligência artificial. Verdadeiros optimistas tecnológicos, que vêem a IA como um amplificador das grandes capacidades da humanidade; pessimistas, no entanto, que acreditam que cada aplicação é apenas um apelo à OpenAI; e optimistas que se tornaram pessimistas, que acreditam que a inteligência artificial irá automatizar todos os trabalhos (e assumir o controlo). humanos).
Há também oponentes que acreditam que muitos produtos são apenas recursos adicionais ao modelo básico. Mas os construtores que veem a IA como a força motriz por trás do desenvolvimento de produtos e das estratégias de GTM criarão novos mercados e novas experiências sem precedentes.
Ao combinar experiência em produtos e domínios com uma compreensão fundamental do comportamento humano e da inteligência artificial, esses construtores darão vida a produtos robustos, valiosos e baseados em IA.
Este artigo acredita que a inteligência artificial, como a Internet, a computação móvel e em nuvem, é uma importante onda tecnológica de nova geração. Para empreendedores ambiciosos, esta é uma oportunidade de construir algo novo e mudar a forma como trabalhamos e vivemos.
Referências
IA liderada por produto | Greylock
“O investimento bem sucedido de Peter Lynch”
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Onde estão as oportunidades para produtos que priorizam a IA?
Autor: SETH ROSENBERG Tradução e anotação: Alpha Rabbit
O conhecido capital de risco Greylock publicou recentemente um blog, mencionando as oportunidades no mercado de inteligência artificial e no design de inteligência artificial orientado a produtos.Algumas ideias também podem nos trazer algumas perspectivas de pensamento diferentes.
**Em cada nova era tecnológica, os investidores estão sempre dispostos a prestar atenção aos atuais "vendedores de pás", agora todos podem entender isso claramente a partir do alto status de avaliação da NVIDIA e dos modelos básicos. **
(Observação: a primeira estratégia de investimento é a estratégia de investimento com picaretas e pás. No passado, durante a corrida do ouro, a maioria dos garimpeiros que queriam se tornar proprietários de minas faliram, e aqueles que venderam picaretas para mineradores de ouro fracassaram., pás, barracas e jeans , mas as pessoas fizeram fortuna...Por exemplo, Levi Strauss tornou-se milionário ao confiar nos jeans Levi's. Há também pessoas que se beneficiaram do investimento em empresas fora da Internet que se beneficiaram indiretamente de transações na Internet. Como entrega de pacotes e empresas de manufatura que investem em switches de rede e equipamentos relacionados.)
Mas enquanto muitas pessoas se concentram nos "empurradores de pá" na onda da IA, ainda há pessoas que querem encontrar minas de ouro. O objetivo é encontrar e apoiar aqueles que estão dispostos a assumir riscos e construir produtos de IA duradouros que possam comece de baixo para cima. Fundadores que estão mudando a maneira como as pessoas trabalham e vivem.
Greylock acredita que os criadores e designers de produtos que conseguirem trazer com sucesso o poder da IA para produtos que os usuários adoram serão capazes de criar um enorme valor. **Porque se vivemos em uma nova era em que os modelos fundamentais facilitam a construção de uma empresa de IA por qualquer pessoa, então a vantagem mais estratégica dos aplicativos é que eles podem trabalhar com vários sistemas de registro "A vantagem mais estratégica [dos aplicativos] é que você pode conviver com vários s de registro e coletar todos os dados que passam pelo seu produto.")
Tome e Runway não usam inteligência artificial apenas para capacitar produtos, mas usam inteligência artificial para impulsionar todo o desenvolvimento de produtos e estratégia de negócios.
Claro, também há muitos oponentes que acreditam que as startups não têm oportunidades nesta área, porque as empresas existentes têm dados e canais, e simplesmente chamar a API da OpenAI não pode construir um fosso duradouro, e muitas startups irão à falência como resultado.
Este artigo fornece insights sobre a próxima onda de produtos que priorizam a IA e descreve vários caminhos que os fundadores podem considerar:
Estas são também três grandes oportunidades para os empreendedores construírem empresas que priorizam a IA:
Redes e mercados que priorizam a IA
Na última vaga de software de consumo, as redes sociais e os mercados eram os modelos de negócio dominantes. Estas áreas criaram biliões de dólares em valor de mercado, e só a Meta está avaliada em quase 800 mil milhões de dólares. Na última onda, Greylock investiu em Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (agora TikTok) e Nextdoor.
Do ponto de vista valorativo, essas categorias foram consideradas “inquebráveis” na época.
Mas agora, a tecnologia de inteligência artificial desafia muitas das nossas suposições originais. Isso desencadeou uma nova corrida armamentista para construir as próximas redes com IA
Costumávamos mudar de redes que conectavam pessoas para algoritmos que conectavam pessoas e conteúdo. Agora, estamos caminhando para um estágio em que os algoritmos estão gradualmente substituindo as pessoas
Conforme julgado por Sam Lessin, o processo é assim:
Rede pré-IA → pessoas conectadas com pessoas e empresas
Rede alimentada por IA → pessoas postando e consumindo conteúdo para/pelo algoritmo
Rede somente de IA → IA criando conteúdo personalizado para cada pessoa
Além das redes sociais, a inteligência artificial terá impacto nas formas “apenas bits”, incluindo aplicações de encontros, jogos, mercados de trabalho e mercados de competências profissionais. Muitas empresas mudarão completamente a forma de seus produtos, e a maioria das empresas existentes integrará de alguma forma a inteligência artificial em seus negócios atuais. Se algumas empresas demorarem a agir, poderão ser expulsas do jogo.
Quando os fundadores avaliam oportunidades no mercado que prioriza a IA, o autor considerará dois pontos:
Marketplaces que geram dados exclusivos dos participantes
Mercados que conectam dois lados, em vez de substituir um
Para ilustrar este ponto, tomamos agora dois mercados reconstruídos com inteligência artificial como exemplos e comparamos-os nestes aspectos: um é o mercado de design de marcas e o outro é o mercado de recrutamento.
**Imagine um mercado gratuito de design de marcas registradas que será substituído por algoritmos. O usuário insere um prompt e após algumas tentativas obtém a marca que deseja. Neste caso, basicamente não há barreiras aos dados recebidos pelo algoritmo, e o lado da oferta é completamente substituído pelo algoritmo. **
**Mas o mercado de trabalho impulsionado pela inteligência artificial é diferente. Por exemplo, o melhor produto é fornecer orientação profissional de inteligência artificial para quem procura emprego e assistente de inteligência artificial para recrutadores. Esses dois produtos aparentemente independentes usam os mesmos algoritmos e estão conectados. Os empreendedores podem coletar insights (dados) profundos de candidatos que vão muito além do que eles compartilham em seu currículo ou no LinkedIn e, em seguida, usar esses dados não apenas para encontrar a combinação perfeita, mas para ajudá-los a descobrir a carreira mais gratificante. Combinando estes dados com uma compreensão profunda das necessidades dos recrutadores, tanto os treinadores de procura de emprego como os assistentes de IA continuarão a iterar. **
Neste cenário, os produtos são construídos para recolher dados mais diferenciados e a IA está a aumentar e a ligar a oferta e a procura, em vez de a substituir.
Redefinindo o software empresarial
Grandes mudanças nas plataformas muitas vezes oferecem oportunidades para reimaginar grandes categorias de software. Vejamos a produtividade e a mudança para a computação em nuvem, por exemplo. A Microsoft domina com o Microsoft Office (e seu domínio na computação em nuvem complementar ao Microsoft Azure), mas deixa uma lacuna de mais de US$ 50 bilhões no mercado de software de colaboração (nos EUA) com produtos como GSuite e Figma. Para muitos cenários de aplicação, a colaboração em tempo real é o único recurso importante, que permite ao GSheets ocupar alguma participação no mercado, mesmo que sua funcionalidade não seja tão boa quanto a do Microsoft Excel.
**Para startups, a oportunidade vem de encontrar um ângulo onde as empresas existentes não possam competir. Aqui estão as quatro direções: **
UI/UX é reimaginada com IA – a UI atual é irrelevante
A área de superfície do produto é reinventada com IA – os operadores históricos competem em um escopo diferente
O modelo de negócios é reinventado com IA – o modelo de negócios atual não consegue se adaptar
Nenhuma empresa de tecnologia existente antes da IA
**A Inteligência Artificial permite que startups concorram redefinindo produtos. **
Tomemos a produtividade como exemplo. Empresas como a Tome, ferramenta de apresentação de IA apoiada pela Greylock, esperam resolver o problema de fluxo de trabalho de ponta a ponta para os trabalhadores do conhecimento: desde a ideia até a coleta dos dados necessários e a apresentação de um argumento coerente. Hoje, o PowerPoint envolve apenas a última parte deste processo, o que permite ao Tome competir com o PowerPoint numa dimensão diferente.
Outro grande exemplo é o atendimento ao cliente, uma categoria de software de US$ 10 bilhões. O ponto de partida “óbvio” é usar inteligência artificial para automatizar o atendimento ao cliente. Mas será que todo o conceito de atendimento ao cliente pode ser reestruturado?
Hoje, a maioria das empresas reduz o volume de chamadas, ocultando o “entre em contato conosco” tanto quanto possível. Mas em um mundo de IA, cada interação com os consumidores pode ser de baixo custo, agradável e geradora de receita. Nesse mundo, as empresas podem tentar ativamente para dialogar com seus clientes.
**O que precisa ser pensado é como repensar a forma como as empresas utilizam a inteligência artificial para se comunicar com os clientes sob diferentes perspectivas. **
** SERVIÇOS CO-PILOTO（CO-PILOTO PARA SERVIÇOS）**
Uma das oportunidades mais interessantes da inteligência artificial é usar a inteligência artificial “CO-PILOT” para encontrar um mercado de serviços maior que o de software. A maior parte do trabalho de conhecimento envolve análise e transformação de dados, uma tarefa para a qual os algoritmos são mais adequados.
As oportunidades para o CO-PILOT estão em marcas, vendedores, etc., como gestores de patrimônio, corretores de seguros e corretores de hipotecas. **Este tipo de trabalho envolve muita coordenação baseada em texto, muitas vezes trabalhando em muitos cenários de aplicação. Para essas categorias de negócios, o retorno do investimento resultante da melhoria da eficiência é óbvio para todos. ** Tomemos como exemplo os gestores de patrimônio. De acordo com o Morgan Stanley, o maior indicador de retenção de clientes para gestores de patrimônio não é o desempenho do portfólio, mas a consistência nas interações personalizadas com os clientes.
E se um agente baseado em IA pudesse combinar informações do portfólio de um cliente, da pesquisa de ações de uma empresa individual e do gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) de uma empresa, todos treinados no tom de voz exclusivo do indivíduo? clientes todas as semanas com apenas o apertar de um botão. Em última análise, se um gestor financeiro puder fornecer um serviço personalizado a 1.000 clientes em vez de 100, todos se beneficiarão.
**É claro que muitas pessoas podem ter exagerado o papel dos serviços CO-PILOT, mas as oportunidades que isso traz são enormes - esta oportunidade reside no facto de as empresas de software poderem procurar serviços em vez de apenas despesas com software, o que significa que o Um novo mercado que vale centenas de bilhões. **
Resumir
Existem muitas opiniões no campo da inteligência artificial. Verdadeiros optimistas tecnológicos, que vêem a IA como um amplificador das grandes capacidades da humanidade; pessimistas, no entanto, que acreditam que cada aplicação é apenas um apelo à OpenAI; e optimistas que se tornaram pessimistas, que acreditam que a inteligência artificial irá automatizar todos os trabalhos (e assumir o controlo). humanos).
Há também oponentes que acreditam que muitos produtos são apenas recursos adicionais ao modelo básico. Mas os construtores que veem a IA como a força motriz por trás do desenvolvimento de produtos e das estratégias de GTM criarão novos mercados e novas experiências sem precedentes.
Ao combinar experiência em produtos e domínios com uma compreensão fundamental do comportamento humano e da inteligência artificial, esses construtores darão vida a produtos robustos, valiosos e baseados em IA.
Este artigo acredita que a inteligência artificial, como a Internet, a computação móvel e em nuvem, é uma importante onda tecnológica de nova geração. Para empreendedores ambiciosos, esta é uma oportunidade de construir algo novo e mudar a forma como trabalhamos e vivemos.
Referências
IA liderada por produto | Greylock
“O investimento bem sucedido de Peter Lynch”