Desde o lançamento do ChatGPT, o modelo grande atraiu atenção e capital de todas as partes. No entanto, um problema que não pode ser ignorado é que é difícil para os próprios grandes modelos gerarem diretamente valor comercial e, se não puderem ser transformados em aplicações práticas, o seu valor será bastante reduzido. Com o passar do tempo, a popularidade da IA parece estar diminuindo. Na verdade, o entusiasmo da indústria pelos modelos grandes ainda é alto, mas o foco mudou.
Hoje, as grandes empresas modelo e o capital relacionado estão se concentrando em como aproveitar o valor dos grandes modelos em cenários reais. Isto pode ser vislumbrado na situação de financiamento no campo da IA. No mês de agosto passado, as dez principais empresas na área de IA arrecadaram um total de US$ 1,023 bilhão. Pode-se ver claramente que a infraestrutura e as aplicações de inteligência artificial são cada vez mais favorecidas pelo capital.
Quase todo o novo capital é gasto na aplicação de grandes modelos, incluindo a utilização de IA em indústrias específicas, como a concepção de medicamentos, a condução autónoma, a extracção de lítio, a indústria das telecomunicações e a telemedicina. Entre elas estão grandes empresas modelo, empresas de infraestrutura de IA e startups verticais, todas respondendo a uma coisa: como implementar grandes modelos de IA.
Isto pode indicar que a indústria da IA está a passar de uma fase de investigação relativamente preliminar para uma fase mais madura e prática. A seguir, vamos dar uma introdução detalhada às dez principais empresas na área de IA com valor de financiamento em agosto. Saiba mais sobre sua situação de financiamento, informações e produtos da empresa e como os novos fundos serão usados.
A Hugging Face, empresa número 1 em plataforma de aprendizado de máquina, arrecadou US$ 235 milhões (Série D) em agosto, com uma avaliação atingindo US$ 4,5 bilhões, dobrando sua avaliação em mais de um ano. A empresa disse que usará os fundos para aumentar a pesquisa em IA e o recrutamento de pessoal.
Esta rodada de financiamento é o maior financiamento individual da Hugging Face, liderado pela Salesforce, com a participação de grandes empresas de tecnologia como Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM e Qualcomm. Isto não só fornece apoio financeiro para Hugging Face, mas também pode trazer mais oportunidades de cooperação. E mostra a enorme procura por produtos e plataformas de IA, bem como o apelo de mercado e o potencial de crescimento das estratégias de código aberto.
A empresa foi fundada em 2016 e desenvolveu inicialmente aplicativos de chatbot para adolescentes, sendo posteriormente transformada em plataforma de aprendizado de máquina. A plataforma permite que os usuários compartilhem modelos e conjuntos de dados de aprendizado de máquina e também fornece uma série de ferramentas de pesquisa e desenvolvimento até a implantação de modelos de IA para ajudar as pessoas a construir e usar aplicativos de aprendizado de máquina. Entende-se que no final de agosto o número de modelos e conjuntos de dados publicados no Hugging Face atingiu 300.000 e 58.000, respectivamente. Sua biblioteca de transformadores é uma das ferramentas mais populares em processamento de linguagem natural.
Genesis Therapeutics, a segunda empresa de design de medicamentos com inteligência artificial, arrecadou US$ 200 milhões (Série B) em agosto, quase quatro vezes o financiamento da Série A no final de 2020, refletindo o alto reconhecimento dos investidores sobre a tecnologia e o potencial de mercado da empresa. A empresa foi fundada em 2019 e originou-se do Pender Lab da Universidade de Stanford.
A inteligência artificial oferece uma oportunidade poderosa para revolucionar o processo de descoberta de medicamentos. A Genesis Therapeutics está comprometida em usar a tecnologia de IA para criar medicamentos inovadores para pacientes com doenças graves. O financiamento será utilizado para avançar a empresa para a fase clínica e melhorar ainda mais a sua plataforma de IA para a concepção de medicamentos; também lançará novos programas direcionados a grupos de pacientes negligenciados.
A rodada foi co-liderada por um investidor americano com foco em ciências biológicas e Andreessen Horowitz (a16z) Bio+Health, e também incluiu Fidelity Management & Research, BlackRock e o braço de capital de risco da NVIDIA, NVentures.
A terceira maior startup de modelos de linguagem, AI21 Labs, anunciou no final de agosto que havia concluído uma rodada de financiamento Série C de US$ 155 milhões, com uma avaliação mais recente de US$ 1,4 bilhão. Os investidores incluem players existentes, como Pitango, e novos players, como Google e Nvidia.
AI21 Labs está sediada em Israel e foi fundada em 2017. Um dos membros fundadores é o fundador da empresa de direção autônoma Mobileye (adquirida pela Intel em 2017). Como a empresa foi a primeira a lançar IA generativa, ela é frequentemente comparada com OpenAI. Em março deste ano, lançou seu mais recente modelo de linguagem grande, Jurassic-2, mas não anunciou o número de parâmetros. A versão anterior do Jurassic-1 tinha no máximo 178 bilhões de parâmetros, um pouco superior aos 175 bilhões de parâmetros do GPT-3 divulgados pela OpenAI.
Vale ressaltar que AI21 Labs enfatiza a precisão e confiabilidade do modelo, não apenas o tamanho do modelo. Ela espera se diferenciar oferecendo modelos menores, mais confiáveis e mais baratos de operar.
Sua principal receita vem da venda de acesso ao Jurassic e de assinaturas do Wordtune, seu assistente de redação de IA. Ao mesmo tempo, também trabalhamos com clientes de diversos setores, como Carrefour, Clarivate, eBay e Ubisoft. Segundo relatos, a receita do AI21 Labs em 2022 será de US$ 20 milhões, e a receita deste ano deverá ser de US$ 50 milhões. A receita da OpenAI no ano passado foi de aproximadamente US$ 30 milhões e deverá atingir US$ 200 milhões este ano.
No geral, AI21 Labs é uma empresa com inovação tecnológica e um bom modelo de negócios na área de grandes modelos de linguagem.
Em quarto lugar, a Anthropic, uma das principais concorrentes da OpenAI, recebeu US$ 100 milhões em financiamento da empresa de telecomunicações sul-coreana SKT em agosto. A empresa recebeu apenas US$ 450 milhões em financiamento da Série C em maio, há pouco tempo. Entende-se que em menos de um ano e meio, a Anthropic arrecadou mais de US$ 1,6 bilhão no total, perdendo apenas para a OpenAI na área de grandes modelos de IA.
A empresa foi fundada em 2021 por ex-membros da OpenAI (que saíram devido a diferenças de direção com a OpenAI) e está comprometida em construir sistemas de IA confiáveis, explicáveis e controláveis. Claude 2, produto que pode competir com ChatGPT, será lançado em julho de 2023.
O principal objetivo deste financiamento é que a Anthropic e a SKT utilizem suas respectivas vantagens para criar conjuntamente um modelo multilíngue personalizado em larga escala para o setor de telecomunicações.
Esta cooperação também reflete a tendência de grandes modelos de IA trabalharem em estreita colaboração com indústrias específicas e avançarem para aplicações verticais. Claro, isso também acelera o processo de comercialização da Anthropic. Dario Amodei, fundador e CEO da Anthropic, disse: “Acreditamos que grandes modelos de linguagem específicos da indústria têm alto potencial na criação de aplicações de tecnologia de IA mais seguras e confiáveis”.
Modular, a quinta startup de infraestrutura de IA, anunciou em agosto que recebeu US$ 100 milhões em financiamento, liderado pela General Catalyst, com participação de Google Ventures, SV Angel, Greylock, Factory e outros. Esta é a segunda rodada de financiamento da empresa depois de completar US$ 30 milhões no ano passado. Os fundos serão usados para acelerar a infraestrutura de IA da Modular para desenvolvedores em todo o mundo.
A empresa foi fundada em 2022 com o objetivo de disponibilizar a tecnologia de IA para qualquer pessoa, em qualquer lugar. As ferramentas de desenvolvimento fornecidas pela Modular podem dividir um modelo grande em várias partes pequenas (modularização), facilitando o gerenciamento e o desenvolvimento de grandes modelos de inteligência artificial.
Sua plataforma de desenvolvimento de IA de próxima geração pode ajudar clientes e desenvolvedores globais a resolver o problema de fragmentação da pilha de tecnologia de IA, conduzindo assim mais inovações para a produção com mais rapidez. Seus produtos e tecnologias melhoram a programabilidade, usabilidade, eficiência computacional e utilização de hardware da IA. A Modular também lançou uma linguagem de programação de código aberto chamada Mojo para desenvolvedores de IA. Mojo foi projetado para ser tão fácil de usar quanto Python, mas com o alto desempenho de C++ e Rust. E tenta ser totalmente compatível com o ecossistema do Projeto Jupyter.
O sexto fornecedor de software de inteligência artificial, helm.ai, anunciou a conclusão do financiamento da Série C em agosto, arrecadando um total de US$ 55 milhões. A empresa, que visa principalmente os mercados automóvel e robótico, utilizará os fundos para promover o desenvolvimento de software avançado de inteligência artificial nestes dois mercados, especialmente na condução autónoma. Esta ronda de financiamento foi liderada pelo Grupo Freeman e também incluiu ACVC Partners e Amplo, uma série de empresas de investimento bem conhecidas e investidores estratégicos na indústria automóvel, como a Honda Motor.
helm.ai foi fundada em 2016. O CEO e cofundador da empresa, Vlad Voroninski, é um matemático e empresário russo-americano. Antes de fundar a helm.ai, Voroninski foi o cientista-chefe fundador da Sift Security, uma startup de aprendizado de máquina de segurança cibernética. Ele disse: "Através de nossa tecnologia de 'ensino profundo', software de inteligência artificial de alto nível pode ser facilmente fornecido aos fabricantes e seus principais fornecedores, para que os produtos possam ser lançados no mercado mais rapidamente. Além disso, esta tecnologia não requer limitação de hardware. Mais importante ainda, nosso software pode ajudar os clientes a se diferenciarem dos demais em termos de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e sistemas de direção autônoma L4”.
A sétima plataforma de desenvolvimento de IA, Weights & Biases, recebeu 50 milhões de dólares em financiamento em agosto, com uma avaliação de 1,25 mil milhões de dólares. A rodada foi liderada pelo ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, e pelo ex-parceiro do Y Combinator, Daniel Gross. O investimento ocorre no momento em que a Weights & Biases se prepara para lançar um novo produto chamado s. foi projetado para ajudar os usuários a monitorar e avaliar o desempenho de grandes modelos de linguagem.
A empresa foi fundada em 2017 e tem o compromisso de construir uma plataforma MLOps (Machine Learning Operations) para resolver principalmente diversos desafios enfrentados por projetos de aprendizado de máquina no processo de desenvolvimento, implantação e manutenção.
À medida que a procura por IA cresce, o mercado de MLOps expande-se gradualmente. Para MLOps, a Weights & Biases disse que todos os seus produtos são projetados em conjunto com parceiros para garantir que as necessidades desses clientes sejam atendidas. Sua plataforma ajuda os desenvolvedores a construir modelos melhores com mais rapidez. E crie ferramentas leves e interoperáveis para rastrear rapidamente experimentos, criar versões e iterar em conjuntos de dados, avaliar o desempenho de modelos, reproduzir modelos, visualizar resultados e muito mais.
Entende-se que as soluções da plataforma Weights & Biase estão integradas em mais de 20.000 repositórios de código aberto e foram citadas em centenas de artigos de pesquisa acadêmica sobre aprendizado de máquina. É também o conjunto de ferramentas preferido de empresas de IA conhecidas, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Aleph Alpha e Cohere.
A oitava startup dos EUA, Aether Biomachines, anunciou em agosto que levantou US$ 49 milhões em financiamento da Série A liderado pela Natural Capital e Except. Segundo seu site oficial, a Aether Bio é uma empresa focada em engenharia enzimática, permitindo aos clientes produzir produtos complexos e inovadores a custos mais baixos. Suas fábricas robóticas são capazes de executar milhões de experimentos para indexar o espaço de sequências, excedendo em muito os equipamentos automatizados disponíveis comercialmente.
A empresa utiliza robótica, aprendizado de máquina e biologia sintética para desenvolver uma tecnologia de extração de lítio mais rápida, barata e sustentável. Isso não apenas traz vantagens de custo incríveis, mas também torna possível a fabricação de lítio para baterias em uma ampla área dos Estados Unidos. A empresa disse que a tecnologia poderia, teoricamente, aumentar a produção de lítio nos EUA em 30 vezes.
Entende-se que a Aether Bio, fundada em 2017, está atualmente aceitando novos clientes de forma seletiva e é apoiada por uma série de investidores que veem seu potencial para desencadear uma nova revolução industrial.
A TytoCare, a nona empresa de saúde digital, anunciou em agosto que arrecadou 49 milhões de dólares em financiamento para aprofundar a investigação das possibilidades da IA no apoio ao diagnóstico e na assistência a exames remotos. Esta rodada de financiamento foi liderada pelo investidor global de software Insight Partners, com a participação da empresa de sistemas médicos MemorialCare e de duas grandes empresas de fundos de pensão.
A empresa é uma empresa israelense fundada em 2012 que permite interações precisas de longa distância entre médicos e pacientes e ajuda os serviços de saúde a fornecer cuidados de saúde baseados em dados, serviços assíncronos, cuidados primários virtuais e monitoramento remoto. Os investidores anteriores incluem Insight Partners, Tiger Global, Qualcomm Ventures e Shenzhen Capital Group.
A Tytocare desenvolve equipamentos utilizados em laringoscopia, otoscopia, ausculta e clínicas de atenção primária e tem receita anual de dezenas de milhões de dólares. e usa inteligência artificial para orientar os pacientes durante os procedimentos e fornecer feedback. É relatado que a empresa pretende agora utilizar os fundos angariados para entrar no mercado da asma e melhorar as suas capacidades de IA.
A startup alemã Deepset, décima colocada, anunciou em agosto que havia recebido uma nova rodada de financiamento de US$ 30 milhões para expandir ainda mais seu produto comercial Deepset Cloud. A empresa está comprometida em ajudar as empresas a aproveitar todo o valor dos grandes modelos de linguagem em seus fluxos de trabalho. A rodada foi liderada pela Balderton Capital, com a participação de investidores existentes, incluindo Google Ventures, Harpoon, .One e Lunar.
O financiamento foi impulsionado pela crescente popularidade de grandes modelos de linguagem e pela crescente importância da tecnologia de pesquisa vetorial. Como a primeira ferramenta de desenvolvimento independente de modelo do mundo, o deepset Cloud permite que as equipes de IA desenvolvam sistemas personalizados, flexíveis e robustos baseados nos modelos de linguagem mais avançados. A plataforma possui certificação SOC 2 e garante aos usuários total controle sobre seus dados.
Desde a sua criação, há cinco anos, a Deepset acumulou experiência considerável em aplicações de grandes modelos de linguagem. Trabalhe em estreita colaboração com clientes renomados para desenvolver soluções personalizadas de processamento de linguagem natural para cenários de aplicação do mundo real.
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Quem pegou o dinheiro investido em empresas de IA no mês passado?
Fonte original: GenAI Novo Mundo
Autor: Li Xinshuai
Desde o lançamento do ChatGPT, o modelo grande atraiu atenção e capital de todas as partes. No entanto, um problema que não pode ser ignorado é que é difícil para os próprios grandes modelos gerarem diretamente valor comercial e, se não puderem ser transformados em aplicações práticas, o seu valor será bastante reduzido. Com o passar do tempo, a popularidade da IA parece estar diminuindo. Na verdade, o entusiasmo da indústria pelos modelos grandes ainda é alto, mas o foco mudou.
Hoje, as grandes empresas modelo e o capital relacionado estão se concentrando em como aproveitar o valor dos grandes modelos em cenários reais. Isto pode ser vislumbrado na situação de financiamento no campo da IA. No mês de agosto passado, as dez principais empresas na área de IA arrecadaram um total de US$ 1,023 bilhão. Pode-se ver claramente que a infraestrutura e as aplicações de inteligência artificial são cada vez mais favorecidas pelo capital.
Quase todo o novo capital é gasto na aplicação de grandes modelos, incluindo a utilização de IA em indústrias específicas, como a concepção de medicamentos, a condução autónoma, a extracção de lítio, a indústria das telecomunicações e a telemedicina. Entre elas estão grandes empresas modelo, empresas de infraestrutura de IA e startups verticais, todas respondendo a uma coisa: como implementar grandes modelos de IA.
Isto pode indicar que a indústria da IA está a passar de uma fase de investigação relativamente preliminar para uma fase mais madura e prática. A seguir, vamos dar uma introdução detalhada às dez principais empresas na área de IA com valor de financiamento em agosto. Saiba mais sobre sua situação de financiamento, informações e produtos da empresa e como os novos fundos serão usados.
A Hugging Face, empresa número 1 em plataforma de aprendizado de máquina, arrecadou US$ 235 milhões (Série D) em agosto, com uma avaliação atingindo US$ 4,5 bilhões, dobrando sua avaliação em mais de um ano. A empresa disse que usará os fundos para aumentar a pesquisa em IA e o recrutamento de pessoal.
Esta rodada de financiamento é o maior financiamento individual da Hugging Face, liderado pela Salesforce, com a participação de grandes empresas de tecnologia como Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM e Qualcomm. Isto não só fornece apoio financeiro para Hugging Face, mas também pode trazer mais oportunidades de cooperação. E mostra a enorme procura por produtos e plataformas de IA, bem como o apelo de mercado e o potencial de crescimento das estratégias de código aberto.
A empresa foi fundada em 2016 e desenvolveu inicialmente aplicativos de chatbot para adolescentes, sendo posteriormente transformada em plataforma de aprendizado de máquina. A plataforma permite que os usuários compartilhem modelos e conjuntos de dados de aprendizado de máquina e também fornece uma série de ferramentas de pesquisa e desenvolvimento até a implantação de modelos de IA para ajudar as pessoas a construir e usar aplicativos de aprendizado de máquina. Entende-se que no final de agosto o número de modelos e conjuntos de dados publicados no Hugging Face atingiu 300.000 e 58.000, respectivamente. Sua biblioteca de transformadores é uma das ferramentas mais populares em processamento de linguagem natural.
Genesis Therapeutics, a segunda empresa de design de medicamentos com inteligência artificial, arrecadou US$ 200 milhões (Série B) em agosto, quase quatro vezes o financiamento da Série A no final de 2020, refletindo o alto reconhecimento dos investidores sobre a tecnologia e o potencial de mercado da empresa. A empresa foi fundada em 2019 e originou-se do Pender Lab da Universidade de Stanford.
A inteligência artificial oferece uma oportunidade poderosa para revolucionar o processo de descoberta de medicamentos. A Genesis Therapeutics está comprometida em usar a tecnologia de IA para criar medicamentos inovadores para pacientes com doenças graves. O financiamento será utilizado para avançar a empresa para a fase clínica e melhorar ainda mais a sua plataforma de IA para a concepção de medicamentos; também lançará novos programas direcionados a grupos de pacientes negligenciados.
A rodada foi co-liderada por um investidor americano com foco em ciências biológicas e Andreessen Horowitz (a16z) Bio+Health, e também incluiu Fidelity Management & Research, BlackRock e o braço de capital de risco da NVIDIA, NVentures.
A terceira maior startup de modelos de linguagem, AI21 Labs, anunciou no final de agosto que havia concluído uma rodada de financiamento Série C de US$ 155 milhões, com uma avaliação mais recente de US$ 1,4 bilhão. Os investidores incluem players existentes, como Pitango, e novos players, como Google e Nvidia.
AI21 Labs está sediada em Israel e foi fundada em 2017. Um dos membros fundadores é o fundador da empresa de direção autônoma Mobileye (adquirida pela Intel em 2017). Como a empresa foi a primeira a lançar IA generativa, ela é frequentemente comparada com OpenAI. Em março deste ano, lançou seu mais recente modelo de linguagem grande, Jurassic-2, mas não anunciou o número de parâmetros. A versão anterior do Jurassic-1 tinha no máximo 178 bilhões de parâmetros, um pouco superior aos 175 bilhões de parâmetros do GPT-3 divulgados pela OpenAI.
Vale ressaltar que AI21 Labs enfatiza a precisão e confiabilidade do modelo, não apenas o tamanho do modelo. Ela espera se diferenciar oferecendo modelos menores, mais confiáveis e mais baratos de operar.
Sua principal receita vem da venda de acesso ao Jurassic e de assinaturas do Wordtune, seu assistente de redação de IA. Ao mesmo tempo, também trabalhamos com clientes de diversos setores, como Carrefour, Clarivate, eBay e Ubisoft. Segundo relatos, a receita do AI21 Labs em 2022 será de US$ 20 milhões, e a receita deste ano deverá ser de US$ 50 milhões. A receita da OpenAI no ano passado foi de aproximadamente US$ 30 milhões e deverá atingir US$ 200 milhões este ano.
No geral, AI21 Labs é uma empresa com inovação tecnológica e um bom modelo de negócios na área de grandes modelos de linguagem.
Em quarto lugar, a Anthropic, uma das principais concorrentes da OpenAI, recebeu US$ 100 milhões em financiamento da empresa de telecomunicações sul-coreana SKT em agosto. A empresa recebeu apenas US$ 450 milhões em financiamento da Série C em maio, há pouco tempo. Entende-se que em menos de um ano e meio, a Anthropic arrecadou mais de US$ 1,6 bilhão no total, perdendo apenas para a OpenAI na área de grandes modelos de IA.
A empresa foi fundada em 2021 por ex-membros da OpenAI (que saíram devido a diferenças de direção com a OpenAI) e está comprometida em construir sistemas de IA confiáveis, explicáveis e controláveis. Claude 2, produto que pode competir com ChatGPT, será lançado em julho de 2023.
O principal objetivo deste financiamento é que a Anthropic e a SKT utilizem suas respectivas vantagens para criar conjuntamente um modelo multilíngue personalizado em larga escala para o setor de telecomunicações.
Esta cooperação também reflete a tendência de grandes modelos de IA trabalharem em estreita colaboração com indústrias específicas e avançarem para aplicações verticais. Claro, isso também acelera o processo de comercialização da Anthropic. Dario Amodei, fundador e CEO da Anthropic, disse: “Acreditamos que grandes modelos de linguagem específicos da indústria têm alto potencial na criação de aplicações de tecnologia de IA mais seguras e confiáveis”.
A empresa foi fundada em 2022 com o objetivo de disponibilizar a tecnologia de IA para qualquer pessoa, em qualquer lugar. As ferramentas de desenvolvimento fornecidas pela Modular podem dividir um modelo grande em várias partes pequenas (modularização), facilitando o gerenciamento e o desenvolvimento de grandes modelos de inteligência artificial.
Sua plataforma de desenvolvimento de IA de próxima geração pode ajudar clientes e desenvolvedores globais a resolver o problema de fragmentação da pilha de tecnologia de IA, conduzindo assim mais inovações para a produção com mais rapidez. Seus produtos e tecnologias melhoram a programabilidade, usabilidade, eficiência computacional e utilização de hardware da IA. A Modular também lançou uma linguagem de programação de código aberto chamada Mojo para desenvolvedores de IA. Mojo foi projetado para ser tão fácil de usar quanto Python, mas com o alto desempenho de C++ e Rust. E tenta ser totalmente compatível com o ecossistema do Projeto Jupyter.
helm.ai foi fundada em 2016. O CEO e cofundador da empresa, Vlad Voroninski, é um matemático e empresário russo-americano. Antes de fundar a helm.ai, Voroninski foi o cientista-chefe fundador da Sift Security, uma startup de aprendizado de máquina de segurança cibernética. Ele disse: "Através de nossa tecnologia de 'ensino profundo', software de inteligência artificial de alto nível pode ser facilmente fornecido aos fabricantes e seus principais fornecedores, para que os produtos possam ser lançados no mercado mais rapidamente. Além disso, esta tecnologia não requer limitação de hardware. Mais importante ainda, nosso software pode ajudar os clientes a se diferenciarem dos demais em termos de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e sistemas de direção autônoma L4”.
A empresa foi fundada em 2017 e tem o compromisso de construir uma plataforma MLOps (Machine Learning Operations) para resolver principalmente diversos desafios enfrentados por projetos de aprendizado de máquina no processo de desenvolvimento, implantação e manutenção.
À medida que a procura por IA cresce, o mercado de MLOps expande-se gradualmente. Para MLOps, a Weights & Biases disse que todos os seus produtos são projetados em conjunto com parceiros para garantir que as necessidades desses clientes sejam atendidas. Sua plataforma ajuda os desenvolvedores a construir modelos melhores com mais rapidez. E crie ferramentas leves e interoperáveis para rastrear rapidamente experimentos, criar versões e iterar em conjuntos de dados, avaliar o desempenho de modelos, reproduzir modelos, visualizar resultados e muito mais.
Entende-se que as soluções da plataforma Weights & Biase estão integradas em mais de 20.000 repositórios de código aberto e foram citadas em centenas de artigos de pesquisa acadêmica sobre aprendizado de máquina. É também o conjunto de ferramentas preferido de empresas de IA conhecidas, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Aleph Alpha e Cohere.
A empresa utiliza robótica, aprendizado de máquina e biologia sintética para desenvolver uma tecnologia de extração de lítio mais rápida, barata e sustentável. Isso não apenas traz vantagens de custo incríveis, mas também torna possível a fabricação de lítio para baterias em uma ampla área dos Estados Unidos. A empresa disse que a tecnologia poderia, teoricamente, aumentar a produção de lítio nos EUA em 30 vezes.
Entende-se que a Aether Bio, fundada em 2017, está atualmente aceitando novos clientes de forma seletiva e é apoiada por uma série de investidores que veem seu potencial para desencadear uma nova revolução industrial.
A empresa é uma empresa israelense fundada em 2012 que permite interações precisas de longa distância entre médicos e pacientes e ajuda os serviços de saúde a fornecer cuidados de saúde baseados em dados, serviços assíncronos, cuidados primários virtuais e monitoramento remoto. Os investidores anteriores incluem Insight Partners, Tiger Global, Qualcomm Ventures e Shenzhen Capital Group.
A Tytocare desenvolve equipamentos utilizados em laringoscopia, otoscopia, ausculta e clínicas de atenção primária e tem receita anual de dezenas de milhões de dólares. e usa inteligência artificial para orientar os pacientes durante os procedimentos e fornecer feedback. É relatado que a empresa pretende agora utilizar os fundos angariados para entrar no mercado da asma e melhorar as suas capacidades de IA.
O financiamento foi impulsionado pela crescente popularidade de grandes modelos de linguagem e pela crescente importância da tecnologia de pesquisa vetorial. Como a primeira ferramenta de desenvolvimento independente de modelo do mundo, o deepset Cloud permite que as equipes de IA desenvolvam sistemas personalizados, flexíveis e robustos baseados nos modelos de linguagem mais avançados. A plataforma possui certificação SOC 2 e garante aos usuários total controle sobre seus dados.
Desde a sua criação, há cinco anos, a Deepset acumulou experiência considerável em aplicações de grandes modelos de linguagem. Trabalhe em estreita colaboração com clientes renomados para desenvolver soluções personalizadas de processamento de linguagem natural para cenários de aplicação do mundo real.