Recentemente, muitas vozes mencionaram que o período dourado do ChatGPT passou e o entusiasmo do primeiro lote de empreendedores AIGC desapareceu gradualmente.Em comparação com a criação de um produto de aplicativo que chama a API do modelo básico do zero, a maioria das pessoas parece pessimista sobre a oportunidade. Somente em grandes empresas que já possuem dados de usuários. Mas não há realmente nenhuma chance para os empreendedores? As pessoas tendem a superestimar os benefícios de curto prazo de uma tecnologia e subestimar as mudanças de longo prazo de uma tecnologia. No seu último artigo, Seth Rosenberg, GP da Greylock, uma importante empresa de capital de risco, apresentou a primeira vaga de mercados de elevado potencial dignos de uma nova adoção da AI-First e da possibilidade de se tornar uma empresa start-up.
Pensando sentido
A era da Web 2.0 percebeu a possibilidade de conexões virtuais entre pessoas. A distribuição de tráfego baseada em algoritmos permite que as conexões humanas rompam as limitações físicas. No entanto, a distribuição de informações é centrada em algoritmos e a produção e o fornecimento são separados. Hoje, a tecnologia Gen-AI pode romper a “parede do algoritmo” e, ao mesmo tempo, conseguir coleta e distribuição personalizadas de informações.
As empresas de distribuição de tráfego têm mais oportunidades de ir além do modelo AI-First, conectar fornecedores de informações e consumidores ao mesmo tempo e coletar mais dados exclusivos de fornecedores de informações. As redes sociais, os jogos, o mercado de trabalho e o mercado de competências profissionais são exemplos típicos.
"Atendimento ao cliente" é o cenário de aplicação mais tangível. Os custos dos serviços de contabilidade e seguros são particularmente proeminentes. O Copilot torna-se diretamente uma ferramenta de eficiência.
** Greylock é uma das empresas de investimento com mais projetos de aplicação nesta onda de Gen AI. Antes do conceito de grandes modelos se tornar popular no mercado, Greylock investiu em grandes empresas de modelos como Adept e Inflection, bem como em aplicações camadas como Tome e Cresta.Um dos primeiros apoiadores do projeto. *
Em cada nova era da tecnologia, os investidores estão sempre dispostos a apoiar a chamada tecnologia de “mina e pá” da época. Podemos ver isso nas avaliações atuais da NVIDIA e do modelo subjacente.
Mas enquanto todos os outros apoiam estes facilitadores tecnológicos, alguém tem de encontrar o ouro. Greylock deseja apoiar fundadores que estejam dispostos a assumir riscos para criar produtos duradouros baseados em IA que mudem a maneira como as pessoas trabalham e vivem.
Acredito que os criadores de produtos que conseguirem incorporar com sucesso o poder da IA em produtos que as pessoas adoram serão capazes de capturar um valor tremendo. Como Jerry Chen, parceiro da Greylock, mencionou recentemente, se estamos vivendo em uma era em que qualquer pessoa pode iniciar uma empresa de IA, então “a maior vantagem estratégica dos aplicativos é que você pode coexistir com vários sistemas de registro e coletar dados por meio de todos os dados transmitidos por o produto."
Like Tome (Sense disse: Tome é uma plataforma que usa IA generativa para contar histórias. Está sediada em SF, tem mais de 3 milhões de usuários e concluirá um financiamento Série B de US$ 43 milhões em 2023.) Keith Peiris e Henri Liriani , ou fundadores da Runway como Cristóbal Valenzuela já estão fazendo isso. Eles não estão usando IA apenas para aprimorar seus produtos, eles estão usando a IA como uma alavanca fundamental para impulsionar todo o desenvolvimento de produtos e estratégia de negócios.
É claro que há muitos dissidentes que não acreditam que as startups tenham hipóteses a este nível - os grandes operadores possuem os dados e a distribuição, e o acesso a grandes modelos de linguagem (LLMs) é ao mesmo tempo comoditizado e repleto de riscos de plataforma. As empresas que criam valor duradouro apenas por meio de chamadas de API para OpenAI provavelmente fracassarão muito.
Neste artigo, apresento minha perspectiva para a próxima onda de produtos AI Native e descrevo como os fundadores podem aproveitar esta oportunidade.
O autor acredita que os fundadores têm três maiores oportunidades para criar empresas que priorizam a IA:
Rede e mercado AI-First
Redefinindo a categoria de software empresarial
Copliots de vários serviços
01. Rede e mercado AI-First
Na última vaga de software de consumo, as redes sociais e os mercados foram os modelos de negócio dominantes, criando biliões de dólares em valor de mercado. Só o Meta está avaliado em quase 800 mil milhões de dólares. Greylock tem a sorte de apoiar muitos deles, incluindo Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (agora TikTok) e Nextdoor.
Como pode ser visto a partir destas avaliações, estas redes são consideradas “inquebráveis”. Mas agora, a IA está a desafiar muitas das nossas suposições originais. Isto está criando uma nova corrida para construir a próxima rede liderada por IA. Passamos de redes que conectam pessoas para algoritmos que conectam pessoas e conteúdo. Agora, estamos caminhando para algoritmos que substituem pessoas.
O processo observado pelo autor é o seguinte:
Rede Pré-AI → Conectando pessoas e empresas
Web orientada por IA → As pessoas publicam e consomem conteúdo para algoritmos
Rede somente IA → IA cria conteúdo personalizado para todos
Além das redes sociais, a IA terá impacto numa série de redes “puramente digitais”, incluindo aplicações de encontros, jogos, mercados de trabalho e mercados de competências profissionais. A maioria das empresas existentes incorporará a IA de alguma forma, enquanto outras renovarão completamente os seus produtos para torná-los a IA em primeiro lugar. Muito provavelmente, as empresas existentes demorarão a avançar e categorias inteiras serão redefinidas.
Quando os fundadores avaliam as oportunidades de mercado que priorizam a IA, eles podem se concentrar em duas coisas:
• Marketplaces que geram dados exclusivos dos participantes
• Mercados que conectam os dois lados, em vez de substituir um ou outro
Para ilustrar esse ponto, vamos comparar dois mercados que serão reconstruídos com IA: um mercado freelance de design de logotipo e um mercado de busca de emprego.
Imagine um mercado de design de logotipo freelance, onde parte da funcionalidade do Fiverr (Sense disse: Fiverr é uma plataforma de busca de empregos para freelancers. Foi fundada em 2010 e foi listada com sucesso), será substituída por um algoritmo. O usuário insere um prompt e após algumas tentativas obtém seu logotipo. Nesse caso, os dados recebidos pelo algoritmo são relativamente superficiais (solicitações e escolhas), e o lado da oferta é completamente substituído pelo algoritmo.
Em comparação, como será o mercado de trabalho que prioriza a IA? Os melhores produtos serão um treinador de carreira de IA para quem procura emprego e um assistente de IA para recrutadores – dois produtos aparentemente independentes conectados pelo mesmo algoritmo. Os coaches podem coletar informações detalhadas dos candidatos – muito além do que eles compartilham em seus currículos ou no LinkedIn – e usar esses dados não apenas para encontrar a combinação perfeita, mas também para ajudá-los a descobrir a carreira mais gratificante. Combinado com uma compreensão profunda das necessidades do recrutador, tanto os treinadores como os assistentes tornam-se melhores.
Neste caso, o produto é projetado para coletar dados mais granulares, com IA aumentando e conectando oferta (candidatos) e demanda (recrutadores), em vez de substituir uma ou outra.
02. Redefinindo a categoria de software empresarial
As mudanças de plataforma costumam ser significativas o suficiente para criar oportunidades de reconstrução de grandes categorias de software. Veja a mudança para a produtividade e a nuvem, por exemplo. Embora a Microsoft tenha uma posição dominante com o Microsoft Office (e um domínio complementar na nuvem com o Microsoft Azure), eles deixaram um vazio de mais de US$ 50 bilhões no mercado de software de colaboração, que é ocupado por produtos como GSuite e Figma. Para muitos casos de uso, o único recurso importante é a colaboração em tempo real, que permite ao GSheets ganhar participação no mercado, apesar de ter menos recursos que o Microsoft Excel.
Da mesma forma, haverá agora muitas categorias de software em que a característica dominante é a IA, dando aos novos participantes bastante espaço para crescer até que os já estabelecidos os alcancem. Para startups que atacam grandes categorias de software, as melhores oportunidades vêm de encontrar ângulos onde os operadores históricos não possam competir. Aqui estão quatro exemplos:
UI/UX reimaginada com IA – a UI existente se tornará irrelevante.
UI/UX reimaginada com IA – A UI existente se tornará irrelevante.
Reimagine os recursos do produto com IA – Os operadores históricos competem em uma escala diferente.
Modelos de negócios reinventados com IA – Os modelos de negócios existentes não podem se adaptar.
Uma das dimensões menos óbvias é quando a IA permite que as startups concorram redefinindo a funcionalidade do produto.
Tomemos como exemplo as ferramentas de produtividade/eficiência. Empresas como a Tome, uma ferramenta de apresentação baseada em IA apoiada pela Greylock, esperam resolver o fluxo de trabalho de ponta a ponta para os trabalhadores do conhecimento: desde a concepção até a coleta dos dados necessários e a apresentação de um argumento coerente. Hoje, o PowerPoint está envolvido apenas na parte final deste processo, permitindo ao Tome competir numa dimensão diferente.
Outro bom exemplo é o atendimento ao cliente, um mercado de software de US$ 10 bilhões. O lugar mais “óbvio” para começar é usar IA para automatizar os representantes de atendimento ao cliente. Mas e se todo o conceito de atendimento ao cliente fosse reinventado? Hoje, a maioria das empresas reduz ativamente o volume de chamadas, ocultando os botões Fale Conosco atrás de cinco menus e árvores telefônicas em constante expansão. Mas no mundo da IA, cada interação pode ser barata, agradável e geradora de receitas. Nesse mundo, as empresas podem tentar ativamente falar com os seus clientes.
Quando o autor ainda trabalhava na Meta em 2016, houve uma tentativa de usar uma plataforma de robô de IA para resolver esse problema. Um piloto foi conduzido com a KLM Airlines para construir uma experiência onde o Messenger tratasse de todos os aspectos da viagem do passageiro – cartões de embarque, atendimento ao cliente, conselhos de viagem para destinos, etc., tudo em uma única conversa. Apesar do excelente feedback, este piloto foi encerrado devido ao custo dos serviços - mas agora, os LLMs podem tornar possível este tipo de interação.
As empresas do portfólio da Greylock, que incluem Cresta, Post, Gladly e Curated, estão todas olhando para o problema de diferentes ângulos – repensando como as empresas usam a IA para se comunicar com seus clientes.
03. Copilotos de diversos serviços
Uma das novas oportunidades mais interessantes na IA é utilizar “co-pilotos” de IA para perseguir o mercado de serviços, que é um mercado muito maior em relação ao software. A maior parte do trabalho de conhecimento envolve análise e transformação de dados, tarefas para as quais os algoritmos são mais adequados.
Greylock acredita que os copilotos com os melhores vendedores têm as melhores oportunidades, como gestores de patrimônio, corretores de seguros e corretores de hipotecas. A sua função envolve muita coordenação baseada em texto, funcionam em múltiplas aplicações e o retorno do investimento no aumento da eficiência é real. Veja os gestores de patrimônio, por exemplo. De acordo com o Morgan Stanley, o maior indicador de retenção de clientes para gestores de patrimônio não é o desempenho do portfólio, mas a consistência nas interações personalizadas com os clientes.
Se um agente com tecnologia de IA pudesse combinar as informações do portfólio de um cliente, a pesquisa individual de ações da empresa e o CRM da empresa – tudo com treinamento baseado no tom único de uma pessoa – um gestor de patrimônio poderia simplesmente pressionar um botão para enviar notas personalizadas aos clientes. Em última análise, se os gestores de património puderem prestar um serviço personalizado a 1.000 clientes em vez de 100, todos beneficiarão.
Embora alguns possam estar a exagerar no Copilot, a oportunidade é enorme – permitir que as empresas de software continuem a gastar em serviços, e não apenas em software, abre um mercado que vale centenas de milhares de milhões.
04.Resumo
O campo da IA está cheio de ruído. Dos verdadeiros otimistas tecnológicos, que veem a IA como um enorme amplificador para a humanidade, aos pessimistas, que acreditam que cada aplicação é apenas uma concha construída na OpenAI, aos otimistas que se tornaram pessimistas, eles acreditam que a IA automatizará todos os trabalhos (e substituirá os humanos).
Sem dúvida haverá críticos que argumentarão que muitos dos produtos são apenas recursos do modelo básico. Mas os construtores que veem a IA como a força motriz por trás do desenvolvimento de produtos e das estratégias de GTM criarão, na verdade, novos mercados e experiências que nunca existiram antes. Ao combinar experiência em produtos e domínios com uma compreensão fundamental do comportamento humano e da IA, esses construtores tornarão realidade produtos defensáveis e valiosos que priorizam a IA.
A IA é uma importante onda tecnológica geracional – tal como a Internet, a computação móvel e a computação em nuvem. Esta é uma oportunidade para os empreendedores mais ambiciosos construírem algo novo e mudarem a forma como trabalhamos e vivemos. Como descrevi, estas poderiam ser redes que priorizam a IA, como o mercado de trabalho; novas categorias de produtos de software desbloqueados inteiramente pela IA; ou copilotos de IA habilitados em setores como os serviços financeiros.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
Venture Capital Greylock: O mercado de alto potencial que será o primeiro a ser remodelado pela IA
Autor: SenseAI
Recentemente, muitas vozes mencionaram que o período dourado do ChatGPT passou e o entusiasmo do primeiro lote de empreendedores AIGC desapareceu gradualmente.Em comparação com a criação de um produto de aplicativo que chama a API do modelo básico do zero, a maioria das pessoas parece pessimista sobre a oportunidade. Somente em grandes empresas que já possuem dados de usuários. Mas não há realmente nenhuma chance para os empreendedores? As pessoas tendem a superestimar os benefícios de curto prazo de uma tecnologia e subestimar as mudanças de longo prazo de uma tecnologia. No seu último artigo, Seth Rosenberg, GP da Greylock, uma importante empresa de capital de risco, apresentou a primeira vaga de mercados de elevado potencial dignos de uma nova adoção da AI-First e da possibilidade de se tornar uma empresa start-up.
Pensando sentido
** Greylock é uma das empresas de investimento com mais projetos de aplicação nesta onda de Gen AI. Antes do conceito de grandes modelos se tornar popular no mercado, Greylock investiu em grandes empresas de modelos como Adept e Inflection, bem como em aplicações camadas como Tome e Cresta.Um dos primeiros apoiadores do projeto. *
Em cada nova era da tecnologia, os investidores estão sempre dispostos a apoiar a chamada tecnologia de “mina e pá” da época. Podemos ver isso nas avaliações atuais da NVIDIA e do modelo subjacente.
Mas enquanto todos os outros apoiam estes facilitadores tecnológicos, alguém tem de encontrar o ouro. Greylock deseja apoiar fundadores que estejam dispostos a assumir riscos para criar produtos duradouros baseados em IA que mudem a maneira como as pessoas trabalham e vivem.
Acredito que os criadores de produtos que conseguirem incorporar com sucesso o poder da IA em produtos que as pessoas adoram serão capazes de capturar um valor tremendo. Como Jerry Chen, parceiro da Greylock, mencionou recentemente, se estamos vivendo em uma era em que qualquer pessoa pode iniciar uma empresa de IA, então “a maior vantagem estratégica dos aplicativos é que você pode coexistir com vários sistemas de registro e coletar dados por meio de todos os dados transmitidos por o produto."
Like Tome (Sense disse: Tome é uma plataforma que usa IA generativa para contar histórias. Está sediada em SF, tem mais de 3 milhões de usuários e concluirá um financiamento Série B de US$ 43 milhões em 2023.) Keith Peiris e Henri Liriani , ou fundadores da Runway como Cristóbal Valenzuela já estão fazendo isso. Eles não estão usando IA apenas para aprimorar seus produtos, eles estão usando a IA como uma alavanca fundamental para impulsionar todo o desenvolvimento de produtos e estratégia de negócios.
É claro que há muitos dissidentes que não acreditam que as startups tenham hipóteses a este nível - os grandes operadores possuem os dados e a distribuição, e o acesso a grandes modelos de linguagem (LLMs) é ao mesmo tempo comoditizado e repleto de riscos de plataforma. As empresas que criam valor duradouro apenas por meio de chamadas de API para OpenAI provavelmente fracassarão muito.
Neste artigo, apresento minha perspectiva para a próxima onda de produtos AI Native e descrevo como os fundadores podem aproveitar esta oportunidade.
O autor acredita que os fundadores têm três maiores oportunidades para criar empresas que priorizam a IA:
Rede e mercado AI-First
Redefinindo a categoria de software empresarial
Copliots de vários serviços
01. Rede e mercado AI-First
Na última vaga de software de consumo, as redes sociais e os mercados foram os modelos de negócio dominantes, criando biliões de dólares em valor de mercado. Só o Meta está avaliado em quase 800 mil milhões de dólares. Greylock tem a sorte de apoiar muitos deles, incluindo Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (agora TikTok) e Nextdoor.
Como pode ser visto a partir destas avaliações, estas redes são consideradas “inquebráveis”. Mas agora, a IA está a desafiar muitas das nossas suposições originais. Isto está criando uma nova corrida para construir a próxima rede liderada por IA. Passamos de redes que conectam pessoas para algoritmos que conectam pessoas e conteúdo. Agora, estamos caminhando para algoritmos que substituem pessoas.
O processo observado pelo autor é o seguinte:
Rede Pré-AI → Conectando pessoas e empresas
Web orientada por IA → As pessoas publicam e consomem conteúdo para algoritmos
Rede somente IA → IA cria conteúdo personalizado para todos
Além das redes sociais, a IA terá impacto numa série de redes “puramente digitais”, incluindo aplicações de encontros, jogos, mercados de trabalho e mercados de competências profissionais. A maioria das empresas existentes incorporará a IA de alguma forma, enquanto outras renovarão completamente os seus produtos para torná-los a IA em primeiro lugar. Muito provavelmente, as empresas existentes demorarão a avançar e categorias inteiras serão redefinidas.
Quando os fundadores avaliam as oportunidades de mercado que priorizam a IA, eles podem se concentrar em duas coisas:
• Marketplaces que geram dados exclusivos dos participantes
• Mercados que conectam os dois lados, em vez de substituir um ou outro
Para ilustrar esse ponto, vamos comparar dois mercados que serão reconstruídos com IA: um mercado freelance de design de logotipo e um mercado de busca de emprego.
Imagine um mercado de design de logotipo freelance, onde parte da funcionalidade do Fiverr (Sense disse: Fiverr é uma plataforma de busca de empregos para freelancers. Foi fundada em 2010 e foi listada com sucesso), será substituída por um algoritmo. O usuário insere um prompt e após algumas tentativas obtém seu logotipo. Nesse caso, os dados recebidos pelo algoritmo são relativamente superficiais (solicitações e escolhas), e o lado da oferta é completamente substituído pelo algoritmo.
Em comparação, como será o mercado de trabalho que prioriza a IA? Os melhores produtos serão um treinador de carreira de IA para quem procura emprego e um assistente de IA para recrutadores – dois produtos aparentemente independentes conectados pelo mesmo algoritmo. Os coaches podem coletar informações detalhadas dos candidatos – muito além do que eles compartilham em seus currículos ou no LinkedIn – e usar esses dados não apenas para encontrar a combinação perfeita, mas também para ajudá-los a descobrir a carreira mais gratificante. Combinado com uma compreensão profunda das necessidades do recrutador, tanto os treinadores como os assistentes tornam-se melhores.
Neste caso, o produto é projetado para coletar dados mais granulares, com IA aumentando e conectando oferta (candidatos) e demanda (recrutadores), em vez de substituir uma ou outra.
02. Redefinindo a categoria de software empresarial
As mudanças de plataforma costumam ser significativas o suficiente para criar oportunidades de reconstrução de grandes categorias de software. Veja a mudança para a produtividade e a nuvem, por exemplo. Embora a Microsoft tenha uma posição dominante com o Microsoft Office (e um domínio complementar na nuvem com o Microsoft Azure), eles deixaram um vazio de mais de US$ 50 bilhões no mercado de software de colaboração, que é ocupado por produtos como GSuite e Figma. Para muitos casos de uso, o único recurso importante é a colaboração em tempo real, que permite ao GSheets ganhar participação no mercado, apesar de ter menos recursos que o Microsoft Excel.
Da mesma forma, haverá agora muitas categorias de software em que a característica dominante é a IA, dando aos novos participantes bastante espaço para crescer até que os já estabelecidos os alcancem. Para startups que atacam grandes categorias de software, as melhores oportunidades vêm de encontrar ângulos onde os operadores históricos não possam competir. Aqui estão quatro exemplos:
UI/UX reimaginada com IA – a UI existente se tornará irrelevante.
UI/UX reimaginada com IA – A UI existente se tornará irrelevante.
Reimagine os recursos do produto com IA – Os operadores históricos competem em uma escala diferente.
Modelos de negócios reinventados com IA – Os modelos de negócios existentes não podem se adaptar.
Uma das dimensões menos óbvias é quando a IA permite que as startups concorram redefinindo a funcionalidade do produto.
Tomemos como exemplo as ferramentas de produtividade/eficiência. Empresas como a Tome, uma ferramenta de apresentação baseada em IA apoiada pela Greylock, esperam resolver o fluxo de trabalho de ponta a ponta para os trabalhadores do conhecimento: desde a concepção até a coleta dos dados necessários e a apresentação de um argumento coerente. Hoje, o PowerPoint está envolvido apenas na parte final deste processo, permitindo ao Tome competir numa dimensão diferente.
Outro bom exemplo é o atendimento ao cliente, um mercado de software de US$ 10 bilhões. O lugar mais “óbvio” para começar é usar IA para automatizar os representantes de atendimento ao cliente. Mas e se todo o conceito de atendimento ao cliente fosse reinventado? Hoje, a maioria das empresas reduz ativamente o volume de chamadas, ocultando os botões Fale Conosco atrás de cinco menus e árvores telefônicas em constante expansão. Mas no mundo da IA, cada interação pode ser barata, agradável e geradora de receitas. Nesse mundo, as empresas podem tentar ativamente falar com os seus clientes.
Quando o autor ainda trabalhava na Meta em 2016, houve uma tentativa de usar uma plataforma de robô de IA para resolver esse problema. Um piloto foi conduzido com a KLM Airlines para construir uma experiência onde o Messenger tratasse de todos os aspectos da viagem do passageiro – cartões de embarque, atendimento ao cliente, conselhos de viagem para destinos, etc., tudo em uma única conversa. Apesar do excelente feedback, este piloto foi encerrado devido ao custo dos serviços - mas agora, os LLMs podem tornar possível este tipo de interação.
As empresas do portfólio da Greylock, que incluem Cresta, Post, Gladly e Curated, estão todas olhando para o problema de diferentes ângulos – repensando como as empresas usam a IA para se comunicar com seus clientes.
03. Copilotos de diversos serviços
Uma das novas oportunidades mais interessantes na IA é utilizar “co-pilotos” de IA para perseguir o mercado de serviços, que é um mercado muito maior em relação ao software. A maior parte do trabalho de conhecimento envolve análise e transformação de dados, tarefas para as quais os algoritmos são mais adequados.
Greylock acredita que os copilotos com os melhores vendedores têm as melhores oportunidades, como gestores de patrimônio, corretores de seguros e corretores de hipotecas. A sua função envolve muita coordenação baseada em texto, funcionam em múltiplas aplicações e o retorno do investimento no aumento da eficiência é real. Veja os gestores de patrimônio, por exemplo. De acordo com o Morgan Stanley, o maior indicador de retenção de clientes para gestores de patrimônio não é o desempenho do portfólio, mas a consistência nas interações personalizadas com os clientes.
Se um agente com tecnologia de IA pudesse combinar as informações do portfólio de um cliente, a pesquisa individual de ações da empresa e o CRM da empresa – tudo com treinamento baseado no tom único de uma pessoa – um gestor de patrimônio poderia simplesmente pressionar um botão para enviar notas personalizadas aos clientes. Em última análise, se os gestores de património puderem prestar um serviço personalizado a 1.000 clientes em vez de 100, todos beneficiarão.
Embora alguns possam estar a exagerar no Copilot, a oportunidade é enorme – permitir que as empresas de software continuem a gastar em serviços, e não apenas em software, abre um mercado que vale centenas de milhares de milhões.
04.Resumo
O campo da IA está cheio de ruído. Dos verdadeiros otimistas tecnológicos, que veem a IA como um enorme amplificador para a humanidade, aos pessimistas, que acreditam que cada aplicação é apenas uma concha construída na OpenAI, aos otimistas que se tornaram pessimistas, eles acreditam que a IA automatizará todos os trabalhos (e substituirá os humanos).
Sem dúvida haverá críticos que argumentarão que muitos dos produtos são apenas recursos do modelo básico. Mas os construtores que veem a IA como a força motriz por trás do desenvolvimento de produtos e das estratégias de GTM criarão, na verdade, novos mercados e experiências que nunca existiram antes. Ao combinar experiência em produtos e domínios com uma compreensão fundamental do comportamento humano e da IA, esses construtores tornarão realidade produtos defensáveis e valiosos que priorizam a IA.
A IA é uma importante onda tecnológica geracional – tal como a Internet, a computação móvel e a computação em nuvem. Esta é uma oportunidade para os empreendedores mais ambiciosos construírem algo novo e mudarem a forma como trabalhamos e vivemos. Como descrevi, estas poderiam ser redes que priorizam a IA, como o mercado de trabalho; novas categorias de produtos de software desbloqueados inteiramente pela IA; ou copilotos de IA habilitados em setores como os serviços financeiros.