Ajuda do ChatGPT! Um menino de 4 anos procurou tratamento médico de 17 especialistas durante três anos sem sucesso. Um grande modelo descobriu com precisão a causa da doença.
Depois de sofrer da "doença estranha" por 3 anos e procurar tratamento médico sem sucesso, ele finalmente foi diagnosticado com sucesso pelo ChatGPT!
Esta é uma experiência real que aconteceu com um menino de 4 anos.
Depois de um certo exercício, ele começou a sentir fortes dores no corpo. Sua mãe a levou para consultar 17 médicos, desde pediatria, ortopedia, até vários especialistas, e uma série de exames como ressonância magnética, mas ninguém realmente encontrou a causa.
Sua mãe tentou buscar ajuda do ChatGPT sem grandes esperanças, mas este deu diretamente o conselho correto com base na descrição e no relatório de inspeção.
Assim que o tópico foi publicado, ele chegou à lista de favoritos do Zhihu, e a popularidade do Reddit também disparou para 2,3 mil.
Alguns internautas disseram que o GPT é realmente emocionante desta vez:
Cada consultório médico poderia ter um assistente de IA e compará-lo com seu próprio diagnóstico.
Alguns internautas seguiram a sugestão do Med-PaLM, um grande modelo auxiliar de diagnóstico médico especialmente treinado pelo Google, e queriam saber seus resultados de diagnóstico:
Esta é uma tarefa de teste quase perfeita para modelos grandes.
Então, o que exatamente está acontecendo?
**Que tipo de "doença estranha" é essa? **
O protagonista da história se chama Alex, e sua mãe Courtney tem dois filhos.
Um dia, em 2020, a babá de Alex disse a Courtney que Alex precisava tomar analgésicos todos os dias, caso contrário, ele desmaiaria de dor.
Então, Alex começou a ranger os dentes novamente. Seus pais ligaram as duas coisas e pensaram que isso poderia ser causado pela dor causada pela substituição do dente ou pela cárie dentária.
Então, sua mãe levou Alex ao dentista, e a jornada de três anos de Alex em busca de tratamento médico começou oficialmente.
O dentista não encontrou problemas após o exame, mas sugeriu que, como Alex estava rangendo os dentes, recomendou que procurassem um ortodontista especializado no tratamento de obstrução das vias aéreas.
O ortodontista descobriu que o maxilar superior de Alex era muito pequeno, dificultando a respiração, então colocou um expansor em Alex. Esse método de tratamento surtiu efeito, e a mãe certa vez pensou que a doença de Alex seria curada em breve.
É razoável, mas a realidade é muitas vezes ilógica.
Sua mãe logo descobriu que Alex, que tinha apenas quatro anos, havia perdido peso repentinamente.
Desta vez, a mãe procurou um pediatra para obter ajuda.
Os médicos pensaram que Alex poderia ter sido afetado pelo coronavírus, mas sua mãe não ficou satisfeita com a explicação. Porém, minha mãe ainda levou Alex para uma avaliação no início de 2021.
O médico disse à mãe que Alex havia "crescido um pouco mais alto", mas descobriu que os pés esquerdo e direito de Alex estavam um tanto desequilibrados e sugeriu que escolhessem fisioterapia.
Desta vez, sua mãe acreditou nas palavras do médico, mas antes do início da fisioterapia, Alex voltou a desenvolver sintomas de dor de cabeça, que se tornaram cada vez mais graves.
物理治疗的事只好先搁置一下，母亲先带Alex去看**神经(内) O médico concluiu que Alex sofria de enxaquecas.
Enquanto lutava contra dores de cabeça, Alex também sofria de sintomas de exaustão, por isso foi levado a um otorrinolaringologista para verificar se havia algum problema de sinusite afetando seu sono.
Depois de passar por essas reviravoltas, Alex finalmente começou a receber fisioterapia. Seu fisioterapeuta** acreditava que Alex poderia sofrer de uma doença congênita chamada malformação de Chiari.
Este distúrbio congênito causa anormalidades no cérebro, onde o crânio encontra a coluna vertebral.
A mãe começou a pesquisar isso e levou Alex para consultar novos pediatras, médicos de medicina interna pediátrica, médicos de medicina interna de adultos e **médicos de medicina músculo-esquelética.
No final, Alex consultou até 17 médicos, pode-se dizer que visitou quase todos os departamentos imagináveis e até foi encaminhado ao pronto-socorro, mas ainda não conseguiu descobrir a causa.
**Até que o ChatGPT causou uma reversão de 180 graus de todo o incidente. **
Com a mentalidade de experimentar, minha mãe registrou uma conta no ChatGPT.
Ela registrou os sintomas de Alex e as anotações do relatório de ressonância magnética, incluindo um detalhe de que Alex não conseguia sentar-se de pernas cruzadas.
ChatGPT deu o diagnóstico - Síndrome do cordão amarrado (TCS).
Claro, Courtney não acreditou diretamente. Depois de obter a resposta, ela primeiro encontrou um grupo de comunicação para pais de crianças com filhos no Facebook.
Depois de ler a discussão, minha mãe sentiu que esses sintomas eram muito semelhantes aos de Alex.
Essa descoberta reacendeu o fogo quase extinto da esperança.Depois, minha mãe lembrou que passou a noite toda sentada em frente ao computador e vivenciou tudo.
Com esta conclusão e o relatório da ressonância magnética de Alex, encontrei o neurocirurgião.
Desta vez finalmente encontramos a pessoa certa. O médico deu uma olhada na ressonância magnética e chegou à mesma conclusão do ChatGPT, apontando a localização específica da corda.
As coisas correram mais bem depois disso. Alex passou por uma cirurgia e atualmente está se recuperando.
Então, por que Alex não obteve o diagnóstico final até consultar o 18º médico?
Em primeiro lugar, tem algo a ver com o próprio Alex.
Pessoas com STC geralmente desenvolvem fissuras nas costas, mas Alex não tinha fissura, uma condição chamada síndrome oculta da medula presa (OTCS).
Embora a SCT seja uma doença rara, sua incidência em recém-nascidos não é baixa, cerca de 0,005~0,025%, o que é maior que a incidência de leucemia.
** **### △Chen Yingge, Mi Yang. Um caso de múltiplas anomalias no desenvolvimento fetal durante a gravidez [J] .Avanços em Medicina Clínica, 2023, 13(2)
Mas o OTCS é relativamente raro – tão raro que a taxa de incidência nem sequer foi calculada.
Mas afinal, no final da história, o cirurgião fez um julgamento rápido após ver as imagens da ressonância magnética.
Então, a falha no diagnóstico anterior foi provavelmente por causa do “médico errado”: entre os 17 médicos, nenhum deles fez cirurgia.
Claro que isto é normal, afinal são todos especialistas (correspondentes a clínicos gerais) bons nas respectivas áreas de especialização. É inevitável que não tenham uma compreensão abrangente dos conhecimentos fora das suas áreas de especialização.
Mas isso também expôs um problema: ao se depararem com problemas inexplicáveis, esses médicos não consideraram realizar uma consulta multidisciplinar e não se sabe se eles perguntaram completamente sobre o histórico médico de Alex.
Nas palavras de sua mãe, Courtney, ninguém estava disposto a resolver “o problema maior (além de sua própria disciplina)” e ninguém dava pistas sobre o diagnóstico.
A base de conhecimento do ChatGPT é pelo menos muito mais rica em amplitude do que a de profissionais em áreas subdivididas.Ele leva em consideração a situação de Alex de forma mais abrangente e, finalmente, dá a conclusão correta.
Então, o diagnóstico bem-sucedido do ChatGPT desta vez é um erro ou ele realmente possui recursos de diagnóstico?
**A IA pode ser usada para diagnóstico? **
Na verdade, esta não é a primeira vez que alguém usa ChatGPT ou GPT-4 como ferramenta de diagnóstico de doenças.
Por exemplo, não muito depois do lançamento do GPT-4, alguém o usou para diagnosticar com sucesso um caso de seu próprio cachorro, e essa experiência uma vez explodiu na Internet.
Ele contou ao GPT-4 os sintomas do cão desde o primeiro início, o processo de tratamento e cada relatório de exame de sangue:
No dia 20, a febre era de 41,5 graus Celsius. O médico diagnosticou babesiose canina com base nos resultados dos exames de sangue (resultados dos exames de sangue anexados). Ele recebeu tratamento com antibióticos pelos próximos 3 dias. No dia 24, ele recebeu tratamento com antibióticos, mas seu gengivas ficaram pálidas (novos resultados de exames de sangue anexados). resultados de exames de sangue).
O GPT-4 forneceu rapidamente os resultados da detecção e indicou na conversa que isso pode ser causado pelos dois motivos a seguir:
Hemólise: Destruição dos glóbulos vermelhos devido a vários motivos, como anemia hemolítica imunomediada (IMHA), toxinas ou outras infecções além da babesiose.
Perda de sangue: Hemorragia interna ou externa, que pode ser causada por trauma, cirurgia ou problemas gastrointestinais (como úlceras ou parasitas).
O diagnóstico final do médico mostrou que o cão realmente sofria de anemia hemolítica imunomediada (IMHA), e o cão foi salvo após a administração da medicação correta.
Além disso, alguns internautas também relataram sua experiência de salvar vidas pelo ChatGPT (GPT-4).
Ele sentiu dores no corpo depois de ir à academia, após consultar o GPT-4 sobre seu estado, obteve a resposta de "rabdomiólise" e foi imediatamente ao hospital e faleceu em consequência.
No entanto, alguns estudos acadêmicos mencionaram que nem ChatGPT nem GPT-4 são médicos de IA em que se possa confiar totalmente.
Por exemplo, um estudo publicado no JAMA pelo Brigham and Women's Hospital (BWH), um hospital afiliado à Universidade de Harvard, mostrou que, ao dar recomendações de tratamento do câncer, o ChatGPT estava completamente correto em apenas 62% dos casos.
Em outros casos, 34% das sugestões continham pelo menos uma ou mais respostas inconsistentes com o diagnóstico correto e 2% dos casos deram um diagnóstico implausível.
Nesse sentido, o estudo acredita que o diagnóstico não pode ser deixado totalmente para ChatGPT ou GPT-4, afinal, eles ainda não conseguem se comparar com médicos profissionais no processo de diagnóstico.
(No entanto, alguns internautas apontaram que a razão pela qual o ChatGPT não conseguiu diagnosticar com sucesso também pode estar relacionada aos dados de treinamento, e as informações de tratamento após 2021 não estão incluídas)
A este respeito, Andrew Beam, professor assistente de epidemiologia na Universidade de Harvard, acredita que os efeitos do ChatGPT e do GPT-4 devem ser vistos de dois lados:
Por um lado, eles são melhores de usar do que alguns softwares de diagnóstico comuns ou mecanismos de busca do Google, especialmente a versão GPT-4.
Mas, por outro lado, ainda não é provável que substituam os médicos com conhecimentos substanciais. Afinal, para a IA, é de fato possível fabricar informações quando não conseguem encontrar a resposta e inferir resultados errados com base em “alucinações”.
Jesse M. Ehrenfeld, presidente da Associação Médica Americana (AMA), disse que mesmo que a IA consiga diagnosticar os resultados, a responsabilidade final cabe ao próprio médico.
Resumindo o ponto de vista acima, todos podem usar a IA para auxiliar no diagnóstico da doença, que é mais fácil de usar do que os motores de busca, mas no final ainda é preciso ir ao hospital e procurar um médico para o diagnóstico.
Então, se você planeja usar um modelo grande para “consulta de consulta”, qual modelo grande é melhor usar?
Alguns internautas usaram a si mesmos como um caso para testar se vários modelos de linguagem grande têm recursos de diagnóstico e, finalmente, pensaram que o GPT-4 era mais capaz:
Consultei vários médicos sobre a causa da minha tosse crônica, mas finalmente descobri que tinha RLF (Refluxo Laringofaríngeo Latente) em um canal do YouTube.
Testei o modelo grande com meus próprios casos e GPT-4 foi o único diagnosticado com sucesso. Embora Claude 2 tivesse uma resposta próxima, ele não foi capaz de diagnosticá-la de forma totalmente independente.
Você já tentou usar IA para ajudar a diagnosticar sua condição? Como é?
Links de referência:
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Ajuda do ChatGPT! Um menino de 4 anos procurou tratamento médico de 17 especialistas durante três anos sem sucesso. Um grande modelo descobriu com precisão a causa da doença.
Fonte original: Qubits
Depois de sofrer da "doença estranha" por 3 anos e procurar tratamento médico sem sucesso, ele finalmente foi diagnosticado com sucesso pelo ChatGPT!
Esta é uma experiência real que aconteceu com um menino de 4 anos.
Depois de um certo exercício, ele começou a sentir fortes dores no corpo. Sua mãe a levou para consultar 17 médicos, desde pediatria, ortopedia, até vários especialistas, e uma série de exames como ressonância magnética, mas ninguém realmente encontrou a causa.
Sua mãe tentou buscar ajuda do ChatGPT sem grandes esperanças, mas este deu diretamente o conselho correto com base na descrição e no relatório de inspeção.
**Que tipo de "doença estranha" é essa? **
O protagonista da história se chama Alex, e sua mãe Courtney tem dois filhos.
Um dia, em 2020, a babá de Alex disse a Courtney que Alex precisava tomar analgésicos todos os dias, caso contrário, ele desmaiaria de dor.
Então, Alex começou a ranger os dentes novamente. Seus pais ligaram as duas coisas e pensaram que isso poderia ser causado pela dor causada pela substituição do dente ou pela cárie dentária.
Então, sua mãe levou Alex ao dentista, e a jornada de três anos de Alex em busca de tratamento médico começou oficialmente.
O dentista não encontrou problemas após o exame, mas sugeriu que, como Alex estava rangendo os dentes, recomendou que procurassem um ortodontista especializado no tratamento de obstrução das vias aéreas.
É razoável, mas a realidade é muitas vezes ilógica.
Sua mãe logo descobriu que Alex, que tinha apenas quatro anos, havia perdido peso repentinamente.
Os médicos pensaram que Alex poderia ter sido afetado pelo coronavírus, mas sua mãe não ficou satisfeita com a explicação. Porém, minha mãe ainda levou Alex para uma avaliação no início de 2021.
O médico disse à mãe que Alex havia "crescido um pouco mais alto", mas descobriu que os pés esquerdo e direito de Alex estavam um tanto desequilibrados e sugeriu que escolhessem fisioterapia.
Desta vez, sua mãe acreditou nas palavras do médico, mas antes do início da fisioterapia, Alex voltou a desenvolver sintomas de dor de cabeça, que se tornaram cada vez mais graves.
Enquanto lutava contra dores de cabeça, Alex também sofria de sintomas de exaustão, por isso foi levado a um otorrinolaringologista para verificar se havia algum problema de sinusite afetando seu sono.
Depois de passar por essas reviravoltas, Alex finalmente começou a receber fisioterapia. Seu fisioterapeuta** acreditava que Alex poderia sofrer de uma doença congênita chamada malformação de Chiari.
Este distúrbio congênito causa anormalidades no cérebro, onde o crânio encontra a coluna vertebral.
A mãe começou a pesquisar isso e levou Alex para consultar novos pediatras, médicos de medicina interna pediátrica, médicos de medicina interna de adultos e **médicos de medicina músculo-esquelética.
No final, Alex consultou até 17 médicos, pode-se dizer que visitou quase todos os departamentos imagináveis e até foi encaminhado ao pronto-socorro, mas ainda não conseguiu descobrir a causa.
Com a mentalidade de experimentar, minha mãe registrou uma conta no ChatGPT.
Ela registrou os sintomas de Alex e as anotações do relatório de ressonância magnética, incluindo um detalhe de que Alex não conseguia sentar-se de pernas cruzadas.
ChatGPT deu o diagnóstico - Síndrome do cordão amarrado (TCS).
Claro, Courtney não acreditou diretamente. Depois de obter a resposta, ela primeiro encontrou um grupo de comunicação para pais de crianças com filhos no Facebook.
Depois de ler a discussão, minha mãe sentiu que esses sintomas eram muito semelhantes aos de Alex.
Essa descoberta reacendeu o fogo quase extinto da esperança.Depois, minha mãe lembrou que passou a noite toda sentada em frente ao computador e vivenciou tudo.
Desta vez finalmente encontramos a pessoa certa. O médico deu uma olhada na ressonância magnética e chegou à mesma conclusão do ChatGPT, apontando a localização específica da corda.
As coisas correram mais bem depois disso. Alex passou por uma cirurgia e atualmente está se recuperando.
Então, por que Alex não obteve o diagnóstico final até consultar o 18º médico?
Pessoas com STC geralmente desenvolvem fissuras nas costas, mas Alex não tinha fissura, uma condição chamada síndrome oculta da medula presa (OTCS).
Embora a SCT seja uma doença rara, sua incidência em recém-nascidos não é baixa, cerca de 0,005~0,025%, o que é maior que a incidência de leucemia.
**
**### △Chen Yingge, Mi Yang. Um caso de múltiplas anomalias no desenvolvimento fetal durante a gravidez [J] .Avanços em Medicina Clínica, 2023, 13(2)
Mas o OTCS é relativamente raro – tão raro que a taxa de incidência nem sequer foi calculada.
Mas afinal, no final da história, o cirurgião fez um julgamento rápido após ver as imagens da ressonância magnética.
Então, a falha no diagnóstico anterior foi provavelmente por causa do “médico errado”: entre os 17 médicos, nenhum deles fez cirurgia.
Claro que isto é normal, afinal são todos especialistas (correspondentes a clínicos gerais) bons nas respectivas áreas de especialização. É inevitável que não tenham uma compreensão abrangente dos conhecimentos fora das suas áreas de especialização.
Mas isso também expôs um problema: ao se depararem com problemas inexplicáveis, esses médicos não consideraram realizar uma consulta multidisciplinar e não se sabe se eles perguntaram completamente sobre o histórico médico de Alex.
Nas palavras de sua mãe, Courtney, ninguém estava disposto a resolver “o problema maior (além de sua própria disciplina)” e ninguém dava pistas sobre o diagnóstico.
A base de conhecimento do ChatGPT é pelo menos muito mais rica em amplitude do que a de profissionais em áreas subdivididas.Ele leva em consideração a situação de Alex de forma mais abrangente e, finalmente, dá a conclusão correta.
Então, o diagnóstico bem-sucedido do ChatGPT desta vez é um erro ou ele realmente possui recursos de diagnóstico?
**A IA pode ser usada para diagnóstico? **
Na verdade, esta não é a primeira vez que alguém usa ChatGPT ou GPT-4 como ferramenta de diagnóstico de doenças.
Por exemplo, não muito depois do lançamento do GPT-4, alguém o usou para diagnosticar com sucesso um caso de seu próprio cachorro, e essa experiência uma vez explodiu na Internet.
No dia 20, a febre era de 41,5 graus Celsius. O médico diagnosticou babesiose canina com base nos resultados dos exames de sangue (resultados dos exames de sangue anexados). Ele recebeu tratamento com antibióticos pelos próximos 3 dias. No dia 24, ele recebeu tratamento com antibióticos, mas seu gengivas ficaram pálidas (novos resultados de exames de sangue anexados). resultados de exames de sangue).
O GPT-4 forneceu rapidamente os resultados da detecção e indicou na conversa que isso pode ser causado pelos dois motivos a seguir:
Além disso, alguns internautas também relataram sua experiência de salvar vidas pelo ChatGPT (GPT-4).
Ele sentiu dores no corpo depois de ir à academia, após consultar o GPT-4 sobre seu estado, obteve a resposta de "rabdomiólise" e foi imediatamente ao hospital e faleceu em consequência.
Por exemplo, um estudo publicado no JAMA pelo Brigham and Women's Hospital (BWH), um hospital afiliado à Universidade de Harvard, mostrou que, ao dar recomendações de tratamento do câncer, o ChatGPT estava completamente correto em apenas 62% dos casos.
(No entanto, alguns internautas apontaram que a razão pela qual o ChatGPT não conseguiu diagnosticar com sucesso também pode estar relacionada aos dados de treinamento, e as informações de tratamento após 2021 não estão incluídas)
A este respeito, Andrew Beam, professor assistente de epidemiologia na Universidade de Harvard, acredita que os efeitos do ChatGPT e do GPT-4 devem ser vistos de dois lados:
Jesse M. Ehrenfeld, presidente da Associação Médica Americana (AMA), disse que mesmo que a IA consiga diagnosticar os resultados, a responsabilidade final cabe ao próprio médico.
Resumindo o ponto de vista acima, todos podem usar a IA para auxiliar no diagnóstico da doença, que é mais fácil de usar do que os motores de busca, mas no final ainda é preciso ir ao hospital e procurar um médico para o diagnóstico.
Então, se você planeja usar um modelo grande para “consulta de consulta”, qual modelo grande é melhor usar?
Alguns internautas usaram a si mesmos como um caso para testar se vários modelos de linguagem grande têm recursos de diagnóstico e, finalmente, pensaram que o GPT-4 era mais capaz:
Links de referência: [1] [2] [3]