As grandes modelos são acusadas de queimar dinheiro muito rapidamente? Xinghuan Technology e Haitian Ruisheng foram questionados pelos reguladores sobre seu refinanciamento

Fonte do artigo: "Conselho de Inovação em Ciência e Tecnologia Diariamente"

Repórter: Wu Xuguang

O mercado secundário de "grande modelo" para crescimento a prazo fixo continua aquecido e as investigações regulatórias relacionadas a ele também estão surgindo uma após a outra.

Um repórter do "Diário do Conselho de Inovação em Ciência e Tecnologia" notou que somente no dia 21 de setembro, duas empresas listadas no Conselho de Inovação em Ciência e Tecnologia, Haitian Ruisheng e Xinghuan Technology, divulgaram anúncios de respostas a cartas de consulta.

A julgar pelas perguntas feitas e respondidas na carta de consulta, incluindo se está envolvida duplicação de construção, o papel do projeto nas operações contínuas do emissor e o foco da troca, questões relacionadas às perspectivas de mercado dos projetos de investimento foram foi mencionado muitas vezes.

A supervisão foca na racionalidade dos projetos de investimento

Em 21 de setembro, o haitiano Ruisheng emitiu um anúncio de resposta à carta de consulta da Bolsa de Valores de Xangai sobre colocação privada, fornecendo explicações detalhadas sobre a necessidade de projetos de captação de recursos, escala de financiamento e cálculos de benefícios, e as operações comerciais da empresa.

Entre eles, em relação à questão de saber se o projeto de investimento levantado será um investimento repetido, **Haitian Ruisheng respondeu que **os fundos arrecadados desta vez estão planejados para serem usados para o "projeto de construção de conjunto de dados de treinamento de grande modelo de IA" e o " projeto vertical de pesquisa e desenvolvimento de grande modelo de produção de dados", **Os projetos de investimento com recursos arrecadados estão todos centrados no principal negócio atual da empresa, que é a expansão da matriz de produtos existente da empresa e a atualização iterativa do sistema de tecnologia existente, e não envolve novos produtos ou novas tecnologias. **

O haitiano Ruisheng divulgou um plano para a emissão não pública de ações A em 21 de junho deste ano e planeja arrecadar não mais do que 790 milhões de yuans em fundos adicionais, que serão usados para projetos de construção de conjuntos de dados de treinamento de grandes modelos de IA e produção de dados projetos verticais de pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos.

O pedido do haitiano Ruisheng para a colocação privada foi aceito em 3 de agosto e, em seguida, recebeu uma carta de consulta de revisão da Bolsa de Valores de Xangai em 18 de agosto. A Bolsa de Valores de Xangai exige que a empresa explique as diferenças e conexões entre o projeto de investimento atual e os projetos de investimento anteriores da empresa com base nas tendências de desenvolvimento da indústria e na concorrência na mesma indústria, bem como as perspectivas futuras de comercialização deste projeto de investimento e o impacto efeito.

A este respeito, Haitian Ruisheng declarou na carta de resposta ao inquérito que, actualmente, os grandes modelos domésticos estão principalmente na fase inicial de desenvolvimento, e os produtos de clientes relacionados com os grandes modelos a jusante da empresa ainda estão na fase inicial de lançamento do produto de primeira geração/ estágio de pesquisa e desenvolvimento, e o mercado ainda não foi amplamente utilizado.As necessidades de dados relacionados, especialmente aquelas necessárias para a otimização da capacidade do modelo e a migração de capacidade após a aplicação no mercado, precisam ser divulgadas posteriormente.

** Zhang Zhe, gerente geral do Departamento de Assuntos de Valores Mobiliários do Haiti Ruisheng, disse a um repórter do Science and Technology Innovation Board Daily: "A nova onda de grandes modelos abriu repentinamente o teto de aplicações de IA, dando a todos muito espaço para imaginação. Grandes modelos As mudanças de paradigma provocadas são irreversíveis. Se a AAC haitiana puder aproveitar esta janela de oportunidade, será capaz de manter sua posição de mercado nos últimos 10 anos durante a competição nos próximos 5 a 10 anos ."**

Não apenas a Haitian Ruisheng, mas também a Xinghuan Technology, outra empresa do Conselho de Inovação Científica e Tecnológica, também recebeu uma carta de consulta da Bolsa de Valores de Xangai em 21 de setembro sobre a questão da colocação privada de "modelo grande", exigindo que a empresa explicasse o análise de dados projeto de construção de grande modelo e seus negócios existentes.As diferenças e conexões na tecnologia subjacente, posicionamento de mercado, cenários de aplicação de produtos, tipos de clientes, modelos de vendas, etc., explicam ainda mais se os fundos arrecadados desta vez são consistentes com o principal investimento empresarial.

**Deve-se ressaltar que o projeto de construção de grandes modelos de análise de dados é uma nova linha de produtos desenvolvida pela Xinghuan Technology no âmbito do negócio existente. **

A Xinghuan Technology afirmou que, com base na implementação do projeto, a empresa se concentrará no desenvolvimento de tecnologia central de grandes modelos de IA e realizará trabalhos de pesquisa e desenvolvimento em grandes modelos de big data, bancos de dados de vetores distribuídos, infraestrutura de inteligência artificial e tecnologias básicas de séries de software. . O projeto de construção de um grande modelo de análise de dados deste projeto de arrecadação de fundos será baseado no acúmulo de tecnologia da empresa na área de big data e na base de produtos de análise de dados anteriores. Ele desenvolverá e construirá grandes modelos com foco no campo vertical de análise de big data. É um dos negócios existentes.Novas linhas de produtos desenvolvidas pela empresa.

A Xinghuan Technology enfatizou que os projetos de investimento levantados pela empresa desta vez têm boas perspectivas de mercado.Através da implementação de projetos de investimento, novos pontos de crescimento do rendimento operacional podem ser cultivados e a rentabilidade da empresa aumentada.

Por trás da “gostosidade” dos modelos grandes

Sob o boom da IA, mais e mais empresas estão se preparando para entrar na pesquisa e desenvolvimento e aplicação de grandes modelos de diferentes ângulos, entre eles gigantes da tecnologia como Amazon, Google, Baidu, Huawei, Alibaba, iFlytek, etc. entraram e lançaram sucessivamente seu próprio serviço de modelo grande.

Por trás do "gosto" dos grandes modelos, os mercados primário e secundário estão agora a considerar se os investimentos relacionados injectados podem gerar retornos correspondentes. Os grandes modelos são de facto coisas novas que requerem investimento a longo prazo. Será que acabarão por se tornar um investimento conceptual?

**Alguns investidores de private equity disseram até mesmo sem rodeios que, independentemente do campo em que invistam, eles devem ser capazes de pousar no final. Confiar em conceitos é insustentável. **

Há também pessoas de empresas de valores mobiliários que têm a opinião oposta: disseram aos repórteres do Science and Technology Innovation Board Daily que, do ponto de vista das tendências de investimento da indústria, enormes avanços na inteligência artificial tiveram um impacto significativo no desenvolvimento social, especialmente no grandes modelos de IA liderados pelo ChatGPT. Após seu nascimento, as mudanças marginais provocadas pelas tecnologias principais de grandes modelos (tecnologias de aprendizado profundo e processamento de linguagem natural) são eficazes. O que é intuitivamente visível é que, impulsionado pelos pontos críticos de IA existentes, o as avaliações das empresas cotadas relacionadas com a indústria aumentaram de facto.

** "Do ponto de vista da implementação de aplicações industriais, o progresso das indústrias relacionadas não é tão rápido quanto o esperado. Pode levar cerca de dois anos para que a tecnologia de IA penetre em mais cenários de aplicação", acredita a instituição de corretagem mencionada. **

Deve-se notar que atualmente as grandes empresas modelo estão aproveitando a oportunidade para aplicações comerciais, mas ao mesmo tempo enfrentam enormes investimentos.

O relatório de pesquisa da Guosheng Securities acredita que, por meio de cálculo, o custo de pré-treinamento de um grande modelo com 280 bilhões de parâmetros é de cerca de 2 milhões de dólares americanos por vez.O PaLM do Google afirma ter 540 bilhões de parâmetros, e o custo único de pré-treinamento será tão até 12 milhões de dólares americanos.

As instituições de corretagem acima mencionadas explicaram ainda que as acções da Xinghuan Technology e da Haitian Ruixiang não são exemplos da indústria.Face ao elevado investimento, a colocação privada tornou-se basicamente uma das formas mais importantes de angariar fundos para empresas cotadas relacionadas com o grande campo modelo.

Um repórter do "Conselho Diário de Inovação em Ciência e Tecnologia" observou que, no Conselho de Inovação em Ciência e Tecnologia, Yuncong Technology e Torsi também divulgaram recentemente planos de colocação privada, planejando investir em áreas como pesquisa e desenvolvimento de modelos em grande escala.

Geralmente, acredita-se na indústria que o custo de investimento dos atuais grandes modelos de uso geral é muito alto e precisa ser combinado de forma eficaz com cenários de aplicação específicos. Quando as indústrias relacionadas ainda estão nos estágios iniciais de desenvolvimento, como as empresas subsequentes podem equilibrar o alto investimento em grandes modelos em termos de desempenho?

A esse respeito, Zhang Zhe, gerente geral do Departamento de Assuntos de Valores Mobiliários da Haitian Ruisheng, disse a um repórter do Science and Technology Innovation Board Daily que o "projeto de construção de conjunto de dados de treinamento de grande modelo de IA" e "grande modelo vertical de produção de dados" planejado pela Haitian para este refinanciamento de colocação privada "Projetos de P&D" são dois projetos que se concentram principalmente em investimentos em P&D em grande escala na direção de soluções de dados de grandes modelos.

Zhang Zhe disse que, de acordo com o planejamento preliminar do projeto, após a conclusão do "projeto de construção de conjunto de dados de treinamento de grandes modelos de IA", espera-se que ele se torne um dos novos impulsionadores do crescimento da receita. O "Projeto de P&D de grandes modelos verticais de produção de dados" melhorará as capacidades de processamento inteligente de dados da empresa sob o paradigma de grandes modelos, fornecerá uma base técnica sólida e ajudará a empresa a continuar a obter efeitos de escala, reduzir custos e aumentar a eficiência. **

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