Como o atual "produto de nível divino" no campo da IA, o nascimento do ChatGPT soou o toque de clarim para a revolução da IA. Posteriormente, empresas estrangeiras de tecnologia, incluindo Google, Microsoft e Meta, bem como Baidu, Huawei , Alibaba, SenseTime e 360 grandes fabricantes nacionais, incluindo iFlytek, iFlytek, etc., lançaram seus próprios produtos de modelos grandes em um curto período de tempo.
No entanto, quanto tempo esse boom sem precedentes pode durar sempre foi uma grande preocupação no mercado de investimentos, especialmente a recente queda no tráfego da versão web do ChatGPT, que desencadeou uma onda de discussão. Embora a temporada de volta às aulas tenha chegado e a popularidade do ChatGPT tenha começado a aumentar novamente, o tráfego atual ainda é muito menor do que o pico anterior.
Deste ponto de vista, o produto número um parece ainda estar numa situação fria. Então, isso significa que surgiu uma nova rodada de bolha de IA ou o mercado voltou gradualmente à racionalidade? Como se desenvolverá no futuro o grande modelo que outrora foi mantido e combatido?
O tráfego do ChatGPT cai, "A tendência dos modelos grandes passou?"
Recentemente, dados da ferramenta de análise de sites SimilarWeb mostraram que os dados mensais de atividade da versão web do ChatGPT apresentam tendência de queda pelo terceiro mês consecutivo. Entre eles, caiu 9,7% em junho e 9,6% em julho. Embora os dados tenham se recuperado em agosto, o número de usuários ainda caiu 3% em relação ao mês anterior. As visualizações também caíram de 1,9 mil milhões em maio para 1,5 mil milhões em julho.
De acordo com dados da Choice, o índice do setor conceitual ChatGPT subiu de cerca de 1.220 pontos no início de fevereiro deste ano para 1.818,68 pontos (20 de junho). No entanto, a partir do final de junho, o índice setorial do conceito ChatGPT caiu rapidamente e agora caiu para cerca de 1.420 pontos. Além disso, de 1º de junho a 13 de setembro, os preços das ações de 56 das 71 ações do conceito ChatGPT caíram. Em 5 de setembro, um total de 25 acionistas do conceito ChatGPT reduziram suas participações.
Ao mesmo tempo, os dados da CB Insights mostram que, no segundo trimestre deste ano, o investimento total no campo global de IA caiu 38% em relação ao mês anterior.
Sob esta situação, as discussões na Internet sobre o "desvanecimento do ChatGPT", "paralisação de grandes modelos" e "uma nova rodada de estouro da bolha de IA" aumentaram.
É inegável que o declínio do tráfego da versão web do ChatGPT é inseparável do declínio da popularidade da grande indústria de modelos, mas pode ser muito cedo para acreditar que uma "nova rodada de bolha de IA" chegou.
Na verdade, o declínio no tráfego ChatGPT também é causado por muitos fatores.
A Similarweb destacou em sua análise que uma das razões pelas quais o tráfego do ChatGPT apresentou uma queda significativa no verão foram as férias escolares. Os dados mostram que no mercado dos EUA, o tráfego ChatGPT caiu 10% em maio, 15% em junho e outros 4% em julho. Nestes meses, a proporção de usuários na faixa etária de 18 a 24 anos aumentou de abril a abril. Caiu de quase 30% para menos de 27% em julho. À medida que os alunos voltam às aulas, o tráfego do ChatGPT também se recuperou.
Além disso, o próprio modelo operacional do ChatGPT também pode afetar o seu tráfego até certo ponto.
Entende-se que a OpenAI tem aberto o modelo por trás do ChatGPT para outras empresas e lançou recentemente o ChatGPT Enterprise Edition, esperando que mais empresas possam acessar a API do ChatGPT. Embora essas ações do OpenAI não sejam gratuitas, os usuários que mudam para outros produtos que acessam a API GPT inevitavelmente desviarão o tráfego da versão web do ChatGPT.
Outro fator é o surgimento de diferentes produtos concorrentes no país e no exterior.
Desde que o ChatGPT foi lançado no final de novembro do ano passado, ele desencadeou uma rodada de competição tecnológica.Não apenas grandes empresas de tecnologia da Internet lançaram grandes modelos, mas também surgiram grandes startups de modelos. No exterior, existem Claude 2 da Anthropic, Bard do Google, Bing da Microsoft, Llama2 da Meta, etc., e no mercado interno são ainda mais "uma centena de escolas de pensamento".
O relatório "2023 Comparative Study of AI Large Model Applications in China and the United States" mencionou que, no final de maio de 2023, pelo menos 79 modelos básicos domésticos em grande escala com uma escala de mais de 1 bilhão de parâmetros foram lançados. Outro conjunto de dados do CCID mostra que, em julho de 2023, um total de 130 modelos grandes foram lançados no meu país.
A fim de conquistar uma maior participação de mercado, esses produtos de grande porte também estão “exibindo suas habilidades únicas”. Principalmente no dia 31 de agosto, após 11 modelos de grande porte terem sido aprovados oficialmente no registro, eles anunciaram sucessivamente a abertura dos serviços ao usuário. Por trás da abertura dos serviços ao usuário está a chegada da “universalização” dos grandes modelos e da “cena do dinheiro” ilimitada.
É relatado que em 1º de setembro, depois que Wen Xinyiyan abriu os serviços ao usuário, o preço das ações do Baidu subiu 4% em relação ao preço de fechamento de US$ 140,71 no dia anterior ao lançamento, e uma vez subiu até 7,3%.
Anteriormente, a SenseTime também mencionou no seu relatório financeiro que, no primeiro semestre de 2023, as receitas generativas relacionadas com a IA aumentaram 670,4% em relação ao ano anterior, e a sua contribuição para os negócios do grupo aumentou rapidamente de 10,4% em 2022 para 20,3%. O relatório semestral da iFlytek também mostra que desde o lançamento do modelo iFlytek Spark e a conclusão de três atualizações, o volume de transações de mercadorias aumentou. Tomando o produto da máquina de aprendizagem como exemplo, maio e junho foram os momentos em que o iFlytek Spark atualizou para a versão 1.5. O GMV da máquina de aprendizagem suportada por modelos grandes aumentou 136% e 217% ano a ano.
Deste ponto de vista, a via modelo de grande escala ainda é valorizada pelo mercado e o seu papel no apoio ao desenvolvimento de empresas relacionadas é cada vez mais significativo. No entanto, a julgar pelas leis de desenvolvimento do mercado de investimento, o regresso à racionalidade também se tornará um facto. Como disse Zhang Zhaolong, fundador e especialista-chefe da Guanan Information: "Embora a popularidade da IA generativa no mercado tenha caído significativamente em comparação com algum tempo atrás, isso não significa que seu valor e potencial tenham diminuído. Pelo contrário, podemos estar entrando em uma nova era. Um estágio de desenvolvimento mais maduro e estável, em vez do anterior investimento louco e expectativas excessivas.”
Então, entrando em uma nova etapa, para onde irá o futuro dos grandes modelos?
**Num momento decisivo, como se desenvolverá o futuro dos grandes modelos? **
Olhando para o desenvolvimento atual da grande pista modelo, à medida que o número de participantes aumenta, existem gradualmente dois caminhos bifurcados, Para B e Para C.
Por exemplo, com seu rico acúmulo de clientes e insights aprofundados sobre vários setores, Tencent e Huawei se concentram na construção de grandes modelos da indústria. Os usuários corporativos podem personalizar e personalizar grandes modelos exclusivos de acordo com as necessidades do cenário, e podem otimizá-los e atualizá-los ; enquanto o Baidu, Universidade de Ciência e Tecnologia, os produtos de modelo grande da iFlytek são mais do lado C, ajudando principalmente os usuários a gerar conteúdo e possuem excelentes atributos de ferramenta.
Não é difícil perceber que To B ou To C dependem das diferentes tendências estratégicas de cada empresa. As empresas To B entendem que os usuários finais B podem ser o motor necessário para esta mudança tecnológica, enquanto as empresas To C prestam mais atenção ao destino da implementação da tecnologia. Não há certo ou errado na escolha destas duas direcções, e muitas empresas optaram por prestar igual atenção a ambas as extremidades do BC, o que está em linha com o actual estado de desenvolvimento de grandes modelos.
No entanto, do ponto de vista do desenvolvimento das coisas, os grandes modelos que agora entram na fase de maturidade serão definitivamente implementados em maior escala no futuro.Pode-se dizer que o destino dos grandes modelos é a “popularização”. Como disse o comentarista da Internet Zhang Shule: “Os grandes modelos devem estar abertos a toda a sociedade, a fim de completar o acúmulo de materiais de aprendizagem no sentido de big data e alcançar o aprendizado profundo”. É claro que, além de considerar este nível de melhoria técnica, a plena implementação de grandes modelos no lado C também significa uma maior interpretação do valor comercial.
Portanto, é compreensível que o mercado esteja preocupado com a queda no tráfego do ChatGPT. No entanto, embora o lado C seja um terreno fértil para o desenvolvimento de grandes modelos e tenha um enorme potencial de desenvolvimento, ele testa os hábitos do usuário.Atualmente, os fabricantes relevantes fornecem principalmente serviços de grandes modelos em um modelo gratuito, o que é obviamente problemático para empresas que estão queimando dinheiro como um louco. O risco de dificuldade em alcançar retornos ideais para equilibrar as pressões de custos.
O presidente da Alphabet, John Hannis, disse certa vez que o custo de conversar com inteligência artificial, como grandes modelos de linguagem, é 10 vezes maior que o da pesquisa tradicional. Veja o ChatGPT como exemplo novamente. De acordo com o relatório da Guosheng Securities, o custo de treinamento do GPT-3 uma vez é de aproximadamente US$ 1,4 milhão. No geral, seu custo de treinamento varia de US$ 2 a 14 milhões (a quantidade de treinamento do modelo varia).
Além disso, é importante notar que o desenvolvimento atual de modelos grandes também é dificultado pelo problema do chip "pescoço preso", sendo difícil conseguir uma autopesquisa completa de tecnologias relacionadas no estágio atual.
Como resolver os problemas acima e alcançar o desenvolvimento sustentável de grandes modelos?
Pode-se ver que embora existam muitos jogadores na atual pista de grandes modelos, não há nenhum supergigante que tenha compreendido a situação geral. Vistos separadamente, os produtos de modelos grandes do lado C são diversos, mas do ponto de vista do usuário, ainda são altamente substituíveis; enquanto no lado B, a fragmentação é óbvia. O CEO da Kunlun Wanwei, Fang Han, disse uma vez que grandes modelos têm uma alta demanda por dados do setor, mas os dados foram divididos em diferentes fragmentos no lado B, tornando difícil para uma empresa obter dados de todos os setores.
Numa outra perspectiva, isto também significa que todos têm a possibilidade de se tornarem “primeiros”. Combinadas com as actuais dificuldades no caminho, a fim de impulsionar o desenvolvimento em larga escala de grandes modelos, é óbvio que as empresas precisam de trabalhar em conjunto para quebrar a situação e alcançar o desenvolvimento coordenado. Devido à actual pressão de custos na via e às dificuldades na investigação e desenvolvimento de tecnologias essenciais, esta também é causada, em certa medida, pela falta de planeamento global e pela insuficiente colaboração para o desenvolvimento.
Com base nisso, as empresas líderes promovem constantemente a melhoria ecológica. Por exemplo, o Baidu lançou uma nova política ecológica para grandes modelos para fornecer aos parceiros um forte apoio abrangente em termos de financiamento, poder de computação, tecnologia e marketing; a Huawei Cloud abriu grandes modelos da indústria, soluções de software, plug-in integração, consultoria em transformação digital e ecologia de dados e outros caminhos de cooperação ecológica abrangentes, esperamos que mais parceiros se juntem ao grande modelo de sistema ecológico colaborativo global Pangu.
Vale ressaltar que as oportunidades para expansão do lado C de produtos de grande porte também estão no enorme campo de aplicativos móveis. Actualmente, os produtos de grandes modelos ainda são implementados principalmente em navegadores web em vez de terminais móveis, principalmente porque o desenvolvimento de aplicações requer mais energia e recursos, e o terminal móvel tem uma taxa de tolerância a falhas mais baixa em comparação com o terminal web. Mas não se pode ignorar que se espera que o terminal móvel gere maior valor de lucro.
Dados divulgados pela QuestMobile no início deste ano mostraram que após três anos de acumulação, o número de usuários de Internet móvel no meu país ultrapassou a marca de 1,2 bilhão. Do ponto de vista da estrutura populacional, também continuam a aparecer limiares icónicos: a proporção de utilizadores com mais de 51 anos atingiu 26,4%, ultrapassando a marca de 1/4; a proporção de utilizadores em cidades de terceiro nível e abaixo atingiu 60,6%, ultrapassando a marca de 60%.
Portanto, empresas como a Baidu também estão lançando gradualmente versões de aplicativos móveis de produtos de grande porte, que são bem-vindas pelo mercado. De acordo com dados divulgados pelo Baidu, no primeiro dia após a abertura de Wenxinyiyan, o APP rapidamente liderou o ranking da loja de aplicativos móveis.Em 19 horas após a abertura para download, o número de usuários ultrapassou 1 milhão e um total de 33,42 milhões de perguntas de internautas foram respondidos. À medida que a pesquisa, o desenvolvimento e a aplicação de terminais móveis se tornam gradualmente uma tendência, o campo de batalha da competição de grandes modelos pode completar uma rodada de transferências.
De um modo geral, embora o desenvolvimento de grandes modelos tenha "desacelerado" nesta fase, a investigação das empresas relevantes sobre eles não diminuiu.
À medida que a procura de tecnologia de IA em várias indústrias continua a aumentar, e governos, empresas, instituições de investigação e outras partes fortalecem a cooperação, os grandes modelos, como uma importante direcção de desenvolvimento da inteligência artificial, também terão perspectivas de aplicação mais amplas.
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Por trás do resfriamento do ChatGPT: O desenvolvimento de grandes modelos atingiu um verdadeiro ponto de inflexão?
Fonte: Pinecone Finance, Autor: Bonnie
Como o atual "produto de nível divino" no campo da IA, o nascimento do ChatGPT soou o toque de clarim para a revolução da IA. Posteriormente, empresas estrangeiras de tecnologia, incluindo Google, Microsoft e Meta, bem como Baidu, Huawei , Alibaba, SenseTime e 360 grandes fabricantes nacionais, incluindo iFlytek, iFlytek, etc., lançaram seus próprios produtos de modelos grandes em um curto período de tempo.
No entanto, quanto tempo esse boom sem precedentes pode durar sempre foi uma grande preocupação no mercado de investimentos, especialmente a recente queda no tráfego da versão web do ChatGPT, que desencadeou uma onda de discussão. Embora a temporada de volta às aulas tenha chegado e a popularidade do ChatGPT tenha começado a aumentar novamente, o tráfego atual ainda é muito menor do que o pico anterior.
O tráfego do ChatGPT cai, "A tendência dos modelos grandes passou?"
Recentemente, dados da ferramenta de análise de sites SimilarWeb mostraram que os dados mensais de atividade da versão web do ChatGPT apresentam tendência de queda pelo terceiro mês consecutivo. Entre eles, caiu 9,7% em junho e 9,6% em julho. Embora os dados tenham se recuperado em agosto, o número de usuários ainda caiu 3% em relação ao mês anterior. As visualizações também caíram de 1,9 mil milhões em maio para 1,5 mil milhões em julho.
De acordo com dados da Choice, o índice do setor conceitual ChatGPT subiu de cerca de 1.220 pontos no início de fevereiro deste ano para 1.818,68 pontos (20 de junho). No entanto, a partir do final de junho, o índice setorial do conceito ChatGPT caiu rapidamente e agora caiu para cerca de 1.420 pontos. Além disso, de 1º de junho a 13 de setembro, os preços das ações de 56 das 71 ações do conceito ChatGPT caíram. Em 5 de setembro, um total de 25 acionistas do conceito ChatGPT reduziram suas participações.
Ao mesmo tempo, os dados da CB Insights mostram que, no segundo trimestre deste ano, o investimento total no campo global de IA caiu 38% em relação ao mês anterior.
Sob esta situação, as discussões na Internet sobre o "desvanecimento do ChatGPT", "paralisação de grandes modelos" e "uma nova rodada de estouro da bolha de IA" aumentaram.
É inegável que o declínio do tráfego da versão web do ChatGPT é inseparável do declínio da popularidade da grande indústria de modelos, mas pode ser muito cedo para acreditar que uma "nova rodada de bolha de IA" chegou.
Na verdade, o declínio no tráfego ChatGPT também é causado por muitos fatores.
A Similarweb destacou em sua análise que uma das razões pelas quais o tráfego do ChatGPT apresentou uma queda significativa no verão foram as férias escolares. Os dados mostram que no mercado dos EUA, o tráfego ChatGPT caiu 10% em maio, 15% em junho e outros 4% em julho. Nestes meses, a proporção de usuários na faixa etária de 18 a 24 anos aumentou de abril a abril. Caiu de quase 30% para menos de 27% em julho. À medida que os alunos voltam às aulas, o tráfego do ChatGPT também se recuperou.
Entende-se que a OpenAI tem aberto o modelo por trás do ChatGPT para outras empresas e lançou recentemente o ChatGPT Enterprise Edition, esperando que mais empresas possam acessar a API do ChatGPT. Embora essas ações do OpenAI não sejam gratuitas, os usuários que mudam para outros produtos que acessam a API GPT inevitavelmente desviarão o tráfego da versão web do ChatGPT.
Outro fator é o surgimento de diferentes produtos concorrentes no país e no exterior.
Desde que o ChatGPT foi lançado no final de novembro do ano passado, ele desencadeou uma rodada de competição tecnológica.Não apenas grandes empresas de tecnologia da Internet lançaram grandes modelos, mas também surgiram grandes startups de modelos. No exterior, existem Claude 2 da Anthropic, Bard do Google, Bing da Microsoft, Llama2 da Meta, etc., e no mercado interno são ainda mais "uma centena de escolas de pensamento".
O relatório "2023 Comparative Study of AI Large Model Applications in China and the United States" mencionou que, no final de maio de 2023, pelo menos 79 modelos básicos domésticos em grande escala com uma escala de mais de 1 bilhão de parâmetros foram lançados. Outro conjunto de dados do CCID mostra que, em julho de 2023, um total de 130 modelos grandes foram lançados no meu país.
A fim de conquistar uma maior participação de mercado, esses produtos de grande porte também estão “exibindo suas habilidades únicas”. Principalmente no dia 31 de agosto, após 11 modelos de grande porte terem sido aprovados oficialmente no registro, eles anunciaram sucessivamente a abertura dos serviços ao usuário. Por trás da abertura dos serviços ao usuário está a chegada da “universalização” dos grandes modelos e da “cena do dinheiro” ilimitada.
É relatado que em 1º de setembro, depois que Wen Xinyiyan abriu os serviços ao usuário, o preço das ações do Baidu subiu 4% em relação ao preço de fechamento de US$ 140,71 no dia anterior ao lançamento, e uma vez subiu até 7,3%.
Anteriormente, a SenseTime também mencionou no seu relatório financeiro que, no primeiro semestre de 2023, as receitas generativas relacionadas com a IA aumentaram 670,4% em relação ao ano anterior, e a sua contribuição para os negócios do grupo aumentou rapidamente de 10,4% em 2022 para 20,3%. O relatório semestral da iFlytek também mostra que desde o lançamento do modelo iFlytek Spark e a conclusão de três atualizações, o volume de transações de mercadorias aumentou. Tomando o produto da máquina de aprendizagem como exemplo, maio e junho foram os momentos em que o iFlytek Spark atualizou para a versão 1.5. O GMV da máquina de aprendizagem suportada por modelos grandes aumentou 136% e 217% ano a ano.
Deste ponto de vista, a via modelo de grande escala ainda é valorizada pelo mercado e o seu papel no apoio ao desenvolvimento de empresas relacionadas é cada vez mais significativo. No entanto, a julgar pelas leis de desenvolvimento do mercado de investimento, o regresso à racionalidade também se tornará um facto. Como disse Zhang Zhaolong, fundador e especialista-chefe da Guanan Information: "Embora a popularidade da IA generativa no mercado tenha caído significativamente em comparação com algum tempo atrás, isso não significa que seu valor e potencial tenham diminuído. Pelo contrário, podemos estar entrando em uma nova era. Um estágio de desenvolvimento mais maduro e estável, em vez do anterior investimento louco e expectativas excessivas.”
Então, entrando em uma nova etapa, para onde irá o futuro dos grandes modelos?
**Num momento decisivo, como se desenvolverá o futuro dos grandes modelos? **
Olhando para o desenvolvimento atual da grande pista modelo, à medida que o número de participantes aumenta, existem gradualmente dois caminhos bifurcados, Para B e Para C.
Por exemplo, com seu rico acúmulo de clientes e insights aprofundados sobre vários setores, Tencent e Huawei se concentram na construção de grandes modelos da indústria. Os usuários corporativos podem personalizar e personalizar grandes modelos exclusivos de acordo com as necessidades do cenário, e podem otimizá-los e atualizá-los ; enquanto o Baidu, Universidade de Ciência e Tecnologia, os produtos de modelo grande da iFlytek são mais do lado C, ajudando principalmente os usuários a gerar conteúdo e possuem excelentes atributos de ferramenta.
Não é difícil perceber que To B ou To C dependem das diferentes tendências estratégicas de cada empresa. As empresas To B entendem que os usuários finais B podem ser o motor necessário para esta mudança tecnológica, enquanto as empresas To C prestam mais atenção ao destino da implementação da tecnologia. Não há certo ou errado na escolha destas duas direcções, e muitas empresas optaram por prestar igual atenção a ambas as extremidades do BC, o que está em linha com o actual estado de desenvolvimento de grandes modelos.
No entanto, do ponto de vista do desenvolvimento das coisas, os grandes modelos que agora entram na fase de maturidade serão definitivamente implementados em maior escala no futuro.Pode-se dizer que o destino dos grandes modelos é a “popularização”. Como disse o comentarista da Internet Zhang Shule: “Os grandes modelos devem estar abertos a toda a sociedade, a fim de completar o acúmulo de materiais de aprendizagem no sentido de big data e alcançar o aprendizado profundo”. É claro que, além de considerar este nível de melhoria técnica, a plena implementação de grandes modelos no lado C também significa uma maior interpretação do valor comercial.
Portanto, é compreensível que o mercado esteja preocupado com a queda no tráfego do ChatGPT. No entanto, embora o lado C seja um terreno fértil para o desenvolvimento de grandes modelos e tenha um enorme potencial de desenvolvimento, ele testa os hábitos do usuário.Atualmente, os fabricantes relevantes fornecem principalmente serviços de grandes modelos em um modelo gratuito, o que é obviamente problemático para empresas que estão queimando dinheiro como um louco. O risco de dificuldade em alcançar retornos ideais para equilibrar as pressões de custos.
O presidente da Alphabet, John Hannis, disse certa vez que o custo de conversar com inteligência artificial, como grandes modelos de linguagem, é 10 vezes maior que o da pesquisa tradicional. Veja o ChatGPT como exemplo novamente. De acordo com o relatório da Guosheng Securities, o custo de treinamento do GPT-3 uma vez é de aproximadamente US$ 1,4 milhão. No geral, seu custo de treinamento varia de US$ 2 a 14 milhões (a quantidade de treinamento do modelo varia).
Além disso, é importante notar que o desenvolvimento atual de modelos grandes também é dificultado pelo problema do chip "pescoço preso", sendo difícil conseguir uma autopesquisa completa de tecnologias relacionadas no estágio atual.
Como resolver os problemas acima e alcançar o desenvolvimento sustentável de grandes modelos?
Pode-se ver que embora existam muitos jogadores na atual pista de grandes modelos, não há nenhum supergigante que tenha compreendido a situação geral. Vistos separadamente, os produtos de modelos grandes do lado C são diversos, mas do ponto de vista do usuário, ainda são altamente substituíveis; enquanto no lado B, a fragmentação é óbvia. O CEO da Kunlun Wanwei, Fang Han, disse uma vez que grandes modelos têm uma alta demanda por dados do setor, mas os dados foram divididos em diferentes fragmentos no lado B, tornando difícil para uma empresa obter dados de todos os setores.
Numa outra perspectiva, isto também significa que todos têm a possibilidade de se tornarem “primeiros”. Combinadas com as actuais dificuldades no caminho, a fim de impulsionar o desenvolvimento em larga escala de grandes modelos, é óbvio que as empresas precisam de trabalhar em conjunto para quebrar a situação e alcançar o desenvolvimento coordenado. Devido à actual pressão de custos na via e às dificuldades na investigação e desenvolvimento de tecnologias essenciais, esta também é causada, em certa medida, pela falta de planeamento global e pela insuficiente colaboração para o desenvolvimento.
Com base nisso, as empresas líderes promovem constantemente a melhoria ecológica. Por exemplo, o Baidu lançou uma nova política ecológica para grandes modelos para fornecer aos parceiros um forte apoio abrangente em termos de financiamento, poder de computação, tecnologia e marketing; a Huawei Cloud abriu grandes modelos da indústria, soluções de software, plug-in integração, consultoria em transformação digital e ecologia de dados e outros caminhos de cooperação ecológica abrangentes, esperamos que mais parceiros se juntem ao grande modelo de sistema ecológico colaborativo global Pangu.
Vale ressaltar que as oportunidades para expansão do lado C de produtos de grande porte também estão no enorme campo de aplicativos móveis. Actualmente, os produtos de grandes modelos ainda são implementados principalmente em navegadores web em vez de terminais móveis, principalmente porque o desenvolvimento de aplicações requer mais energia e recursos, e o terminal móvel tem uma taxa de tolerância a falhas mais baixa em comparação com o terminal web. Mas não se pode ignorar que se espera que o terminal móvel gere maior valor de lucro.
Dados divulgados pela QuestMobile no início deste ano mostraram que após três anos de acumulação, o número de usuários de Internet móvel no meu país ultrapassou a marca de 1,2 bilhão. Do ponto de vista da estrutura populacional, também continuam a aparecer limiares icónicos: a proporção de utilizadores com mais de 51 anos atingiu 26,4%, ultrapassando a marca de 1/4; a proporção de utilizadores em cidades de terceiro nível e abaixo atingiu 60,6%, ultrapassando a marca de 60%.
Portanto, empresas como a Baidu também estão lançando gradualmente versões de aplicativos móveis de produtos de grande porte, que são bem-vindas pelo mercado. De acordo com dados divulgados pelo Baidu, no primeiro dia após a abertura de Wenxinyiyan, o APP rapidamente liderou o ranking da loja de aplicativos móveis.Em 19 horas após a abertura para download, o número de usuários ultrapassou 1 milhão e um total de 33,42 milhões de perguntas de internautas foram respondidos. À medida que a pesquisa, o desenvolvimento e a aplicação de terminais móveis se tornam gradualmente uma tendência, o campo de batalha da competição de grandes modelos pode completar uma rodada de transferências.
De um modo geral, embora o desenvolvimento de grandes modelos tenha "desacelerado" nesta fase, a investigação das empresas relevantes sobre eles não diminuiu.
À medida que a procura de tecnologia de IA em várias indústrias continua a aumentar, e governos, empresas, instituições de investigação e outras partes fortalecem a cooperação, os grandes modelos, como uma importante direcção de desenvolvimento da inteligência artificial, também terão perspectivas de aplicação mais amplas.