VC: Quer uma GPU? Venha pegar meu dinheiro!

Fonte original: Hard AI

Autor: Li Xiaoyin

Fonte da imagem: gerada por Unbounded AI‌

No passado, muitos capitalistas de risco gostavam de “exibir” as suas relações com fundadores de grandes empresas para atrair startups. Agora, seu capital de “exibição” tornou-se suas conexões com os principais fornecedores de chips de IA, como Nvidia, Amazon e Google.

Um grupo de VCs, incluindo Greylock Partners, Bessemer Venture Partners e Madrona, disse que tem usado conexões de fornecedores para obter chips de IA.

De acordo com relatos da mídia estrangeira, alguns VCs com “mãos e olhos experientes” obtiveram milhares de GPUs “difíceis de encontrar” para empresas em seus portfólios.

01 Empresa start-up "É difícil encontrar um núcleo"

A onda de IA está varrendo o mundo e a demanda por GPUs também aumentou. No segundo trimestre do ano fiscal de 2024, a Nvidia disse ter vendido hardware de data center no valor de US$ 10,3 bilhões, aproximadamente mais de 300.000 unidades, pesando 816 toneladas.

De acordo com especialistas da indústria, a produção da Nvidia H100 já está esgotada em 2023. Se você pagar agora para fazer o pedido, não poderá receber a mercadoria até pelo menos meados de 2024. Os provedores de nuvem e seus clientes ainda não conseguiram obter chips suficientes desde o primeiro trimestre deste ano.

Em meio à escassez global de GPU, as startups são mais afetadas. Muitas vezes, para empresas iniciantes, “velocidade é vida.” Se você colocar o chip um passo atrás de seus concorrentes, poderá ser “lento um passo, mais lento a cada passo”. É por isso que as empresas de capital de risco realizam “chip pitches” que lhes permitem compreender com firmeza os pontos fracos das startups.

Sarah Kuo, fundadora da Conviction, uma empresa de investimentos focada em startups de inteligência artificial, disse que em maio a empresa pagou a um provedor de nuvem pelo acesso a servidores GPU. A Conviction permite que as startups que apoia usem os servidores e paguem as mesmas taxas que as startups, disse ela.

No entanto, “muitos provedores de nuvem não funcionam com pequenas startups”, disse Guo, então os VCs precisam construir “relacionamentos”, assumir pagamentos adiantados e até mesmo arriscar compromissos de longo prazo para GPUs”, caso os preços de aluguel de GPUs derrubar.

Startups sem acesso a GPUs por meio de investidores “têm que competir no mercado aberto para ver quem tem a sorte de conseguir o quê”, disse Joshua Xu, cofundador da startup HeyGen, criada há quase três anos.

A estratégia de Xu é obter GPUs de fontes que investiram em sua própria empresa, a Conviction, e alugar servidores de provedores de nuvem como Amazon e Lambda Labs. Ele acrescentou que eles também escreveram um software que monitora continuamente o site do provedor de nuvem em busca de sinais de que novos servidores GPU estejam disponíveis para aluguel, dizendo:

Tentamos adquirir novas GPUs assim que elas ficam online – temos a sensação de que outras empresas desenvolveram esse tipo de software de monitoramento.

02 Provedores de nuvem se tornam populares

Algumas empresas de capital de risco disseram que desistiram de comprar ou alugar GPUs e, em vez disso, escolheram serviços fornecidos por provedores de serviços em nuvem. Porque assim que cessar a escassez de chips e os preços despencarem, essas empresas estarão protegidas de riscos financeiros.

Esse tipo de contato estabelece as bases para que as empresas de capital de risco construam pontes entre “startups de IA” e “fornecedores de chips”.

O parceiro da Greylock, Reid Hoffman, foi um dos primeiros investidores na OpenAI, e a Greylock conectou os desenvolvedores de IA Adept e Inflection com os principais provedores de nuvem depois de investir em ambas as empresas no ano passado.

Em agosto passado, quatro meses depois que a Adept anunciou um acordo da Série A co-liderado por Greylock, a Oracle anunciou um acordo que daria à Adept acesso a milhares de seus chips Nvidia A100. A Oracle tem alcançado startups de inteligência artificial usando os servidores que configura para empresas que executam grandes modelos de aprendizado de máquina.

03 VC "vem como intermediário"

Saam Motamedi, sócio geral da Greylock, disse:

Quando investimos em uma empresa que precisa de muitas GPUs, nós as ajudamos a se conectar.

Quando o parceiro da Greylock, Hoffman, cofundou a Inflection e anunciou que estava desenvolvendo um chatbot de inteligência artificial e treinando seu próprio modelo de linguagem em larga escala, Greylock apresentou a startup à Microsoft e à Nvidia.

Em junho deste ano, a Inflection anunciou que investidores, incluindo Microsoft e Nvidia, lideraram uma rodada de financiamento de US$ 1,3 bilhão para a empresa. Como parte do acordo, a Inflection comprará 22.000 chips Nvidia H100.

Por outro lado, os fornecedores de chips e de nuvem também estão ansiosos para fechar acordos com startups bem financiadas como Adept e Inflection, cujas necessidades de computação estão crescendo.

Isto testará a capacidade dos capitalistas de risco de fazer com que os executivos da computação em nuvem “façam o telefone” com pequenas startups.

A NVIDIA também tomou medidas. Em 2021, lançou o programa de afiliados Inception VC, atribuindo gerentes de contas às empresas de capital de risco participantes. Por meio de canais corporativos, os gerentes de contas conseguem conectar a empresa aos clientes de engenharia da Nvidia e aos funcionários participantes. O programa não venderá chips diretamente para startups, mas as empresas membros poderão obter descontos se comprarem chips por meio de outros provedores de nuvem.

De acordo com o site da NVIDIA, as empresas atualmente participantes do programa incluem Mayfield, NEA, In-Q-Tel e Madrona.

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